OFDM系统的差分软解调技术

文中介绍了基于DAPSK调制的OFDM系统，并用一种次最佳的软解调算法替代了复杂的、基于最大似然估计的最佳算法。仿真结果表明，该算法与OFDM系统可以很好的结合在一起达到复杂度和性能的折中。     

基于Matlab的OFDM调制解调系统仿真实验

本文在介绍OFDM调制解调技术原理的基础上,给出了基于Matlab仿真平台的OFDM调制解调系统仿真框图,详细介绍了关键模块的具体仿真实现方法,包括信号产生模块、基带调制模块、串并变换模块、IFFT模块等.最后对OFDM调制解调系统性能进行了仿真和分析,结果验证了本文给出的仿真模型的正确性、合理性.     

带判决反馈的GMSK差分解调算法研究与实现

在超短波电台通信中,由于GMSK调制算法前后码元之间的相关性,码元之间存在码间串扰,传统的GMSK1比特差分解调算法性能不够理想。在分析GMSK信号特性的基础上,提出一种带判决反馈的1比特差分检测算法。在对两种解调算法进行研究比较后对其进行了仿真,仿真结果表明带判决反馈的1比特差分检测算法在满足解调性能时获得了3 dB的解调增益。最后使用VHDL语言在FPGA芯片中实现了该算法,并已成功用于超短波电台通信系统中。     

二维差分预测Rice算法在图像数据压缩中的应用

提出一种新型二维差分预测方法,该方法可实现双序列差分预测与“Zig?蛳Zag”扫描差分预测,解决了一维差分预测方法不能有效剔除数据冗余度的问题。压缩时,用新的预测方法对数据进行预处理,再用原有编码器对数据进行编码;解码时,先采用原有解码器进行解码,再使用新的预测方法的逆过程对解码后的数据进行后处理,重构出原始数据。实验结果表明：该方法可以更有效地剔除冗余数据。与原压缩算法比较,采用新的差分预测方法可以提高数据压缩比。     

OFDM系统中宽带干扰的差分检测算法的研究

提出了一种基于导频辅助的宽带干扰(WBJ)差分检测算法,不但能判断干扰出现的位置,而且还能计算出每个子载波的SINR(包括干扰和噪声的信噪比).通过理论的分析和仿真,验证了本文提出的算法能够比较准确地检测出宽带干扰的位置和每个子载波的信干噪比(SINR).     

编码64DAPSK信号的软输出解调

基于子载波采用64DAPSK调制的OFDM系统,提出了卷积编码64DAPSK信号的软输出解调方法。仿真结果表明,在AWGN信道、平坦Rayleigh衰落信道和多径Rayleigh衰落信道下,前向纠错编码采用速率3/4的punctured卷积码时,与64DAPSK信号的硬输出解调译码方法相比,系统的误比特性能可改善约2dB。文章提出的新方法同样适用于采用卷积编码64DAPSK调制的其它系统。     

高速数据传输中64DAPSK解调的简化算法

提出了一种简化的解调算法,与常规的解调算法相比,这种算法简单、容易实现,且误码率和传统算法相比几乎没有降低,使64DAPSK实现难度得到简化.仿真了本算法和传统算法误码率的比较结果,以及几何平均数和代数平均数作为幅度阈值解调的误码率比较结果.     

差分调制在OFDM系统中的应用

正交频分复用(OFDM)被视为下一代无线通信的核心技术，与非差分调制(QAM)相比，差分调制(DAPSK)的最大优点是可完全不需要信道估计。本对DAPSK在OFDM系统中的应用进行了仿真，分析了它在各种不同的信道环境下的性能，并与QAM做了比较。     

基于四维混沌系统的OFDM同步算法

针对传统同步算法计算复杂度高,符号同步和载波同步精度低,保密性差等缺点,提出一种基于四维混沌系统的OFDM同步算法.首先通过分析该四维系统的动力学特性、对初始值的敏感性和计算Lyapunov指数等方式,证明该系统是一个新混沌系统,并分析生成的混沌序列相关性质.然后将混沌序列用于构造一个L等分的同步训练序列,基于该同步训练序列提出一种新的OFDM系统符号同步和载波同步方法.理论分析和仿真结果表明新算法计算复杂度低,符号同步和载波同步精度高,增强了系统保密性.     

OFDM系统中改进的16QAM软判决解调算法

针对OFDM信号在多径衰落信道中传输的特点,提出了一种改进的16QAM解调软信息计算方法,通过在均衡时利用信道信息改善信号总体的信噪比水平,并且使软判决结果包含更多的信道信息,从而提高软判决译码的性能。仿真结果表明,所提出的方法能有效地改善系统在多径衰落信道环境下的性能,且易于工程实现。     

基于差分进化算法的阵列天线二维波束展宽研究

针对阵列天线二维波束展宽的需求,文中提出了一种差分进化算法。该方法用一组多项式描述阵列中天线单元的相位分布,用差分进化算法对多项式的系数进行优化。给出了二维波束展宽应用实例,采用三维电磁仿真结果进行了验证。该方法的目标函数可以根据需要灵活设置,最终得到的阵列相位分布连续,性能稳定,可直接工程应用。     

OFDM系统基于二维核回归算法的衰落信道估计

提出了一种低复杂度的基于二维核回归平滑的时间频率双衰落信道估计算法.该方法首先采用LS算法估计导频处的信道增益并利用分段线性插值方法得到数据子载波处的信道增益,然后分别利用两个级联的一维核回归平滑器在时域和频域对信道矩阵进行二维平滑,以消除由信道噪声、ICI和插值误差等引入的估计误差.对插值和平滑分别进行优化处理,因此具有计算复杂度低、性能优良等优点.数值仿真表明:该算法性能较LS算法和1维DFT算法有较大的改进;与1维LMMSE算法相比性能相差很小,在低信噪比时甚至超过了后者.     

