BP神经网络在复杂储层流体识别中的应用

在复杂储层中,测井响应特征并不是特别明显,若只采用常规测井识别方法是不能准确的区分油层、气层以及油气层的。为此建立划分油层、气层、油气层等储层的神经网络模型,通过程序自动训练判别,准确率达到满足的要求后,从而实现了BP神经网络在储层中的信息自动化识别,经检验该方法能较准确地判别出油气水层。     

识别复杂储层流体性质的新途径

高信息丰度的声波测井所测量与衍生的特性参数及其组合,与油气层密切相关,是识别气层、轻质油层的有效手段,但是测井资料的处理和解释还主要局限于时间域(时差或速度)的应用。为挖掘与充分利用获得的信息,以岩石物理研究的基本方法入手,从理论分析、岩石物理实验、三维数字岩心微观数值模拟以及现场应用等4个方面论证声学及其衍生的岩石力学特性系列参数在识别复杂储层流体性质的可行性和有效性,确立其理论方法的地位。在此基础上,形成拉梅系数、体积压缩系数、泊松比重叠分析的评价模式和方法,识别碳酸盐岩、火山岩、低孔隙度低渗透率等复杂储层的气层与轻质油层,见到良好地质效果。     

复杂碳酸盐岩储层流体性质识别新技术

常规测井在识别复杂碳酸盐岩储层流体性质如高阻(低矿化度)水层、低阻油气层方面一直是难以解决的问题。随着成像测井技术的发展,目前偶极子横波成像测井(DSI)可以获得可靠的纵波、横波时差和纵波能量等地层信息。当地层含气饱和度增大时,纵波时差增大,横波时差保持不变,纵横波速度比和泊松比减小,纵波能量及孔隙流体体积模量减小。通过计算干岩石骨架和湿岩石的纵波时差、横波时差,与测量值相比较,如果储层完全为气所饱和,则纵波时差曲线值与测井曲线值有差异;如果储层完全为液体(水或油)所饱和,则湿时差曲线与测井曲线基本重合。利用上述技术方法识别复杂碳酸盐岩储层的流体性质,较常规测井有了显著的进步,准确性更高。近年来在四川复杂裂缝—孔隙型碳酸盐岩储层的研究实践证实,上述流体性质识别新技术是可行的,较其它测井方法具有无可比拟的优势。     

浅析火山岩复杂储层流体识别的方法

由于火山岩岩性复杂，储集空间类型多，其储层评价、特别是其流体的评价与识别一直是测井解释一大难题，本文对于几种针对潜山复杂岩性中流体的评价方法进行了探讨。     

基于PNN测井技术的复杂储层流体识别与饱和度计算

套管井中通常使用的饱和度测井方法大都建立在伽马射线探测的基础上,很难适用于油田高含水中后开发期。脉冲中子-中子(Pulse Neutron-Neutron,PNN)测井是通过直接测量热中子强度来计算剩余油饱和度的技术,在低矿化度、低孔隙度地层中,由于单位时间里被俘获的热中子少,没有被俘获的热中子多,因此饱和度测量精度高,而且不受伽马本底值的影响。首先介绍了PNN测井仪器的工作原理,然后讨论了PNN测井的数据处理方法与饱和度计算方法,最后通过两个油田的应用实例,证明PNN测井技术适用于低矿化度、低孔隙度储层以及水淹层的流体识别与饱和度计算。     

复杂储层流体识别技术的研究及应用

大庆西部外围油田地质条件复杂，储层非均质性强，岩性、物性、电性和含油性关系不匹配．油水同层发育，油水层解释结果与试油、投产结果差异较大，针对这一实际，结合本区储层发育特点及其测井响应特征，给出了油水层分类解释方法，并加以微差法的补充。     

