WebField JX-300X在硝酸装置控制系统中的应用

本文介绍了浙江中控WebField JX-300X集散控制系统在硝酸装置中的应用。作者概述了工艺流程和控制系统的构成，着重对该系统中若干关键技术环节的工作原理进行了阐述。生产实践表明，该DCS系统运行稳定、可靠，使安全生产得到保障，大大减少了机组的停车时间，使用效果良好。     

GE智能平台PAC 3i硬件冗余控制系统在黑龙江昊华化工有限责任公司600m~3/h水处理中的应用

具体介绍了GEPAC3i冗余控制系统在化工行业水处理系统中的应用。该系统采用目前工业过程控制系统中流行的分布式控制系统,具有集中监控设备,分散采集数据的特点。冗余控制器可以保持高度同步以便在系统切换的时候保证生产过程无扰动,同时,该系统还实现了对生产数据的实时监控和远程WEB访问。     

溶液丁苯橡胶聚合反应的PLC控制

丁苯橡胶是乙烯生产工业中的重要产品之一,用途广泛。本文在丁苯橡胶生产的工艺特点和控制要求的基础上提出了 Ｐ Ｌ Ｃ 控制系统,重点介绍其控制系统的控制回路和控制系统软件设计。运行结果表明,该系统运行可靠、准确,具有一定的推广应用价值。     

PLC在轧机板形控制系统中的应用设计

本文介绍了PLC在某轧机板形控制系统中的应用实例。该例充分考虑PLC的特点，组成一个高性能价格比的实际系统，系统运行效果良好。     

铝材冷轧机自动厚度优化控制系统

针对铝材冷轧机板厚控制系统是一个具有非线性、延时、多变量耦合的复杂的实时系统,给出了一种适用于不同类型轧机的自动厚度优化控制系统。该系统采用各种厚度控制系统(AGC)控制、优化控制和自适应控制方法,对轧机系统进行优化精确控制,既保证了产品的质量,又可提高轧机的生产效率。试验证明,该优化控制系统实时性强,控制响应时间小于100ms,铝带出口厚度偏差可控制在2%以内,保证了产品质量;同时提高轧机的平均运行速度10%以上,提高了轧机的生产效率。     

张力控制在纸机传动控制系统中的研究

介绍了张力控制在造纸机变频传动控制系统中的程序设计与应用。配合速度控制，张力控制更有效的解决成品纸生产的质量状况。更好的提高了系统的精确性和稳定性。     

连续退火炉内数字图像处理的自动纠偏控制系统

本文就连续退火炉在生产中出现的问题，梗要介绍了基于数字图像处理的自动纠偏控制系统设计思路及功能，实践证明该系统能很满足生产需要。     

基于DCS尿素装置三级计算机优化控制系统的研究与实现

针对集散控制系统（ＤＣＳ）在尿素装置控制中的应用状况，研究了一个实际尿素装置的ＤＣＳ－微机－微机三级计算机优化控制系统，开发了一整套的系统应用软件，完成了尿素生产管理－优化－控制一体化的组织和实现。文中的思想和方法在某尿素生产过程中得到了应用，实施结果令人满意。     

浸没熔炼过程专家优化控制系统的设计

本文通过分析浸没熔炼生产工艺流程以及对专家优化控制系统的要求，重点论述了专家优化和控制回路的设计思想。该系统的研究成功为推动有色金属工业自动化的发展，促进浸没熔炼技术早日应用大规模的实际生产，具有十分重要的作用。     

专家系统控制模型及炉温最佳设定

专家系统的应用，使得计算机的应用系统在生产现场的使用中具有专家水平。本文从介绍鞍钢无缝钢管厂环型加热炉计算机炉温控制系统出发，着重叙述了该控制系统中的专家控制系统模型的建立及使用概况，并对该系统明显的经济效益进行了分析。     

精细化工过程控制技术的发展动向

精细化工产品的市场需求快速多变,产品更新换代快,使得精细化工生产过程一般采取小批量、多品种生产,生产过程多为间歇或半连续过程,时变性、非线性强,生产过程的工艺流程复杂,操作步骤繁杂,劳动强度大;精细化工生产过程的工艺介质多为有一定毒性、腐蚀性和易燃易爆性的化学品,过程运行危险性大;这些特点使得精细化工生产过程更难以控制,综合自动化水平普遍较低.为了提高精细化工生产过程的综合自动化水平,需根据精细化工生产过程的特点及其控制需求,进行精细化工生产过程控制技术的研究和应用.目前,精细化工过程控制技术的主要发展动向为:从常规仪表控制向计算机控制、集散式控制系统(Distributed Control System,DCS)控制发展;从简单的顺序控制、程序控制向基于ISA SP88间歇过程控制标准的自动批量生产控制发展;从人工控制、常规PID控制向先进的批次-批次迭代学习优化控制发展;从简单工艺参数的控制向生产工况和生产质量的综合性统计过程控制发展;从简单的工艺参数越限连锁报警向综合性安全保护控制和在线实时非正常工况管理发展.     

