共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
知识图谱是以图的形式表现客观世界中的概念和实体及其之间关系的知识库,是语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术之一.目前,知识图谱的内涵还不够清晰;且因建档不全,已有知识图谱的使用率和重用率不高.为此,本文给出知识图谱的定义,辨析其与本体等相关概念的关系.本体是知识图谱的模式层和逻辑基础,知识图谱是本体的实例化;本体研究成果可以作为知识图谱研究的基础,促进知识图谱的更快发展和更广应用.本文罗列分析了国内外已有的主要通用知识图谱和行业知识图谱及其构建、存储及检索方法,以提高其使用率和重用率.最后指出知识图谱未来的研究方向. 相似文献
2.
《计算机科学与探索》2022,16(8)
知识图谱问答(KGQA)通过对问题进行分析理解;结合知识图谱(KG)获取答案。但因自然语言问题的复杂性以及知识图谱的不完整性;答案准确率得不到有效提升。而知识图谱推理技术可以推断出知识图谱中缺失的实体以及实体间隐含的关系;因此;将知识图谱推理技术应用于知识图谱问答中可以进一步提升答案预测的准确性。近年来;知识图谱问答数据集的提出以及知识图谱推理技术的灵活应用;极大地推动了知识图谱问答的发展。对知识图谱推理问答从三方面进行归纳总结:首先对知识图谱推理问答进行了简要概述;并介绍了其面临的挑战以及相关数据集;其次对知识图谱推理在开放域问答、常识问答以及时序知识问答中的应用分别进行介绍;并分析了各问答方法的优劣;其中开放域问答方法进一步归纳为基于图嵌入的方法、基于深度学习的方法、基于逻辑的方法;最后总结工作;并根据当前知识图谱推理问答存在的问题对未来研究进行展望。 相似文献
3.
将煤矿领域来自不同数据源的知识进行抽取,形成知识网络,借助推理技术可辅助煤矿设备故障诊断、安全风险实时预警与处置、灾害事故原因分析、应急救援方案生成及生产组织和运营管理决策支持,从而推进智慧矿山建设。梳理了知识图谱尤其是煤矿领域知识图谱的研究现状,介绍了以知识为驱动的人工智能发展历程、基于知识图谱的人工智能系统架构、知识图谱的主要类型和代表性工作,剖析了煤矿领域已有知识图谱的知识建模情况、知识图谱构建方式、知识图谱使用方式和成熟度。从实体识别、关系抽取、知识图谱融合与纠错、知识图谱推理等方面,对煤矿领域知识图谱构建与推理技术面临的挑战进行了分析,指出针对上述挑战,需研究基于跨度的实体识别方法、基于多堆叠分类器的关系抽取方法、实体的嵌入表示方法、实体间关系的一致性约束建模方法;煤矿领域知识图谱推理技术的研究需以应用为驱动,与业务场景密切结合;煤矿领域存在大量图像、视频等多模态数据,未来可构建煤矿领域多模态知识图谱,还可融入时间信息构建煤矿领域时序知识图谱。 相似文献
4.
5.
可解释的知识图谱推理方法综述 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,以深度学习模型为基础的人工智能研究不断取得突破性进展,但其大多具有黑盒性,不利于人类认知推理过程,导致高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策的透明度和可解释性。在国防、医疗、网络与信息安全等对可解释性要求严格的关键领域,推理方法的不可解释性对推理结果及相关回溯造成较大影响,因此,需要将可解释性融入这些算法和系统中,通过显式的可解释知识推理辅助相关预测任务,形成一个可靠的行为解释机制。知识图谱作为最新的知识表达方式之一,通过对语义网络进行建模,以结构化的形式描述客观世界中实体及关系,被广泛应用于知识推理。基于知识图谱的知识推理在离散符号表示的基础上,通过推理路径、逻辑规则等辅助手段,对推理过程进行解释,为实现可解释人工智能提供重要途径。针对可解释知识图谱推理这一领域进行了全面的综述。阐述了可解释人工智能和知识推理相关概念。详细介绍近年来可解释知识图谱推理方法的最新研究进展,从人工智能的3个研究范式角度出发,总结了不同的知识图谱推理方法。提出对可解释的知识图谱推理研究前景和未来研究方向。 相似文献
6.
推荐系统可以在海量的数据信息中获取用户偏好,从而更好地实现个性化推荐,提高用户体检,以及解决互联网中的信息过载问题,但推荐系统仍然存在冷启动和数据稀疏问题。知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系的结构化知识库,不但能够提高推荐系统的准确性,还能够为推荐项目提供可解释性,从而增强用户对推荐系统的信任度,为解决推荐系统中存在的一系列关键问题提供了新方法、新思路。首先针对知识图谱推荐系统进行研究与分析,以应用领域为分类依据将知识图谱推荐系统分为多领域知识图谱推荐系统和特定领域知识图谱推荐系统,同时根据这些知识图谱推荐方法的特点进一步分类,对每类方法进行定量分析和定性分析;之后列举出知识图谱推荐系统在应用领域中常用的数据集,对数据集的规模和特点进行概述;最后对知识图谱推荐系统未来的研究方向进行展望和总结。 相似文献
7.
随着智能化水平的不断提高,每时每刻都有大量的新知识产生,知识图谱逐渐成为我们管理知识的工具之一.但现有的知识图谱仍然存在属性缺失、关系稀疏等问题,同时还存在大量噪声信息,导致图谱质量不佳,易对自然语言处理领域中的各类任务造成影响.面向知识图谱的知识推理技术作为目前的研究热点,是解决该问题的主要方法,其通过模拟人的推理过程完成对图谱信息的完善,在众多应用中有较好表现.以知识图谱为切入点,将知识推理技术按类别划分并分别阐释,详细分析该技术的几种应用任务,例如智能问答、推荐系统等,最后对未来主要研究方向进行展望,提出几种研究思路. 相似文献
8.
