大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室考评优秀

正大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室依托北方工业大学计算机学院,与中科院软件研究所、易华录公司联合共建,旨在利用云计算、并行分析和智能服务等手段有效求解工业界和大型应用中的资源共享、集成和联动等难点问题,提升复杂系统集成能力。实验室结合智能交通、智能电网等领域实践,在大规模流数据实时处理技术、以服务为核心抽象的物联网大数据应用构造、运维和优化相关的方法及软件支撑环境,以及基于云、服务计算和流数据     

网格安全保障研究

网格是实现信息技术从垂直集成的库房转化成水平集成的、面向服务的系统的一种重要技术.针对组成网格的结点元素的异构性和多样性,提出了一个安全的信息网格体系结构来保障网格环境下的信息安全.该体系结构有3维,第1维由服务管理器管理的应用层、可信网格基础设施、安全虚拟化以及可信资源构成,第2维由信任管理器、安全策略管理器和安全监控器组成,第3维由服务战略规划及决策、服务组织和服务运作组成.设计了信任管理器、安全策略管理器和安全监控器.仿真表明该体系结构有很好的安全性.     

基于智能多代理的PACS系统的研究与实现

随着PACS的大型化以及多PACS之间的互联和集成,仅仅基于医学工业标准的PACS已经显露出许多不足之处,使得系统的设计、开发和维护越来越难.该文提出了一种基于多智能代理技术构建的新的体系结构,介绍了该体系结构的关键技术,以及基于多智能代理技术的工作流管理机制的模型,并实现了各个工作站协同工作以及智能多代理等模块.     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

基于智能电网统一数据共享平台的负荷预测

智能电网是未来电网的发展方向,以自愈、安全、发电资源兼容、电力用户交互、电力市场协调、资源优化高效、电能质量优质、信息系统集成为主要特点的智能电网的实现,离不开精确的负荷预测技术的支持.风能、光伏等可再生能源接入智能电网,加剧了系统的随机特性,对传统的负荷预测提出了更高的要求,同时信息系统的集成也为负荷预测提供了更广泛全面的数据支持,为新一代负荷预测技术提供了实现的平台.     

电力智能软件研究所简介

华北电力大学计算机科学与技术学院电力智能软件研究所专门从事电力智能软件技术的理论和应用开发，主要研究内容及产品有：智能应用系统软件平台（数据集成平台、业务集成平台、智能集成平台），发电企业智能管理系统，电网安全、经济运行实时监管系统，网络信息系统的安全防护技术及装置等。     

智能电网建设时期的需求侧管理

电力需求侧管理从20世纪70年代以来已经逐渐成为发达国家电力行业规范管理模式,我国目前处在发展时期。国家电网“建设坚强的智能电网”工作针对需求侧管理制定“全覆盖、全采集、全预付费”的总体目标,这是智能电网建设的重点环节,其推行对智能电网建设的目标起着举足轻重的作用,建设与发展必须与智能电网的长远规划保持高度一致。本文分析了传统需求侧管理的特点及局限性,以及为配合智能电网建设工作的开展,基于智能电网构架下电力需求侧管理所需的技术变革。     

智能配电网关键技术

本文对智能配电网(SDG)建设中的若干关键问题进行了介绍和分析。首先介绍了智能配电网的概念和基本特征,简要说明了建设智能配电网对智能电网的重要性;AMI是电网智能化的第一步,介绍了其概念、系统组成以及优点,并指出现在发展中的不足;高级配电自动化是配电网革命性的管理与控制方法,介绍了其概念、功能组成及特征;智能配电网与传统电网的最大的区别就是分布式能源的接入,介绍了分布式能源的概念、优点以及对智能配电网的影响。     

智能控制--维护--管理集成系统在闸门综合自动化中的实现

在分析目前控制、维护、技术管理三者存在的问题基础上,讨论了将三者有机地集成到一起构成一个统一的智能系统的ICMMS思想;介绍了ICMMS的体系结构;分析了ICMMS的智能特征、集成特征以及分布与开放特征;最后,把ICMMS的思想与设计方法具体应用到生产实践中,实践运行结果证明这种思想与方法的可行性,显示其潜在的优越性和巨大的经济效益.     

