中红外光谱和近红外光谱在油品分析中的技术比较

介绍了美军对中红外和近红外光谱的对比情况,并对两种红外光谱的本质区别作了详细阐述,总结了中红外和近红外的技术性能比较,同时对两种红外光谱未来的发展趋势进行了展望。     

用傅立叶中红外光谱技术快速测定汽油的性质

介绍了采用傅立叶中红外光谱技术快速测定汽油的总氧含量及烯烃、芳烃、饱和烃和苯的含量的方法。试验表明，IROX2000傅立叶中红外光谱仪可在3min内准确、简便测定汽油的以上性质，这一技术为汽油的清洁生产起着重要的作用。     

中红外光谱法快速测定直馏汽油的馏程

采用IROX-2000中红外光谱仪对蒸馏（-）A，B常顶汽油进行光谱采集，利用K-矩阵变换法建立常顶汽油的光谱数据库，并通过聚类分析法预测常顶汽油的馏程，该方法测定速度快，操作简单，分析准确度及精密度满足要求。     

红外光谱快速测定原油硫含量

硫含量是表征原油的重要性质。采用衰减全反射附件获得原油的红外光谱,用偏最小二乘法(PLS)建立红外光谱测定原油硫含量的校正模型。结果表明,该方法的测定结果的重复性与再现性等同或优于标准方法的。与经典测定原油硫含量的方法相比,该红外光谱法具有测量快速、操作简单、无需预处理、重复性好等优点。     

红外光谱方法快速预测原油密度的研究

基于280余种典型的原油,采用衰减全反射测量方式结合偏最小二乘（PLS）方法建立红外光谱测定原油密度的校正模型。校正结果显示,交互验证标准偏差为0.005 1 g/cm3,预测标准偏差为0.004 4 g/cm3,均接近于标准方法的误差要求。与U形振动管法相比,该方法具有测量速度快速、操作简便等优点,其结果满足快速分析和过程控制分析的需要,在一定场合可以替代U形振动管法用于原油密度的快速预测。     

中红外光谱技术在油品分析中的应用

简述了中红外光谱技术的定量及定性分析方法,详细总结了中红外光谱仪的发展过程,着重介绍了中红外光谱分析技术在美军中的应用,同时对其未来的发展趋势进行了展望。     

红外光谱法用于快速测定车用柴油酸度等性质的研究

针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐,采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱,用偏最小二乘法（PLS）建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型,验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃,该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比,该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。     

红外光谱法用于快速测定车用柴油酸度等性质的研究

针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐，采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱，用偏最小二乘法（PLS）建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型，验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃，该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比，该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。     

红外二维相关光谱在原油快速识别中的应用

测量不同温度下的一系列中红外光谱,通过二维相关处理即希尔伯特(Hilbert)矩阵变换得到二维相关光谱矩阵。另外,将一维的移动窗口相关系数法改进为二维的移动矩阵窗口相关系数法,选用二维相关的同步光谱作为特征光谱,给定了用于识别的相关系数阈值。此移动矩阵窗口相关系数法可准确识别出低比例混合原油。     

基于溴化钾红外光谱和显微红外光谱的页岩储层定量表征

页岩因具有细粒构造、复杂矿物组成和多种有机质类型,导致其非均质性强。利用传统的溴化钾红外光谱(KBr-FTIR)和改进的基于反射率的显微红外光谱(Micro-FTIR)技术,可以分别在微米尺度上定量研究页岩储层的粘土、石英、碳酸盐岩和有机质的含量。其中,Micro-FTIR技术的成像区域最小可达20×20μm。同时,本文还研究了红外光谱技术在页岩和其他细粒沉积物中应用所存在的优势和不足。     

红外光谱法快速测定聚乙烯中微量抗氧剂的含量

建立了用傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪快速测定聚乙烯(PE)中微量抗氧剂含量的方法,确定了微量抗氧剂与固体粉料的混合方式为溶剂混合;经分析抗氧剂A、抗氧剂B、硬脂酸钙和PE粉料的FTIR谱图,确定了在PE中抗氧剂A、抗氧剂B的特征峰分别为1 739.51,855.29cm-1处的吸收峰,同时根据两种抗氧剂的标准曲线可知,抗氧剂的含量与其特征峰的吸收强度有良好的线性关系,相关系数达0.995以上,抗氧剂A的相对误差小于5%,抗氧剂B的相对误差小于6%。该方法准确、可靠,可以快速定量分析聚烯烃中微量抗氧剂的含量。     

LTAG加氢单元原料和产品烃类组成中红外光谱快速分析技术

LTAG工艺在工况调整过程中需要对加氢单元LCO加氢原料和产物烃类组成的进行监控，本研究采集大量催化和加氢柴油样品的中红外光谱结合偏最小二乘方法建立LCO加氢原料和产物烃类组成的中红外分析模型。利用该方法可快速得到LCO加氢原料和产物的详细烃类组成，分析结果和质谱方法分析结果具有良好的一致性，与近红外光谱快速分析方法相比较具有更高的准确性。该方法操作简单、重复性好，能满足现场快速分析的需求。     

