T—Bezier曲线及G^1拼接条件

针对目前NURBS模型的局限性问题，在对T—Bezier基函数压曲线端点特性分析的基础上。提出了k次T—Bezier基函数的表达式，通过重新参数化使其参数区间范围规范为【0，1】，给出了椭圆弧和心脏线的T-Bezier表示，并给出T-Bezier曲线间G^1拼接的几何条件，所得结论具有明确的几何意义，能够较好地应用于曲面造型中。     

C-曲线间G1拼接条件及在曲面造型中的应用

C-B样条无法精确表示半圆弧和半椭圆弧,在对C-B样条曲线和C-Bézier曲线基函数及端点特性分析的基础上,通过增加控制顶点使C-B样条曲线通过控制多边形的首末顶点并与首末边相切,给出了C-B样条曲线和C-Bézier曲线间G1拼接条件;利用C-Bézier曲线表示半圆弧和半椭圆弧,并与C-B样条曲线进行G1拼接,从而解决了C-B样条曲面造型中半圆弧和半椭圆弧的表示问题。     

不规则三维曲面拼接的研究

介绍了双参数控制的双Ｂｅｔａ样条曲面的算法原理１边界拼接的处理方法，并用Ｃ语言编程完成对若干个双Ｂｅｔａ样条曲面的拼接．     

Beizer曲面的拼接应用

采用象曲线的几何连续一样的思想给出了Ｇ＾１和Ｇ＾２连接拼接的定义，以采用Ｇ＾１和Ｇ＾２光滑拼接起来的Ｂｅｚｉｅｒ曲面进行曲面设计方面的应用。     

Bezier曲面的拼接应用

采用象曲线的几何连续一样的思想给出了Ｇ１和Ｇ２连续拼接的定义，以采用Ｇ１和Ｇ２光滑拼接起来的Ｂｅｚｉｅｒ曲面进行曲面设计方面的应用。     

CAGD中参数曲面的光滑拼接研究

参数曲面作为CAGD中形状数学描述的标准形式一直受到关注,而参数曲面的光滑拼接作为实现复杂客体几何造型的重要手段一直是该领域的一个热点和难点问题.以不同参数域的参数曲面为线索,对常用的矩形域和三角域参数曲面的GC1光滑拼接的条件进行了分析,同时对这些条件在实际应用中的一些问题进行了讨论,最后对曲面光滑拼接中一些令人关注问题进行了展望.     

基于结式的曲面拼接与三维造型

针对很多几何造型是带有约束条件的曲面拼接问题,在线性连续同伦的基础上提出了利用非线性同伦连续计算拼接曲面以进行三维造型的方法。首先,根据得到的截面(切片)的位置及其曲线方程确定插值点并得到插值多项式;其次,将此插值多项式作为非线性连续同伦映射函数并分别代入主曲面和辅助曲面的多项式方程得到过渡曲面的方程;然后,仅将插值变元作为变元而主、辅助曲面方程的变元作为参数,利用Sylvester结式消去过渡方程中的变元得到关于主曲面的拼接方程即造型曲面。利用该方法能实现带有控制点的曲面造型以及多曲面约束的几何造型,而且它可以确定造型过程中的中间形状及中间形状的位置,从而更加具有实用性。     

一种基于G1拼接技术的曲面造型新方法

C-B样条曲线不能精确表示半圆弧和半椭圆弧。本文讨论了C-B样条曲线和有理三次Bézier曲线的端点性质,在对C-B样条曲线和有理三次Bézier曲线端点特性分析的基础上,通过增加控制顶点使C-B样条曲线通过控制多边形的首末顶点并与首末边相切,给出了C-B样条曲线和有理三次Bzier曲线间G1拼接条件,利用有理三次Bézier曲线能够精确表示半圆弧的特点,与C-B样条曲线进行G1拼接,从而较好地解决了C-B样条曲面造型中圆弧和半圆弧的表示问题,有效地增强了C-B样条方法控制及表达曲线的能力。     

双三次有理Bezier曲面G2光滑拼接算法

依据有理Bezier曲面理论,研究有理Bezier曲面的拼接问题,给出具有公共边界曲线的两张双三次有理Bezier曲面G2光滑拼接条件.     

一种面向构件的行为语义模型及其应用研究

以SOFA/CDL作为刻画动态行为的形式化语义基础,从交互语义层面入手,提出面向SMC(softMancomponent)构件的行为描述语言(BDL);同时,针对CDL在行为刻画上的不足进行扩展,给出了针对SMC的行为描述框架。在此基础上,选取典型的构件动态替换作为应用背景,得到基于BDL表达的构件上下文无关替换定义及其判定定理,验证了上述模型在构件行为语义抽象中的有效性和正确性。     

G~0 and G~1 connection between two adjacent B-spline surfaces

In this paper,the smooth connection between two B-spline surfaces is discussed.First,a brief proof of some simple sufficient conditions of G~0 and G~1 continuity is given.On this basis,a novel method for G~0 or G~1 connection between two adjacent B-spline surfaces is presented.A reparameterization step is firstly taken for one of the surfaces such that they have the same parameterization in v direction,then,adjust their boundary control vertices to make them G~0 or G~1 connected.The G~1 connection parameter is determined by an optimization problem.Compared with the existed methods,our method is simple and easy to be used in practice.     

