关联规则在高校图书馆借阅数据挖掘中的应用

文章用数据挖掘中的关联规则技术对高校图书馆学生的借阅数据进行挖掘分析,从而挖掘出读者的阅读兴趣,发现书籍借阅的关联规则,科学地进行建议借阅和图书推荐等服务,以提高图书馆管理效率。     

SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据。     

基于微信小程序的校园书籍系统开发与制作

信息化和数字化技术的发展给校园书籍管理的信息服务提供了崭新的社会背景和技术环境,微信小程序的出现与发展推动了图书馆数字化的进程。系统设计实现通过小程序可进行用户借书、还书、图书查询等功能;管理员可以进行用户管理、权限修改、图书管理等功能。同时界面做到操作简单易懂、系统使用方便、运行稳定,有助于校园内师生快捷操作该系统,并能有效帮助解决高校图书馆书籍借阅管理中的基本问题和相关数据统计。对校园书籍小程序用户的实际使用需求进行了细致分析,并给出了微信平台进行系统设计、研发和测试。     

关联规则在高校学生成绩分析中的应用

文章通过对本校某年级计算机专业学生成绩进行分析,主要应用数据挖掘中的关联规则和Apriori算法,使用SQL2005为后台数据库,VC++6.0为开发平台,对现有的成绩进行挖掘分析,从而得到隐藏在这些成绩数据信息之间的有价值信息,这对提高学生的成绩以及教学工作的开展均具有一定的指导意义。     

利用次序技术发掘读者个人化书籍推荐

对于读者在不同时间下借阅过之书籍项目,往往也反映出书籍被借阅的次序性,其可能显示读者在需求上或是书籍专业上的次序性。在此章节中,我们以读者之借阅资料为探勘的数据源,每一笔借阅数据包含有曾经借阅过的书籍项目,其中的书籍项目都依借阅的时间事先排序过,并以某一读者为探勘的目标,利用数据探勘技术做为发掘具有借阅次序之读者个人化的书籍推荐的依据。     

读者借阅多维关联规则挖掘模型的建立与分析

为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010年间读者借阅历史数据为基础,应用所建挖掘模型实例分析了读者身份、读者专业、图书类型等之间关联关系。根据获得关联规则可以深入了解读者需求,为读者提供个性化主动服务提供理论依据。     

关联规则在教学信息中的应用研究

为了提高教学管理预知性，提高人才培养质量，以收集整理的学生基本信息、历史成绩数据及各项素质测评成绩为数据源，运用经典的关联规则挖掘技术进行挖掘，分析对学生成绩产生影响的因素等。通过分析算法和系统的实现结果表明，采用关联规则挖掘技术分析学生成绩的影响因素，可靠且可行。     

基于数据挖掘的计算机专业就业分析系统

利用数据挖掘技术,根据主题特点选取关联规则Apriori算法对计算机专业学生成绩与就业信息之间的关联进行挖掘,运用闭频繁项集和相关分析思想对挖掘出来的结论进行优化。在上述的理论基础上开发一个计算机专业就业分析系统。     

小型图书馆管理系统的设计与实现

图书馆管理系统作为图书馆系统的重要组成部分,对图书馆发展以及读者的便利提供了重要的前提。在图书馆的运行过程中,最基本同时也是最首要的工作就是对大量的读者信息、图书馆借阅书籍信息以及两者相互作用产生的借书信息等进行相应的管理。在当前小型图书馆的管理过程中,有些还采用传统的人工管理方式,一方面浪费了大量的人力物力,同时还容易出现错误。因此,加强小型图书馆管理系统的设计与实现显得尤为重要。     

基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图书馆为例

在智慧图书馆的研究领域中,通过对读者借阅热点的研究,可以优化高校图书馆的采购工作,提升读者服务质量。文章使用了南京大学图书馆2017—2021年度的借阅数据集,通过拆分借阅书籍名称的关键词,提出了一种基于多头注意力机制模型,以预测借阅关键词的变化趋势。该方法能够准确捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征,以提升预测模型的精确性,同时使用决定系数值作为评判标准,将该模型与传统的多层感知机模型进行可行性和有效性的验证,并对比预测结果。实验表明,利用本文方法使用书籍借阅记录进行关键词的热点预测是可行的,与传统模型相比效果提升显著,具有一定的推广价值。     

