数字图像处理技术在智能交通中的应用

随着数字图像处理技术的不断发展,以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研究领域.简要介绍智能交通系统、数字图像处理技术的特点,着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用.     

视频处理在智能交通中的应用现状及发展趋势

视频处理作为智能交通中的关键技术,对智能交通系统的性能起着至关重要的作用.对视频处理在智能交通中的应用现状进行了介绍,指出视频处理在智能交通中应用面临的主要问题并对智能交通中视频处理的发展趋势做出了展望.     

智能交通中数字图像处理技术的运用

图像处理技术在智能交通中应用的研究,是智能交通系统的重要前沿研究领域,具有十分重要的理论意义和应用价值。图像处理技术在智能交通中的应用领域非常广阔,大体上可分为基于视觉的智能车辆导航、基于视觉的交通监控和基于视觉的交通管理三大应用领域。     

基于视频图像处理的交通流参数的研究

智能交通系统是地面交通运输和管理的主要发展方向,是解决日前交通需求与交通供给矛盾的有效途径之一。借助计算机视觉、图像处理技术,实时交通流量检测系统已成为现代城市智能化交通监控系统的一个重要组成部分。本文简要介绍了基于视频的交通流参数检测的常用方法,以及检测系统提取的主要交通流参数。     

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略研究

当下,交通行业也需要引进先进的科技和技术,不断地加强智能化交通系统的建设。交通行业为了能够获得全面发展,就必须要加强对车联网、城市智能交通系统集成、交通大数据等的研究,然后将这些技术有效地应用到智能交通系统的建设过程当中。文章首先分析了面向未来智能社会的智能交通系统当中主要的交通技术,然后进一步分析了面向未来智能社会的智能交通系统的有效发展策略。     

图像处理技术在智能交通中的应用研究

随着我国经济的不断发展及相关技术的深化革新,我国的交通事业也在向智能交通的方向转变。在智能交通的发展过程中,图像处理技术是其应用的主要技术之一,对于智能交通有重要的现实意义。本文将对智能交通进行简要概述,在此基础上探讨图像处理技术在智能交通中的主要应用。     

关于平均法和分块法提取背景的探讨

在智能交通系统高速发展的今天,基于视频序列的交通参数检测系统得到了空前的发展.而这些系统的在软件方面需要借助一些图像处理理论,对交通视频流进行自动处理、识别来达到应用目的.作为许多场合应用的基础,视频序列的背景估计作为一个重要的分支,近年来吸引了大量的学者在该方面展开研究,并取得了很多具有实效的研究成果.本文主要阐述了基于平均法和基于图像分块法的视频序列背景提取方法,具有较强的实用性.     

大数据在智能交通系统中的应用研究

伴随着时代的进步与发展,社会交通状况日趋复杂,城市化进程加速,城市交通堵塞、交通环境污染等情况屡见不鲜。在信息技术与互联网技术的成熟与发展过程中智能交通系统则是改善这一问题的重要方式之一。置身于大数据时代中,智能交通系统也获得了更加坚实的基础支持。大数据在智能交通系统中能够准确、及时、可靠地获取海量交通数据,以便为交通管理提供依据。文章主要针对大数据在智能交通系统中的应用进行研究,从大数据与交通大数据的概念入手,对智能交通系统中的大数据以及大数据在智能交通系统中的应用进行研究,以期能够为大数据在智能交通系统中的应用提供一定的借鉴与参考。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

随着我国城市的不断发展,城市交通也相对变得越发紧张,经常发生城市交通拥堵的现象,这样不仅仅影响着城市交通的发展,对人们的日常出行也是非常不利的。在现代化城市不断发展的过程中,信息技术逐渐应用到这个方面,尤其是在大数据技术在城市智能交通系统应用,成为我国城市交通发展的重要形式。因此,文章主要对大数据技术进行了简要的分析和阐述,并且对城市智能交通系统中的应用形式,提出了一些建议,希望对城市智能交通的发展,起到一定程度上的帮助。     

基于DSP的智能交通系统参数的研究和提取

智能交通系统中的运动目标参数的研究和提取在智能交通系统（ITS）中扮演着极其重要的角色。本文综述了目前的ITS领域中所最新采用的数字图像的采集设备,图像处理的硬件和图像处理的软件,对交通参数进行了提取和处理,并给出了大量的应用实例。最后结合目前的研究成果对其今后的发展进行了展望。