柴达木盆地西部地区复杂碳酸盐岩储层流体识别新方法

柴达木盆地西部地区新生代咸化湖盆滨浅湖沉积的碳酸盐岩具有明显的混积特征,储层岩石矿物成分多样,砂、泥、碳酸盐矿物同时存在,具有晶间孔、溶蚀孔及微裂缝等多种储层空间类型,孔隙度较小、孔隙结构较复杂,储层具较强非均质性,传统的测井评价方法难以对流体进行有效识别.针对柴达木盆地近几年勘探发现的干柴沟、英西、风西及南翼山等重点区域的混积碳酸盐岩储层,基于岩性扫描、介电测井、二维核磁共振等特殊测井技术,提出了热中子及氯离子含油指示、介电参数及介电含水饱和度、核磁共振T1-T2交会图等流体识别方法和多维度相结合的流体识别思路.实际应用表明,该方法及思路有效地解决复杂碳酸盐岩储层流体识别难题,提高了解释符合率.     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。     

利用测井方法识别复杂油气储层的流体性质

地球物理测井能识别储层流体性质的前提条件是油、气、水的物理参数存在差异。但是,油、气、水层能否识别还取决于储层的岩性、孔隙结构等因素。根据电阻率法识别孔隙结构复杂储层流体性质时,主要受孔隙度指数m的影响,利用微电阻率成像测井与常规孔隙度测井相结合的方法可有效地确定m值。此外,针对低阻油气层形成的原因不同,可用不同的识别方法:对于薄互层通过改进数据采集方式解决;对于因孔隙结构和泥质影响造成的低阻油气层,则利用改进的解释模型解决。核磁测井识别流体性质的技术也取得不少进展,在原差谱法的基础上,先后发展完善了时间域分析法、移谱法、强化扩散法以及剪辑扩散法等。     

储层流体性质识别

本文介绍了模糊聚类分析的方法原理，以及用此方法来识别低压、低孔、低渗透储层的流体性质。提出用隶属度的概念去解决是与非的界线问题。该方法是把能够标征某一事物属性的每一个因素作为多维空间中的一个变量。我们把储层流体看作是一个全集，那么其中的气类、气水类、含气类、水类以及干类将是它的子集，而每一个子集都代表着一个类。本方法就是用最优的方法把这个全集划分为若干个子集，并使这些子集间充分离散、而子集内充分靠     

利用核磁共振测井资料识别复杂矿化度储层流体性质

针对测井目的及地层特征,使用测前设计软件,模拟地层T_2谱形态,优选最佳观测模式,实现对地层孔隙中油、气、水各相流体的有效检测和识别。     

复杂断块长井段薄互层储层及流体快速识别

英东油田为复杂断块油气藏,储层井段长,薄互层发育,多套油气水系统纵向上相互叠置,高电阻率水层和低电阻率油气层普遍存在,储层及流体性质快速识别难度大。基于研究区储层特征分析了岩性、物性、孔隙结构等3种影响储层流体性质判别的因素,形成自然电位—井径重叠识别储层、感应与侧向测井电阻率比值重叠识别水层以及气测轻重组分比区分油气层的流体快速直观识别方法。该研究成果提高了英东油田油、气、水评价精度和效率,为高效开发英东油田发挥了重要作用。     

基于PSO-FCM算法的碳酸盐岩储层流体识别

针对碳酸盐岩储层流体识别问题,提出了基于优化粒子群改进的模糊C均值聚类(PSO-FCM)的方法,根据测井参数的流体指示系数,对标准化测井参数进行加权,提高测井参数对流体的敏感性;选取模糊C均值聚类(FCM)算法的目标函数作为优化粒子群(PSO)算法的适应度函数,得到全局最优解,从而改进FCM算法受初值影响较大的缺点,应用PSO-FCM算法结合试采资料,确定样本的流体聚类中心,进而计算储层的流体概率;根据交会图法确定水层和气水同层、气层和气水同层的流体概率阈值,建立流体识别标准。将该方法应用于研究区礁滩气藏流体识别中,样本回判符合率达93.2%,非样本储层解释符合率达90.6%。该方法流体识别准确度较高,为利用常规测井曲线解决碳酸盐岩储层流体识别问题提供了有益参考。     

火山岩储层流体性质识别

 火山岩储层岩性复杂、孔隙结构多样,给储层岩性识别、评价带来困难。本文以大庆深层火山岩储层为对象，在研究不同流体地层的测井响应的基础上，采用图板法和三孔隙度曲线重叠法定性地识别气层，并用三重孔隙模型定量计算储层的含水饱和度。试气结果与计算得到的结果一致，说明这些方法在识别火山岩流体性质方面是可行的。     

