利用遗传算法对溢流阀动态特性优化的研究

文中建立了溢流阀调压系统的数学模型，在仿真的基础上确定优化的对象，选择ItAE准则作为目标函数，利用遗传算法对溢流阀的动态特性进行优化，通过仿真对比证明了算法的有效性。     

基于遗传算法的缓冲气囊动态特性优化

应用量纲分析法建立了气囊缓冲过程中的动力学模型,提出了一种基于遗传算法的缓冲气囊动态特性参数的优化方法。基于此方法对气囊高度、排气孔面积和初始充气压力进行了优化。试验结果表明：该方法能减少气囊设计过程中试验的次数,降低试验成本,在载人空投防护技术领域具有一定的实际工程意义。     

基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究

旋塞阀由于液压缸撞击噪声较大因而采用缸内活塞缓冲设计,该设计具有非线性、多目标、多约束的特点。针对优化需要较强的全局搜索能力以及简单通用性,采用遗传算法对缓冲过程进行全局优化概率搜索。根据旋塞阀液压缸牛顿力学方程,流体运动方程建立数学模型,进行Simulink仿真分析,运用遗传算法进行优化。优化后得到液压缸缓冲的最佳结构尺寸,有效降低液压缸噪声,具有一定工程实践意义。     

基于AMESim的压力设定阀弹簧对变速箱换挡调压阀缓冲特性影响的研究

通过对ZF4WG308动力换挡变速箱调压阀的结构和工作原理及换挡过程中的理论油压变化过程进行分析,建立AMESim仿真模型并进行仿真,将仿真结果与理论油压变化曲线进行对比分析。基于仿真模型,以压力设定阀弹簧为对象,研究压力设定阀弹簧的不同参数值对缓冲特性的影响。研究成果可为调压阀的改进设计、选用提供指导,以及为相关液压领域研究提供理论帮助。     

基于AMESim的溢流阀动态特性研究

AMESim是一种先进的仿真软件,为了探索该软件在各种阀的动态特性研究中的应用,以溢流阀为对象,在AMESim环境下建立了仿真模型,并用实验台输出曲线验证了该模型的正确性。通过该模型的一系列仿真,进一步肯定了该方法的可行性,其结论和方法对后续研究工作具有一定的参考意义。     

高压断路器配液压操动机构液压缸缓冲特性的仿真研究

分析了高压断路器配液压操动机构常用的阶梯型缓冲结构的缓冲机理,在AMESim仿真环境下建立了相应的仿真模型.在仿真结果与试验结果对比的基础上,分别对不同缓冲行程、缓冲作用面积和缓冲间隙的缓冲特性进行仿真分析,得到各关键参数对缓冲性能的影响,为按工况进行阶梯型缓冲结构的设计提供依据.     

纯水管式溢流阀的仿真分析及实验研究

对本单位制造的纯水管式溢流阀进行了仿真分析,然后对溢流阀的静态性能进行测试,其中包含调压范围及压力稳定性试验、启闭特性试验、压力损失试验和压力流量特性试验,最后把仿真结果和实验结果进行了比较.结果表明仿真模型是正确的,且所设计制造的纯水管式溢流阀性能良好,可靠性高.     

基于遗传算法的高速气缸自适应缓冲系统优化设计

研制了以压力反馈式缓冲阀为核心的自适应缓冲系统,运用遗传算法对缓冲阀参数进行了优化设计,自适应缓冲系统的仿真结果表明了优化方法的正确性,其优化效果非常显著。采用优化参数的自适应缓冲系统的实验结果表明,当高速气缸活塞基准速度在2.76~3.34m/s之间变化时,气缸活塞均以0.01~0.38m/s之间的速度到达行程终点,实现了对活塞速度变化的自适应缓冲。     

基于遗传算法的切削用量优化

遗传算法是一种全局优化自适应概率搜索方法，并且具有很强的全局优化性和搜索效率，文中基于遗传算法优化切削用量，在保证加工精度的前提下，提高了生产率，降低了生产成本。     

新型先导式溢流阀的压力-流量特性分析

对国外一种带阻尼柱塞的新型先导式溢流阀的稳态特性进行了跟踪研究,介绍了该阀的结构特点及工作原理。基于软件AMESim建立数学模型,进行压力-流量特性仿真分析。进行实验数据和仿真数据的对比分析。仿真和实验结果表明,数学模型建立正确,带阻尼柱塞先导式溢流阀结构有效改善了溢流阀的压差-流量特性,最大调压偏差由7%降至4%。     