Implementation of on-line control in chemical process plants

A range of identification, estimation and control algorithms has been implemented and tested on a chemical process plant/process control computer system which is typical of installations in the process industries. The plants studied are a gas-separating unit consisting of a pair of 9 m high absorption/distillation columns and a two-stage fractional crystallization plant. All on-line estimation and control was performed by a Honeywell 516 computer system. The topics studied on the plants included continuous on-line estimation of states and chemical process parameters using Kalman filtering techniques, the use of these estimates in various control algorithms, the application of optimal control theory to a variety of problems (minimum variance control, adaptive control, time optimal control), and the identification of process models for subsequent use in the design and implementation of multivariable control algorithms. In all cases, the implementation of these aspects of modern control theory on a real process plant was successful, but pointed to several non-trivial complications which must be resolved before these algorithms can be adopted for general use in the process industries.     

宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统

介绍了宝钢股份公司1550冷轧连续退火机组如何通过集成过程控制系统实现对生产过程的监控和统计分析,该系统提供了控制图、正态分布图、符合性图、趋势图等功能,为稳定生产过程,改善产品质量起到了有益的作用。统计过程控制结合钢铁行业的实际加以运用,给整个宝钢集成过程控制系统的实施提供参考和积累经验,在此基础上建立的集成过程控制系统是钢铁企业应用统计过程控制与计算机自动实现控制的典范。     

Concepts and Facilities of a Neural Reinforcement Learning Control Architecture for Technical Process Control

The paper presents the concepts of a neural control architecture that is able to learn high quality control behaviour in technical process control from scratch. As the input to the learning system, only the control target must be specified. In the first part of the article, the underlying theoretical principles of dynamic programming methods are explained, and their adaptation to the context of technical process control is described. The second part discusses the basic capabilities of the learning system on a typical benchmark problem, where a special focus lies on the quality of the acquired control law. The application to a highly nonlinear chemical reactor and to an instable multi-output system shows the ability of the proposed neural control architecture to learn even difficult control strategies from scratch.     

智能多目标优化控制及其应用

本文首先提出了MLMO原则,即被控过程的规模越大,越复杂,要获得满意的控制效果所须达到的控制目标就越多,为了对复杂的具有变化特性的过程进行有效的建模与控制,提出了过程划分的方法,之后又提出了具有后果相关性的模糊多目标预测控制(FMPC),用以实现对具有不确定性的复杂过程实现多目标的优化控制,最后将过程划分技术、FMPC方法与专家系统技术结合起来,提出了智能多目标优化控制方法(IMOC),并将其应用于对列车运行过程的控制,仿真结果证明了所提方法的有效性和优越性。     

基于PLC技术的锻造加热温度控制系统

工件的加热过程通常采用人工控制的方式,这种方式存在很多不足,不仅浪费了人力资源,而且极易使工件出现过热或过烧的现象,加工过程的可靠性极低.为了克服以上不足,从控制锻造温度的角度出发,设计了一种以PLC为核心部件的锻造工件自动检温和自动送料系统.详细阐述了控制系统的总体设计思想,并分别介绍了软硬件的设计过程、模糊PID自整定控制器的设计和组态界面的建立.实际应用结果表明,本系统在提高锻件的成品率方面表现良好,大大降低了工件损耗和能耗,系统具有很强的实用性,为其他温度控制系统的改进提供参考依据.     

烧结法配料过程计算机控制系统

针对烧结法配料过程的工艺特点及技术要求,提出了实现综合生产指标优化的配料过程计算机控制系统,讨论了由过程控制、过程管理二层结构组成的计算机控制系统的结构、功能及优化控制策略,基于人工智能方法实现了过程控制。该系统成功应用于某氧化铝厂烧结法配料生产过程,磨机产能和生料浆一次配料合格率得到了大幅度提高,实现了配料过程的优化控制、优化运行、优化管理,取得了显著的应用成效。     

复杂工业过程的综合集成智能控制

本文针对铝厂熟料窑的现状：生产过程控制 复杂、具有慢时变、分布参数、非线性、大时滞特性,难以精确描述数学模型,提出一套实 时智能控制方案：将人工智能、专家控制、神经模型控制各自的长处综合一起,设计成一个 集成环境的实时多级智能控制系统,并应用于熟料窑温控系统中．经仿真和实时控制试验结 果表明这种系统对改善系统的动、静态特性,克服系统时滞、慢时变是有效的,控制性能令 人满意．     

铁矿选矿生产过程动态成本控制技术

针对以往铁矿选矿过程中成本控制与过程控制相脱节的情况,将经济指标转换为技术指标和工艺参数来指导生产。将先进控制技术、信息技术与成本管理技术相结合,提出了通过两层结构,即通过生产过程成本控制系统和过程优化控制系统来实现选矿生产过程动态成本控制。着重分析了成本控制结构和成本优化控制模型技术,该系统在酒钢选矿厂进行了应用,取得了良好的成效。     

鞍钢冷轧厂电解清洗线综合自动化控制系统

为了提高生产线的自动化控制水平,根据冷轧厂电解清洗线的工艺要求及控制特点,将西门子最新产品和技术应用在冷轧板处理线自动化控制系统。设计了基于西门子S7—400PLC、WINCC监控软件、工业以太网、Profibus-DP现场总线和工控机的综合自动化控制系统。将西门子全集成自动化（Totally Integration Automation—TIA）的思想贯穿于系统配置设计的始终,使传动控制系统、过程控制系统、上位机系统集成到PCS7,使系统配置更简捷、可靠、有效,调试更方便,实现了清洗生产过程的优化控制、优化运行和优化管理,取得了明显的应用成效。