互补网络中多级混合过滤系统的研究

针对适合互补结构网络信息特点的过滤机制进行研究,提出一种改进的用户兴趣模型,在研究内容过滤和协作过滤的基础上,建立适合互补结构网络的多级混合过滤系统。通过对多级混合过滤模型的实验,表明多级混合过滤模型克服了单独使用内容过滤或协作过滤方法的缺点,提高了过滤的准确度。     

互补网络中多级混合过滤系统的研究

针对适合互补结构网络信息特点的过滤机制进行研究,提出一种改进的用户兴趣模型,在研究内容过滤和协作过滤的基础上．建立适合互补结构网络的多级混合过滤系统。通过对多级混合过滤模型的实验,表明多级混合过滤模型克服了单独使用内容过滤或协作过滤方法的缺点,提高了过滤的准确度。     

Web内容过滤实现方法的研究

介绍了Web内容过滤的技术原理以及如何通过防火墙实现的方法。通过所设计的"内容过滤模型"体现出"用防火墙实现内容过 滤"的优势。该模型把URL过滤和文本关键词过滤二种技术相结合。在不降低过滤精度的基础上提高了过滤速度。还论述了对经典过滤算法 以及参数设置的改进,最后以实例介绍在防火墙上的实现方法。     

基于向量空间模型的实时内容过滤

内容过滤是网络安全领域的一个新课题，目前对内容过滤技术的研究集中于对关键词的检查和分析，过滤精度较低。该文建立了一个基于向量空间模型的内容过滤模型，它提高了过滤精度，并且能在过滤精度与实时性之间较好地达成平衡。     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里,信息爆炸似地增长着,而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状,许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上,提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下,结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤,改进了传统的URL过滤算法。     

一种基于内容和协同过滤同构化整合的推荐系统模型

基于内容的推荐系统和协同过滤系统是最为流行的两种推荐系统,它们都有各自的优点和缺点.提出了一种基于对这两种推荐系统同构化整合的推荐模型,该算法同时拥有协同过滤推荐系统和基于内容推荐系统的优点,并且在一定程度上避免了基于内容或协同过滤的传统推荐系统各自的缺点.实验表明,该同构化整合模型与算法比传统的简单基本推荐模型、基于内容的推荐模型和协同过滤推荐模型提高了推荐的精确率.     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里，信息爆炸似地增长着，而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状，许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上，提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下，结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤，改进了传统的URL过滤算法。     

基于内容的信息安全过滤技术

基于内容的信息过滤已是目前网络安全领域的一大急需解决的问题。本文介绍了目前主要的基于内容的分析技术及方法，并提出了一种基于内容的信息过滤模型，在基于统计的基础上，引入词的知识属性特征，该模型可以有效提高信息过滤的准确率。     

一种基于内容的混合模式过滤模型

目前的文本内容过滤系统大多是基于关键词的,在对准确性过滤要求不高的情况下可以完成过滤任务。为进一步提高过滤效率,该文提出一种基于内容的混合模式过滤模型,引入语义分析技术,在关键词匹配技术的基础上进行语义框架的匹配,从而保证信息过滤的速度,改善信息过滤的准确度。通过实例对其有效性进行了验证。     

基于最大熵方法的垃圾邮件过滤插件的设计与实现

结合邮件的半结构化特征,将最大熵模型引入垃圾邮件过滤中,构造出基于最大熵模型的垃圾邮件过滤系统框架.在此基础上,将其与Outlook提供的PIA相结合,利用.NET技术开发出基于最大熵模型的垃圾邮件过滤插件,在客户端实现了基于内容的垃圾邮件过滤,较好地解决了垃圾邮件的问题.     

面向信息内容安全的文本过滤模型研究

该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型。该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基于知网的词汇褒贬倾向性判别,识别文本中的不良信息并予以过滤。实验表明,该模型能够较好地提高文本过滤效率和准确率。     

一种有效的皮肤检测算法

肤色特征是人体表面的重要特征,在人脸检测与识别、基于内容的不良图像过滤系统中有着重要的地位。分析了YUV颜色空间系统的特点,提出了一种基于椭圆区域的皮肤模型,将该模型应用于基于内容的不良图像过滤系统的皮肤检测部分中。实验表明,利用该模型进行皮肤检测能够达到很好的效果。     

一种改进的自适应文本信息过滤模型

自适应信息过滤技术能够帮助用户从Web等信息海洋中获得感兴趣的内容或过滤无关垃圾信息．针对现有自适应过滤系统的不足,提出了一种改进的自适应文本信息过滤模型．模型中提供了两种相关性检索机制,在此基础上改进了反馈算法,并采用了增量训练的思想,对过滤中的自适应学习机制也提出了新的算法．基于本模型的系统在相关领域的国际评测中取得良好成绩．试验数据说明各项改进是有效的,新模型具有更高的性能．     

浅析网络安全中的内容过滤计算研究

在网络中,一种保证内容安全的主要手段是内容过滤。本文研究了内容过滤的方法、过滤的内容、性能评估指标等方面,目前内容过滤方法的发展趋势是基于智能内容分析的过滤方法,多媒体内容过滤技术目前还不成熟,文中认为网络内容欺骗攻击、语义特征提取、动态更新关键词词库以及视频、音频流的内容过滤等问题是下一步内容过滤研究的关键问题。     

基于代理的Web页访问语义过滤与内容重现

对Web页进行必要的、有效的内容过滤对于营造健康、安全的网络环境具有重要的意义。重现用户成功访问过的Web页内容,可以对网络访问进行事后监督,为过滤机制的完善提供相应数据。文中分析了Web页的访问流程,基于HTTP代理服务器,在应用层实现了对Web页的关键字过滤和基于语义的内容过滤,并通过将客户机成功访问过的Web页存储在代理服务器硬盘上,实现了内容重现。试验表明,语义过滤能较好地甄别文本的不同观点,准确度较单纯关键字过滤有明显提高。     

基于VSM的自适应信息过滤系统的研究与设计

为了从网络动态信息流中获得感兴趣的内容或过滤掉无关的垃圾信息,设计了一个基于向量空间模型的自适应信息过滤系统;描述了该系统的结构和工作流程;对该系统实现的关键技术,包括文本表示、用户模板与过滤阈值初始化、特征项选取、自适应过滤算法、模板更新和阈值调整等进行了深入的分析和研究。