基于系统动力学的智能电网系统发展研究

智能电网是一个复杂的大系统,涉及发、输、配、送四个环节。本文通过运用系统动力学的方法,采用定性和定量研究相结合的方式．深入剖析了智能电网系统的结构,以宏观的角度分析了智能电网及其子系统发展的因果反馈关系,提出在Vensim软件环境下智能电网系统发展中的状态变量、速率变量以及常量。最后,在所建立的智能电网系统动力学流图中,对其中的变量输入DYNAMO语言方程式,并针对流图中的资金量和专业人才量进行了重点分析和仿真。通过仿真分析得知,智能电网的发展应当注重专业人才的培养,专业人才是智能电网发展的源泉力量。与此同时,还应注意与智能电网发展相关的产业政策,在政策的引导下需求发展。     

基于免疫原理的业务冲突管理系统框架

在对业务冲突问题与生物免疫系统之间相似性进行分析的基础上,提出了1种基于免疫原理的业务冲突管理系统框架. 在该框架中,触发事件被看成是抗原,业务对触发事件的响应与免疫应答过程相对应,业务冲突对应为非正常的免疫应答,业务冲突解决对应为免疫调节.通过这些映射关系,关于各种业务冲突的检测和解决的研究不再孤立,而是可以结合起来构成一个有机的整体.     

面向21世纪的我国统一坚强智能电网及应用

智能电网已成为近年来国内外有关未来电网发展趋势的热门话题。文章分析了智能电网的意义、智能目标、主要特征、与传统电网的功能差异、主要应用等。最后指出了智能电网作为先进信息技术和高级物理电网的充分结合,是解决未来能源输送问题的理想方案,是未来电网发展的大趋势。     

智能家庭中一种基于本体的机器人服务认知机制

为增强机器人提供不同类型服务的能力,针对智能家庭环境中的服务机器人提出一种基于语义网规则语言的机器人分类服务推理方法。利用本体技术建立智能家庭的本体模型,通过该模型集成来自不同数据源的数据,消除设备之间的异构性。根据智能家庭机器人服务系统的服务特点划分服务类型,利用历史上下文信息生成服务规则库。通过推理引擎匹配实时的上下文信息与服务规则实现机器人的服务推理。智能家庭背景下的系统运行试验结果表明,机器人服务推理方法能够完成智能家庭环境中不同类型的服务推理,从而进一步提高机器人服务的智能性。     

Grid Service相关技术概述

网格服务作为一种特殊的Web服务,为资源管理和共享构建了一个虚拟的环境.介绍了与网格数据管理系统创建相关的一些技术,如Web Service和XML技术,以及Open Grid Service等.同时对于数据管理系统中的开发平台GT3也作了详细的介绍.     

网格资源计费模型的研究

网格将分散在各地的资源整合在一起,形成一个不受时间、地域范围限制的虚拟计算平台.如何有效地管理网格中的各种资源是网格技术的重要研究领域,经济模型是目前管理网格资源的主要方式.在对Nimrod分析的基础上,提出网格环境下以相关经济活动要素为基础的经济模型,此模型更加接近用户的需求,能提供更好的资源服务.     

制造网格中的信息管理

信息管理为整个制造网格系统提供行动的依据，是保证分布式制造资源协调一致的基础。使用XML格式来表达资源信息，消除因理解不同而带来的歧义。介绍了制造网格中信息管理的结构，描述了信息管理的功能，给出了信息管理系统服务器和客户端的软件实现。     

基于面向对象的电信综合网管系统的实现

介绍了一种基于面向对象的电信综合网络管理系统的实现方案,此方案基于对象服务机制.电信网管需要的每个功能和所管理的不同厂商的电信设备在此基础上分别实现一个对象管理应用程序,这些应用程序分层组成电信网管的系统框架.这种实现方案的最大优点是有利于系统的扩展和维护.     

智能电网的进展及关键技术的综述

具有对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务的智能电网是未来电网的发展方向。文章首先阐述了智能电网的内涵和特点,详细分析了国内外智能电网的研究进展和我国发展智能电网的条件,对重点关键技术与发展智能电网需解决的问题和难点进行分析和讨论。     

OGSA架构下的网格服务研究

网格作为一种新兴的信息化基础设施,已成为网络计算领域的最新研究热点,开放的网格服务体系架构(OGSA)已经成为网格架构研究的主流方向。本文概括总结了OGSA架构特性,及该架构下的网格服务结构模型,并全面地分析了各个网格服务的功能特性,最后比较了网格服务和Web Service,指出了两者之间的关系。     

智慧公路关键技术发展综述

赋予公路工程以智慧,建立智慧公路等新一代“互联网+”设计、建造、管理、监测和运营五位一体系统,是当下土木工程、控制工程、机械工程、交通运输工程和计算机等交叉学科的研究热点问题。围绕智慧公路,针对交通“设、建、管、监、运”环节的关键技术,面向智慧公路全寿命周期,从多功能路面材料、智慧建造与智能监测、无人驾驶、车路协同、物联网技术等5个方面入手,系统阐述国内外相关的研究成果、关键共性技术及未来发展趋势。