基于集群的VOD系统的动态负载平衡模型

基于多服务器集群的VOD系统能以低成本高性能满足日益增长点播需求,服务器调度和动态负载平衡是实现的关键。本文从校园网VOD用户点播行为特点出发,引入动态负载平衡模型(LBM,Load Balancing Model),清晰地表达了各因素逻辑关系。实验主要对独立性强、任务执行时间不确定的任务,在Linux集群环境下,实现了动态负载平衡模型。实验表明该策略可取得较高负载平衡效率。     

一种基于VOD集群服务器负载均衡算法

高校精品课程建设工程的深入研究和发展,促使服务器需要提供用户大量的并发访问需求,导致越来越多的瓶颈出现在服务器端。目前较常见的解决方案是构建基于高校精品课程的VOD集群服务器和采用负载均衡技术。本文根据VOD集群服务器特点,结合遗传算法的优点,对基于高校精品课程的VOD集群服务器的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种遗传均衡算法。     

基于遗传算法的VOD集群负载均衡研究*

VOD集群技术解决了VOD服务器系统容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出了一种自适应遗传算法,取得了比较理想的实验结果。     

一种基于分层服务器的视频点播系统新的调度方案

针对VOD单服务器系统可扩展性差、负载大的缺点提出了VOD分层服务器系统,给出了相应的本地服务器-客户和中心服务器-本地服务器的二层调度方案。     

基于网格的VOD服务整合方案的研究及实现

为了满足人们对多媒体资源的需求,利用网格技术的技术优势,较好地解决传统的单点VOD系统很容易形成服务器的处理器性能、存储空间等方面的瓶颈,阐述了利用网格技术实现多个VOD服务的整合方案,同时对网格系统传统的Portal登录方式进行了改进,为基于网格的视频点播系统的最终用户更方便地登录系统,提供了一个可行的解决途径。该系统已部署到北京邮电大学高性能集群上,为广大师生视频点播服务。     

基于流式传输的 VOD 教学系统传输策略及同步技术研究与实现

流媒体VOD教学系统的开发同普通的视频点播系统一样,涉及到视频课件的压缩编码技术、课件传输控制技术、音视频的同步技术、VOD服务器集群策略、课件调度策略、缓冲区管理算法和数字版权管理技术等技术。但校园网络成分复杂,信息结构多样化导致其课件传输控制策略、同步技术比普通的视频点播系统更为复杂。提出了一种基于自适应传输的简单实用的VOD课件传输方案,并就音频流、讲义和演示流、教师的影像流及导航区四者的同步技术解决方法做了研究,给出了具体解决措施。实践证明上述方案措施得当,效果良好。最后给出整个系统的实现案例和性能指标。     

VOD系统的设计和实现

简要介绍了VOD系统的主要功能,分析了VOD系统的原理,从VOD视频服务器、管理服务器、网络连接、终端等主要方面研究了VOD系统的设计与实现,研究了VOD在国内外的发展现状及未来发展趋势。     

基于并行容错网的对等服务器集群的设计与实现

为了提高服务器系统的可靠性、可用性和性能,并改变目前非对称式服务器集群资源利用率低的状况,我们提出了一种新的服务器集群实现方案一基于并行容错网的对等服务器集群。在服务器集群的实现中,我们采用了软件集群的方法,设计实现了服务器集群管理层和并行容错通信层。     

VOD系统的设计和实现

简要介绍了VOD系统的主要功能，分析了VOD系统的原理，从VOD视频服务器、管理服务器、网络连接、终端等主要方面研究了VOD系统的设计与实现，研究了VOD在国内外的发展现状及未来发展趋势。     

一种面向服务器集群的自律计算模型

针对服务器集群系统无法快速部署和维护成本过高的问题,在研究了自律计算和服务器集群系统的特点的基础上,提出了一种基于自律计算的集群部署和管理模型,阐述了模型系统构成和各个模块的功能并提出了自律管理方案,通过系统部署的自动化以及排除操作错误等,削减应用成本从而实现系统的自我管理.     