二维MMSE信道估计算法研究与FPGA实现

OFDM把宽带频率选择性衰落划分为多个窄带平坦衰落,能有效地对抗衰落信道符号间干扰,广泛应用于数字电视、无线局域网以及4 G移动通信领域。信道估计作为OFDM关键技术之一,针对给定信道的最大多普勒频移、最大多径时延条件下,利用二维MMSE算法设计最优导频图案以及维纳滤波插值阶数,并且在FPGA中进行实现。与常规二维维纳滤波相比,其具有硬件复杂度低,接近理想估计性能的特点,具有一定的工程参考和应用价值。     

基于差分空时调制的OFDM系统中的载波频率偏差估计算法

最近兴起的基于差分空时调制的正交频分复用系统可以采用非相干接收，从而避免了对时变多径信道状态信息的复杂估计，但存在的载波频率偏差会导致系统性能的下降。本文充分利用差分空时调制和循环前缀的特点，提出了的一种高效率高精度的频率偏差估计算法。该算法不需要任何辅助信号和信道估计，经过捕获和一次跟踪，解决了频率偏差的估计问题。理论分析表明，本文提出的算法能有效估计系统中存在的小数频率偏差。此外，仿真结果显示新算法在较低Eb／N0时，较常规算法有一个数量级以上的精度提高，而在高Eb／N0时可以有超过3个数量级的精度改善。     

一种基于随机软反馈Hopfield神经网络的降低OFDM系统峰均比新方案

该文提出了一种用自适应随机软反馈Hopfield神经网络来优化处理OFDM系统中峰均比(PAR)问题的新方案。通过采用一种较简单的可变动态范围的输出函数,网络的实现复杂度被降低;通过在神经元状态方程加随机扰动的方法来使神经网络能够搜索到最优的相位序列,仿真结果表明这种方法与基于传统HNN的方法相比,OFDM系统PAR性能有了极大地提高,是一种行之有效的实用方案。     

差分调制在OFDM系统中的应用

摘要正交频分复用(OFDM)被视为下一代无线通信的核心技术，与非差分调制(QAM)相比，差分调制(DAPSK)的最大优点是可完全不需要信道估计。本文对 DAPSK 在 OFDM 系统中的应用进行了仿真，分析了它在各种不同的信道环境下的性能，并与 QAM 做了比较。     

频率选择性快衰落信道中的MIMO—OFDM系统检测算法研究

当MIMO—OFDM（Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统工作于频率选择性快衰落信道时，子载波正交性会受到破坏从而引入子载波间干扰（Inter-Cartier Interference：ICI）．ICI的存在将严重降低那些传统的用于检测准静止频率选择性衰落信道下MIMO—OFDM的检测算法的性能．本文将Schniter针对SISO（Sinsle Inputsingle Output）OFDM系统提出的最优线性预处理扩展到MIMO—OFDM系统，基于这个信号模型推广了基于最小均方误差滤波的迭代软判决干扰抵消（Minimum Mean Square Errorfiltering based Iterative Soft Decision Interference Cancellation：MMSE—ISDIC）逐符号检测算法，同时提出一种基于准最大后验概率准则的迭代软判决干扰抵消（quasi—maximum A postefiofi probability based ISDIC：quasi—MAP-ISDIC）联合检测算法．仿真结果表明在本文考虑的系统参数设定下这两种检测算法的性能均优于文献[8]中算法的性能，其中quasi．MAP-ISDIC检测算法能够获得接近基于理想ICI抵消的MAP检测算法的性能。     

差分GPS实时数据解调算法研究与实现

差分GPS实时数据传输格式依据RTCM-SC104标准,采用MSK调制而成。为了精确地获取MSK信号的码元信息,针对差分GPS实时数据提出一种基于加窗滑动的离散哈特莱变换解调算法。该算法首先采用窗口长度为码元宽度,移动步长为1的矩形窗滑动后求码元同步,获取同步信息后再对其进行离散哈特莱变换,最后通过幅值信息还原出数字码元。经Matlab仿真结果表明,该解调算法性能比对比算法更优,实用性及适用性更广,最后在VC++平台上实现了差分GPS实时数据的正确解调。     

LTE系统中的软解调研究

LTE具有频谱利用率高、信道容量提升、支持频谱灵活性、用户面延迟小于10ms等等优点。它采用turbo、RM等编码技术,为了提高系统性能,在接收端的译码采用软信息输入,所以在解调时需要用软解调而不是传统的硬解调。本文主要介绍了log-map算法和max-log-map算法,并将两种算法分别应用于LTE系统中的4种调制方式。本文对4种调制方式分别进行了MATLAB仿真,通过实现难易度和性能的对比,选择出一种能让DSP处理更加简便,并且能够保持最佳性能的算法。     

基于多项式拟合的二维OFDM信道估计算法

该文提出了一种内插导频的二维信道估计算法,用于无线移动信道下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法能够适用于矩形内插的导频信号内插方式,相比于梳状内插的导频信号内插方式,矩形内插具有更高的数据传输效率。与已有线性最小均方差(LMMSE)信道估计方法相比,该算法简单并且不需要预先知道信道相关矩阵以及信噪比等信道信息。仿真结果表明,在各种的衰落环境下,该算法都有良好的性能。