近红外光谱快速测定成品罐汽油的有关性质

在标准方法测定数据的基础上 ,建立了厂内成品罐汽油的组成和性质的近红外光谱校正模型 ,并用常规分析方法验正模型的准确性。实验表明 ,近红外光谱法测定的准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在 5min内快速、准确、简便地一次测定成品罐汽油的辛烷值、芳烃、烯烃、苯     

石油天然气加工工业

TE622.14TE624.42200610022在线近红外光谱快速测定重整原料和产品的族组成及辛烷值〔刊〕/黄小英,邵波…(检验中心)∥广石化科技.-2006,(1).-42~47介绍了在线近红外光谱仪快速测定重整原料、重整汽油的PNA组成及辛烷值的方法。利用CCD在线近红外光谱仪采集重整原料及汽油的近红外光谱,并经微分、中心化处理,用偏最小二乘法建立辛烷值及C4~C10的直链烷烃(P)、环烷烃(N)、芳烃(A)的校正模型,预测结果符合标准方法要求。图13表5参2(刘智强摘)TE624.1200610023原油脱钙技术进展〔刊〕/刘伯泉,苏芳强…(技术开发部)∥广石化科技.-2006,(1…     

近红外光谱快速测定加氢焦化汽油的烯烃和溴价

在标准方法测定数据的基础上，建立了加氢焦化汽油的烯烃和溴价的近红外光谱校正模型，并用常规分析样品测定验正模型的准确性。实验表明，近红外光谱测定准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在5min内快速、准确、简便地测定加氢焦化汽油的烯烃和溴价。     

在线近红外光谱快速测定重整原料和产品的族组成及辛烷值

介绍了在线近红外光谱仪快速测定重整原料、重整汽油的PNA组成及辛烷值的方法。利用CCD在线近红外光谱仪采集重整原料及汽油的近红外光谱，并经微分、中心化处理，用偏最小二乘法建立辛烷值及C4～C10的直链烷烃（P）、环烷烃（N）、芳烃（A）的校正模型，预测结果符合标准方法的要求。     

LTAG加氢单元原料和产品组成的近红外快速分析及应用

利用383个催化裂化柴油和加氢柴油样品的近红外光谱及标准族组成数据,结合偏最小二乘(PLS)方法建立近红外混合分析模型,针对LTAG加氢单元中LCO原料和产品的详细族组成进行快速分析,并将该近红外快速分析方法应用于某炼油厂LTAG工艺过程中。模型验证结果显示预测值与样品族组成实测值非常接近,模型准确性与标准方法相当,重复性测试结果显示模型重复性优于标准方法;对炼油厂LTAG加氢装置原料和产品某些组分含量连续15天的近红外监控结果也证明该快速分析方法可满足实际应用需求。     

光谱自动检索算法在快速建立汽油光谱数据库中的应用

首先采用聚类分析方法将某石油化工企业汽油样本进行适当分类,然后采用光谱库自动检索算法,从RIPP汽油库中有针对性地找到一定量的汽油样本作为校正集,建立汽油重要性质的分析模型。近红外分析方法结合偏最小二乘法具有测量快速、操作简单、无需预处理、重复性好等优点。建立的校正模型对该石油化工企业汽油样本的辛烷值、烯烃含量和芳烃含量的预测标准偏差分别为0.3、1.6%和1.0%,满足快速分析要求。     

近红外分析实验室模型的评价——在汽油管道自动调合的应用

采用近红外光谱技术的偏最小二乘法建立了汽油调合组分和产品汽油（90、93、97号）辛烷值、组成等性质的实验室模型，并用常规方法分析样品验证模型的准确性和稳定性。实验表明，其准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在5min内快速、准确测定调合组分汽油和成品汽油的辛烷值、芳烃、烯烃、苯等性质。     

汽油烃类族组成测试方法对比

介绍了使用荧光指示剂吸附色谱法、多维气相色谱法的测定影响因素和近红外光谱快速法的分析特点以及三种方法在汽油族组成测定中的应用，并就三种方法对同一试样的测定结果进行了对比，找出各种测定方法容易产生误差的原因及分析对策。     

近红外光谱快速测定重整汽油的辛烷值及馏程

利用近红外光谱仪在短波近红外区域（700－1100nm）对重整汽油进行光谱采集，采用偏最小二乘法建立了重整汽油馏程、辛烷值的测定模型并对重整汽油馏程、辛烷值进行预测，该预测结果与常规的测定结果相比，效果较为理想。本方法具有快速、操作简单、不需样品前处理、重复性好等特点。     

近红外光谱法测定柴油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定柴油中芳烃含量的方法。通过高效液相色谱分离、移动丝氢火焰检测器检测获得柴油中芳烃的基础数据。在５０００～１００００ｃｍ－１波长范围内,应用傅立叶变换近红外光谱仪,交互检验偏最小二乘方法对使用的光谱范围进行优化。所得校正模型对训练集样品预测的平均偏差为０２３％,对未知样品将近红外预测结果与ＨＰＬＣ的测定结果比较,平均偏差为０２７％。作为一种快速分析技术,近红外光谱测定柴油中的芳烃含量是简便可靠的方法。     

近红外光谱快速测定重整汽油详细族组成

采用近红外光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定重整汽油详细族组成 (C3～C+ 9链烷烃、C5～C+ 8环烷烃、C3～C7烯烃、C6 ～C+ 9芳烃 )的分析方法。试验表明 ,该方法分析速度快、重现性好、成本低 ,特别适用于中间控制分析。     

