输电网故障诊断的知识表示方法及其应用

为了进一步提高诊断算法的效率以及准确度,提出了通过完备的知识表示方法进行电网故障诊断的方案。通过对故障时刻电网拓扑以及各类保护知识的表达,将充分的故障诊断知识提供给诊断算法,这使其可在多类信息的基础上对故障元件进行准确的判断,并且通过对知识的优化降低了故障诊断算法的复杂程度。运用Petri对故障知识进行逻辑推理,即使在保护和断路器有误动、拒动的情况下仍然准确判断出故障元件。仿真结果表明,该方法在诊断效率与准确性方面能够满足实际需求,可作为智能电网自愈程序的接口。     

输电网故障诊断方法综述与发展趋势

综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等.简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果.最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展.     

输电网故障诊断方法综述与发展趋势

综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。     

智能输电网技术研究框架与探讨

智能输电网作为智能电网的重要组成部分,与传统输电网在内涵和外延上都存在较大差异。通过智能输电网与传统输电网内涵和外延的比较分析,从传统一次侧和二次侧智能化方面总结智能输电网的主要特征,提出智能输电网的4层技术研究框架。基于4层技术研究框架,提出关键技术识别的方法,建立基于技术成熟度的智能输电网关键技术的评价体系。     

人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评

简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统（ｅｘｐｅｒｔ ｓｙｓｔｅｍ）,人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）,模糊理论（ｆｕｚｚｙ ｔｈｅｏｒｙ,遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）及Ｐｅｔｒｉ网络（Ｐｅｔｒｉ ｎｅｔ）等的基本概念,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评,分析它们在输电网嶷故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以促     

面向中国智能输电网的智能控制中心

从一次系统、绿色能源接入及电力市场等3方面分析中国应大力发展智能输电网的原因,提出面向中国智能输电网的智能控制中心(SCC)的概念,具备可靠、弹性、协调、绿色、高效和智能等特征.并从信息基础、分析评估和控制决策等3个层次探讨中国SCC的技术革新,包括:变电站状态估计、综合安全预警、在线风险评估、精细规则生成、多控制中心协调控制、大风电基地接入后的实时控制、基于PMU和EMS相结合的广域协调控制等内容.     

一种基于模拟植物生长算法的输电网故障诊断方法

将模拟植物生长算法应用于输电网故障诊断,提出了将开关及设备电流转化成整形变量的方法,建立输电网故障诊断模型.仿真实验验证了模型的正确性、有效性及高容错性.     

基于二进制群智能算法的输电网故障诊断方法

为保证电网故障诊断的准确性与实时性,将二进制粒子群算法（BPSO）和二进制蚁群算法（BACA）引入到电网故障诊断优化模型的求解中,并与遗传算法作了对比分析。对单一故障、多重故障、保护非逻辑性动作、信息丢失等不同故障信息条件下的故障案例进行了仿真。仿真结果表明二进制群智能算法在收敛速度和优化结果方面显著优于GA,同时验证了提出的电网故障诊断方法具有诊断准确和容错性好等优点。     

基于二进制群智能算法的输电网故障诊断方法

为保证电网故障诊断的准确性与实时性,将二进制粒子群算法(BPSO)和二进制蚁群算法(BACA)引入到电网故障诊断优化模型的求解中,并与遗传算法作了对比分析.对单一故障、多重故障、保护非逻辑性动作、信息丢失等不同故障信息条件下的故障案例进行了仿真.仿真结果表明二进制群智能算法在收敛速度和优化结果方面显著优于GA,同时验证了提出的电网故障诊断方法具有诊断准确和容错性好等优点.     

基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

提出一种利用多智能体技术和协同式专家系统进行电网故障诊断的方法。该方法将智能体模型作为框架,并结合专家系统的特点对系统单元结构进行改进和细化,然后提出适用于故障诊断的整个协同式专家系统的结构体系。整个系统由7个子系统组成,分别完成复杂故障的协同快速诊断、畸变信息和不确定性信息的评价,以及实时给出调度处理建议的任务。在解决关联性故障分析问题时,该协同式专家系统克服了单一专家系统的局限性,文中利用功能协同增强了对复杂故障实时诊断的推理能力;利用区域协同可以对跨区域故障进行诊断。通过实例对系统的工作流程进行了说明并验证了协同诊断方法的正确、有效,该方法适合用于实时故障诊断系统。     