目前时序知识图谱广泛存在不完备性等问题,这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及发展。时序知识图谱补全(temporal knowledge graph completion,TKGC)技术能够预测其中缺失的链接,以解决不完备性问题。时序知识图谱补全通过考虑事实的时间维度,以期在捕捉时间信息的基础上获取实体及关系随时间推移发生的变化,这样有助于更准确地完成时序知识图谱补全任务。根据时间信息应用策略的不同对TKGC的最新研究进展进行综述。详尽阐述了TKGC的研究背景,包括问题定义、关键的基准数据集。基于所提出的分类方法介绍了现有的TKGC方法,总结了TKGC在下游任务中的应用。最后提出当前面临的挑战,同时展望未来可能的研究方向。 相似文献
9.
张亚丽 《数码设计:surface》2021,(2):162-163
加快推进互联网+政务服务工作要求,面对严峻复杂的国际、国内经济形势,企业需求不断变化,提供高效政务服务,成为各级政府工作重点.随着人工智能技术发展与应用,本文提出建立以政务领域意图知识图谱为基础的智能政企服务,提高政企服务满意度,通过在政企直通平台系统上应用的前后指标对比,充分证明了智能政企服务对提高政务服务满意度... 相似文献
10.
作为通用的知识结构化表示形式,知识图谱被成功应用于医疗、金融、安全等领域.社交知识图谱是一种以人为中心的知识图谱,其融合了动态演化的社交知识.作为知识图谱概念的延伸,社交知识图谱涵盖人、物、事、地等异质信息及其复杂关联;由于其融入了来自社交网络的强时效性知识,能够准确地描述人员的即时状态及其演化趋势,被广泛应用于推荐系统、社交分析等以人为中心的应用中.当前,社交知识图谱的相关工作不断涌现,但缺乏统一的形式化定义以及系统性的分析.基于此,本文首先梳理了社交知识图谱的相关概念,并给出了社交知识图谱的形式化定义.然后从社交知识图谱的定义出发,对其动态性、异质性、情感性、互演化性等性质进行分析.接下来围绕社交知识图谱的生命周期,梳理了社交知识图谱的构建、融合、表示和推理的相关代表性工作.最后介绍了社交知识图谱的相关应用,并展望了社交知识图谱的未来发展蓝图. 相似文献
11.
针对知识库是教学系统的核心,是实现系统智能化的关键。为了提高网络教学系统的决策和诊断能力,满足自适应学习的需要,设计了一个基于层次结构的语义网络和产生式的二级知识表示模型,提出了广度优先的知识点剪枝算法和深度优先的知识点遍历算法,对所学习知识点进行选取及对相应的知识网络遍历,并通过采用知识点学习的智能导航算法仿真学生在系统中自适应学习的全过程。实验结果表明,知识模型的设计有助于实现网络教学资源动态组织和教学策略的动态调整,能够更好地为学生提供个性化的学习参考需要,为系统决策分析提供参考依据。 相似文献
12.
基于XML与Web的产品设计知识表示与知识库系统 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新型的知识库系统。首先提出一种面向产品设计推理的语义关系标记集,该标记集可消除知识语句的歧义并保持原文的自然语言顺序,并为该语义标记集设计相应的XML标记。其次,提出知识文档标记方法、基于XML的概念及概念词典(本体)的定义方法。最后,开发新型知识库系统的原型系统,系统的运用显示新型知识库更易实现基于网络共享与维护。 相似文献
13.
基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
摘要提出了专家系统知识库组织中“任务”与“链”的概念,并在此基础上设计和初步实现了基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool。HESTool改变了传统专家系统知识库的一维组织结构,为将复杂问题分解为多个具有层次结构的子问题提供了一种新的建模机制,从而有利于知识的重用和共享;并且,通过利用现有的数据库管理系统存储和管理知识使开发出的专家系统能很好地与传统的MIS集成。 相似文献
14.
In this paper we proposed a strategic step to build the Internet of Knowledge(IoK) and explained what is,why important and how to make a proper design.It is a value proposition of the IoK which has valuable role as vital as IoT in building a smart city. 相似文献
15.
专家系统中不确定性知识的表示和处理 总被引:9,自引:1,他引:8
张荣沂 《自动化技术与应用》2002,21(5):35-39
知识表示和处理是专家系统的基本问题,不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上,简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法,重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。 相似文献
16.
17.
Noetica is a tool for structuring knowledge about concepts and the relationships between them. It differs from typical information systems in that the knowledge it represents is abstract, highly connected, and includes meta-knowledge (knowledge about knowledge). Noetica represents knowledge using a strongly typed graph data model. By providing a rich type system it is possible to represent conceptual information using formalised structures. A class hierarchy provides a basic classification for all objects. This allows for a consistency of representation that is not often found in “free” semantic networks, and gives the ability to easily extend a knowledge model while retaining its semantics.
Visualisation and query tools are provided for this data model. Visualisation can be used to explore complete sets of link-classes, show paths while navigating through the database, or visualise the results of queries. Noetica supports goal-directed queries (a series of user-supplied goals that the system attempts to satisfy in sequence) and pathfinding queries (where the system finds relationships between objects in the database by following links). 相似文献
18.
邓中亮 《计算机工程与设计》1998,19(4):3-7
提出面向雕刻学习的基于特征的框架知识描述方法,该方法具有搜索简便、便于分类记忆等特点,有利于描述雕刻特征及其雕刻工艺过程、继承雕刻艺术风格。在雕刻学习过程中,通过交互式“传授”与机器学习,能方便地利用雕刻者的经验知识建立起知识框架结构,实现对雕刻曲面的精确描述。 相似文献
19.