关联规则在个性化图书推荐中的应用研究

为了提高图书的借阅率,满足读者的个性化需求,提出使用关联规则挖掘技术。当读者借阅某本图书时,自动从海量图书中找到与该图书相关的书籍推荐给读者。实践证明该方法能减少读者寻找相关图书的时间,达到个性化推荐的目的。     

基于B/S模式的图书管理信息系统的设计

为了更好地满足不同用户的要求,更加方便用户进行查询借阅书籍情况,同时减少图书馆工作人员的工作量,在传统的C/S模式的基础上,提出基于B/S的三层构架模式,以JSP技术和SQL数据库技术的图书管理信息系统的解决方案。该系统的设计能够实现图书管理信息系统的网络化,提高了工作人员的工作效率,更方便读者查阅图书信息,加快了图书管理系统的现代化进程。     

云计算环境下智能图书借还终端系统设计与实现

针对传统的图书借还系统只能通过条码扫描,获取信息,一直存在工作效率低、用户信任度下降的问题。提出并设计了一种基于RFID技术的智能图书借还终端系统,该系统利用RFID无线射频识别技术采集馆内图书、读者以及书架等信息,采用天线条码标签对智能图书馆内的图书进行监控,实现对图书借还信息进行终端操作,设计了系统软件,并通过实验进行了对比分析,实验表明对RFID系统的硬件和软件测试对传统条码技术的问题有了相对应的解决,从而达到提高智能图书馆借还书和借还终端系统效率的目的。     

基于B／S模式的图书管理信息系统的设计

为了更好地满足不同用户的要求,更加方便用户进行查询借阅书籍情况,同时减少图书馆工作人员的工作量,在传统的C／S模式的基础上,提出基于B／S的三层构架模式,以JSp技术和SQL数据库技术的图书管理信息系统的解决方案。该系统的设计能够实现图书管理信息系统的网络化,提高了工作人员的工作效率,更方便读者查阅图书信息,加快了图书管理系统的现代化进程。     

基于VB高校图书管理系统

高校图书管理系统是用Visual Basic6．0开发出来的,主要应用于高校图书馆图书管理系统。本论文主要阐述图书馆图书管理系统的设计思想和实现技术。该系统将使用者分为系统管理员、操作员和一般读者三大类。系统管理员维护系统的正常运行和系统设置,操作员进行借还书业务,一般读者只可查询图书信息。     

基于VB高校图书管理系统

高校图书管理系统是用Visual Basic6.0开发出来的,主要应用于高校图书馆图书管理系统。本论文主要阐述图书馆图书管理系统的设计思想和实现技术。该系统将使用者分为系统管理员、操作员和一般读者三大类。系统管理员维护系统的正常运行和系统设置,操作员进行借还书业务,一般读者只可查询图书信息。     

基于Android系统的图书租借平台设计与实现

为促进人们阅读习惯的养成，从用户体验角度出发，设计多功能服务整合的新型小型图书借阅系统。系统包括 智能借阅系统和后台服务器。智能借阅系统通过APP实现线上和线下轻松借阅、归还、续借图书。     

图书自助借还终端系统的应用研究

传统的图书借还流程需要在人为辅助下进行且图书馆每天开放时间较短,在生活节奏快以及职业、生活多元化发展的今天,难以满足现代人的需求.为了提高图书借还效率,有效管理图书馆图书借还产生的数据,减少人力物力资源的损耗,本文研究设计了一个运用WIFI技术、RFID技术和WEB技术的自助图书借还终端系统.系统主要由自助借还书终端机...     

聚类分析在高校图书馆管理中的应用

收集图书流通数据并对收集数据进行预处理,采用SPSS Clementine软件的两步聚类模型.以班级和科室为单位,对读者的借阅次数进行聚类分析,得出借阅频率信息,把读者分成借阅频率较高、一般和较低3个类型,为图书馆个性化服务提供了基础.实验结果验证明了该方法的有效性和可行性,提出改进图书馆管理工作的建议.     

数字化图书管理信息系统分析与设计

数字化图书管理系统使用Struts2、Spring和Hibernate框架分别完成控制层,逻辑处理层和数据操作层的功能,有效地提高图书馆工作效率,方便读者的查询与借阅。前端使用JSP和Ext JS来显示数据,良好的界面效果能给用户带来良好的使用体检。