基于广域测量系统的电网故障在线智能化诊断与分析方法

现有电网故障实时诊断与分析中存在2个主要问题：一是数据源的问题,即保护和开关动作信息上传不及时、时标不一致和信息缺失;二是误动拒动分析中存在2个重要盲点。同时为实现智能输电网的自愈性特征,又必须实现对电网故障的实时准确诊断和精确分析。针对上述问题,提出基于广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)的电网故障快速诊断与分析的解决方案。同时还设计以多智能体技术为基础的面向数据服务的体系结构,并详细分析各智能体的主要结构和实现方法。最后,通过实际扰动试验的测试结果表明,该方法具有故障诊断速度快、故障诊断与分析结果准确等特点,尤其在误动拒动问题上可达到实时精确地分析,如在智能输电网中应用可有效降低大停电事故发生的概率。     

智能电网行波故障测距系统应用方案

输电线路故障测距系统是由测距终端装置和测距主站构成的,文中介绍了应用于智能电网的故障测距系统与传统测距系统的区别与改进。与现有系统相比,智能变电站内的测距终端装置在信号接入方面采用了分布式采样方式并提供了与电子式互感器的接口,在站内通信方面则解决了装置IEC 61850标准通信问题。同时,研究了在测距主站中利用区域电网信息提高测距系统整体可靠性的途径,并且利用暂态量信息进一步开发了故障分析系统,使其具备了初步的电网故障诊断能力。     

智能电网故障诊断系统架构和关键技术研究

电网故障诊断作为电网运行监视的重要应用,智能电网建设对其提出了新的要求。通过分析当前电网故障诊断技术的研究现状,总结了现有故障诊断技术存在的问题,提出了面向智能电网的两级分布式故障诊断技术的解决思路,对其系统架构和关键技术进行了探讨,以促进该领域的进一步发展。     

智能电网输配电线路在线监测与故障诊断综合系统

随着国家智能电网建设的规划与实施,在线监测技术作为智能输电的关键技术之一,也在朝着智能化的方向发展。基于这一思想,研发了覆盖全国各网省公司的输电线路综合在线监测系统,简述了其系统构成及技术特点,建立了覆冰厚度、舞动机理、绝缘子污秽分析等数学模型,并给出了监测主副分机的具体设计方法。     

灵活交流输电技术在智能电网中的应用

介绍了几种典型灵活交流输电系统(flexible AC transmision system,FACTS)控制器的的构造及其对电网的作用,具体阐述了FACTS技术在电力系统稳态和动态中的应用,即可进行快速、连续、灵活的无功补偿和无功优化管理,抑制低频振荡和次同步振荡,进行动态潮流控制及电压控制,提高电网的动态性能和稳定水平。说明了FACTS技术引入智能电网带来的益处,比较了FACTS控制器较传统方法的优越性在于更快的响应速度、频繁的控制及连续控制能力。最后指出FACTS技术支持建设自愈、互交、优化和兼容的智能电网。     

智能诊断在智能电网中的运用实施研究

从智能电网的要求出发,结合电网的实际需求,描述了智能诊断的定义和五个特征及在智能电网中实施智能诊断的必要性,并结合智能电网的发展给出了初步的智能诊断三层架构。在三层架构下详细阐述了智能诊断在线局放的实例,同时结合国内外电网的具体情况进行了总结和远期展望。     

柔性输电技术在智能电网中的应用

信息化、数字化、自动化、互动化是智能电网的发展目标,柔性输电技术是建设智能电网的重要技术手段,详细分析了中国智能电网对柔性输电技术的需求,介绍了柔性输电技术的基本内涵及其在智能电网中的应用,着重介绍了灵活交流输电(flexible ACt ransmissionsystem.FACTS)技术和直流输电(highvoltageDC,HVDC)技术在智能电网中的应用,并指出其未来的发展重点。     

基于技术成熟度理论的智能输电网多阶段投资决策模型

在智能电网建设背景下,输电网投资面临各种潜在的市场风险,对投资决策的灵活性提出了较高的要求。应用技术成熟度理论分析智能输电网投资决策问题,根据技术成熟度等级划分智能输电网的有效投资阶段,建立基于技术成熟度的智能输电网多阶段投资决策模型,以确定最优投资方案及各阶段的投资资金数量。以IEEE-24节点系统为例分析考虑输电线路、晶闸管控制串联电容器补偿方案的3阶段智能输电网投资决策问题,验证了上述模型的正确性和有效性。     

中国智能电网技术发展实践综述

智能电网是世界范围内能源和经济发展的必然趋势,我国自2009年提出建设智能电网以来,在该领域取得了丰硕的研究成果与实践经验,获得了国际社会的广泛关注。从接纳可再生能源、智能输变电、智能配用电、智能调度控制系统、通信信息支撑平台五大领域出发,系统评述了我国在新能源并网预测、储能、智能变电站、输电线路防灾减灾、柔性直流输电、配电自动化、分布式电源接入与微电网、智能用电、配用电综合示范、智能调度控制系统、通信网和信息平台12个方向应用的关键技术与示范工程,并对比分析了国外同类技术的发展水平,展望了各项技术的未来发展趋势。