基于模糊数学的加工中心危害度分析

运用模糊数学理论对加工中心的危害度进行科学分析,在考虑故障发生概率和故障严重程度的基础上增加了测试性和维修性两个重要因素,并对影响故障模式危害度的各因素进行了模糊综合评判,拓展了对传统危害度分析的影响因素,使故障分析问题变得更加科学、合理.将综合评判结果进行排序为进一步改进和提高可靠性指明了方向、提供了基础,提出了-种将定性的危害度分析问题进行定量化处理的新方法.     

基于FMECA与FTA的立式磨床可靠性分析

根据高精度立式磨床的故障数据,利用故障模式与故障树相结合的方法对数控磨床可靠性进行分析。首先对该数控磨床系统级故障分布情况及其危害度进行研究,再针对危害度较高的子系统进行故障模式分布情况及其危害度分析,最后基于危害度较高的故障模式进行故障树分析,找出其故障发生的主要原因和故障机理,并提出相应的可靠性改进措施,为数控磨床的可靠性设计、分析、维修等提供依据。     

基于模糊FMECA的智能门系统电控部分可靠性分析

针对一种控制门锁闭锁器及一体化关门系统的电控单元,以电控系统中的电源模块为研究对象进行可靠性分析。为解决传统方法在单元和系统状态多样化的复杂系统可靠性分析中的局限性,利用模糊FMECA在可靠性分析中对故障模式的模糊性表述,准确描述不同的门锁故障模式,求出不同故障模式的综合危害度等级。最后,根据危害度等级对设备进行改进,对加强汽车门锁电控系统的可靠性有重要的参考意义。     

基于模糊FMECA的地铁车门可靠性分析

利用传统的FMECA方法对地铁车门进行可靠性分析,会因为评价因素多且故障描述语言及评判指标的不确定性和模糊性,难以得出精确有效的分析结果。利用模糊综合评判方法对传统FMECA方法进行改进,形成模糊FMECA方法。将模糊FMECA方法应用于地铁车门系统三个部件的可靠性分析中,根据危害度评判结果得出车门部件各故障模式的危害等级排序,从而找出车门系统的可靠性改进和维修的重点。分析结果与实际情况吻合,验证了该方法的有效性,说明模糊FMECA方法对提高车门系统可靠性有重要价值。     

动车组牵引供电系统故障模式影响与危害分析

对某动车组(electric multiple unit,简称EMU)牵引供电系统故障模式影响与危害度进行研究,提高牵引供电系统的可靠性,进而提高高速列车运行可靠性。采用故障模式、影响及危害度分析(failure mode effect criticality analysis,简称FMECA)的方法,提出了牵引供电系统的可靠性框图,根据FMECA方法对牵引供电系统的16种主要故障展开研究,从故障发生概率及其影响的严重程度两个维度得到牵引供电系统危害性矩阵。通过危害性矩阵分析得出绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)模块监控起作用故障、变压器油泵34-F55跳开故障、制冷风扇故障和变压器油流故障等4种危害度较高的故障,并提出相应的改进措施。列车现场运行反馈结果表明,该措施保证了牵引供电系统的运用可靠性,研究成果为动车组其他子系统的故障分析、维修决策和寿命管理提供了技术支持。     

基于FMECA和FTA的旋转机械设备故障诊断方法

针对目前旋转机械设备故障较多、诊断维护困难、可靠性低等问题,提出了一种基于故障模式影响与危害度分析(FMECA)和故障树分析(FTA)的旋转机械设备故障诊断方法.这一方法利用故障模式影响与危害度分析对旋转机械设备进行分析,并对每个故障模式进行风险等级评价,找出薄弱环节,并通过故障树分析制订预防性维修决策.以转子系统为例,介绍了基于故障模式影响与危害度分析和故障树分析的旋转机械设备故障诊断方法的应用.应用这一方法,可以辅助技术人员规范分析过程,减小分析工作量.     

数控车床故障率的可靠性分析

以国产数控车床为例,对该机床故障部位、故障模式和故障原因三个方面进行故障分析。将数控车床划分为10个子系统,根据数据统计各子系统发生故障的概率,找出故障频发的子系统,深入分析故障模式和故障原因,寻找可靠性改进设计的方向。通过危害度分析,摸清数控车床的薄弱环节,找到关键部件,根据实际情况对数控车床进行可靠性分配和改进设计提供依据。     

地铁受电弓故障模式分析及危害度评估

分析了地铁车辆3种故障分类下受电弓的可靠性,提出基于改进模糊层次分析法与熵权法的综合评判方法,实现对地铁受电弓发生服务故障时各种故障模式危害性的定量分析.基于三角模糊数、层次分析法、熵权法计算影响因素的主客观权重,在主观权重计算中引入专家权重系数,降低了因专家水平不同带来的偏差,使影响因素权重更加科学.分析结果表明,该综合评判方法对受电弓故障模式的危害度评估结果符合实际情况,而且可以获得更加准确的定量评估结果.     

基于模糊多级综合评判的齿轮故障危害度分析

在传动齿轮故障模式的分析中考虑故障发生概率、故障严重程度以及检测难易程度3个重要因素,基于专家打分数据和层次分析法(AHP)获得故障因素权重,通过模糊数学方法实现对齿轮故障危害度的定量化分析。在进一步专家调查的基础上用Delphi方法计算各故障模式的危害度权重,从而获得齿轮故障对上一级传动部件的影响。与风险优先数法(RPN)和危害性矩阵图法对比的结果表明,模糊多级综合评判能够获得定量分析结果,在考虑多种故障因素基础上更能获得差异性结果,为故障危害度评判提供支撑。通过对上级部件的危害度影响分析,为总体设计指标分配提供依据。     

基于模糊故障树的主轴箱可靠性分析

利用模糊故障树理论对重型卧式车床主轴箱系统可靠性进行分析.以某重型卧式车床主轴箱为例,通过建立主轴箱故障树,找出故障树顶事件的最小割集;利用模糊理论合理客观地得到主轴箱的故障概率区间;通过对底事件模糊概率重要度的计算,得到顶事件的薄弱环节以及关键事件,从而为主轴箱可靠性设计和可靠性增长指明了方向.结果表明:“润滑不良”为影响主轴箱系统不能正常工作的关键事件.