飞机战伤抢修备件需求预测方法研究

针对飞机战伤抢修备件需求预测模型存在的强非线性,利用RBF网络的参数自调节性和能以任意精度逼近任意非线性系统的特性,提出了飞机战伤抢修备件需求的RBF网络预测方法。仿真实验结果表明,基于RBF网络的飞机战伤抢修备件需求预测模型具有较强的自适应性和较高的计算精度,将其用于预测飞机战伤抢修备件需求是完全可行和行之有效的。     

飞机战伤抢修研究中的建模仿真简述

飞机战伤抢修是战时快速恢复和保持持续战斗力的最为有效的手段。由于和平时期实战抢修很少,因此,数学建模和仿真技术在飞机战伤抢修研究中的应用越来越多。为了更好地理解其应用情况及进展,简要综述了近几年国内新的相关研究概况。随着建模仿真技术的发展,以及战伤抢修研究的深入,建模仿真的应用已经越来越深入细致。     

基于灰色关联层次分析的飞机战伤抢修性评价

分析了飞机战伤抢修性的主要影响因素,建立了抢修性评价指标体系。给出了灰色关联与层次分析相结合的分析模型,并研究了该模型在飞机战伤抢修性评价中的应用,通过实例计算表明了这种评价模型的有效性和实用价值。     

基于多元线性回归的云计算容量估算研究

为了解决电信企业云计算数据中心基础设施管理中的容量管理问题,采用理论分析和实验的方法,以理解数据中心系统历史容量使用为依据,利用多元线性回归理论建立容量预测模型,并考虑业务突发对模型的影响,实验验证了通过模型计算容量与系统真实占用容量接近的结果。研究结果表明:数据中心系统未来容量需求可以通过历史容量分析建立多元线性回归模型来预。研究结论初步突破了数据中心系统容量不可预测、难于管理的认识,通过容量管理可以使电信业保持系统容量利用率、成本以及服务质量之间的平衡,提升系统资源利用率,提升服务可用性,解决资源瓶颈。     

基于线性回归的飞机着滑灯灯丝参数设计

飞机着滑灯由于亮度高、工作电压高、寿命短而不同于普通照明白炽灯。使用针对普通白炽灯灯丝设计而开发的软件对着滑灯灯丝进行设计时,设计误差超过20%。在白炽灯灯丝设计理论基础之上,采用线性回归方法给出了着滑灯灯丝参数的计算公式。经过实际测试,设计精度在8%之内。     

M/M/C/m/m排队系统模型的飞机战伤抢修研究

抢修力量配置是飞机战伤抢修复杂系统的核心因素.损伤飞机在抢修系统中的停留时间是进行抢修力量配置的关键指标.首先用排队论的观点,从飞机战伤抢修系统的特性出发,结合对系统榆入过程的分析,得出抢修力量预测模型即M/M/C/m/m排队模型.然后通过对该排队系统状态转移方程求解,计算出损伤飞机在系统停留时间.最后通过实例分析,得出对战伤抢修力量配置的方法.     

飞机战伤评估与修理决策支持系统研究

研究和探讨了建立飞机战伤评估与修理决策支持系统的可行性、有益性，以及飞机战伤评估与修理决策支持系统的总体结构和功能，知识表示方法，推理机制和过程等方面的问题。     

飞机损伤的激光抢修技术

飞机损伤的快速抢修是部队作战训练的需要,也是现代高技术战争确保空中优势、取得战斗主动权的重要保障.随着飞机结构新材料大量采用,传统的抢修技术难以适应要求.针对航空用钛合金、铝合金、复合材料及高温合金的战伤、磨损和腐蚀等失效特征,分析了传统飞机战伤抢修技术存在的不足,综述了国内激光加工技术在飞机损伤抢修中的应用研究进展.应用激光技术独特的优越性并引入功能梯度理念,把激光焊接、激光切割、激光熔覆应用于飞机的损伤抢修.其中包括飞机结构激光焊接修复、激光多层熔覆修复的合金粉末体系、组织特征、硬度分布规律、耐磨性和疲劳性能,飞机结构激光切割等.同时指出了飞机结构抢修领域有待解决的问题.     