基于Halbach永磁阵列液压缸缓冲特性研究

液压缸行程至终端时会产生惯性冲击,导致冲击振动和噪声,影响了使用寿命。针对此,基于Halbach永磁阵列设计一种液压缸复合缓冲装置。利用Ansoft Maxwell软件分别对厚度为5, 6, 10 mm的永磁体和永磁阵列进行磁力仿真,并确定最佳永磁模型。建立复合缓冲过程的数学模型,分析缓冲不同阶段的流量特性和活塞杆运动特性。运用Comsol软件对传统节流缓冲和复合缓冲过程进行仿真分析,并对节流缓冲和复合缓冲进行缓冲特性对比试验,结果表明:复合缓冲效果较传统节流缓冲效果更好。     

基于多目标遗传算法的齿轮传动优化

针对某牵引机车齿轮常出现齿面胶合、点蚀等问题,采用遗传算法,以重合度,齿面接触应力和齿根弯曲应力为优化目标,对齿轮的啮合参数进行了优化。为节省计算成本,在齿轮参数化有限元模型仿真计算的基础上,建立了齿面接触应力和齿根弯曲应力的代理模型。结果表明:遗传算法在多维区域内能快速有效的搜索Pareto解集,实现多目标的优化。以优化的结果对齿轮进行重新设计后,经有限元仿真验证,轮齿齿面接触应力及齿根弯曲应力均得到有效降低。     

基于变形遗传算法的切削用量优化

针对切削用量优化问题，提出了一种基于变形遗传算法的寻优方法，即在基本遗传算法的基础上增加了精英选择策略、交叉变异概率的动态自适应。将该方法与基本遗传算法进行了比较，并列举了最高生产率、最低成本和最大利润率的计算事例。结果表明，该方法的有效性和良好性能。     

气囊缓冲飞行器模型着陆特性的试验研究

实验研究了两种飞行器模型的着陆特性.模型着陆应用气囊系统衰减着陆冲击载荷.实验模拟着陆的垂直速度为2～6m/sec,水平速度0～4m/sec,着陆姿态范围-19.5°～+19.5°,测定了飞行器模型的加速度和稳定性.结果表明,峰值加速度随垂直着陆速度的增加而增加,且舱体模型的加速度高于弹体模型的加速度,着陆姿态和水平速度对稳定性有显著的影响.     

基于遗传算法的地铁车顶动态拓扑优化

优化理论已在机械结构设计中得到广泛应用，它包括尺寸优化、形状优化和拓扑优化。结构拓扑优化设计是结构初始方案设计最重要方法。采用遗传算法对地铁车顶进行结构动力学拓扑优化，结果表明该方法可以提高地铁车顶的动态特性，为整车新结构设计提供理论设计基础。     

基于多目标遗传算法的产品优化配置研究

针对产品配置设计存在的问题，提出一种基于多目标遗传算法的产品优化配置方法，设计了相应编码解码方案和适应度计算方法，在具体算法中，对小生境的范围确定和精英策略提出改进。仿真实验证明，该算法可行有效，优于其他遗传算法。     

基于遗传算法的机床主轴动态特性优化设计

机床主轴的设计除了要考虑其强度和刚度外,尚须考虑其动态特性。机床主轴的动态特性设计可归结为特征值反问题的求解。本文研究了基于人工神经网络和遗传算法的机床主轴动态特性结构优化设计的求解方法,利用人工神经网络实现机床主轴动态特性的近似分析,借助遗传算法实现给定固有频率下的最小重量设计。计算结果表明了该方法的有效性。     

先导式溢流阀静动态特性的仿真研究

溢流阀作为多路阀的过载保护阀,其性能的好坏直接影响多路阀的性能和工作的可靠性。文中分析了某型先导式溢流阀的静态特性,并在AMESim环境下建立了仿真模型。通过静、动态分析,优化了阀的内部参数,提高了阀的可靠性。     

基于遗传算法的铣削用量优化

基于数控铣削加工的特点,建立了以最大生产率、最低生产成本为目标函数,以机床、刀具、工艺等限制因素为约束条件的铣削用量优化数学模型,并运用遗传算法,结合铣削实例,对铣削用量进行了优化。     

插装式电磁溢流阀压力响应特性的影响因素研究

大学机械工程学院, 江苏镇江212013） 摘要：针对某公司生产的QC11Y30×15000型剪板机工作效率低、系统压力响应慢等问题,推导了插装式电磁溢流阀的数学模型,分析其相关参数对系统压力响应的影响。建立AMESim仿真模型,研究了剪板机工作过程中系统建压和泄压的动态过程。结果表明,主阀弹簧刚度和旁置式阻尼孔对系统建压时间影响程度较大,控制盖板阻尼孔对系统泄压时间影响程度较大,但系统工作压力和系统总流量对系统建压、泄压时间影响程度均极小。