高校网络影响力评价信息系统设计与实现

网络影响力是大学评价的重要内容,也是大学在网络社会里自身品牌价值的体现。通过开发大学网络影响力评价信息系统,实现从原始指标数据采集、标准化处理、计算与排序、诊断分析的自动化和智能化,使得大学评价工作更为科学化和规范化。     

电视网络影响力：媒介研究的新领域——兼评2008年度中国电视网络影响力调查结果

针对网络影响力日渐超载电视的趋势,中国电视网络影响力课题组首次进出了“中国电视网络影响力”的全新概念,从一个全新的视角对中国电视事件、电视栏目和电视频道在网络世界中的影响力大小进行了评估。本文分析了网络影响力的概念,网络影响力研究的内容与意义,并发布了2007年度的调查结果。     

班级文化——中国蓝本学年平均成绩单

今年上半年，浙江卫视网络用户点击率排名第二，媒体关注度排名第二（百度数据）。在6月20日北京举行的第二届中国电视网络影响力颁奖典礼上，浙江卫视荣获“2008年度中国最具网络影响力的十大省级卫视颇道”称号。     

社区环境下基于节点交互和主题的影响力计算模型

为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题，本文整合节点不同维度信息，综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量，提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息；然后利用混合隶属度随机块（Mixed Membership Stochastic Block）模型表达节点间的交互关系，用主题模型学习主题内容；最后结合全局拓扑关系迭代计算节点的全局影响力.本文选取社交网络数据，以P@N、MAP等作为评价指标同现有主流算法进行比较.实验结果显示，本文算法有效提升了影响力节点识别的准确度和排名的有效性.     

《中国学术期刊综合引证年度报告》最新统计数据表明：《电讯技术》各项评价指标同比又有明显提升

清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国科学文献计量评价研究中心2004年11月出版的《中国学术期刊综合引证年度报告》2004年版的统计数据表明，作为“中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊的《电讯技术》的各项评价指标又有明显提升，充分证明了其影响力在不断增强。     

基于社交网络结构的节点影响力度量方法

度量社交网络节点影响力是社交网络结构分析的关键问题之一。目前研究社交网络节点影响力的方法主要有两大类：中心度方法和节点删除方法。前者主要通过度或最短路径等因素来判断节点的影响力，不考虑网络的连通性；后者通过节点删除后对网络结构的破坏程度来判断，计算复杂性很高，不适用于较大规模的社交网络。通过结合社交网络的局部连通度及节点间的最短路径，提出了连通中心度来度量社交网络中节点的影响力，并给出了连通中心度的计算方法和一些特殊网络中节点的连通中心度的值。最后，通过实验说明该指标能很好地度量社交网络中节点的影响力。     

开放互联网环境基于信息熵的信息传播影响力计算方法

研究了开放互联网环境下衡量信息传播的影响力,提出了一种基于最大熵理论的信息传播影响力计算方法。首先,对信息传播影响力所涉及的要素进行建模;然后,以香农信息熵理论为基础,根据“奥卡姆剃刀原理”选取信息影响力关联指标;最后,基于信息熵理论给出了信息传播影响力的计算方法。对学术论文引文和网络舆情事件的传播影响力进行了分析,验证了所提方法的有效性,所提方法对探究信息在开放互联网环境中的传播影响力以及对受众的影响程度具有重要的现实意义。     

“网络影响力”在电视节目评价领域作用研究

本文以中国内地电视节目评价体系为具体研究对象,通过对国内现存电视节目评价模式的梳理。介绍了国内电视节目评价体系的发展历史及现状。剖析了目前行业内使用的以收视率为导向的电视节目评价体系的优势以及其不足之处。基于传统电视节目评价体系很难对当前与新媒体结合的电视节目进行全面系统的评价这一现实。对当前出现的“网络影响力”电视节目评价方法做了深入研究。     

商业网站信息资源评价体系分析

文章在当前已有商业网站评价体系的基础上结合自身体验利用德尔菲法和AHP法从网站信息内容、网站设计、网站功能、网站影响力和网络安全5各方面对商业网站进行评价,根据评价结果得出用户最关心的指标并对今后商业网站的建设给出相应建议。     

基于测量的网络性能评价方法研究

网络性能评价方法的研究对于指导网络设计和改进网络运行性能状况有着重要的意义。为了综合地评价网络的运行状况，在测量的基础上，提出了基于多个测量指标的多指标综合评价方法，并应用到路径性能评价和网络性能评价上，该值反映了路径和网络的综合性能状况，并可以按照不同的策略分析路径和网络之间的性能变化情况。实验结果表明，该方法可以有效的评价目标路径和网络的运行状况。     