基于线性回归模型的变形预测

本文介绍线性回归模型的原理及方法,详细论述该方法用于变形监测数据的建模及预测。并通过实际工程项目数据验证此方法所拟合和预测的数据具有较高的精度,能较好地说明温度变化对桥梁拱座影响的规律。     

基于多重线性回归的客户价值流失模型研究

根据市场运营及客户价值保有的要求,采用多重线性回归方法构建客户价值流失模型,对不同价值流失预警等级的客户,采取不同的营销策略进行维系。研究通过收集客户样本、数据清洗和样本抽样构造建模数据,并采用逐步回归将变量逐个引入模型,并从40个变量中选择25个变量用于建立客户价值流失模型。最后利用显著性检验验证模型具有较好的准确性。     

基于自适应加权线性回归的光谱估计方法研究

光谱估计是光谱成像领域的研究热点,提出一种自适应加权线性回归光谱估计方法,首先以线性化的伪逆求解算子为基础,利用齐次多项式对相机数字响应值进行扩展,利用Tikhonov正则化方法进行正则化约束,得到全局训练的光谱估计方法,其次依据训练样本对光谱估计精度的影响机理,在求解光谱估计矩阵时进一步引入高斯加权方法,建立自适应加...     

基于线性回归的卫星数据传输TCP拥塞控制研究

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整个卫星数据地面传输的网络资源进行优化和调整,提高网络资源利用率。实现对往返时延(RTT)动态调整的方法是对已得到的往返时延数据进行线性回归分析,通过不断地线性回归优化对数据进行拟合得到基于预测的往返时延算法Lr Vegas。     

基于统计线性回归的粒子滤波方法

针对非线性、非高斯系统的状态估计问题,该文提出了一种基于统计线性回归的粒子滤波算法。在该算法中,首先对非线性函数基于统计线性回归展开,并利用高斯积分估计回归系数,依此产生重要性密度函数。该密度函数融入了最新的观测信息,扩大了与系统真实后验密度的重叠区域。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的估计精度,与一般的粒子滤波算法相比,有较好的稳定性和较低的计算量。     

基于支持向量回归机的复杂产品费用估算研究

传统的费用估算算法需要大量的样本数据来保证其估算的准确性,但在实际应用中,由于样本数据的有限性,其准确性无法得到保证,针对这种情况提出使用基于统计学习理论的支持向量回归机(SVR)进行费用估算,并通过具体实例详细阐述基于SVR的费用估算具体步骤,包括数据预处理、基于SVR的训练、估算和后处理过程,通过与神经网络方法相比,实验结果验证了SVR在小样本情况下具有更好的估算精度。最后实现了基于SVR的复杂产品费用估算方法,并集成于复杂产品费用估算系统。     

基于线性回归的蓝牙室内定位算法

针对蓝牙节点的兴起,探索了蓝牙用于室内精确定位的可能。通过智能手机采集数据,以蓝牙传播模型为基础,提出用线性回归方法求解蓝牙节点传播模型,进而估计行人位置的算法。算法可方便地移植到不同环境,避免提前标定的繁琐工作量。实际场地测试结果显示,该算法可满足大部分室内定位需求,约83%的定位误差在3米以下。     

基于线性回归的航班延误预测研究与系统开发

航班延误预测在航空领域有着广泛的应用,不仅可以减少航空公司在经济和信誉等方面的损失,而且可以给旅客提供更多的便利和更好的服务。利用线性回归方法设计一个Web服务,用来预测航班是否延误。用户输入航班号、出发时间、出发机场和到达机场,系统利用航班的历史记录和天气等信息预测航班到港时间。     

基于监督局部线性嵌入的飞机目标识别方法

维数约简是目标识别的一个重要预处理步骤.由于飞机目标图像对各种空间变换(包括平移、尺度、旋转等变换)和观察角度、位置以及光照等因素都比较敏感,使得很多线性维数约简算法不能有效地用于飞机目标识别.局部线性嵌入(LLE)是一种有效的非线性维数约简方法,提出了一种基于LLE的监督LLE算法,并应用于多种条件下的飞机目标识别中...     

基于QAR数据的民航飞机侧滑角估算方法

侧滑角是一个重要的飞行状态参数。考虑飞机真实的飞行状态,选取快速存储记录器(QAR)中的磁航向、偏流角、风向、风速、地速和俯仰角等参数,提出一种基于QAR数据的民航飞机侧滑角估算方法。以飞机受西风影响为例,通过分析4种航向范围的航行速度三角形,再利用地面惯性坐标系、机体坐标系和气流坐标系之间的变换关系,推导了侧滑角估算步骤,最后选取一段QAR数据对侧滑角进行估算。结果表明该方法能够有效地利用QAR数据对飞机侧滑角进行估算。     

基于多元线性回归的运动员心肺功能检测

运动员心肺功能检测是科学合理制定训练计划的关键。针对现有心肺功能检测方法误差较大的问题,提出了基于粒子群优化的多元线性回归心肺功能检测方法。该方法以氧气摄入量、二氧化碳排出量和心率作为评价运动员心肺功能指标,基于多元线性回归构建了运动心肺功能检测模型。针对多元线性回归方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,利用粒子群算法进行优化,提升心肺功能检测的速度和精度。实验结果表明,该方法能够有效运动员有氧训练前后的心肺功能,且建模精度较高。