LTAG加氢单元原料和产品烃类组成中红外光谱快速分析技术

LTAG工艺在工况调整过程中需要对加氢单元LCO加氢原料和产物烃类组成的进行监控,本研究采集大量催化和加氢柴油样品的中红外光谱结合偏最小二乘方法建立LCO加氢原料和产物烃类组成的中红外分析模型。利用该方法可快速得到LCO加氢原料和产物的详细烃类组成,分析结果和质谱方法分析结果具有良好的一致性,与近红外光谱快速分析方法相比较具有更高的准确性。该方法操作简单、重复性好,能满足现场快速分析的需求。     

聚四氟乙烯的变温红外光谱研究

在30-120℃温度范围内,采用变温红外技术,分别测定了聚四氟乙烯的一维红外光谱及二阶导数红外光谱,并进一步研究了温度对其分子结构的影响。研究发现,在1 400-400 cm^-1的频率范围内,聚四氟乙烯主要存在着F—C—F伸缩振动模式（νCF2）和F—C—F弯曲振动模式（δCF2）。聚四氟乙烯F—C—F弯曲振动模式（640 cm^-1）的红外吸收峰对温度变化敏感。本项研究拓展了红外光谱在聚四氟乙烯材料热变性方面的研究范围。     

用于原油快评的中红外光谱模型传递研究

光谱分析方法由于其测量特点非常适合用于过程控制、分析领域比如原油快评, 本研究分别对同型光谱仪和不同型光谱仪的模型转移进行探讨,结果表明通过转移后的模型预测结果满足快速分析的要求。     

拉曼和红外光谱快速评价原油性质的可行性比较

分子光谱技术如中红外和近红外光谱已应用于原油性质的快速分析,而拉曼光谱在这方面的应用鲜有报道。为探讨拉曼光谱进行原油性质快速分析的可行性,采用拉曼、中红外、近红外3种分子光谱方法结合化学计量学来预测原油的密度、残炭和蜡含量,对3种方法采集原油光谱的重复性和预测原油性质的准确性进行了比较。结果表明,拉曼光谱采集原油信号的重复性差,分析原油性质的准确性较低,在进行原油性质快速分析方面存在较大的局限性。     

甲基橙温度效应的红外光谱研究

在20~120℃温度范围内分别测定了甲基橙一维红外光谱、二阶导数红外光谱和四阶导数红外光谱,采用变温红外技术研究了温度对甲基橙分子结构的影响。研究结果表明,随着测定温度的升高,甲基橙由顺式异构体转变为反式异构体。     

《红外光谱快速测定改性沥青中聚合物的含量研究》科研项目通过鉴定

近日,由浙江省公路管理局立项,浙江顺畅高等级公路养护公司与省交通运输厅质监局、浙江大学等单位共同承担的《红外光谱快速测定改性沥青中聚合物的含量研究》科研项目通过浙江省交通运输厅的鉴定,研究成果达到国际领先水平。该项目建立了一种能准确、快     

衰减全反射中红外光谱法快速测定车用汽油中共轭二烯烃和烯烃含量

采用衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)分析技术,选取了110个不同来源、不同型号的国Ⅵ(A)级别成品车用汽油试样,以顺丁烯酸酐法测定结果为共轭二烯烃参考值,以气相色谱法测定结果为烯烃参考值,采用偏最小二乘法建立了统一的共轭二烯烃和烯烃的ATR-MIR校正模型,适用于快速预测国Ⅵ级别成品车用汽油中共轭二烯烃和烯烃含量。实验结果表明,交互验证后的线性相关系数分别为0.989 3和0.995 1,均方误差为0.110和0.639;ATR-MIR法与国标及行业标准方法准确度相当,无显著性差异;ATR-MIR法具有分析快速、准确度高、分析成本低等优点。     

基于红外光谱与多种预处理组合的柴油纯度检测方法

利用红外光谱技术采集51种不同体积分数的柴油光谱数据,采用主成分马氏距离法剔除异常样本,通过71种预处理组合及偏最小二乘法建立了柴油纯度性质模型。结果表明：合理预处理后的建模效果明显优于未经预处理的效果,预测均方根误差(RMSEP)降到了0.040 0以下,相关系数(R_p)达到了0.990 0以上,且预处理组合方法的顺序不同,其建模效果即模型评价指标RMSEP、R_p也不同;1stderivative+SNV、1^stderivative+SNV+center、1^stderivative+center+SNV、center+1stderivative+SNV这4种预处理组合方法的模型预测效果最好,RMSEP可达0.018 7,R_p可达0.997 8,可适用于柴油纯度光谱数据的处理,实现柴油纯度的检测。