数字化变电站自动化系统可靠性评估

对数字化变电站自动化系统（DSAS）的可靠性进行评估是其推广的必要前提。文中提出一种包括DSAS功能可靠性和系统可靠性的评估方法,该方法同时考虑了智能电子设备（IED）的软件、硬件和通信系统的可靠性以及通信时延这几个因素。使用以IED和交换机为顶点、通信链路为边的图来表示DsAS,并根据每个元素“工作”和“失效”两个状...     

某反应堆电力系统可靠性评估

准确有效评估电力系统可靠性是是反应堆可靠运行的首要任务。本文提出了一种考虑设备老化、不完全维修设备停运模型并利用非序贯蒙特卡洛法对反应堆电力系统可靠性进行评估。利用等效龄为电气设备老化评价指标,建立了考虑使用环境和运行状态的设备老化评价模型,在此基础上提出采用虚拟年龄和改善因子的不完全维修的设备停运模型,该模型的故障率随着维修次数增多而逐渐上升,更贴近于工程实际。对各种工况的稳定性进行分析对比发现该模型更准确的反映出实际维修效果,具有很强的实用性和适应性。     

Bootstrap技术在电力系统可靠性评估中的应用

为解决常规蒙特卡洛模拟法进行电力系统可靠性评估时评估精度与速度二者不可兼顾的问题,将Bootstrap技术引入电力系统可靠性评估中。首先应用Bootstrap技术获取系统负荷样本进行系统状态抽样,然后经网络拓扑辨识及状态评估分析之后累计可靠性指标。在IEEE-RTS79测试系统上的仿真测试结果表明,采用Bootstrap技术进行可靠性评估是合理且正确的,其指标收敛速度比常规蒙特卡洛模拟法更快,能在较短时间内获取满足精度的评估结果。     

电力系统可靠性评估的混合法研究

结合蒙特卡洛模拟法特点,提出一种蒙特卡洛模拟法与解析法结合的新方法,其基本思想是：通过对系统采样状态的简单解析判断,使70％以上的采样状态无需优化调整就可进行状况判断,从而减少每一次状态评估时间,成倍地提高了计算速度。该方法很容易与其它减小蒙特卡洛模拟方差的方法结合,从减少方差的技巧和加快状态评估速度2方面入手,既提高了模拟收敛速度,又减小了每次状态评估的时间,较好地解决了蒙特卡洛模拟法计算速度与计算精度的矛盾,通过对IEEE－RTS试验系统的计算,表明该方法的正确性和有效性。     

电力系统可靠性评估方法的分析

可靠性贯穿在产品和系统的整个开发过程,形成可靠性工程这门新兴学科。可靠性工程涉及原件失效数据的统计和处理、系统可靠性的定量评定、运行维护、可靠性和经济性的协调等各方面,是一门边缘科学;它具有实用性、科学性和时间性三大特点。其可靠性评估方法是可靠性研究领域一直探索的方向。     

电力系统可靠性评估中的重要控制法

为进一步加快蒙特卡洛模拟法的收敛速度,文中结合重要抽样法与控制变量法的思想,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的重要控制算法。该方法利用元件重要度分析识别出系统中对可靠性影响较大的元件,并基于系统重要元件的故障后果以及系统状态分析的特点构造出满足各项要求的系统重要控制变量,从而实现对系统重要状态函数的重构。文中从理论上对该方法进行了推导,证明了其在不增加每次抽样计算量的同时,能够有效降低抽样方差。最后通过对IEEERTS79系统以及修改后的测试系统的评估验证了算法的正确性、高效性。     

谈谈电力系统可靠性技术

一、可靠性和可靠度1.可靠性技术的实用价值在日常生活和工作中常用到可靠性这个词汇。“这台电视机可靠”,“这个设计方案可靠性最高”等等。在这里人们所说的可靠性是定性而无定量的数字概念,仅仅是对事物的判别及其相对比较。定量地用数据来表示产品的质量属于可靠性技术,广义的可靠性技术则是提高系统的有效度。在对系统和组成系统的诸元、部件特性研究和工程实践中,一个部件甚至一个元件的故障有时导致整个系统的失效或一个重大工程的失效。可靠性的研究作为一个新兴学科的分支在近几十年得到了迅速的发展,形成了一整套     