光传输网络评价模型的研究

针对光传输网络规划设计中的建设方案比选，研究光传输网络评价模型，并提出了相应的评价指标和评价步骤。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

兴旺喧哗背后的反思

毋庸置疑，影视学已成为当今时代的显学。随着多媒体技术，特别是20世纪后期电视和网络的快速发展，影视艺术以前所未有的影响力刺激着老百姓的激情。许多影视剧里经典的台词与桥段以及经典人们不仅耳熟能详，而且无不成为社会讨论和模仿的热点。从冯小刚《手机》里的“做人要厚道”，到春晚当中小沈阳的“为什么呢”，甚至有的企业老总夸奖员工的时候，开口就是“他跟许三多一样!”……其影响力由比可见一斑。     

基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型

针对目前大多数用户影响力度量方法未能充分考虑非冗余信息的问题,结合结构洞原理,构建基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型。对用户行为进行量化,将其融入到网络边权中,并在此基础上对结构洞评价方法——网络约束系数进行改进,解决其未考虑用户行为对网络边权的影响,以及节点与邻近节点、次邻近节点三层拓扑关系的问题,最后构建用户影响力综合评价模型。通过新浪微博数据进行验证,排序实验与覆盖率实验结果验证了该模型用户影响力度量的准确性与有效性。     

浅析本地光传输网络评估方法及思路

光传输网络评估通常是从传输设备和光缆线路（含通信管道）两大层面进行分析，文章介绍了传输网络评估的目的，主要通过“一个中心、三个目标、十三项指标”详述了本地光传输网络的评估内容及指标。     

基于模糊理论的光成像技术网络课程质量评价系统

由于光成像技术网络课程质量评价指标难以准确量化，评价精度低，为此利用模糊理论分别从多个方面实现对光成像技术网络课程质量评价系统的优化设计。在硬件方面，采用新型或改装的存储器、接口芯片以及中央处理器来代替传统的硬件设备，并对通信网络和电路的连接方式进行改装。通过分析光成像技术网络课程特点，建立数据库及数据库表。在硬件设备和数据库的双重支持下，通过分析确定光成像技术网络课程质量评价内容和评价指标，并利用模糊理论实现评价指标的模糊求解，通过指标与权重的计算处理得出最终的质量评价结果。与传统评价系统的对比得出结论：通过模糊理论的应用，系统的评价误差有所降低，在光成像技术网络课程质量评价的精度方面更加具有优势。     

基于概率论的无线网络性能预警方法

提出了一种通过研究网络运行关键指标的数据分布特性的方式，以实现对网络运行指标的异动情况进行主动发现并及早捕捉网络性能隐患的预警方法。采用正态分布中的“3a”规则以实现对关键指标监管门限的自动设定，做到对网络隐性故障、无线性能指标异常等事件做出及时预警，以便运维人员及时发现并解决网络隐患，确保网络平稳运行。     

报告称CDMA运营前景利好 国内企业已掌握产业话语权

“在不久的将来，全球最大的CDMA运营商、CDMA网络和终端设备制造商都将来自中国，届时中国将在CDMA技术演进和市场发展上具有更强的话语权和影响力。”     

微波吸收材料电磁参数的计算机辅助测量

微波吸收材料的电磁参数在评价吸收剂性能时是一个重要指标。参数重建于电磁逆散射问题，而传统的阻抗方法仅利用“正好足够”的测试数据来获取电磁参数，未能利用“冗余”数据对材料的电磁性能作综合评定。本文介绍结合网络参数的多点测量阻抗的优化方法，在测量线上实现了电磁参数的自动测量。文中给出了标准样品和吸收材料的实测结果。     

TPRank用户影响力评价算法的应用

目前针对社交网络的数据挖掘,出现了越来越多的研究热点。结合用户影响力分析建模,提出了TPRank用户影响力评价算法,该算法可以在特定话题下对用户影响力进行评价。引入用户活跃度的概念来反映用户发布微博的频率高低,在此概念的基础上,提出了基准用户影响力评价算法,而后提出了用户聚集系数的概念来反映一个用户的凝聚力大小,对基准用户影响力评价算法进行修正,得到最终的用户影响力评价算法TPRank。该算法综合考虑了用户活跃度、转发行为、时间和聚集系数等因素。最后在新浪微博数据集上进行了实验,利用TPRank找出了特定话题下影响力大的用户。