安太堡露天矿排土场边坡稳定性分析

为研究安太堡露天矿内排土场边坡稳定性,采用GEO-slope对内排土场3个不同位置剖面进行稳定性分析并给出了边坡稳定性控制措施.分析结果表明:内排土场南部区域高段排土边坡变形方向为北东方向;边坡现场变形区域与破坏机理分析区域相一致,主要为单台阶或多台阶沿排弃物料内部的滑动变形;压脚可以有效减小边坡变形,提高边坡稳定性.     

含基底软弱层的露天煤矿内排土场边坡形态动态优化

为了合理评价含基底软弱层的露天煤矿内排土场边坡稳定性,实现内排土场边坡形态动态优化设计,根据对露天煤矿内排土场地质资料调查分析,确定了露天煤矿内排土场潜在的滑坡模式,分析了内排土场排弃至不同位置时的边坡稳定性。基于内排土场边坡稳定性计算结果,确定了不同时期内排土场边坡的排弃高度与边坡角度。实现了内排土场在动态的排弃过程中边坡形态的动态优化。     

某露天采空区内排土场边坡稳定性分析

为了确保某露天采空区内排土场后期的安全使用与边坡稳定,根据工程地质条件,采用有限差分程序FLAC2D和极限平衡法对该内排土场的边坡结构参数在天然、地震、降雨三种工况条件下进行稳定性计算。通过现状模拟结果表明:排土场边坡稳定性在三种不同工况下满足规范安全等级要求,该内排土场边坡处于稳定状态,具有一定的安全储备,说明该内排土场的堆排设计方案具有一定的可靠性和合理性,为废土石体堆排提供了指导依据,同时做好对该排土场边坡的变形监测。     

依兰煤矿内排土场边坡稳定性评价

针对露天矿内排土场存在的安全问题,在矿山工程地质水文地质研究的基础上,从边坡变形分析入手,利用极限平衡分析方法,进行了内排土场边坡稳定性评价,并就保障边坡安全运行提出了相应的防治对策和管理建议。     

露天矿内排土场堆叠过程中边坡形态优化

针对露天矿内排土场在堆叠过程中的边坡形态问题,以哈尔乌素露天矿内排土场为工程背景,应用刚体极限平衡软件定量分析了内排土场堆叠至不同高度时的边坡稳定性及其潜在滑坡模式,采用数值模拟软件FLAC~(3D)对内排土场边坡进行模拟分析,揭示了内排土场边坡的变形破坏形式及其滑坡机理。结果表明:哈尔乌素露天矿内排土场的潜在滑坡模式及其稳定性主要受基底弱层的控制;优化后排弃至1025平盘时边坡角度为18°、排弃至1095平盘时边坡角度为17°、排弃至1165平盘时边坡角度为16°、排弃至1200平盘时边坡角度为16°;内排土场边坡的滑坡机理为基底赋存的弱层在排弃物料的自重作用下产生塑性屈服,其与排弃物内部产生的滑裂面贯通时,边坡岩体发生剪切破坏并沿内排土场基底弱层挤出。     

黑岱沟排土场变形破坏机理研究

哈尔乌素露天煤矿黑岱沟排土场是典型的黄土基底排土场,通过对黑岱沟排土场边坡工程地质条件进行扼要分析,以FEPG软件为分析平台,探讨了该排土场边坡稳定性影响因素及边坡变形破坏模式,揭示了边坡在变形破坏过程中岩体破裂的全过程,同时利用极限平衡法对边坡的稳定性进行了计算,计算结果表明:研究区边坡稳定性不满足安全储备要求,需采取行之有效的治理措施,以提高边坡稳定性。     

FLAC~(3D)在宝日希勒露天煤矿内排土场边坡稳定性应用分析

随着采剥工程的发展,宝日希勒露天煤矿排土场从2004年开始逐渐内排。由于内排土场稳定性较差,所以运用Flac3D数值模拟方法对内排土场的边坡稳定性进行分析,直观地得到了坡体的滑移破坏面,采用强度折减法模拟了岩体变形、破坏,直到边坡岩体发生滑坡的整个过程。揭示了滑坡机理,确定了边坡滑坡模式,从而对边坡稳定性作出了科学评价,为边坡的综合治理和控制措施以及科学的检测方案的提出提供了科学依据。     

某露天矿北外排土场稳定性分析

基于某露天矿现场踏勘资料和排土场设计资料,建立工程地质模型,采用数值模拟分析边坡破坏机理,采用极限平衡法计算边坡稳定性系数,分析该露天矿北外排土场边坡的变形程度和稳定性。研究结果表明:北外排土场变形主要表现为单台阶片帮、排土场内部圆弧滑动、排土场沉降;排土场整体稳定系数大于安全储备系数要求,不易出现整体滑坡。     

某铁矿排土场边坡稳定性分析的强度折减法的应用

为了评价某铁矿排土场边坡的稳定性,应用强度折减法,利用FLAC~(3D)软件对排土场边坡的稳定性进行了计算分析。结果表明,排土场边坡整体处于稳定状态,排土场边坡的变形模式为整体的"坐落"滑移式,应对580 m台阶多加强巡视和监测。     

某露天矿内排土场边坡治理措施研究

露天矿内排土场基底多为泥岩及其他弱层,内排土场边坡稳定性受弱层影响,易发生整体坐落式滑移。为论证某露天矿内排土场边坡对周围构筑物的影响,选取典型边坡剖面,采用极限平衡分析法,对内排土场边坡现状稳定性系数进行求解。研究采用抗滑桩加固、锚索加固的边坡综合治理措施,并分别进行了稳定性验证,最终使内排土场边坡满足安全储备系数的要求。