大型电力系统可靠性技术

运行可靠性是整个电力系统可靠性研究的一个重要分支，它要求在数学模型和分析过程中更详细地考虑系统的调度方针和机组的运行模式，并对方法的实用性和计算时间也提出了更高的要求。本文介绍了运行可靠性研究的主要模型、最新成果和主要应用场合。文中最后展望了大型电力系统可靠性技术和发展前景。     

电力系统可靠性经济评估的区间分析方法

该文推导出6种常用的资金等值计算区间值公式,以及等差、等比序列现金流的区间计算公式.推导出可靠性经济性评价方法中的总拥有费用法和岁收需量法的区间值公式.首次推导建立了可靠性经济学领域的区间分析公式体系.算例分析表明,对于存在多种不确定因素,且其概率分布难以确知的情况下,区间分析可以定量分析不确定性因素给经济指标带来的波动;区间方法同时提供了一种经济性评估中多因素敏感性分析的快捷、全新的方法,可为决策者提供更加充分的定量决策信息.     

人工智能技术在电力调度自动化系统应用研究

在适应社会经济迅速发展的情况下,应用前沿科技应对企业发展当中的挑战是电网企业需要高度重视的问题。在此背景下,分析电力调度自动化系统对人工智能技术的应用需求,针对电力调度自动化系统的设计进行研究,从设计的原则、总体设计以及具体细节设计进行详细探讨,最后提出人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用情况,为新时期我国电力调度自动化系统稳定性提升以及电力企业的发展提供相应的理论参考。     

基于BPA的石油化工电力系统可靠性评估

为了准确分析石油化工企业电网的失稳诱发因素。保障电网的安全可靠运行,结合石油化工电网自身的特点。搭建考虑到外部电网影响因素的企业电网数学模型,建立石油化工企业电力系统可靠性的评估方法及流程,在PSD—BPA软件的基础上开发了适合石油化工企业电网的仿真分析工具。     

考虑风速相关性的电力系统可靠性评估

在研究风电并网对系统可靠性的影响中,风电场间的风速相关性是一个重要影响因素。首先,研究了电力系统可靠性统评估必要的相关模型;其次,为建立风电场间风速相关性的数学模型,研究了矩阵变换法并将其引入系统可靠性评估,用于定量模拟同一风带下具有一定相关性的多个风电场风况;最后,基于序贯蒙特卡罗模拟法研究了考虑风速相关性的电力系统可靠性评估流程。以IEEE-RTS79系统为例验证了本文所提模型的有效性,并分析不同风速相关程度下系统可靠性水平的变化情况。研究结果表明,风速相关性对系统可靠性有不利影响,考虑风速相关性将使评估结果更加准确可信。     

于改进抽样法的电力系统可靠性评估

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEE-RTS（可靠性校验系统）与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明：提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。     

大电力系统可靠性评估的灵敏度分析

大电力系统可靠性指标的灵敏度可以深刻反映系统可靠性与电网结构的相关信息,利用这些信息可以发现钳制系统可靠性的薄弱环节,从而为系统规划和运行提供重要的指导意见.文章完整地推导了失负荷概率、失负荷频率和电力不足期望等大电力系统可靠性指标对元件有效度、无效度、故障率和修复率的灵敏度.利用基于线性规划的最优负荷削减模型中等式和不等式约束的拉格朗日乘子的数学含义,导出了电力不足期望对元件容量的灵敏度.最后通过对IEEE-RTS79测试系统的可靠性评估验证了上述灵敏度分析的有效性和正确性.     

