基于端口频域特性的水轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断

包含抽蓄发电机在内的大型水轮发电机转子为具有多匝长绕组的显极式转子,传统的基于交流阻抗测量的绕组匝间短路故障诊断方法存在灵敏性和便捷性等方面的不足。基于多导体传输线理论建立了显极式转子绕组的端口频域特性模型,通过仿真分析提出了故障判别和定位方法。最后通过真机转子的故障模拟和测试对诊断方法的有效性进行了验证。仿真和试验结果表明,所提方法能够在无需断开磁极间电气连接的测量条件下实现绕组匝间短路故障的诊断和定位。     

基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的，具备了模糊技术和神经网络技术的优点，从而被应用于电力系统故障诊断中，是一种使用方便的处理系统，基于模糊神经网络对同步发电机转子匝间短路故障预测进行研究，经过训练后的模糊神经网络，在对发电机转子匝间短路故障进行预测时，有较高的准确性和有效性。     

600MW发电机转子匝间短路故障诊断及处理

机组大修时通过测量转子直流电阻、交流阻抗和两极电压等多种试验方法的分析,发现发电机转子绕组匝间短路。利用测量层问电压法对故障点进行准确定位,对故障点处理后,转子试验数据合格,投入正常运行,根据处理过程对今后的转子检修提出相应的预防措施。     

发电机转子匝间短路试验

根据生产现场实际经验,介绍了多种能够确定发电机转子匝间短路及查找短路点的的试验方法.从而能够通过日常监视及预防性试验尽早发现转子匝间短路的隐患,确保及时消除隐患,保证电气设备安全稳定及长期运行.     

发电机转子动态匝间短路故障分析

通过实例来分析及处理发电机转子发生动态匝间短路故障,为同类型机组运行提供参考。     

600MW发电机转子匝间短路故障分析

介绍了一起通过高压试验快速正确诊断发电机转子匝间短路故障的事例,为发电机的维护提供参考。     

汽轮发电机转子匝间短路事故防范措施的工艺研究分析

汽轮发电机转子匝间短路事故率较高，给企业带来的危害比较大，本着重要介绍转子匝间短路产生的原因，工艺改进和采取的防范措施。     

发电机转子静态匝间短路的诊断

由于1号发电机转子绕组“一、三包”的第一二匝线圈未垫绝缘片,导致匝间短路故障,使出厂、交接、初始测试值难以比较,只能以转子大修前后的试验数据为依据。在确定发电机转子静态匝间短路的诊断方法上,分别对直流电阻、交流阻抗及分包压降三种测试方法作了综合分析和评价。建议在转子不取下护环的情况下,釆用分包压降法对转子进行匝间短路故障的诊断。     

大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的诊断研究

本文对大亚湾核电站900MW汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的检测和诊断方法进行了介绍和分析，结合实际的运行经验，就大型汽轮发电机转子绕组匝间故障诊断技术的特点及存在的问题进行了研究和探讨，提出了转子绕组匝间短路故障的三种状态和对应各种状态模式下检测方法的适用性评价，指出了为进一步提高匝间短路故障的诊断水平应采取的改进措施。     

发电机转子匝间短路故障的分析与诊断

介绍了镇海发电有限责任公司国产火力200MW汽轮发电机转子线槽结构及其线圈的分布情况,从发电机预防性试验角度出发,注重试验数据,加强分析工作,从而发现发电机转子匝间故障的严重隐患.采用相同绝缘材料处理后,发电机运行正常.     

同步发电机励磁绕组匝间短路的数学模型与故障特征

为实现励磁绕组匝间短路故障的早期诊断,需要准确计算故障电流等电气量.考虑到转子故障引起的气隙磁场的各种空间谐波、定子相绕组内部不平衡电流和励磁绕组电路拓扑结构的改变,建立了同步发电机励磁绕组匝间短路故障的扩充的多回路数学模型,并准确计算了与发生匝间短路故障的励磁绕组有关的电感参数,利用数值方法可对发电机励磁绕组匝间短路...     

