基于贝叶斯理论的水文线型参数不确定性分析

针对水文频率计算线型参数估计结果存在误差与不确定性及相应水文设计结果存在风险等问题,提出了基于贝叶斯理论的水文线型参数不确定性分析方法及相应的水文频率计算方法.通过贝叶斯采样得到所选线型中参数的后验分布并计算参数后验分布特征值确定不同置信区间,定量分析和描述线型参数的不确定性,根据参数的后验分布求得指定频率对应水文设计值的概率分布,在分析设计值概率分布特征值及不同置信区间的基础上,实现对水文设计结果不确定性和风险性的定量描述和估计.实例分析结果表明,水文线型参数及水文设计结果的不确定性客观存在,该方法用于研究线型参数不确定性行之有效,作出"概率值"的概率预报结果合理可靠.     

基于生态足迹理论的区域可持续发展能力评估模型

针对传统生态足迹模型统计数据获取困难及计算结果的单一性,考虑了传统生态足迹模型中参数的不确定性,提出了表征区域可持续发展能力的负生态足迹指数概念,利用该指数将区域可持续发展能力水平分为强可持续发展、弱可持续发展、不可持续发展和严重不可持续发展4个等级。在Matlab平台上构建了区域可持续发展能力评估模型,可提供丰富的统计信息来直观地表达区域的可持续发展能力。应用该模型评估汉江流域可持续发展能力,结果表明汉江流域达到Ⅰ级发展水平的概率为0,达到Ⅱ级发展水平的概率为0.54%。     

基于贝叶斯分析的概率洪水预报模型研究

根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解。利用白云山水库的资料进行检验,结果表明贝叶斯概率洪水预报可显著提高预报精度,实现了预报与决策的有机结合。     

基于贝叶斯网络的水面蒸发评估模型研究

针对目前水面蒸发模型中对于各因素之间关联性考虑不足的问题,从太阳辐射、平均风速和气温日较差三个角度,选取云层厚度、温度和降雨等十个因素构建了快速评估水面蒸发程度的指标体系,并基于贝叶斯网络建立了水面蒸发评估模型,将该方法应用于白马湖和鄱阳湖的水面蒸发评估,结果表明两湖区水面蒸发损失程度均为中等,验证了该评估模型的有效性...     

基于贝叶斯理论的SLURP水文模型参数不确定性评估及日径流模拟分析

为探讨贝叶斯理论在水文模型参数不确定性中的应用效果,以三峡库区兴山水文站以上的香溪河流域及其中的两个子流域1991～1995年日径流资料为研究对象,基于马尔科夫蒙特卡洛算法研究了SLURP水文模型参数及水文模拟的不确定性。结果表明,SLURP水文模型中深层地下水的截留常数、最大入渗率、浅层土壤的蓄水容量和深层地下水的初始百分比4个模型参数的不确定性较低;日模拟径流量95%不确定预测区间对实际观测数据的包括率为14.84%,平均相对区间宽度为1.27;径流模拟不确定性主要的贡献组分为壤中流,且子流域水平上的径流模拟不确定性在子流域汇流过程中发生了累积;两个子流域基流模拟的差别不大,其不确定性随时间逐渐降低。     

贝叶斯网络在岩质边坡开挖风险概率评估中的应用

针对传统的事件树、故障树具有二态性、独立性以及计算繁琐等局限性问题,提出了基于贝叶斯网络的岩质边坡开挖风险概率评估方法,构建了岩质边坡开挖滑坡事故的贝叶斯网络结构,计算了各风险因素的发生概率,并根据概率值的大小采取了有针对性的处理措施,为岩质边坡开挖风险概率评估提供了新思路。     

基于贝叶斯融合的柴油机性能状态评估方法研究

建立基于贝叶斯融合的柴油机性能状态评估模型,从工程实际出发,对发动机热力参数进行预处理后,确定了先验分布和条件分布计算方法,并应用此模型对飞机发动机的性能状态老化程度进行了评估。     

基于贝叶斯网络的转子系统故障诊断研究

通过分析传统故障诊断方法在处理实际系统不确定性问题时存在的困难,研究了基于贝叶斯网络的转子故障诊断方法。依据转子系统存在的故障类型和对应的故障征兆,本文建立了转子系统的贝叶斯网络模型,并开发了基于贝叶斯网络模型的转子故障诊断系统。通过对实际转子系统故障的检测,证实了该方法在处理信息不确定条件下,进行故障诊断的有效性。     