碳酸盐岩储层流体识别因子分析

应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的一项重要内容。对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。依据地震剖面识别储集层中的油、气、水层所使用的流体识别因子是由纵横波速度和介质密度或其函数构成,主要函数有纵横波阻抗、纵横波速度比、泊松比等,其均为基于纵横波速度和介质密度对流体响应的差异而构建的。本文对常用流体识别因子进行了分析和总结,提出了一个高灵敏度流体识别因子。在基于模型的基础上分析比较了不同识别因子对碳酸盐岩储层的识别能力。实际应用结果表明,与其他流体识别因子相比,该因子对流体的识别具有更高的灵敏度。     

碳酸盐岩储层流体性质识别新技术

碳酸盐储层由于其孔隙度低、非均质性强等原因，使得以电阻率高低来识别储层流体性质的常规方法失效。提出了不依赖于电阻率测井识别流体性质的新思路、新概念、新技术，包括核磁振测井的移谱、差谱技术；交叉多极阵列声波测井的体积压缩系以及补偿中子测井的长短计数率比值等技术。综合应用这些技术建立了一种新型的碳酸盐岩储层流体性质评价系统。该系统在大港油田千米潜山10多口井中取得了较好的地质效果。     

小波能谱识别储层流体性质

流体识别是储层评价中的重要内容和难点。为了能够有效地识别流体性质,采取了小波能谱的方法识别流体性质,该方法通过对电阻率曲线进行小波变换处理,建立不同尺度下电阻率曲线的小波变换曲线,然后对小波变换曲线进行能谱分析,利用谱分析识别流体性质。实际资料处理发现,不同流体性质其不同尺度下能谱峰值各不相同,即油、水层所对应的能谱峰值其所在尺度各不相同。某井4个储层的小波能谱识别结果与试油结论完全符合,较原解释结论提高了50%的准确度。     

基于地震物理模拟的碳酸盐岩溶洞储层流体识别

针对碳酸盐岩溶洞储层流体识别问题,开展了基于地震物理模拟数据的叠前AVO反演和叠前同步反演弹性参数属性交会分析流体识别方法研究。设计并制作了一个充填不同流体(气、油和水)的溶洞物理模型,模拟采集了溶洞模型的超声地震数据;通过模拟数据的叠前AVO反演和叠前同步反演,获得截距P、梯度G、纵波阻抗ZP、横波阻抗ZS、泊松比σ等多种弹性参数属性;对各种弹性参数属性分别进行两两交会分析,在交会图上划分出分别对应油、气、水的3个区域,将3个区域中的数据点投影到反演剖面中,实现溶洞不同充填流体的识别。结果表明,P-G交会、ZS-σ交会、μρ-σ交会、λρ-σ交会等识别油、气、水效果较好,因此它们均可以用于碳酸盐岩溶洞储层流体识别。     

基于对应分析理论的油气储层流体识别新方法

储层流体性质的识别,在统计学方面出现过模糊聚类分析、判别分析、正态概率分布法以及因子分析等。使用这些方法进行判别,其结果大部分都是定性或者半定量的,而对应分析方法是在因子分析基础上发展起来的一种多元统计分析方法,该方法充分利用测井、录井、试油等方面的信息,把R型与Q型因子分析结合起来,对变量与样品统一进行分析研究。根据对应分析原理,利用VB6．0语言编程对吐哈油田塔河地区17口井25层进行了分析研究,其判别结果经试油资料证实,符合率可达88．0％,实现了对储层流体性质的有效识别。     

基于测井多参数的复杂储层岩性综合识别

受多期不同类型构造、沉积、成岩的作用,MA凹陷芦草沟组岩性复杂多样。通过分析已知测井资料和取心岩性的对应关系,建立该区测井相—岩相蛛网模式库,利用灰色关联理论对MA凹陷18口井储层进行岩性自动识别,其对应的364块实验取心薄片结果分析对比,其中各岩性的符合率均达到80%,实现了对多种测井信息集成和综合分析,达到了用定量参数形象反映定性问题的目的,提高了复杂储层岩性识别的精度。