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离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。 相似文献
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小波变换在数字图像处理中的应用 总被引:8,自引:1,他引:7
小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换,然后简单介绍了小波变换的定义和种类,分析了小波变换的性质和Mallat算法,总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合,分析了四种应用的过程及特点,同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明,小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值,有较好的应用前景。 相似文献
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数字图像处理是利用处理图形和图像信息的一项技术。通过数字图像处理技术,将质量低的输入图像转化为改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原等。本文阐述了数字图像处理的主要特点、优点,最后概述了数字图像处理技术面临的主要挑战和未来展望。 相似文献
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电视台播出电视信号时,常因为设备故障、自然气候影响或人为失误等原因造成加到发射机的图像信号衰落或中断。这对安全优质播出和发射设备的不良影响是不言而喻的。视频自动切换报警电路是在发生图像信号衰落或中断时能自动将视频输入切换到图像图形发生器所供信号(如彩条信号,测试卡;“信号中断请稍候”文字信号)上,以保持视音频切换器视频输出(即加到发射机的图像信号)的 相似文献
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Adobe公司 《电视字幕·特技与动画》2001,8(6):53-54
谁需要Adobe Photoshop? 只要您准备制作或编辑具备专业品质的图像,Adobe Photoshop就是您的首选。用户主要包括以下几个类型: (1)网页设计人员,他们用Photoshop创建条幅和按钮,优化图像品质并控制下载大小,以及创建动态Web图形,如GIF动画和JavaScript编写的按钮变换。 相似文献
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随着计算机科技信息水平的不断提升,数字多媒体图像处理技术也在不断的更新与进步。数字图像处理技术实际上就是在数字图像中嵌入不可见标记,可以将其设计成不受影响的各种组合图形的平移、旋转与缩放变换,为满足实际图像处理需求,使用数字图像处理技术,结合可用于数字图像水印的扩频编码嵌入和基于变换的不变量具体实现。因此,本研究主要在对数字多媒体图像处理技术现状进行分析的基础上,研究了数字多媒体图像中嵌入水印处理技术。 相似文献
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浅析数字图像处理中的小波变换原理 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,国内外研究小波变换在图像处理中应用的专家学者越来越多。有的企业直接将小波变换技术通过网络运用到数字图像处理中来,将小波变换原理运用于实践的同时,对网络带宽的要求进一步降低,极大地推进了数字图像信息的处理技术与传播速度。目前,图像文字资料数字化的趋势越来越明显,数字化所带来的直接结果就是产生了不少图像数据,使得图像压缩技术作用得以突显,而小波变换原理可以为图像压缩提供良好的技术支撑,因此,小波变换技术将在数字图像处理技术领域发挥更加重要的作用,推动我国数字图像处理技术的发展。 相似文献
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数字图像处理技术原理是将图像信号转换成数字信号,利用计算机对数字信号进行处理,至今已有近100年的历史。图像处理技术分成两大类:模拟图像处理及数字图像处理。其主要处理技术有:几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别和图像理解。数字图像处理技术逐步得打发展,目前已经涉及很多学科领域。本文将针对中南大学创业团队自主研发的医疗产品便携式人体表层静脉显示仪的数字图像处理技术,分析数字图像处理在医学方面的利用。 相似文献