近红外光谱在清洁汽油生产控制分析中的应用

介绍近红外光谱分析在清洁汽油生产控制中的应用。在标准方法的基础上,采用偏最小二乘方法建立了适合催化裂化、催化重整、90号清洁汽油和93号清洁汽油测定RON、MON、烯烃含量、芳烃含量、苯含量和氧含量的分析模型,通过大量试样对所建分析模型的可靠性进行了考察。结果表明,近红外光谱的测定结果与标准方法的测定结果有很好的一致性。近红外光谱技术的应用可以提高分析效率,降低成本,对装置的平稳运行和汽油的优化调合起到积极作用。     

递推偏最小二乘法的油品芳烃烯烃成分建模

采用递推偏最小二乘法建立了适合测定油品中芳烃和烯烃含量的分析模型,并在某炼油企业应用达到了很好效果;近红外光谱法的测定结果与荧光指示剂吸附法的测定结果具有很好的一致性,与荧光指示剂吸附法相比,近红外光谱法可以提高分析效率,降低分析成本,具有较高的分析精密度。     

EFFECT OF METHYL TERTIARY BUTYL ETHER (MTBE) AS A GASOLINE ADDITIVE ON ENGINE PERFORMANCE AND EXHAUST EMISSIONS

The effect of blending unleaded gasoline with different proportions of methyl-t-butyl ether MTBE (10, 15 and 20 vol % ) on engine performance was studied using a fixed compression ratio SI engine (Opel 4 -cylinder ). The exhaust gases were analyzed for carbon monoxide, carbon dioxide and the hydrocarbons emitted. The results have shown that MTBE blends gave slightly better engine performance than the unleaded gasoline as evidenced by the power output. Analysis of exhaust gases shows better carbon monoxide and hydrocarbon emissions for all MTBE blends tested than unleaded gasoline. A higher carbon dioxide exhaust emission of the blends than the unleaded gasoline also confirms their better combustion. The 20 vol % MTBE blend gave the lowest carbon monoxide and hydrocarbon emissions of all blends used. A comparison was also made between a     

EFFECT OF METHYL TERTIARY BUTYL ETHER (MTBE) AS A GASOLINE ADDITIVE ON ENGINE PERFORMANCE AND EXHAUST EMISSIONS

ABSTRACT

The effect of blending unleaded gasoline with different proportions of methyl-t-butyl ether MTBE (10, 15 and 20 vol % ) on engine performance was studied using a fixed compression ratio SI engine (Opel 4 -cylinder ). The exhaust gases were analyzed for carbon monoxide, carbon dioxide and the hydrocarbons emitted. The results have shown that MTBE blends gave slightly better engine performance than the unleaded gasoline as evidenced by the power output. Analysis of exhaust gases shows better carbon monoxide and hydrocarbon emissions for all MTBE blends tested than unleaded gasoline. A higher carbon dioxide exhaust emission of the blends than the unleaded gasoline also confirms their better combustion. The 20 vol % MTBE blend gave the lowest carbon monoxide and hydrocarbon emissions of all blends used. A comparison was also made between a     

红外光谱法测定汽油中的MTBE含量

建立了红外光谱法测定无铅汽油中ＭＴＢＥ的方法。运用可调厚度吸收池消除汽油背景所产生的影响。当ＬＩＴＢＥ含量为１．５－１２ｇ／１００ｍｌ时，其误差为０．６－２．９％，对含ＭＴＢＥ为４ｇ／１００ｍｌ的试样分析７次的相对标准偏差为２％。该方法快速、简单，可用于汽油中ＭＴＢＥ的测定。     

纳米SnO2材料催化发光传感器的研制及其在测定汽油中MTBE的应用

 以碳纳米管（CNT）为模板,采用液相沉积法,通过改变煅烧温度可控合成了 SnO₂-CNT 复合纳米材料、SnO₂纳米棒2种形貌的纳米材料,研究了该2种纳米 SnO₂材料对甲基叔丁基醚（MTBE）的催化发光（CTL）特性,由此制备了基于 SnO₂纳米材料的气-固表面催化发光传感器,并利用 SnO₂纳米棒催化发光传感器测定了汽油中 MTBE 的体积分数。结果表明,SnO₂纳米棒催化发光传感器测得的汽油样品的 MTBE 体积分数与采用气相色谱法测得结果的相对误差小于5%,但它具有快速、方便、运行成本低的优点。     

基于近红外光谱快速预测石脑油单体烃分子组成

提供了一种快速测定石脑油分子水平组成的方法,以石脑油的族组成(PINA)和单体烃组成的实验室气相色谱分析数据样本为基础,建立了石脑油的单体烃分布比例库;采用样本增强(DA)法生成大量虚拟样本,以石脑油近红外光谱(NIR)作为输入变量,结合偏最小二乘法(PLS)建立了石脑油PINA组成预测模型,利用K-近邻回归法(KNR)建立了石脑油单体烃分布比例预测模型。预测结果表明,在数据样本范围内,利用所建模型可以快速测定石脑油的单体烃分子组成。     

汽油储存安定性与烃族组成关系的研究

采用相关分析法考察汽油调合组分和汽油成品油中各种烃类物质间的相互关系以及烃类物质与汽油储存安定性指标的相关性;并用逐步线性回归方法,建立储存安定性指标与烃类组成关系的回归模型,根据回归模型确定了对储存安定性指标产生影响的主要烃类物质,芳烃对辛烷值、10%蒸发温度、50%蒸发温度、密度、色度影响最大;烯烃尤其是正构烯烃和异构烯烃对90%蒸发温度、酸度、胶质、诱导期、碘值、饱和蒸气压影响最大。F检验结果表明,回归模型显著,可以用来预测汽油储存安定性。