基于微信平台的气象信息可视化

在微信平台的基础上,针对中国气候资料日、月、年值数据,利用PHP脚本技术,以新浪云作为服务器,使用MYSQL数据库绘制折线图,实现信息可视化,最终设计开发了应用于微信的气象服务。最终验证了基于微信平台开发气象信息发布的有效性。     

基于Python的海洋气象数据可视化技术研究

针对现有可视化方法在展示海洋气象数据时,存在可视化覆盖范围小、可视化数据量少的问题,文章提出基于Python的海洋气象数据可视化技术研究。对来自不同数据源、不同类型、不同格式的多源异构海洋气象数据,采用清洗、格式转换等方式实现同一化处理;绘制海洋气象数据体,并对其进行三维立体分割;利用Python技术,实现非结构化数据与结构化数据的可视化展现。实验结果表明,所提可视化方法可以实现对更大范围、更多数量的海洋气象数据的展示,具备更加理想的可视化效果。     

气象数据应用服务系统的研究

目前随着气象行业技术的发展,积累的气象资料快速增长,如何利用丰富的气象数据进行统计分析,并将结果可视化,为用户直观、高效地提供气象数据服务,是一个重要课题。针对这一需求问题,基于全国综合气象信息共享系统的气象数据统一服务接口,设计和开发了气象数据服务系统。在描述了系统的开发背景、系统总体构架、功能设计后,详细介绍了系统开发过程中主要的实现技术,包括Web Services服务技术、消息中间件技术、基于HTML5的Web GIS技术等。应用结果表明,该系统具有良好的数据服务能力,为决策服务提供了可靠的数据依据。     

基于OpenShift的非均衡数据完整性评估

设计并实现了一个基于OpenShift云计算环境的数据质量评估平台,对非均衡数据的完整性常规指标和专用指标具有评估功能。     

茶园可视化农业气象信息动态监测预警系统研制及试验

为降低农业气象灾害对茶叶生产带来的不利影响,提高茶叶生产气象服务及灾害预警的业务能力和效率,利用微电子测量技术、3G无线通信与控制技术、气象和农情信息可视化技术等,并通过远程服务器端监控和管理软件的搭建,自主设计和研制了一套茶园可视化农业气象信息动态监测预警系统。该系统实现茶园图像信息、温湿度、降水数据的一体化采集和综合显示的功能。通过2014—2016年近三年的外场试验,结果表明：系统运行稳定,能及时采集和上传气象要素和图像信息,数据传输从不丢帧;解决了常规茶园自动气象站无法采集图像和微弱降水的短板和难题;外场试验中计算的平均传输速率为41.2 KB?s-1,能满足实际业务需求;借助该系统即可实时知悉茶叶长势、茶园气象信息和气象灾害等。该系统的部署及试验,为开展茶叶气象服务提供理论和技术支撑。     

气象可视化原型系统的设计与实现

本文提出了一种气象可视化软件原型系统（MVS）的设计与实现方案,主要介绍了MVS系统结构、模块功能、主要数据结构以及系统实现,着重阐述了提高人机交互性能而采取 的重要措施,即改进的八叉树编码方法和多进程并行处理的思想。     

基于OSG五维气象可视化软件的设计及实现

以前主要以二维气象云图作为各级气象部门服务研究与预测的依据,而新兴的三维气象模拟具有形象、动态等突出优点,三维气象可视化技术已成为国际研究的热点.在基于OSG五维气象可视化软件中主要功能模块分为:风力场动态模拟、填色图、等值线、体绘制.为满足实时性的需求,在风力场、填色图的绘制中,采用在场景图直接建立几何节点,在几何节点增加回调自定义画法的方法,对等值线的绘制采用缓存、抽点、内插的方法,对体的绘制采用在场景图直接建立XYZ三方向切片集几何节点,通过"最正对"来控制某方向切片集出现的方法.同时给出了软件的功能及实验结果.     

一种全球尺度三维大气数据可视化系统

气象数据具有时变、多源、多维度、数据量大和多尺度等特征,常规的气象数据可视化方法难以满足气象预报与气象研究中的需求.描述了一个新的全球尺度三维大气数据可视化系统——AVIS.系统实现了面向各类密度场、向量场、张量场和非空间数据的可视化方法,设计了适用于大气数据的球面体绘制和混合绘制方法.系统还实现了一套跨平台并行可视化及分析构架,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用,并利用后端计算集群加速数据的计算与绘制过程.案例分析表明,该系统可以全方位地展现气象数据中的信息,帮助用户综合多种气象信息进行分析.     