CBC: Caching for cloud-based VOD systems

Cloud-based video on demand (VOD) service is a promising next-generation media streaming service paradigm. Being a resource-intensive application, how to maximize resource utilization is a key issue of designing such an application. Due to the special cloud-based VOD system architecture consisting of cloud storage cluster and media server cluster, existing techniques such as traditional caching strategies are inappropriate to be adopted by a cloud-based VOD system directly in practice. Therefore, in this study, we have proposed a systemic caching scheme, which seamlessly integrates a caching algorithm and a cache deployment algorithm together to maximize the resources utilization of cloud-based VOD system. Firstly, we have proposed a cloud-based caching algorithm. The algorithm models the cloud-based VOD system as a multi-constraint optimization problem, so as to balance the resource utilization between cloud storage cluster and media server cluster. Secondly, we have proposed a cache deployment algorithm. The algorithm further manages the bandwidth and cache space resource utilization inside the media server cluster in a more fine-grained manner, and achieves load balancing performance. Our evaluation results show that the proposed scheme enhances the resource utilization of the cloud-based VOD system under resource-constrained situation, and cuts down the reject ratio of user requests.     

Hadoop在VOD系统中的应用研究

首先对当前VOD系统进行简单介绍,指出当前VOD系统存储架构的不足,接着介绍Hadoop,分析HDFS的存储机制和特点,指出将HDFS用于存储视频文件的优势。通过将Hadoop和当前VOD系统融合,提出基于Hadoop的VOD原型系统设计方案。最后总结将Hadoop用于VOD系统的优势,给出进一步研究计划。     

一种基于P2P的视频共享系统的研究与实现

视频点播(VOD)是一种以用户为主导的音视频信息系统。传统的VOD系统多是C/S模式采用服务器机群或者代理缓存的方式来实现,这会带来较大的硬件和管理开销,系统扩展性也难以得到保证。文中提出了一种基于P2P结构的视频点播的设计方案,分析了采用P2P技术以后视频点播系统对于节点闲散资源的利用和保证播放质量等方面的优势,并探讨了在系统设计与实现中的相关技术与方法。     

Resource consumption-aware QoS in cluster-based VOD servers

For Video-On-Demand (VOD) systems, it is important to provide Quality of Service (QoS) to more clients under limited resources. In this paper, the performance scalability in cluster-based VOD servers is studied with several grouping configurations of cluster nodes. To find performance bottlenecks, the monitoring functions are employed and the maximum QoS streams are measured under the various requests including VCR functions. To support more user friendly interface, an embedded set-top model is suggested for the QoS of TV clients. From our detailed experiment results, a new admission control method is proposed that is based on available system resources and the actual amount of resource consumed for QoS streams. The proposed method provides not only more scalable QoS in cluster-based VOD servers but also the enhancement of resource utilization by guaranteeing the maximum number of QoS streams.     

一种基于网络地址转换的负载均衡算法

本文探讨集群服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并将网络地址转换应用于VOD集群,将负载分给多个服务器分担,以解决VOD集群服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。为了达到最佳的负载均衡效果,负载均衡器需要根据各个服务器的当前CPU和I/O状态来分配负载,这就需要动态监视服务器的负载,并应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的。     

企业网络视频点播系统设计研究

介绍了视频点播系统的基本概念,分析了一般的企业ＶＯＤ系统的应用需求,讨论了网络视 若干关键技术问题。     

基于协作缓存的视频点播系统中调度设计

随着计算机技术和网络技术的不断进步,视频点播服务已经逐渐变成现实,基于协作缓存的视频点播系统是一个分布式结构,中心集群存放影片数据,本地集群缓存数据并提供视频点播服务,具有很好的可扩展性。该文针对VOD系统的协作缓存,提出了静态调度和动态迁移相结合的调度策略,静态调度能够根据影片数据的缓存分布情况,实时调度服务请求,并同时考虑多个VOD服务器的负载动态平衡;动态任务迁移能对服务流分布进行实时分析,并根据服务数据本地化的原则进行服务迁移,进一步提高了协作缓存的命中率。该文阐述了基于协作缓存的视频点播系统的拓扑结构,对静态调度和动态迁移进行了详细设计,并给出了相应的形式化表示。