基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究

首先讨论了基于数据仓库的决策分析系统的优越性,给出了一种实现模型.并就建立数据仓库的关键技术进行讨论,提出了一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出了量化结果.     

基于数据仓库的企业管理决策支持系统

本文首先讨论基于数据仓库的决策支持系统的优越性,给出一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出量化结果。     

数据仓库质量及其应用

给出了数据仓库质量元模型的建模方法，提出了实现数据仓库应用质量、数据仓库数据质量的具体方法和数据防火墙的概念。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法.以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容.设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例.此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础.     

数据仓库技术及其实现

本文主要介绍了数据仓库的背景和概念，并向用户展示了数据仓库的体系结构，特别针对数据仓库实现过程中的多维数据存储模型，数据变换及清洁过程进行了讨论。     

工业数据仓库设计方法及其在质量分析中的应用

提出一种建立工业数据仓库的基本方法,并结合某大型钢铁企业的具体情况,给出一种数据仓库系统的实现方案,讨论了数据仓库在企业产品质量分析中的应用。实践证明,数据仓库可为企业的经营管理提供全面、准确的数据,可在改进产品性能,提高产品质量方面发挥重要作用。     

企业集团CIMS数据环境构建技术研究

结合某企业CIMS工程项目,研究了企业集团对分布式数据环境的需求,给出了面向CIMS的企业集团分布式数据环境的体系结构,讨论了分布式数据环境建设核心问题——数据建模,在原有数据仓库建模的基础上,提出了一种新的面向企业集团的分布式数据仓库模型,最后给出了某钢铁企业集团CIMS数据环境应用框架,并总结了分布式数据环境的实施策略和关键技术。     

数据仓库中数据粒度的划分

为了提高银行数据仓库的性能,合理地确定数据仓库中数据单元的详细程度和级别,给出了一种银行数据仓库中数据粒度划分的方法.分析了数据仓库中的粒度模型,介绍了数据粒度划分的策略,在此基础上提出了一种估计数据仓库大小的方法,进而在明确数据粒度划分原则的基础上,提出了一种银行环境中数据粒度的划分.该划分方法有效的解决了银行数据仓库开发者面临的一个最重要的设计问题,使其设计和实现中的其余方面得以非常顺畅地进行.     

基于XML的核酸序列元数据模型

提出通过元数据和XML来建立核酸序列的数据仓库，实现核酸序列数据的真正共享，建立数据仓库的模型，并且运用元数据和XML的知识给出了实例。     

数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。     

创建企业级数据仓库的关键技术

论述了企业创建数据仓库的必要性、数据仓库的价值和应用,以及创建的关键技术,逻辑数据模型、物理数据模型设计、定义记录系统及与数据仓库接口等。最后论述创建的工具。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

一个专用ETL程序的实现

设计开发了应用于粮食行业数据仓库的ETL(Extract-Transform-Load)程序,支持关系数据库数据源和文本格式数据源。在对比分析了打时间戳、扫描增量文件、扫描日志、修改应用代码、“前”“后”映像文件比较五种数据增量方法后,用基于主键的记录比较的方法实现了数据的增量更新。ETL支持表的分拆和合并,弥补了数据仓库建模工具的不足,已在粮食行业管理信息与决策支持系统中得到应用。     

基于可拓论的信息仓库建模

信息仓库是一个新的概念,是决策支持系统中的一个重要阶段。本文讨论了数据仓库与信息仓库的区别,并说明建立信息仓库的目的。根据可拓论,提出了基于物元和事元的信息表述方法。最后以流程工业生产过程为背景说明了建立信息仓库系统的分析与设计方法,该方法在流程工业及相关工业信息管理与决策方面具有较好的应用前景。     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.     

数据仓库技术及SQL Server的数据仓库实现

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文主要探讨了构成数据仓库的各种因素，并设计了一个面向销售的数据仓库，使读者可以 清楚了解数据仓库的建立过程，以及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的简单应用。最后，是作者对数据仓库及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的总结。     

数据仓库技术在铁路客运智能统计分析系统中的应用

针对现阶段对客运数据的简单加工和报表查询,已经不能满足铁路企业对运输决策、经营分析的需要情况,提出基于数据仓库技术的解决方案,介绍了数据仓库在"铁路客运智能统计分析系统"的实现和应用。     

企业数据仓库工具的研究与实现

本文研究在元数据基础上实现构建企业数据仓库的用户自定义方法，并在此基础上结合实际项目，开发了一套适合我国中低端数据仓库应用开发的数据仓库构建工具，实现了数据仓库构建的半自动化，实际应用表明效果是良好的。