参数曲面导矢界估计及其在曲面绘制中的应用

目的是改进参数曲面的绘制效率。采用的方法是在参数曲线导矢界的基础上，进一步提出了3次参数曲面导矢界的公式。基于这些公式，能够较好地解决了参数曲面绘制算法过程中出现的重复绘制的问题和不连续的问题，进一步提高了曲面绘制的效果和效率。     

混沌粒子群优化神经网络算法应用于SRG建模

粒子群算法是解决非线性、不可微问题的一种优秀算法。利用混沌映射的随机性与遍历性,引入防早熟机制,加强了粒子群的全局搜索能力,但该算法仍然容易在进化后期出现速度变慢现象。BP神经网络具有很强的非线性处理能力和逼近能力,但BP算法是基于梯度下降的方法,存在容易陷入局部最优及初值敏感的缺点。将两种算法优势互补,构建了一种混沌粒子群优化BP神经网络（CPSO-BPNN）的算法。该算法应用到开关磁阻发电机（SRG）的非线性建模中,建模效果表明CPSO-BPNN算法的泛化能力很强,可以比较完美地表达开关磁阻发电机的磁链和转矩特性。     

神经网络规则优化建模与应用

神经网络应用于复杂系统时存在隐含层节点确定和参数随机选择的困难,对此研究探索了一种规则优化建模方法。首先,应用粗决策树耦合算法实现增量式的动态规则提取;其次,基于获取的动态规则计算最简规则数,作为确定网络隐含层节点的依据,实现网络规则建模;再次,优化网络初始参数,规避局部极小问题并提高模型训练速度和精度;最后,将优化模型应用于空气质量预报中,性能测试和对比分析结果显示,该模型收敛速度快且误差控制在4%以内,学习速度和预报精度明显优于传统模型。该研究成果实现了动态增量模式下的规则模型构建与优化,为动态数据处理提供了一种新的研究思路。     

布尔运算算法研究及其在地质体建模中的应用*

针对三维复杂地质体建模中存在的问题,提出了布尔运算算法。算法的实现采用四步法,即通过测试、求交、剖分和标记实现了区域划分,选择不同标记的三角面片即可得到不同的布尔运算结果。为解决数值计算误差对运算结果的影响,算法在求交运算前先进行逻辑判断,对共面求交的特殊情况进行处理。该方法已应用到蓝光矿山数字化平台系统中,能够实现任意复杂地质体的建模。     

增量式参数化特征模型及其单目视觉导航

为了解决单目摄像机6自由度运动参数估计中的尺度不确定问题,提出了场景特征深度的“增量式参数化”模型.和传统的欧几里得参数化模型和逆深度参数化模型不同,在该模型中,图像序列特征点仅仅由其深度特征进行增量式描述.此外,引入了非线性系统的状态可观测性理论,对不同参数化模型进行了可观测性分析,证明了“增量式参数化模型”的一致可观测性.最后采用室内移动摄像机采集的公共数据集,进行了室内单目视觉导航实验,实验结果证明了该增量式参数化模型能够显著改善单目视觉导航性能.     

一般化学习网络及其对化学反应器的建模应用

本文研究了一般化学习网络(Universal Learning Network)在多变量连续釜式反应器(CSTR)系统的建模应用.一般化学习网络具有节点之间有多重分支、任意2个节点互连且节点之间可具有任意的时间延迟的特点,因此能够应用在高度非线性复杂系统的辨识中.分别用一般化学习网络和常规的递归神经网络对多变量连续釜式反应器(CSTR)进行系统辨识比较,仿真结果验证了一般化学习网络结构比递归神经网络Elman的辨识精度更高,且网络结构更简洁紧凑的特点.     

协同进化算法及在软测量建模中的应用

综合基本微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）和模拟退火（Simulated Annealing,SA）算法,提出了一种新型的协同进化方法（SAPSO）。通过PSO和SA两种算法的协同搜索,可以有效地克服微粒群算法的早熟收敛。用SAPSO训练神经网络,并将其用于延迟焦化装置粗汽油干点和高压聚乙烯熔融指数的软测量建模。与几种常见建模方法比较,结果表明该软测量模型具有更高的测量精度和更好的泛化性能,能够满足现场测量要求。