灰色系统理论在煤矿开采沉降量预测中的应用

以预测煤矿开采而引起的地表高程的损失为目的,通过灰色系统理论的建模、关联度分析和残差辨识为基础,建立了灰色理论预测模型,并将该模型GM(1,1)应用到金竹山矿业公司土珠煤矿的地表沉降量的预测分析中,对该矿2007年1～10月的地表高程损失量进行了灰色生成,建立了灰色预测系统;根据残差检验结果,对照精度检验等级表可以看出,灰色系统模型预测的土珠煤矿的地表沉降量与其实际测量的值拟合度高,预测结果正确可靠,反应了因地下煤矿开采而引起地表建筑物的毁损与高程的降低,对煤矿的复垦规划提供了重要参考依据.     

灰色理论在基坑沉降预测分析中的应用

通过灰色理论中的GM(1,1)模型,对软土地区基坑开挖后引起的地表沉降进行了分析预测,其预测结果与监测结果接近.结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期沉降位移实测值来预测未来一定时间内的沉降位移值能够得到比较准确的预测结果,因此对指导基坑开挖和支护具有一定的作用.     

灰色GM(0,N)模型在矿区地表沉降监测中的应用

在地表沉降监测中,监测点由于下沉导致被地表水淹没,从而无法对该监测点进行沉降观测。为了明确该监测点随着地下采动的地表标高,本文依据灰色GM(0,N)模型,将该监测点与其周围监测点建立多点沉降模型,通过其周围监测点地表标高预计出该监测点的地表标高。     

InSAR技术在矿山企业地表沉降监测中的应用研究

在矿体开采过程及矿体被采出后,采空区顶底板和两帮形成自由空间,围岩中应力重新分布,可能引发地表沉陷的发生,进而给地表建筑及周边村庄和环境带来不同程度的危害。这种过程及其复杂,受众多条件影响,因此具有很强的特殊性和随机性。本文以莱新铁矿为例,利用InSAR技术对地表沉降进行了监测,通过分析表明利用该方法进行大面积监测地表沉陷具有明显的优势,从而为矿山企业全面监测地表沉陷及时处理安全隐患提供了有效的手段。     

灰色系统分析在沉降监测中的应用

文章对在沉降监测中如何利用灰色系统理论进行数据分析与预测做简要阐述,同时研究影响GM(1,1)预测模型预测精度的因素,探索如何提高模型预测精度,进而更好完成变形监测工作。     

灰色系统预测模型在沉降监测中的应用

在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序。通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性。     

GPS-RTK在矿山地表沉降监测中应用的可行性分析

矿区范围内地表岩移沉降的监测工作是必不可少的。其中地表沉降监测需要进行四等水准测量,由于矿区地表地貌情况复杂,因此四等水准测量给矿井带来大量的人力成本和时间成本。通过对GPS-RTK测量技术的研究,结合地表预沉降值的影响因素,GPS-RTK测量技术的高程精度无法满足采掘区域地表沉降±10 mm的高程误差要求。基于此,采用正交表实验分析法对概率积分法参数精度的影响因素进行分析,对地表预沉降增加10、20、30 mm的中误差随机值,参数反演后发现GPS-RTK测量误差对地表预沉降值影响较小,可在预测地表沉降值工作时应用,提高地表沉降监测的效率。     

灰色预测模型在堆载预压地基沉降监测中的应用

准确预测大型场地在堆载预压过程中的沉降量,对工程场地设计和使用极其重要。结合上海梅山堆料场地的地基处理工程实例,利用灰色理论建立等时距GM(1,1)模型,对堆料场地地基沉降量进行预测,取得了较高的准确度;同时与单向压缩固结沉降计算法进行对比分析,结果表明,灰色模型预测值更接近实测数据。     

灰色理论和回归分析在滑坡预测中的应用

通过对灰色系统GM(1，1)模型的介绍，把灰色理论和回归分析结合起来应用于滑坡的预测中，分析滑坡的发展趋势，对滑坡的预防有一定的帮助，根据某高速公路滑坡实际情况．对部分监测点位移进行了建模和预测，与回归分析的方法进行了结合，具有较高的精度．可以应用于实际工程。     