基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法

提出了基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法,分析了高压开关柜带电检测大数据,选取了10种状态特征作为开关柜健康状态的特征向量,通过计算贝叶斯分类器的后验概率,获取每种特征对状态分类的贡献率,并以开关柜健康状态作为预测结果对开关柜进行状态评估。采用陕西电网2016—2019年高压开关柜带电检测相关数据对模型进行训练和测试,结果表明：测试样本的召回率达到80.77%,准确率远高于传统判定方法。     

基于贝叶斯理论和主成分分析法耦合的水质评价

为寻求一种可靠、快捷的水质评价方法,将贝叶斯理论和主成分分析法相耦合,以黄壁庄水库坝上断面2015、2016年监测数据为例,对黄壁庄水库进行水质综合评价。结果表明,黄壁庄水库综合水质处于Ⅰ~Ⅱ类,年内水质变化不大,丰水期水质相对较差,为Ⅱ级水质,其他月份均达到Ⅰ类水质标准,与实际情况相符,说明所提方法用于水质评价合理、可行。     

基于支持向量机的水资源可持续利用评价

针对水资源可持续利用评价方法的不足,提出了基于支持向量机的水资源可持续利用评价的新方法,并对汉中和淮河地区进行了实例应用;最后将基于支持向量机的评价结果,与人工神经网络和SP方法的评价结果进行对比,结果表明新方法模型简单、实用性强.     

基于随机森林的区域水资源可持续利用评价

针对区域水资源可持续利用评价中指标多、噪声复杂和非线性的特点以及传统方法缺乏可操作性、难以解决稳健性低和过学习等问题,介绍了一种稳健性较高的智能学习方法——随机森林,将其应用于区域水资源可持续利用评价中,并以汉中盆地平坝区为例,对该方法的评价效果进行了验证。结果表明,与SP插值、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)模型评价结果相比,本文方法实用性强、稳健性较高、泛化性能高,在分类预测阶段和交叉验证阶段分类准确率均高达100%;同时可知,在影响区域水资源可持续利用的各评价指标中,水资源利用率和人均供水量的影响较为重要。     

基于复杂网络理论与风险理论的地区电网脆弱性评估

电网脆弱性不仅与电网的网络结构及其电气参数有关,还与电网的实时运行状况及约束条件有关。基于复杂网络理论与风险理论,提出了一种新的电网脆弱性评估方法。首先以节点重要度指标和线路改进介数指标对电网中的脆弱源进行识别;再利用设备状态检修数据建立起脆弱源元件的故障模型,依据设备的健康指数推算出设备的故障可能性,并引入效用理论来评估故障严重度,得到相应的综合静态风险指标;最后基于网络结构特性指标和综合静态风险指标定义了节点脆弱度和线路脆弱度指标,并以某一地区电网为例进行分析,结果表明,文中定义的脆弱度指标能有效地克服以往从单一角度去评估电网脆弱性的弊端,提高了辨识精度与辨识效果,验证了该脆弱性评估方法的合理性及有效性。     

水能资源开发利用与区域可持续发展研究

资源是区域可持续发展的重要因素，在可持续发展思想体系中，资源的循环、再生具有特殊意义、因此，对水能资源的开发利用在区域可持发展吕的作用进行讨论，就三峡工程对湖北经济持续发展作了分析，提出应优先发展水电以改善我国能源消费结构，带动地区经济发展，建立良好的生态环境。     

城市交通能源可持续发展规划理论体系初探

能源是城市交通发展的生命线,但目前中国尚没有专门针对城市交通能源的规划。基于可持续发展理念,立足中国国情,本文提出了以满足交通能源需求、改善环境质量、优化资源利用为目标的可持续城市交通能源规划新理论体系,并对可持续城市交通能源规划的理论框架进行了设计,对规划内容与步骤进行了设想,为该理论的研究提供了基本的思路。     

变化条件下大连市水资源可持续利用状态评价

针对水资源可持续利用状态具有动态可变性的评价标准及指标值具有区间性的问题,根据实行最严格水资源管理制度的思想,从用水总量、效率、水质及社会经济等方面确定了影响水资源可持续利用状态的重要指标,从而建立了基本评价体系,并确定了其评价标准,进而采用基于区间值的水资源可持续利用状态可变模糊评价方法分析了大连市水资源可持续利用状态评价指标体系、评价标准、模型参数及指标值等不确定性因素,评价了大连市各水平年的水资源可持续利用状态。结果表明:现状年(2007年)下大连市水资源可持续利用状态处于中级偏低水平;非常规水源利用规模的不断增大及外调水工程的陆续运行,一定程度上保障了未来经济社会发展对水资源的需求,提高了大连市水资源可持续利用能力,规划水平年(2015、2020、2030年)下水资源可持续利用状态基本稳定于中级或中级偏高水平。