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为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数,以实现特征空间中类内相关性与类间差异性最大化,同时减少目标特征中的冗余信息。利用实测数据进行实验,结果表明该方法提高了特征向量的可分性,降低了特征向量的维度,并且对该算法在不同强度杂波下的识别性能进行了分析,实验结果表明,该方法可以有效的提高目标高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能。 相似文献
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基于核函数的雷达一维距离像目标识别 总被引:6,自引:0,他引:6
该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样本进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量机方法较其它两种方法更为有效,并对实验结果给出了合理的解释。 相似文献
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张振中 《激光与光电子学进展》2021,58(14):226-233
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中的分类决策问题,提出了一种基于更新分类器的新识别方法.该方法用卷积神经网络和稀疏表示分类器作为基础分类器对类别未知的样本进行分类,对两种方法的决策结果进行融合,并判定决策结果的可靠性.将类别可靠的测试样本补充到原始训练样本中以更新分类器,从而获得更可靠的识别结果.基于MSTAR数... 相似文献
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工程上常用静态雷达散射截面(RCS)统计特性进行目标识别,但其可分测度小,正确识别率较低。文中在精确获取目标动态RCS序列的基础上,提出了一种基于离散小波能量的特征提取方法,对典型飞机目标进行分类识别。首先,根据空气动力学和运动学方程设定五种典型飞机目标的飞行航迹并解算其实时飞行坐标,从而获取时变的雷达视线姿态角;其次,应用多层快速多极子电磁计算方法仿真各型目标的动态RCS数据;然后,再基于动态RCS序列,计算其位置、分布等统计特征,并进行小波分解和重构,提取各型目标的统计特征和小波能量特征;最后,采用基于距离的类间距离判据,比较两种特征量的分类识别效果。仿真计算结果表明:相对传统的统计特征,离散小波能量特征能完整地体现目标的特征,且可分性测度更大,识别效果更为理想。 相似文献
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非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类型非线性目标散射的各次谐波强度与变化趋势不同的特性,提出了一种利用数理方法提取分析目标散射特征参数进而实现对非线性目标探测识别的方法.实验结果显示,本次提出的方法在小样本下对未知非线性目标的识别率在81%左右,证明了该方法对非线性器件有较好的探测与识别能力. 相似文献
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SUNXin LIUBing LIUBen-yong 《中国电子科技》2005,3(1):18-21
A face recognition scheme is proposed, wherein a face image is preprocessed by pixel averaging and energy normalizing to reduce data dimension and brightness variation effect, followed by the Fourier transform to estimate the spectrum of the preprocessed image. The principal component analysis is conducted on the spectra of a face image to obtain eigen features. Combining eigen features with a Parzen classifier, experiments are taken on the ORL face database. 相似文献
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基于PCA算法的人脸识别 总被引:2,自引:1,他引:2
PCA算法作为一种数值分析技术,主要的应用是用于简化数据、降低数据维度。将PCA算法应用到人脸识别,能提取出人脸图像中最主要特征,去除数据的冗余和噪声。文中采用PCA进行人脸识别,能为人脸识别提取区分度高的特征数据,有效提高了识别的准确性。且在ORL和YALE人脸库进行了实验。实验结果表明,该方法对实验的人脸图像有较高的识别率。 相似文献
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基于混合核函数的快速KPCA人脸识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高人脸识别的速率和识别率,文中提出一种基于混合核函数的快速核主成分分析算法用于进行人脸识别,首先构造两种混合核函数,利用均值矢量的方法构建核矩阵,并利用文中提出的核主成分分析算法计算核矩阵的特征向量。分别在ORL和AR人脸数据库中做了相关实验,并且与传统的核主成分分析方法在识别率和算法运行时间上进行了比较,结果表明,文中所提核主成分分析方法具有较高的识别率和更短的运行时间,从而为实时地具有大数据的人脸识别系统提供技术支持。 相似文献
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The rapid growth of multimedia content necessitates powerful technologies to filter, classify, index and retrieve video documents more efficiently. However, the essential bottleneck of image and video analysis is the problem of semantic gap that low level features extracted by computers always fail to coincide with high-level concepts interpreted by humans. In this paper, we present a generic scheme for the detection video semantic concepts based on multiple visual features machine learning. Various global and local low-level visual features are systematically investigated, and kernel-based learning method equips the concept detection system to explore the potential of these features. Then we combine the different features and sub-systems on both classifier-level and kernel-level fusion that contribute to a more robust system. Our proposed system is tested on the TRECVID dataset. The resulted Mean Average Precision (MAP) score is much better than the benchmark performance, which proves that our concepts detection engine develops a generic model and performs well on both object and scene type concepts. 相似文献
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基于PCA与Fisherface互补双特征提取的人耳图像识别 总被引:1,自引:0,他引:1
人耳识别目前是一种新的生物特征识别技术,特征提取是模式识别技术中的关键环节,决定着分类结果正确率的高低,单特征提取方法需要在一定的条件下才能取得较高的识别率,但是采用双特征提取却可以克服单特征提取的这一局限性.为了提高分类结果的正确率,提出了一个全新的方法,即基于主成分分析(PCA)与fisherface的互补双特征提取方法,并将其运用于人耳图像识别中,在北京科技大学提供的人耳图像库上的实验结果表明,该方法的人耳识别率明显高于PCA、fisherface、ICA单特征提取的人耳识别率. 相似文献
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基于鲁棒听觉特征的说话人识别 总被引:3,自引:0,他引:3
为了提高噪声环境中说话人识别系统的性能,本文提出了一种鲁棒听觉特征提取的算法,并将其应用到说话人识别系统中.运用自适应压缩Gammachirp滤波器组模拟人耳耳蜗的听觉特性,对输入的语音信号进行频域子带滤波,将得到的对数子带能量作为听觉特征参数.分别运用离散余弦变换和核主成分分析方法,对提取的特征参数进行特征变换,降低特征参数的维数,提高特征参数的噪声鲁棒性和个性表现力.实验结果表明,将提取的新听觉特征参数应用到说话人识别系统中,新特征参数在鲁棒性和识别性能上均优于梅尔倒谱系数和基于Gammatone的听觉特征参数. 相似文献