多元回归模型在椭球约束下回归系数的齐次线性 minimax 估计

讨论了多元回归模型中回归系数在椭球约束下可估参数矩阵ＳＢ的线性ｍｉｎｉｍａｘ估计,并给出了全部的齐次线性ｍｉｎｉｍａｘ估计。     

参数受约束时线性模型的线性Minimax估计

考虑线性模型Y=β ε,Eε=0,Var(ε)=σ~2V,其中Y为n维观察向量,V≥0为已知n×n矩阵,β∈R~n,σ~2>0为未知参数,受椭球约束U={β:β′Hβ≤σ~2},H为已知n×n矩阵,C.R.Rao在[1]中给出了H>0时,p′β的唯一线性minimax估计,本文讨论了一般的非负定矩阵H≥0,H≠0的情况,也给出了p′β的唯一的线性minimax估计.     

基于Cook距离的椭球约束线性模型的影响分析

模型影响分析是通过每个样本点对于所建模型的影响程度,来分析模型是否适合的一种统计诊断方法．首先针对椭球约束线性模型,通过逐点删除形成一系列数据删除模型;然后对各个模型进行参数估计;再运用估计量构建广义Cook距离,对各个样本点进行模型的影响分析,探求异常点．模拟计算结果表明,所提出的Cook距离能够有效地检测出模型中人为构造的异常点。     

约束线性回归模型参数的广义条件根方估计

对非齐次等式约束线性回归模型提出广义条件根方估计,证明了广义条件根方估计能有效地改善狭义条件根方估计,并给出了广义条件根方估计的显式解及确定广义条件根方估计参数的方法。     

线性约束优化问题的遗传优化方法研究

介绍了线性约束条件的一般形式及线性约束条件的遗传优化方法，较全面地阐述了相对于各线性约束条件的各遗传算子的特点、作用及其产生方法，并指出了有关遗传算子的不足。     

一种开放的综合安全模型

为了在信息系统的安全模型中反映综合化的安全需求,以基于角色的访问控制模型为基础,通过对安全级等方面的扩展,提出一种开放综合安全模型（OSSM）.根据OSSM的开放性,通过扩充其基本元素,完成了对一种保密性和完整性的综合模型以及Clark-Wilson模型的实现,拓宽了安全模型的适用范围.     

大学英语阅读教学与线性段落结构

培养学生的阅读能力是大学英语教学的主要目的之一,而目前学生的阅读水平却往往不尽人意。每个民族都有其特有的思维模式,而这特有的模式直接体现了不同的语言表达方式。本文从英语中典型的线性段落结构模式的特点出发,并将之与英语段落的篇章理解相结合,从而发现这一理论对大学英语的阅读教学影响。     

分块线性模型中Bayes线性无偏估计的可加性

得到了βi在线性模型M=(y,X1β1+X2β2,T)下的Bayes线性无偏估计与其在小模型Mi=(y,Xiβi,T)下的Bayes线性无偏估计相等的充分必要条件,i=1,2;并考虑了Xiβi在小模型Mi下的Bayes线性无偏估计之和与Xβ在全模型M下的Bayes线性无偏估计之间的相等关系.     

线性差分模型增阶时参数的精确递推计算法

本文分析表明:目前使用的线性差分方程增阶时的参数递推算法并不精确成立,其误差随模型阶的增加和样本长度的减小而增大。为此,本文推出线性差分模型增阶时参数的精确递推算法,并对计算量进行了讨论。     

线性规划应用于工程网络图中时间—费用优化

利用线性规划模型对工程网络图中的时间-费用优化问题进行了研究,并与网络优化法进行了比较,得到了线性规划优于网络优化法的结果。     

可靠性试验数据分布类型的综合判别法

由于目前常用的数据分布类型判别方法如图分析法、树叶图法等都有一定的局限性,笔者在综合前人研究成果的基础上,提出了一种较为全面的判别方法——综合判别法。这种方法建立在相关系数法,似然比检验法以及峰度和偏度法三种方法的基础上,充分利用了试验数据本身所包含的信息,考虑较为全面,该法具有较好的判别效果。     

线性回归模型中非原始数据小扰动对结论的破坏性

通过实例指出一个被忽视的事实 :对回归系数的细微舍入误差 ,可能导致回归方程显著性检验的结论错误 .在分析其原因的基础上 ,给出消除此缺陷的计算公式     

基于线性回归法的大气自动校正模型及实现

为了克服传统大气校正效率低、精度差和自动化程度不高的缺陷,提高LAND-SAT TM/ETM数据大气校正的效率和精度,达到用计算机来代替传统手工作业的目的,依据线性回归法大气校正原理,借助专业遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE的空间建模功能,构建了大气自动校正模型.通过与传统手工作业方法对比得出,在效率上,自动校正模型比传统手工作业高出60~100倍;在精度上,也比传统手工作业方式提高了1~5个DN值.证明了该模型具有一定的可靠性和实用性.     

分块线性模型下似然比检验统计量的稳健性

讨论了分块线性模型Av:y-N(Xβ＋Uγ，σ^2V）下的似然比检验统计量的稳健性问题。并且利用正交投影阵及矩阵的秩的一般理论，证明了当V＞0时，对于相容检验问题H0:Aβ=0，其在分块线性模型Av下的似然比检验统计量与相同检验问题在模型Av的导出模型Mv^*:M^*V^-1/2y ～N（M^*V^-1/2Xβ,σ^2M^*)其中M^*＝I－Pv-1/2U）下的似然比检验统计量之间的相等关系。