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NV320是一适合于逐行扫描电视和数字电视的单片数字视频增强处理器,该芯片提供高质量的视频图像处理,主要包括视频噪声抑制、运动补偿、清晰度及分辨率增强,除此而外,它还具有扫描变换功能(即将隔行扫描变成逐行扫描)。NV320的主要特点如下:①内含三路10位D/A转换器,内置存储器控制电路支持SDRAM或SGRAM,高度集成的采用0.35微米工艺的12MOS混合信号电路。②支持多种视频输入模式即数据捕获模 相似文献
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阐述了小波变换去除图像噪声的基本原理和方法,利用小波变换技术对球差自动测量系统中CCD测量的哈特曼(Hartmann)小孔光阑图像进行噪声抑制和去除.讨论了Hartmann光斑数字图像处理中小波分解与重构算法,小波分解得到的高频系数阈值量化处理,然后进行去噪.采用Visual C 6.0和Matlab混合编制程序调用Matlab的小波变换工具箱函数来实现Hartmann光斑数字图像噪声抑制和去噪分析.结果表明,小波变换去除噪声的效果比传统的傅立叶(Fourior)变换方法具有极大的优越性. 相似文献
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安东迪米托米·拉扎洛夫 《雷达科学与技术》2013,11(3):227-235
给出一种天基双基地合成孔径雷达(BSAR)的概念,其拓扑结构为卫星机会发射机、固定接收机和运动目标。推导出运动学矢量方程并描述了采用巴克相位编码调制(BPCM)的BSAR信号数学模型。经证实,BSAR信号形成与图像重构可被分别理解直接投影运算和横向投影运算。通过对投影算子基本图像重构过程进行泰勒扩展,包括相位校正,定义了傅里叶变换距离压缩和傅里叶变换方位压缩。通过数值实验验证了导出的数学模型。 相似文献
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一维小波变换在时域光学相干层析成像中的应用 总被引:3,自引:2,他引:1
时域光学相干层析(OCT)系统通常采用短时傅里叶变换(STFT)完成干涉信号的解调和图像重构。短时傅里叶变换算法简单,但是在干涉信号解调时难以获得好的去噪效果,通常还需在二维(2D)图像域对重构图像进行去噪。该方法数据运算量大,集成度不高。将一维(1D)小波变换(WT)应用于时域光学相干层析成像技术,同时实现干涉信号解调、去噪和图像重构。算法将时域光学相干层析的干涉信号分解到各个不同的频率空间,保留包含调制频率的频率空间的小波系数,对保留的小波系数进行滤波去噪后进行逆变换即可实现对干涉信号的解调和去噪,对解调信号等间距采样实现图像重构。该方法数据运算量小,集成度高,结合先进的小波去噪技术可以大大提高重构图像的分辨率,具有良好的应用前景。 相似文献
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由西德罗德与施瓦茨公司(Rohde & Schwanz Co.)研制的D2-MAC代用信号中频调制器SBKE提供符合于德广联标准(FuBK)的标准图像/伴音中频测试信号,在节目中断或宽带通信系统发生故障时,把这种图形作为代用信号加到受损频道上。在这种测试图形中,可以插入几行文字并能对这种文字进行编程。对于左声道和右声道,分别产生1kHz和5kHz的正弦波信号,用作内部立体声测试信号。 相似文献
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介绍几种超分辨成像方法,包括线性预测数据外推的离散傅立叶变换(LPDEDFT)法、动态优化线性最小二乘(DOLLS)法和Hopfjeld神经网络非线性最小二乘(HNNNLS)法,并给出B-52飞机缩比金属模型微波暗室转台实测数据和Boeing-727飞机外场实测数据的成像结果。比较了这些方法在分辨能力、计算复杂性等方面的优劣。采用这些超分辨成像方法,与普通的傅立叶方法相比,在相同信号带宽和总转角的条件下可以获得更高的图像分辨率,或用较小的信号带宽和总转角可以获得相同质量的图像。 相似文献
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SVG(ScapableVectorGraphics,可缩放矢量图像)是互联网联盟(W3C)的正式推荐标准,它是一种使用XML来描述二维图像的语言。SVG允许3种形式的图像对象存在,分别是矢量图形(如由直线、曲线等组成的路径)、点阵图像和文本。各种图像对象能够组合、变换,并且能修改其样式,也能够定义成预处理对象以便再用。SVG还支持各种特效,包括嵌套变换、路径剪裁、透明度处理、滤镜效果以及模板对象等。同时,SVG可以是互动和动态的,动画可以直接加入SVG文本,也可以通过脚本加入。在新的SVG版本中,还可以表现视频、音频等其它信息。SVG通过使用脚本… 相似文献