基于灰色系统模型的矿区地表沉降预测研究

文中以灰色Verhulst模型为预测模型,以陕西北部某煤矿某综采工作面地表26期实测沉降值为实验数据,开展了地下采矿后地表沉降预测的实践研究。以实验数据中的A10、A11、A12和A13号监测点预测结果计算了灰色系统模型检验中后验方差法的C值和P值,进行了预测模型的精度评价。结果表明:灰色系统Verhulst模型精度达到了一级,可为地下采煤区地表沉降预测研究与实践提供参考。     

地表沉陷的概率积分法预计参数的回归分析

概率积分法是我国常用的地表移动变形预计方法之一,用该法进行预计时涉及4个基本参数的确定,目前参数的确定方法主要依据经验进行计算或者参照与待预计矿山类似条件的已有矿山数据进行确定,但这种确定方法存在误差较大,导致预计结果误差较大.文中以100个实测典型工作面的概率积分参数作为样本,借助MATLAB的曲线拟合工具Curve Fitting Tool对概率积分法的预计参数进行了回归分析,确定了最大下沉值、影响半径、最大水平移动值和开采影响传播角这4个参数与矿山地质采矿因素之间的函数关系,并经过与实测数据进行对比分析,验证了函数模型的合理性,可用于概率积分法的地表移动变形预计,并减小了误差.     

黄土坡煤矿地表沉陷预测及影响分析

针对黄土坡煤矿的地质条件进行了详细的分析,在此基础上用概率积分法预测了黄土坡煤矿的地表沉陷情况,并分别分析了地表沉陷对地面建筑物的影响、对土地资源和农业经济的影响、对公路及输电线路的影响、对水资源的影响、引发地质灾害对环境带来的影响。     

建筑物沉降变形监测系统的建立与变形分析

对建筑物沉降监测方法、观测精度及变形分析进行了较详细的探讨,同时对建筑物沉降特性判别方法进行了阐述。     

高大型建筑物沉降监测的方法及精度分析

介绍了目前高大型建筑物沉降监测的主要方法:短视线精密水准法,液体静力水准法,三角高程法.提出了在不同条件下应采用的方法,并对沉降监测的周期与精度作出了分析讨论.     

顾及自变量误差的回归分析理论和方法

工程勘察中常用的回归分析方法是不考虑自变量X误差的,但在不少实际问题中,x和y同是有误差的数据。该文给出顾及自变量误差的回归分析理论和一套计算方法,这是一般概率统计书籍中所未涉及的问题。     

地表沉陷机理的流变特性分析

长期煤矿开采导致了严重的地表沉陷。根据覆岩的流变特性,确定流变模型,分析地表沉陷机理。     

高密度电阻率法在煤矿区地表塌陷评估中的应用

营城煤矿由于长期开采,造成了地表塌陷,影响到长吉铁路的正常使用.该文采用高密度电阻率法,对该地质灾害进行了评估,重点评价了营城煤矿地表塌陷对长吉铁路的影响,为煤矿区地表塌陷评估提供了技术支持.     

浅埋煤层开采地表沉陷规律分析

为了更好地服务矿井生产,掌握西部地区浅埋煤层开采后地表变形特点,以隆德矿2-2煤层开采为工程背景,采用现场实测法对2-2煤201采面回采后的地表变形参数进行监测,并具体确定了岩移参数,给出了2-2煤层开采后地表变形特点.研究成果可为矿井护巷煤柱留设以及“三下”煤层开采等工作提供一定指导.     

矿区地表沉陷实测影响参数分析及非主断面监测反演模型比对验证

为了研究地表移动盆地内非主断面方向下沉规律,提高非主断面实测数据在预计参数反演中的应用,以唐山矿T₃292工作面为工程背景,采用理论分析、数值模拟、现场实测相结合的方法,基于概率积分法提出了一种非主断面实测数据处理方法,运用FLAC^3D模拟研究了非主断面位置参数(截距与斜率)对最大下沉值、主要影响半径的影响规律,并根据现场实测数据求取预计参数。研究结果表明:非主断面最大下沉值与主要影响半径均与测线位置参数有关,测线截距由660 m减小至0 m时,最大下沉值由97 mm增加至114 mm,增大了17.4%;测线斜率由1减小至0时,主要影响半径r_k由400 m增加至586 m,增大了46.5%;对T₃292工作面非主断面实测数据进行处理得到主要影响半径r₀近似值为558 m,与主断面实测结果误差为7%,非主断面实测数据处理方法可用于井下工作面开采地表沉陷预计参数分析。