Python技术在数据可视化中的应用研究

在数据科学飞速发展的今天,传统数据分析已经不能满足大数据时代的需求。为了能够对数据进行更有效的分析,利用拥有强大绘图功能的Python语言处理数据可视化是十分必要的。本文利用Python包含的基本库进行实例数据可视化,对数据以柱状图、折线图、词云等形式插入呈现。同时对Python在数据可视化中的优势进行分析,展示利用Python进行数据可视化的优势。研究结果表明,利用Python将数据用图表及其他更直观的方式等能够帮助人们快速处理和理解数据。     

高维数据的可视化和快速聚类算法

本文通过介绍一种用于高维数据的可视化方法,引入了可用于快速聚类的一种距离算法,该方法不仅具有鲁棒性而且有较低的计算复杂性O（n^1）,最后我们将该方法用于金融数据立方体的聚类算法,主要用于挖掘庄家行为模式并作为是否存在操纵行为的依据。     

基于Web的科学数据可视化在数据共享中的应用

从数据可视化处理的角度出发,对黑河流域e-Science生态-水文数据共享平台中的所有数据按其各自特点进行归类,大致分为矢量数据、栅格数据、自动气象站观测数据(AWS)、通量数据(FLUX)、普通文档数据和图片数据6种类型;然后通过比较研究,最终选择开源的WebGIS地图发布工具MapServer、基于Flash的Web图表曲线工具Amcharts、开源文档工具OpenOffice/unoconv以及数据格式转换工具SWFTools等制作对应的可视化处理模块,实现科学数据共享平台中多种类型单体数据的Web可视化和数据集的Web可视化,并完成一个实际应用系统。     

基于CIMISS的海南气象信息服务网设计与实现

随着海南省气象业务的快速发展和社会公众对气象预报、预警服务的日益关注,建设海南气象信息服务网,形成海南气象系统内部统一的省级气象信息服务平台,是海南省气象现代化建设的重要任务之一;基于全国综合气象信息共享平台（CIMISS,china integrated meteorological information service system）的基础气象数据,整合相关业务单位的数据资源,利用统一的数据收集、处理及存储方式,采用Model+View+Controller (MVC)开发模式,使用J2EE应用架构Struts+Spring+Hibernate (SSH)研发一个集预报预警、气象监测和决策服务等功能于一体的信息服务平台,实现省级气象观测数据和预报产品的集约共享服务;目前,平台已投入业务试运行,运行稳定,具有高可用性和高可靠性,为社会公众提供及时、有效的基础气象数据服务产品。     

气象信息电子采集系统错误数据排除方法仿真

研究气象信息电子采集系统中的错误数据准确排除优化问题.当前的气象信息电子采集设备中,对采集数据的校验能力不强,很难做到准确的分类和智能判断,缺少必要的错误信息剔除机制,给后期气象信息的操作带来困扰.为了避免上述缺陷,提出了一种用二次模糊聚类算法的气象信息电子采集系统中错误排除方法.并采用均值聚类方法,对气象信息进行初始分类.利用二次模糊聚类方法,对不同类别中的信息进行错误信息筛选,从而实现错误数据排除.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高气象信息电子采集系统获取结果的准确性,为后期的气象信息操作提供了精确的数据基础.     

基于数据场可视化技术的石油勘探应用研究

石油勘探开发是石油工业的重要部分,直接决定了我国的石油产量,在石油勘探开发过程中,会采集到大量的数据,形成三雏数据场。本文是将三维数据场可视化技术应用到石油勘探开发过程中的地质建模和数值模拟之中,达到了较好的效果。直观、准确地再现了油藏分布以及石油开发过程中的参数的动态变化,辅助相关领域工作人员的分析、设计,具有广泛应用前景。     

多维网络论坛数据的层次可视化

多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。     

数据可视化的研究与发展

针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术，该文介绍了数据可视化的概念和发展状况，然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法，并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较，最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。     

面向对象的实时数据动态图形显示研究与实现

实时数据动态图形显示是工业领域一项很紧迫的研究课题。文中针对其开发效率低下的现状提出了一个面向对象的概念模型，分析了其中的关键技术，并结合实际应用阐述了其实现方法和途径。     

数据可视化技术及其在过程冶金中的CFD应用

数据可视化是计算机学科的一个重要研究方向,文章简要介绍了数据可视化的概念、研究现状,结合数据可视化技术在过程冶金中的CFD(Computational Fluid Dynamic)应用,详细介绍了计算数据(速度场、温度场、浓度场等)的可视化方法、程序实现及其特点。