定子绕组匝间短路时发电机电磁转矩分析

对定子绕组匝间短路时发电机的电磁转矩特性进行了研究。分析了在考虑电机振动偏心下，定子绕组匝间短路后同步发电机的气隙磁场变化特征，然后得到内部故障发生前后电磁转矩的变化特征，特别是瞬时转矩中的脉冲转矩分量幅值和频率的变化特征。同时分析了故障后发电机转子励磁电流的故障特征。利用动模实验，实测了1台容量为7.5kV×A的同步发电机不同程度定子绕组匝间短路时的电磁转矩并对其进行了离散傅里叶变换频谱分析，实验分析结果与理论分析基本一致。该结果对于电机瞬时转矩的测量、计算和运行中动态电磁转矩波形的描述具有较高的参考价值。     

隐极发电机励磁绕组匝间短路故障定位及短路匝数估算

为实现对发电机励磁绕组匝间短路故障的在线检测与保护,以一台12kW、3对极隐极同步发电机为例,采用多回路法对该样机负载运行时发生的励磁绕组匝间短路故障进行计算,并与实验进行了对比分析;基于计算与实验结果,分别探讨了分布式励磁绕组的故障位置及短路匝数对故障特征量的影响;在此基础上,提出利用定子分支谐波电流进行故障定位及短路匝数估算的新方法,为隐极发电机励磁绕组匝间短路故障在线检测与保护方案设计奠定了理论基础。     

基于功率因数法的干式空心电抗器匝间短路故障检测研究

干式空心电抗器广泛应用于电力系统中,其发生匝间短路是最常见的故障,为减少因短路故障造成的损失,增加电抗器匝间短路故障在线检测的准确性,本文提出了基于功率因数法的匝间短路故障在线检测方法。本文基于电磁场理论对电抗器正常工作及匝间短路时电抗器功率因数变化进行理论分析,采用ANSYS Maxwell建立有限元模型仿真计算功率因数变化情况,并以1台13包封共41层线圈的电抗器样机为基础在不同电压等级下进行试验验证,最终结合仿真与试验结果,验证检测方法的可行性。     

基于RBF神经网络的发电机转子匝间短路故障诊断

在分析汽轮发电机转子匝间短路的电磁特性和转子振动特性的基础上,得到了匝间短路的特征参数。根据特征参数,建立了RBF(Radial Basis Function)神经网络诊断模型并将其应用于发电机匝间短路的故障诊断与识别。实例结果表明,该方法是行之有效的。     

重复脉冲法在发电机转子绕组匝间短路检测中的应用

介绍绕组匝间短路传统检测方法与重复脉冲法原理,结合华北电力大学SDF 9型故障模拟机组重复脉冲法试验实例,分析试验过程与试验波形,分析结果表明重复脉冲法能够快速、准确检测出发电机转子绕组之间是否存在匝间短路,并可以根据特征波形确定短路程度、短路位置。     

同步发电机励磁绕组匝间短路时的电磁转矩

同步发电机的励磁绕组匝间短路故障会引起机械振动,而研究故障时的电磁转矩是分析机械振动特性的基础。文中首先基于多回路数学模型计算了短路故障后的电磁转矩,计算中全面考虑了定、转子绕组产生的各种次数、转速、转向的空间磁场之间的相互作用;对一台12kW、3对极隐极同步发电机样机进行了仿真计算及实验的比对验证;从分析故障后定、转...     

RBF-NN对发电机转子绕组匝间短路的诊断

为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断.同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的...     

隐极同步发电机转子匝间短路时转子不平衡磁拉力特征分析

考虑到转子匝间短路会在定子回路产生与极对数和定子绕组形式有关的偶数次和分数次不平衡电流分量,首先基于不平衡电流谐波分量产生的各次谐波磁动势,推导了转子在定子直角坐标系中不平衡磁拉力(UMP)的表达式,并根据故障时定、转子磁动势的特点,得到了故障后UMP的频率分量表达形式,形成了一套完整的故障时UMP特征分析方法。用该方法对不同极对数的隐极发电机样机转子匝间短路故障进行了分析,并通过基于ANSOFT软件的场路耦合计算得到了故障中转子电磁力的数值结果。仿真结果符合理论分析的UMP特征,验证了所提出的转子受力分析方法的正确性。理论分析与仿真结果均表明,不同极对数和定子绕组形式的发电机故障时转子UMP的谐波特征不同,为机电信息融合的转子匝间短路故障监测奠定了基础。