电力系统可靠性评估的动态任务分配并行算法

针对大电力系统可靠性评估并行计算中静态任务分配方法存在的进程间通信次数多、过度计算等不足,在详细分析Monte-Carlo仿真过程中可靠性指标方差系数和抽样次数变化规律的基础上,提出基于De Miovre-Laplace中心极限定理和曲线拟合相结合的启发式动态任务分配方法,并提出基于动态任务分配的大规模电力系统可靠性评...     

电力系统可靠性评估的不确定性数学模型探讨

介绍不确定性数学理论及其在电力系统可靠性分析中的应用。提出了基于不确定性数学理论的电力系统可靠性评估方法的总体框架：用相匹配的不确定性数表示原始参数：用随机性处理故障状态发生及状态转移等随机事件和过程;用模糊数学、灰色数学和未确知数学或其综合处理具有模糊性、灰色性和未确知性的参量、事件和过程;最后把不确定性数代入计算可靠性指标。该框架包含了常规的可靠性评估方法、模糊可靠性评估方法和基于区间分析等理论的方法．给出了可以提供更多信息量且计算量不大的可靠性评估方法。将综合处理随机信息、模糊信息、灰色信息和未确知信息的不确定性数学理论应用于电力系统可靠性分析．为建立更合理的电力系统可靠性模型和评估方法提供了一种新途径。     

GGDF用于电力系统可靠性评估的改进

本文提出了一种改进通用发电量偏移分布系数（ＧＧＤＦ）的低精度的计算方法。修正的功率传输分布系数（ＭＰＴＤＦ）过去常用于研究负荷变化的不一致性。当系统的工作点发生变化时，就不需要执行潮流计算程序而直接获得线路潮流。本文作者所提出的方法的性能可以通过四个算例系统来说明。与快速解耦潮流（ＦＤＬＦ）技术相比。这一方法的运行速度快得多，而且算法精度亦高。该方法非常适用于电力系统实时运行。     

电力系统可靠性评估中的分层均匀抽样法

为避免传统蒙特卡洛抽样方法在系统可靠性评估中抽样效率低下的问题,文中结合重要抽样法与分层抽样法的思想,提出了分层均匀抽样法,以实现对系统故障状态的高效评估。该方法综合考虑了系统故障概率与故障影响,直接对系统故障的后果进行抽样,避免了常规方法中构造M维空间抽样函数的困难。文中对系统各重故障状态进行了分层均匀抽样,并通过自寻优的方式优化分配各层的抽样次数,有效地降低了抽样方差。该方法完全避免了对系统零故障状态的抽样,使其抽样效率不受系统可靠性改变的影响,可用于高可靠性电力系统的评估。文中从理论上推导了该方法的合理性,并通过对IEEE-RTS 79系统以及修改后的高可靠性系统算例评估,证实了算法的适用性。     

基于IEC61850的变电站自动化系统可靠性评估

基于IEC61850标准的变电站自动化系统支持功能自由分布,系统的可靠性与其功能分布方式密切相关。介绍了变电站自动化系统功能自由分布的实现原理,提出了基于IEC61850的变电站自动化系统可靠性评估方法,即基于IEC61850标准,将系统功能分解成由逻辑节点和逻辑连接构成的逻辑节点连接图,通过物理装置和通信链路的故障率,计算各逻辑节点和逻辑连接的故障率。在此基础上,根据系统功能的可靠性框图,计算系统功能的可用率,并以此评估系统的可靠性。以间隔联锁功能为例对方法进行详细说明并对其可行性进行了论证,为优化系统功能分布方式和提高系统可靠性提供指导依据。     

基于FTA进行电力系统可靠性评估的方法

故障树分析(FTA)作为全球公认的系统风险分析和可靠性评估的有力工具,普遍用于系统的设计,开发和运营。主要运用FTA对电力系统的可靠性及该技术的应用进行讨论。采用的方法是生成电力系统各负荷点的故障树,使故障树各个中断的能量传递从相关发电机到特定的负载点。运用最小割集的布尔方程组方法,定量分析故障树方法对电力传送的可靠性评估。电力系统可靠性评估和影响电力系统可靠性的主要因素是确定的,可以通过定性和定量分析得到。