织物手感风格客观评价方法的比较

对3种织物手感风格客观评价方法（KES织物风格仪法、FAST织物风格仪法和Phabr Ometer织物手感评价系统法）的测试原理、测试方法及其特点进行了系统比较,并分析了3种织物手感客观评价方法的应用性。从而为实际生产和科学研究中根据需要合理地选择织物风格评价测试方法,得到更为准确、合理的织物手感评价信息,更好地进行产品质量控制提供借鉴。     

基于CHES-FY系统的织物触感风格等级评价

织物触感风格的客观评价对面料开发和检测具有重要作用,本文基于综合手感评估系统(CHES-FY)风格仪对织物不同方向的触感风格进行测试,运用K-means聚类统计分析方法,结合簇内误差法和轮廓系数法优取K值,对织物柔软度、硬挺度、滑爽度和松紧度风格指标进行等级划分;进一步利用贝叶斯判别法建立了判断织物基本风格等级的判别函数,得到织物基本风格等级评价模型。结果表明：基于优选K值结果,使用K-means聚类分析和贝叶斯判别分析判别织物基本风格等级的方法准确可靠,能够实现快速、客观的织物风格等级评价,为形成科学有效的织物风格等级评价系统提供了理论依据。     

拒水整理对织物风格的影响

使用KES-FB织物风格测试系统,对几种经氟系拒水剂整理前后的纯化纤和交织织物的力学性能进行了测试,分析了纱线特征以及织物结构对织物各项力学性能的影响,以及拒水整理前后织物风格的变化。     

基于系统聚类法的多组分混纺织物风格分析

采用PTT、PLA、Cooldry、三角异形涤纶丝、棉和亚麻等原料,按其不同比例混纺试制了A、B、C、D和E五个系列13种织物。采用FAST织物风格仪测试触觉风格的性能指标,运用系统聚类法对对测试结果进行聚类分析,探讨纱线线密度、纤维成分及组织结构与织物风格特性之间的关系。结果表明：在一定范围内,亚麻纤维替代棉纤维可以不影响织物风格;组织结构的较大差异会引起织物风格的不同,而较相似的组织结构对织物风格的影响相对较小;纱线线密度、纤维成分对织物风格存在一定的影响。     

KES系统与FAST系统物理力学指标的比较

能够比较全面地，科学地反映出织物风格差异的物理力学参数是织物风格客观定量评价的关键，ＦＡＳＴ系统的物理力学指标与ＫＥＳ系统有着良好一致性，两系统的弯曲刚度，厚度指标相关密切，拉伸伸长Ｅ１００与拉伸功ＷＴ关联密切，两系统的剪切刚度也存在一定相关，ＫＥＳ系统中，织物的压缩功ＷＴ与弯曲刚度Ｂ之积可用来考核织物的可成形性。     

PhabrOmeter?织物评价系统简介及其应用探讨

PhabrOmeter?织物评价系统是一套全新的织物手感风格的客观评定系统,本文简单介绍PhabrOmeter?织物评价系统的功能,通过实例演示样品测试过程并解析其测试原理,最后初步探讨PhabrOmeter?织物评价系统的应用前景。     

基于系统聚类方法对仿毛织物风格的分析

通过系统聚类方法对化纤仿毛织物的风格进行研究,分析了9种仿毛织物的面密度、经纬纱线密度、经纬纱捻度、经纬向织造缩率和织物的经纬密度,利用FAST织物风格仪分别测试织物的压缩性能、弯曲性能、拉伸性能、剪切性能、可成形性、松弛收缩性能、湿膨胀性能以及回复性能。利用离差平方和法将这9类仿毛织物系统聚类成3种,探讨了这3类仿毛织物的设计特点和风格特征,并且根据此结论用来指导仿毛织物的生产及产品开发。     

两种织物风格测试系统的对比研究

文章详细介绍了KES系统和FAST系统,并对两种织物风格测试系统进行了相应的对比分析,阐述了两系统相关性的研究进展,以便对两系统有更清晰的了解。     

织物风格的评价与检索系统在服装领域的应用

服装面料的风格和性能与服装款式及加工工艺的匹配是服装设计和加工者面临的重大课题。新颖优美的款式常因面料的选择不当而导致实际成型效果与设计效果大相径庭。面料选择不合理是目前服装生产中存在的主要弊端之一。本文以织物风格评价系统为基础,就基于服装的用途,建立织物风格检测与评价系统的方法和在服装加工中的应用,以及基于顾客的要求,建立织物风格检索系统的方法和使用作一简单介绍,以期能对服装设计和加工者能有     

棉毛型大豆蛋白纤维织物的风格研究

用KES手感评价系统，研究了棉、毛型大豆蛋白纤维织物我风格，结果表明棉、毛型大豆蛋白纤维织物适宜作男女中厚型服装，不适合作夏季服装面料。     

纺织品的质感评价系统

介绍了纺织品质感的官感评价和客观评价的常用方法,分析了可用于描述织物视觉和触觉特征的人体心理生理量,并以此为基础提出了质感的定量化评价体系,建立了心理量、心理生理量和织物物理量的关系模式,为进一步完善纺织品的质感评价体系奠定了理论基础。     

