基于云模型的道路交通安全等级评价

针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.     

基于差异驱动原理的道路交通安全评价

为了科学地评价省级区域的道路交通安全水平,提出了10个评价指标。依据2005年中国道路交通事故数据,运用差异驱动原理确定了5个指标的权重并构建了评价方法,综合评价了中国大陆31个省、直辖市、自治区的道路交通安全水平。研究结果表明,中国大陆各个省级区域道路交通安全水平差异较大,西部地区省份落后于东部。特别是西藏、青海等西部地区的道路交通安全水平与当地的社会经济发展状况之间的不协调性尤为明显,进而说明道路交通安全水平与当地社会经济发展水平的协调性更能体现区域交通安全状况。     

道路交通网络的延时评价

把城市道路交通网视为一个开放的排队网络，应用排队网络模型计算车辆在道路交通网中的平均延时，掌握网络平均延时，用于交通规划，交通管理及区域交通控制，有助于有效地管理和使用整个路网。     

复杂网络在交通网络节点重要度评估中的应用

为了找到道路交通网络中的重要节点,保障交通通行.文中使用一种基于节点收缩方法的复杂网络节点重要度评估办法,将该方法应用于城市道路交通网络,并以莲湖区为例评估该区域城市道路交通网络的节点重要性.结果表明:道路交通网络中的节点重要度与通过该节点的交通流量和节点在网络中的位置有关,使用该方法得到了道路交通网络节点重要度的排序,结果更贴近实际情况.     

分布式测控网络重构及其应用

研究了一类分布式测控网络,分析了网络节点出现故障时网络连通性变化的特点,提出以网络平均度变化最小作为网络重构目标,给出一种基于平均度变化最小的分布式测控网络重构策略,并将其用于网络重构. 研究结果表明,该方法在分布式测控网络无法恢复原有结构的情况下能实现网络的连通性重构,并可应用于一类航空航天测控网络.     

科技成果定量评价方法研究

本文提出了一种利用最大隶属原则与加权平均原则相结合来对科技成果进行综合定量评价的方法。该方法在充分考虑所有专家评价信息的同时，较好地解决了当大部分评审专家的主导意见与少数专家评价意见出现明显不同时，如何合理地最大限度地体现出大部分专家的一致性意见的问题。     

基于站点容量限制的公交效率网络设计模型

为解决效率网络设计问题,首先在定义运输效率的基础上构建了网络权重函数,运用带约束条件的k最短路径算法搜索备选效率线路,然后选择运输效率最高的线路布设在路网中;OD矩阵更新应用带控制系数的站点容量模型,并遵循就近原则分配超载流量。将模型用于梅河口市公交线网规划中,结果表明,所设计的公交线网是运输效率最高的,并满足相关设计规范,具有很高的理论与实用价值。     

基于模糊双边界网络模型的道路运输效率评价

为更加全面、客观、灵活地评价道路运输效率,本文将道路运输过程拆解为基础设施建设、客货运输主体及运输绩效评估三部分,充分考虑非期望产出和指标不确定性对效率的影响,提出了基于模糊双边界网络数据包络模型的道路运输效率评价方法。模型的主要优点为能灵活地监测不精确系统中内部子过程效率的变化情况,突出无效决策单元在效率评价中的作用。最后,采用秩和检验证明模型可靠性后,对吉林省道路运输效率进行评价。     

基于效率度的航空网络影响力节点识别

航空网络中节点重要性不仅受网络拓扑结构影响还和节点流量紧密相关,由此建立了航空网络模型,提出了基于改进复杂度矩阵和节点使用率的效率度指标,采用节点效率度识别算法识别网络影响力节点。通过实例研究与5种传统的影响力节点识别指标进行对比分析,结果表明:根据网络鲁棒性攻击效率度指标识别的影响力节点时,航空网络会较快地趋于瘫痪,指标适用且有效性高;航空网络中节点流量对运行的影响大于网络拓扑结构。     

基于粗糙集的综合评价方法研究

粗糙集特有的属性约简和属性重要度原理能对有限的指标数据进行有效挖掘, 且具有客观性, 能优化综合评价过程.根据这种思路, 提出了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤方法, 并通过同行评议专家的科技信用评价验证了该方法的实用性.     

