基于随机规划的风光互补系统容量配比方法

在风光互补系统的容量配比研究中,并未考虑风光发电实际输出功率的随机性.提出了一种基于随机规划的风光互补系统容量配比方法.考虑到风光发电的实际输出功率具有随机性,基于随机规划理论建立以功率平稳输出为目标的风光互补系统容量配比模型;利用基于随机模拟技术的粒子群算法求解模型,探讨了风光互补系统的最佳风光容量配比;并以琼海市某...     

考虑风光互补的输储联合规划方法研究

针对可再生能源电站和输电网的联合规划问题,提出了一种考虑风光互补特性、储能系统的运行特性和输电线路规划的输电网大规模接纳风能和光能的联合规划方法,其规划目标是在大规模风光并网的前提下,使年弃风成本、年弃光成本、储能投资成本和输电线路扩建成本的总成本最小;建立提升风光接纳能力的储能配置与输电线路联合规划模型,提出风光互补程度、电源损失率和风光储混合电力系统贡献率3个指标来进行评价,并进行算例分析。仿真结果表明,所提输储联合规划方法可以有效地限制对原有网架的扩建,合适风光配比可以进一步节约电网投资和运行成本,并提高系统的稳定性和有效性。     

基于机会约束规划的增量配电网接入规划

增量配电网接入公用电网的选址影响其投资经济性与主网的安全稳定性,针对这一问题,首先阐述了增量配电网内分布式电源出力与负荷的随机性,兼顾了增量配电网接入的经济性、可靠性与稳定性,分别从增量配电网与主体电网的角度搭建了增量配电网的选址规划模型与评价模型。其次,采用了机会约束规划来处理源、荷的不确定性,在此基础上,将机会约束规划采用分解的方法进行线性化。最后,对改进的IEEE 33节点系统进行仿真实验,分析了增量配电网的选址规划结果与存量配电网的评价。结果表明：增量配电网的投资用户更倾向选择较近的联络线接入,节约其线路架设成本,提高其供电可靠性;主体电网则更期望从配电网的末端提高电压质量。     

风光储联合发电技术及其工程应用

阐述了风光储联合发电的发展背景和基本特点,分析了风光储联合发电技术发展过程中所面临的容量配比、储能装置功率和容量选择、风光储系统调度策略、智能控制调度系统、无功补偿配置方案等关键技术,介绍了风光储联合发电系统的工程应用情况,并对其未来的应用前景进行了分析和展望。     

大规模风电接入输电网的源网联合规划

随着电网中风电比重的不断提高,电网有限的输电能力造成的输电阻塞和弃风现象严重制约了风电的消纳。为提高风电的消纳能力,同时考虑电源和电网规划运行,以系统建设运行成本与弃风水平最小化为目标建立源网联合规划双层模型：外层-源网规划模型主要关注长时间尺度的系统网架规划问题,以系统建设运行成本和弃风水平最小为多目标;内层-系统运行模型主要关注短时间尺度的系统运行问题,以系统运行成本最小为单目标。通过改进型非劣分类遗传算法（NSGA-II）和CPLEX联合求解,得到风电最优的接入选址和输电网最佳扩容方案。通过算例分析了不同规划场景下的优化方案,所提规划模型能够有效提高风电消纳水平,减少系统投资运行成本。     

基于改进遗传算法的风电场并网容量方法研究

重点讨论了包含风力发电机组的配电网规划问题及各种约束条件,建立了一种考虑电能质量的规划模型,提出基于遗传算法的模型求解方法,并利用混沌产生初始种群,使开始迭代就能产生较好的解,提高了算法的速度和精确度。通过仿真计算表明上述模型和算法的有效性和实用性。     

计及环境承载力的风电并网规划决策模型

为维持风电并网的可靠性,以某区域电网为例,提出了风电并网规划决策的四维环境并分别进行了承压度建模,针对新能源接入特性分析了技术环境和生态环境对电网规划的影响,基于环境承载力理论研究了风电接入电网规划决策,从技术、生态、经济及政策等方面准确地作出电网规划的决策。     

基于机会约束规划的分散式风电场优化规划

研究了分散式风电的多状态运行模式,提出了一种基于机会约束规划的分散式风电场多目标优化规划方法。基于风速与负荷的随机变化及常规发电机组运停的问题,构建了风电并网系统的多运行状态数学模型。以开发商净现值收益和电网节点静态电压稳定为目标函数,以节点最大接入容量、风电场最大装机容量和分散式风电极限穿透功率等因素为约束,构建了系统多目标规划数学模型。根据节点优选原则,确定分散式风电场拟接入节点;借助随机潮流计算方法,使用改进的GA算法对上述模型求解,以确定分散式风电场的规划容量与待接入节点的接入容量。基于IEEE14节点系统仿真结果表明,文章所提出的分散式风电场优化规划方法的有效性与正确性。     

基于机会约束规划的风电源与充电站的优化配置

为了改善分布式电源与电动汽车的接入对电网安全性、经济性和电能质量的不良影响。考虑风力资源的随机波动性、电动汽车充电需求、分时电价等,以配电系统投资运行成本、有功损耗和电压质量为规划目标,建立了基于机会约束规划的优化配置模型,采用改进遗传算法进行求解。以IEEE33节点配电系统为例,验证了所提模型和算法的有效性。仿真分析表明,将电压质量纳入规划目标,能够以较小的经济成本保证较好的电能质量,考虑输出功率不确定性等因素,得到的规划方案具有较好的经济性。     