精纺毛型织物服用性能设计的预测系统

通过理论推导与实验探讨,得到精纺毛型织物弯曲、剪切、压缩、表面摩擦、低负荷拉伸性能指标的预测方程,以这些预测方程和日本川端等人的关于织物手感、形态风格等性能的客观评价方法为支撑,研制开发出预测精纺毛型面料性能的软件系统。用户输入原料、纱线和织物结构参数后,软件就可帮助预测织物的基本力学性能、手感和形态风格,软件还设置有"服装款式推荐"和"咨询决策"功能,帮助选择面料适合的最佳服装款式以及修改不符合要求的设计方案。     

Objective evaluation of terry fabric hand

The subjective evaluation of fabric hand restricts the scientific understanding of the fabric properties and also limits the application of designing engineering principles to develop high-quality fabrics. Hence, an objective hand evaluation system for terry fabric has been devised in this research work. The sensor of KES-FB4 instrument, used for measuring frictional properties, was modified and the results were used for the development of new hand equations. Four primary hand equations and one total hand equation have been developed using low-stress mechanical properties of terry fabric. It is observed that fabric weight and thickness, compression and surface properties can predict the hand behavior of terry fabric very well. The objective hand values calculated by the newly developed hand equations correlate very well with the subjective hand values.     

Fabric Objective Measurement: A Comparative Study of Fabric Characteristics

The general characteristics of eight fabric groups as measured by the KES-F system are described. These fabric groups are divided by fibre content, fabric construction and special finishing treatment. Using silk fabric as a reference, caustic-reduced polyester fabrics exhibit strong silk-like characteristics except in their surface properties. Liquid ammonia-treated cotton fabrics also possess a certain silky hand. Micro-fibre fabrics are soft and smooth, but they do not have the high Kishimi hand which is typical of silk fabrics. Fabric construction has some influence on fabric stiffness, but not on hysteresis. Polyester-lining fabrics have high bending stiffness and polyester/cotton fabrics have very high shear stiffness and hysteresis. These two groups of fabrics are the least silk-like. Shear properties and bending hysteresis appear to be the most important factors affecting the hand of the fabrics studied.     

BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究

评述了人工神经网络和织物风格评价的特点，提出人工神经网络在毛织物风格评价中的工作原理和网络构建方法。基于反向传播神经网络模型(BP)建立了3层网络系统用于处理织物风格信号。经过学习训练，系统具有较强的自适应预测能力。     

织物表面条纹效果的自动识别与定量评价

条纹是重要的织物表面效果之一。基于计算机图像处理技术提出了一种全新的定量评价织物表面条纹效果的方法——灰度偏移分析法,并展示了在此基础上建立起来的评价系统进行条纹效果评价的一些应用实例。     

毛织物质量的计算机辅助模糊评价

根据模糊数学理论建立了适合计算机处理的毛织物质量评价模糊矩阵,在此基础上说明了评价的计算步骤,提出了贴近度的改进公式,该公式与传统贴近度公式相比,可以更好的准确快速对毛织物质量评级.根据上述矩阵模型确定了毛织物计算机评价系统流程图,以实例说明了上述模型的实际应用方法.从矩阵模型的特点、方法的准确性、贴近度公式的应用范围、对生产的影响等方面分析了该模糊评价方法的效果.     

家用洗涤对天然彩色棉织物风格的影响

为了解家用洗涤对天然彩色棉织物性能的影响,制备了含天然彩色棉的机织物,采用FAST对洗涤后织物的风格进行研究。研究表明:首次洗涤对织物风格的影响最大,织物在初次洗涤后有变柔软和丰满的趋势,随着洗涤次数的增加,织物风格丰满度逐渐下降而使织物有变滑爽的趋势;与纯白棉织物相比,含彩色棉的织物经过家用洗涤后有挺括、成型性变好的趋势;Lyocell纤维的加入,使彩色棉织物变得滑爽,家用洗涤后织物的剪切刚度下降,穿着相对舒适。     

基于全织物传感网络的温敏服装设计

为实现对人体皮肤温度的实时监测,在深入研究现有监测技术的基础上,结合人体不同部位皮肤温度分布存在差异,以及人们对温敏服装的可重复性及舒适性的要求,通过建立人体区域传感网络的阵列式排列模型与数据采集存储系统的设计方法,最终制备基于全织物传感网络的温敏服装。测试全织物温度传感网络的拉伸回复性,证明其具有较高的稳定性。测试温敏服装的温敏性并评估其可重复性和舒适性,证明其具有较高的灵敏度及良好的实用性。综合比较数据采集模块的实用性,最终开发出便携式数据采集存储系统。结合数据采集系统采用温敏服装实时监测人体皮肤温度,证明可通过人体温度的变化曲线追踪人体的呼吸状态,同时满足舒适性要求。     

采用粒子系统的纹织CAD泥地仿真

针对纹织CAD意匠工艺中的泥地效果模拟问题,对传统手工纹织物泥地绘制方法和效果进行提炼,基于知识表达和面向对象,构建专家传统手绘泥地方法的模型,创建不同类型的泥地粒子发射器、粒子影响器和粒子渲染器,将相应的泥地粒子发射器、泥地粒子影响器、泥地粒子渲染器进行组合,基于计算机图形学,对纹织物泥地算法进行实现,使泥地特效算法有效地应用于纹织CAD系统中。通过对纹织CAD泥地的效果实现进行了实验测试,证明用基于粒子系统泥地效果仿真是可行的,不仅可以控制泥地的形态和随机性,还可以设计出用手工绘制无法实现的泥地效果,并极大提高效率,在自动处理花幅宽度40cm,花幅高度40cm范围的泥地时,意匠自动处理在1min内。