一种新的媒体归档存储技术的研究

文章针对媒体存储和管理面临的问题和需求提出并实现了一种新的媒体存储技术——媒体内容寻址存储(MCAS,MediaContentAddressableStorage)。MCAS对媒体对象进行Hash计算得到固定长度的数字代替文件名,Hash和元数据组成一个标准格式的XML文件提供一个媒体对象的数字清单,既便于多个应用程序进行数据交换,又便于用户基于内容检索。MCAS将存储技术和内容管理技术的结合在一起,可针对巨大的视听内容进行数字归档,提高存储系统的搜索性能和效率。     

Internet CAS存储协议的研究

内容寻址存储(content addressable storage,CAS)是一种基于内容的对象存储,目前的系统只能提供API或POSIX文件接口,CAS应用时必须做大量的编程工作,这限制了CAS的应用范围.描述了CAS的存取操作机理,分析了CAS的存取模式和广域网的特点,提出和实现了一种基于http的CAS客户端与服务器之间的网络通信和数据存取的协议,称为Internet CAS协议(简称iCAS).iCAS协议将CAS存储服务直接输出到Internet,使CAS应用不受网络环境和操作系统平台的限制,并简化了CAS与应用的集成.对iCAS进行了测试,结果表明iCAS具有较好的性能.     

海量固定内容存储系统的开发及应用

MFCSS是一个能为用户提供高性能、高扩展、高性价比,并集存储服务、内容管理、内容服务为一体的海量固定内容存储系统平台。系统采用在对象存储方案基础上将CAS技术与内容管理有机结合起来,为多种访问模式提供统一的访问界面,既提供固定内容存储又提供内容搜索功能,使二者紧密地结合。海量固定内容存储系统的研究及其产品化有着广阔的市场前景和重要的经济价值。     

基于内容的对象存储技术的研究

由于目前的内容寻址存储系统在应用时存在很大的问题,提出基于标准HTTP协议开发CAS存储接口,将文件操作映射为URI资源的标签语义,实现基于Web的文件存取和操作;并借助Web服务器和数据库建立功能强大的CAS客户端,基于元数据模型并结合数据库对文件对象进行描述,通过Web界面进行文件对象浏览和搜索,构建具有强大内容导航和搜索能力的对象存储系统.     

实现“永久”在线的媒资内容访问带入后期制作和演播室

StorNext与市场领先的MAM提供商的集成让客户能够充分利用内容工作流程中的对象存储进行采集归档、转码和资产快速检索昆腾宣布与市场领先的多家媒体资产管理(MAM)提供商达成集成技术合作伙伴关系,以便能够在StorNextR环境中无缝共享端到端工作流程内的内容。昆腾新的基于LattusR-M对象存储的"永久磁     

CAS中媒体对象的元数据自动提取与利用

在CAS系统中,提出了将多媒体对象的存储元数据和内容元数据进行整合分析,然后根据属性值的不同将对象归类存储。并且为方便用户使用,使用了Inotify对文件系统进行实时监控,自动提取对象的各项元数据信息。对象的元数据信息使用标准的XML文件和MYSQL数据库分别保存,并且各项属性能在CAS系统中很好地体现出来。整合分析自动提取的元数据信息可以极大地帮助用户提高搜索和管理多媒体数据的效率。     

基于对象存储的集群存储系统设计

集群存储是解决大规模数据存储的重要方法。本文提出一种基于对象存储的集群存储系统结构,将文件分为目录路径元数据、文件元数据与数据对象三部分并独立管理。性能比较与分析表明,该方法能够支持超大规模的文件及超大容量的目录,明显地减少网络访问消息数量,提高访问性能,并且解决了因为修改目录而导致的大量元数捂迁移问题。     

Centera在医学图像存储系统中的开发与应用

内容寻址存储是近年来出现的针对固定内容存储需求的网络存储技术,其在访问速度、安全性、易管理、扩展性等方面的优势,适合在医学图像存储系统中使用,Centera是固定内容寻址系统的代表产品.介绍利用Centera实现医学图像的长期归档的解决方案和实现办法,给出了具体程序和开发步骤.本实例已投入实际使用超过两年,取得了满意的效果.     

基于文件分割的二进制大对象存取算法

海量媒体数据存储系统中,文件过大或多用户并发访问等原因会造成二进制大对象(BLOB)存储过程失效。为提高存储系统存取非结构二进制文件的可靠性和稳定性,提出并建立了BLOB存储可靠性概率模型,证明了使用数量较多的文件分块和较小的分块大小,可提高BLOB存储成功的概率。根据该模型,改进了关系数据库存储环境下的BLOB数据存取技术。通过建立基于文件分块的存储结构,提出了BLOB数据分块存储和重新装配新算法并进行了仿真实验。BLOB存取算法的仿真实验和实际应用表明,该存取算法有效降低了媒体数据存储失效的概率。     

基于网络附属对象设备的集群存储体系结构

随着Internet的发展,应用的数据存储量与其增长速度都相当高,同时数据具有结构化特点,当前的(分布式)文件系统与数据库系统都无法较好地满足这一类需求.提出了一种网络附属对象存储设备模型,利用自身处理器的能力,提供结构化数据的存储/检索接口,消除了传统存储系统的服务器瓶颈问题.同时提出了基于该对象设备的集群存储体系--OStorage.它利用集群网络方式,实现了数据/元数据统一存储与查询式数据访问机制.其在系统的可扩展性、可用性与对结构化数据的支持上,均较符合当前存储应用的特点.实现了该体系的原型系统.测试结果表明,其吞吐率随规模的扩大呈线性增长.