大型光伏并网电站科研规划的探讨

对大型光伏并网电站进行了简要介绍,阐述了目前大型光伏并网电站在设计、建设、运行时遇到的实际问题。针对这些问题,提出了大型光伏并网电站的科研项目规划。最后分析认为随着光伏发电技术的发展,光伏电站将有更大发展,将在能源利用上占有十分重要的地位,成为未来能源领域的一个重要发展方向。     

考虑馈线分段转供及风光出力的配电网最大供电能力评估

首先,从馈线及主变层面分析N-1故障时考虑馈线分段转供的必要性.其次,根据风、光的概率分布函数建立相应的随机出力模型.然后,基于机会约束规划,建立考虑馈线分段转供及风光出力的配电网最大供电能力评估模型,并利用概率论的数学思想将其转换为确定性模型.最后,以国家电网A+-1典型供电模式为例验证该评估方法的可行性和有效性.     

基于改进小生境遗传算法的输电网安全经济规划模型

传统输电网规划模型中的目标函数通常仅考虑系统运行经济性而忽略安全性因素及其所带来的损失,为避免此缺陷,在运用改进K-means算法进行负荷聚类并建立多级负荷模型的基础上,以包含年投资成本、运行维护成本及缺电成本的年综合成本最小为目标,建立一种考虑安全性经济性协调的输电网规划模型,将安全性效益转化为经济形式并加入到目标函数中,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网安全性与经济性的协调。最后,利用带有精英保留策略的改进小生境遗传算法求解规划模型,确定基于安全性经济性协调下的最优规划方案。通过分析修改后的IEEE RTS79系统,验证了模型及求解算法的有效性,可为输电网安全经济规划提供参考。     

基于系统动力学的输配电网投资规划仿真分析

鉴于电网企业正从以最大程度满足用户侧需求为目的,逐步向同时追求保障供电安全和合理的投资经济效益的投资模式转变,通过确定电网投资与负荷增长、投资效益、政策因素和市场作用之间的相互影响关系及设定投资规划各子系统之间及系统内部的参数方程关系,构建了基于系统动力学方法的投资规划动态仿真模型,并以某地区电网发展数据为模型输入,对所建立的模型进行了多情景模拟分析,分别获得基准情景、负荷增长趋缓情景和市场力影响增加情景的仿真结果,验证了模型的有效性。     

基于重力储能的风光储系统多目标容量优化规划

风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一.依托山体的重力储能,可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量,建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容...     

基于分频段前馈补偿的并网变流器输出阻抗校正

并网变流器是分布式发电系统中交直流接口关键设备,为解决弱电网下电网阻抗同并网变流器的交互作用所引起的宽频率范围谐波谐振及系统失稳问题,基于级联系统阻抗模型研究了传统的电网电压单位比例前馈对并网变流器输出阻抗幅相特性的影响,提出基于数字滤波器的电网电压分频段前馈补偿策略,包括减小电网电压前馈低频分量的增益和延迟,增加电网...     

考虑大规模风电接入的电力规划研究

由于风电出力的不确定性、反调峰性和风电场选址的限制等问题,大规模风电并网后要求电力系统留有更多的备用电源和调峰电源,且电网结构薄弱远距离输送能力有限,使得多数风电场出力无法被消纳,对系统的稳定运行、电源规划和电网规划等方面造成了很大的负面影响,阻碍了风电的规模化应用。分析了大规模风电接入对系统可靠性、系统备用以及运营成本等带来的挑战,从电力规划角度回顾和评述了国内外风电接入系统在电源规划、电网规划以及电源电网协调规划等领域的研究进展和研究现状,明确了该领域的研究重点和研究方向。     

中国风光互补联合发电技术的现状与展望

绿色环保是当今社会发展的主题,可再生能源的合理开发利用突显得极其重要,利用其发电成为电力界的宠儿。文中论述了风光互补联合发电技术的应用发展、研究现状及发展趋势的相关分析。在目前已有成果的基础上,对其技术的深入研究进行了论述与分析。     

基于遗传算法的风光柴蓄复合发电系统优化设计

针对风光柴蓄复合发电系统的非线性特性,采用遗传算法和能量调度策略,以系统初期投资费用和运行费用最优为系统优化目标函数,结合实际工程系统的配置进行了优化设计,并选取与优化方案较接近的三种方案进行全年逐时仿真比较。实验结果表明,在满足用户负载要求的条件下,所采用的优化算法和策略正确,方案配置合理、经济、可行。     

基于相似性矢量距免疫遗传算法的城市电网规划

首次提出基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法来求解城市高压配电网规划。结合遗传算法(GA)和免疫算法(IA)建立具有动态调整罚因子的目标函数,并引入人工免疫机制对各个抗体之间在编码上的相似性进行处理,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE-6节点系统的仿真计算,并与其他算法比较,表明该算法计算速度和优化效果都具有明显的优势。     

基于风光互补电力入网的电力系统动态经济调度

为解决风光互补电力入网的不确定性给电网调度带来的影响,文章对其的经济调度问题进行研究。针对火电机组的排污特性引入了环境污染惩罚成本,针对风光电力输出功率的间歇波动性引入了备用容量惩罚成本,在考虑系统供需平衡与机组爬坡率等约束条件的基础上,给出了风光电力互补入网的调度策略,建立了含有风光互补电力的动态经济调度模型;应用一种改进的粒子群算法对所提模型进行求解。最后以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真分析,仿真结果验证了所提模型的合理性及算法的有效性,同时也说明了风光互补电力入网能够平抑风电的出力波动,可以在保证系统可靠性的基础上,提高风光电力的并网率。