基于人工交通系统的路网交通运行状况评估的计算实验

在给定城市土地利用和道路交通网络的情况下,研究了如何利用人工交通系统平台评估交通系统运行状况的问题。首先介绍了人工交通系统的构成模块及其功能,接着给出了利用该系统评估路网交通运行状况的具体应用实例,用高峰期拥堵路段所占比例、路网中存在的最大车辆数等指标反映路网交通运行状况,为交通管理部门制定交通发展规划提供决策支持。     

交通诱导系统中道路网络的表达与存储方法

考虑实际道路网络的特殊性以及最短路径算法对路网信息的要求,运用对偶图法的基本思想对前向关联边结构进行了改进,提出了一种能够提高路径优化算法实时性的路网表达方法与数据存储结构,并用Dijkstra和A*最短路径算法进行了验证。结果表明,这种方法在清楚表达转向限制、消除结点权重的同时,由于两个指针数组的引入,使得算法可以迅速而准确地定位相关结点的位置,从而减小了搜索空间,降低了最短路径算法的时间复杂度,提高了最短路径的搜索效率。     

路网交通状态平衡控制方法

为了降低路网的拥挤度,提出了路网交通状态平衡控制方法。以交叉口最大饱和度代表交叉口交通状态,以路网最大饱和度最小为目标建立了路网交通状态平衡控制双层规划模型。利用遗传算法求解该规划模型,优化算法可以同时优化信号周期和各相位绿信比。考虑到整体延误、交通状态以及各个交叉口的重要度,对平衡控制方法进行了改进。数值模拟结果表明,本文方法可以在一定程度上降低关键区域的拥挤度。     

基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价

提出了基于模糊神经网络的评价方法。首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点选取评价指标,在建立指标体系的基础上,采用基于神经网络的模糊综合评价方法模型对区域交通控制效果进行评价,并对模型进行了模拟验证。     

新建区域道路网络系统全局优化设计方法及应用

对新建道路网络设计中的设计参数进行了初步探讨，进而定义了单元设计畅通指数和设计重要度，并在此基础上提出了新建区域道路网络系统全局优化设计的量化方法，最后通过算例说明这一方法的应用。     

基于云计算的蚁群算法求解城市路网最短路径

为了解决在求解城市路网最短路径时遇到的数据量大的问题,提出了基于云计算的蚁群算法。该算法结合了模拟退火算法,在弥补蚁群算法缺点的同时,与MPI并行蚁群算法相比,随着节点数的增加运行速度明显加快。     

综合运输体系下的货运网络能力计算

对综合货运网络进行了相应的变换,通过网络变换将交通方式间的中转约束转化为路段的能力约束。计算各个OD对的前K条短路作为该OD对的可选路径集合。考虑OD需求是否拆分以及货物中转能力对综合货运网络能力的影响,建立了综合货运网络能力计算模型,并给出了求解思路以及相对应的免疫克隆算法。最后,选用一个算例对上述模型以及算法进行了分析验证。算例测试表明,该模型以及算法具有较好的实用性。     

单位进出口路段信号控制方法

分析了单位进出口停驶左转车对直行车通行效率的影响,利用概率论及交通流理论建立不同信号控制方案下的路段车均延误模型,通过理论分析,对比改进前后两方案路段车道车均延误,得到不同机动车流量下的最优控制方案。最后,对提出的方案进行仿真试验,结果与理论分析相吻合,证明了提出方案的合理性。研究成果可为单位进出口路段的信号控制提供理论依据。     

基于Arc GIS的危险品城市运输路径优化模型

为了合理地规划危险品城市运输的路径,降低危险品运输事故所带来的危害,对危险品城市运输过程中的影响因素和路段风险费用进行了分析研究,利用缓冲区等空间分析工具,以长春市市区道路为研究对象,建立了基于Arc GIS的路径优化模型,并结合实际事故案例进行了分析验证。结果表明:该模型优化的路径合理,其图形化描述结果对于管理者具有较高的参考价值。