超市购物系统中数据仓库的粒度研究

在数据仓库设计中,粒度级别的确定是需要解决的最重要的问题.合适的粒度,不仅能提供最优的决策信息,而且能够节约存储空间,具有较高的访问效率.以超市购物系统为基础,研究其数据仓库设计中的粒度问题,根据系统数据量的大小和决策支持的需要等,确定合适的粒度级别.     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究

针对目前实际工程中数据仓库与数据挖掘设计脱节的问题,提出了紧密结合数据挖掘的数据仓库一体化体系模型。根据该模型设计了一个基于一体化数据仓库的投资分析决策支持系统,并给出了该系统的软件架构和实现过程。该系统可对海量金融数据进行智能提取与分析,为投资决策者提供决策支持。分析和测试结果表明,该系统是稳定且高效的。     

数据仓库技术在放射性监测系统中的应用研究

针对目前核辐射安全防护还停留在基于以事务处理为主的数据库管理系统之上的传统数据分析，文章提出了在放射性监测系统中建立以分析处理为主的数据仓库体系化环境。初步设计了系统的总体框架，完成了数据仓库的建模过程。重点在于确定主题、粒度划分和多维数据模型的确立。同时运用数据挖掘工具对其数据进行模式和知识的发现。     

基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统的研究与实现

传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来,由于科研成果的数据类型多,存储方式不统一,在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍,同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题,研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统,结合数据仓库,联机分析处理以及关联规则挖掘算法,该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等,通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘,发现了论文数量与时间维度之间的关系,且与实际培养情况符合,验证了Apriori在系统中的有效性。     

数据仓库技术及其应用分析

简要介绍了数据仓库的发展过程以及数据仓库技术,对数据仓库在电信业的应用进行了剖析,认为在未来大规模个性服务经济环境下,数据仓库将成为企业获得竞争优势的关键武器,是电信企业竞争的重要工具.     

民办高校选课决策支持系统的研究

本文以我校教务管理系统的选课平台为基础,将我校近几年的在线选课数据收集整理成选课数据仓库,将数据挖掘技术应用到此数据仓库,在我校选课系统平台上实现选课决策支持功能。本系统可为学生选课提供支持帮助,为以后我校更好的选择和开设课程提供重要参考;也可为教师教学方面提供分析,以改进我校教师教学方式方法,提高教学质量。     

数据仓库与数据挖掘在电子商务中应用研究

随着计算机互联网技术的发展,21世纪,电商在商业经济发展中,扮演着日益重要的角色。电子商务的出现,对传统的商业模式产生了巨大的冲击,改变了原有的经营理念、管理方式以及支付手段。本文对这一问题的研究,主要探讨了数据仓库与数据挖掘在电子商务中的实际应用,希望本文的研究,能够为电子商务的发展,提供一些参考和建议。     

医院管理决策支持系统的设计与实现

根据医院管理需求,把医院分散在各个业务系统的数据进行整合,建立了决策支持系统,对医院的日常管理提供决策依据,文章描述了系统建设的意义,并对系统设计部分和数据挖掘分析作了详尽的探讨。     

基于数据仓库技术销售DSS的应用与设计

在对传统决策支持系统的特点和发展过程进行分析基础上，结合数据仓库技术及其分析工具的理论与应用。以现代企业销售决策问题为出发点。建立一种基于数据仓库技术的新型企业销售决策支持系统。     

基于数据仓库技术决策支持系统模式的研究

基于目前大多数决策支持系统是单纯地基于C／S模式或B／S模式的情况下，在研究数据仓库的特点、组成及其实现的基础上，对C／S模式与B／S模式的决策支持系统进行了深入研究，提出了将C／S模式与B／S模式相结合的基于数据仓库决策支持系统模式。这种模式会增强决策支持系统的决策能力。     

面向钻井工程技术的数据仓库应用探讨

数据仓库与数据挖掘技术在传统数据处理密集型行业得到了普及和应用,并发挥了重要的作用,但石油钻井行业在这方面还与国外存在很大的差距。首先对数据仓库和数据挖掘技术做了简单的介绍,并就这两种技术在国内外的应用现状做了对比分析,最后重点介绍了如何将数据仓库与数据挖掘技术与石油钻井工程有机的结合起来,希望能从多角度、多层面、分步骤来实现这些技术在钻井中的成功应用。     

工程装备保障数据仓库分析与设计

为实现工程装备精细管理、精确保障和科学决策,提出了适合工程装备保障的数据仓库解决方案,重点阐述了工程装备保障数据仓库的体系结构及其设计步骤方法,并介绍了其基于OLAP的前端应用,为提高工程装备保障水平提供了新的思路和方法。     

基于数据仓库的学生成绩分析模型设计

针对高校不同的教学管理业务系统中的大量信息得不到充分的利用的现状，通过数据仓库及其相关技术获取潜在有用信息，为教学管理的科学决策提供有力的支持。提出了一种构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案。     

基于AVR单片机的超市智能购物系统设计与实现

较详尽地介绍了基于AVR单片机的超市智能购物系统的软硬件设计方案.系统以ATmega128单片机为主控芯片,采用TI公司的CC2530芯片,通过ZigBee技术结合PC机的数据库功能实现了超市智能购物系统中的信息传输,采用迪文串口智能显示终端作为人机交互界面,运用红外线室内定位技术很好地实现了超市人员和商品的定位和跟踪,系统操作简单、应用方便,很好地实现了智能购物的需求,使消费者购物更加方便快捷.     

基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究

为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案。对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型;进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术;为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑。     

数据挖掘理论和开发方法

介绍了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘过程 ,阐述了基于数据仓库的DM技术 ,在此基础上举例说明了数据挖掘理论在现实社会中的应用。