高大模板支撑体系坍塌勘察分析及风险防范对策

以某高大模板坍塌事故为例,通过现场勘查及分析,阐述了高大模板坍塌事故的原因,提出了预防高大模板坍塌事故的风险防范对策,对预防高大模板坍塌事故具有一定的指导意义。     

基于STAMP-HFACS的建筑坍塌事故风险因素分析

为消除单一事故模型对事故报告研究的局限性和孤立性,融合STAMP（系统理论事故建模与过程）模型和HFACS（人因分析和分类系统）模型的优点,建立STAMP-HFACS混合分析方法,对2012～2021年的249个坍塌事故案例报告进行分析研究,识别出了27个坍塌事故风险因素。构建了坍塌事故网络,利用核心—边缘分析与中心性分析,识别出了未严格落实安全生产责任制、相关资质审查不到位、现场管理不到位、现场监理工作失职等关键风险因素,并且利用关联方向指数挖掘出了各个风险因素的原因结果特征。     

基于故障树法和贝叶斯网络的扣件钢管脚手架风险研究

针对脚手架坍塌事故在工程项目中发生比较频繁,造成的后果比较严重。通过运用贝叶斯网络的故障树方法,不仅避免了传统故障树法的缺点,也定量找出脚手架坍塌事故的主要因素。首先应用故障树法建立风险因素之间的逻辑关系,并按照转化规则将故障树模型转化成贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络的推理能力计算出脚手架坍塌的先验概率以及各底事件的后验概率。另外,一个事件不能仅仅用发生和不发生描述,所以将部分基本事件由二态修正成三态,计算出先验概率和后验概率。通过以上得到的结果进行对比分析,从而表明,考虑事件的多态性可以更加准确的得到事件的概率分布。最后针对脚手架中发生后验概率比较大的事件,提出一些预防脚手架坍塌的措施。     

地铁隧道施工坍塌风险耦合机理研究

通过对我国2004—2018年间71例地铁隧道施工坍塌事故案例研究,发现地铁建设过程中出现的一系列微小的、不可预见的风险因子与风险主体状态及风险响应机制间存在着交互耦合关系,这些耦合作用使得风险系统所积蓄的风险能量突破安全阈值,从而导致安全事故的发生。针对上述安全事故成因分析,以城市地铁隧道施工坍塌风险耦合机理为研究对象,基于PSR-IAHP模型,分析地铁隧道施工坍塌事故发生的致因因子(P)、风险主体所处的状态(S)、风险管理响应(R)三者间的动态变化和作用机理,构建了地铁隧道施工坍塌风险耦合体系并进行了权重分析和计算。并结合灰色关联分析,以坍塌事故发生次数为特征指标,以风险耦合体系的11个指标为因素序列,以灰色关联度计算为基础,提出风险耦合度模型并进行计算。研究表明:影响地铁隧道坍塌事故发生的3个子系统及各因素序列间确实存在耦合作用,且多为“强耦合”,该研究结果可为城市地铁隧道施工坍塌风险断层控制提供理论基础。     

基于CRITIC-TOPSIS的隧道施工风险因素排序研究

隧道施工过程中存在众多致险因素,为提高风险控制效率和减少隧道施工事故,研究隧道施工风险因素十分重要。首先,通过分析65份隧道施工事故案例,筛选出32个隧道施工风险因素,并采用共现分析思想识别风险因素之间的相互关系;其次,基于复杂网络理论构建隧道施工风险关系网络模型,通过网络拓扑结构分析风险因素的特征;最后,使用CRITIC-TOPSIS方法对网络中的风险因素进行综合排序。结果表明,现场防护措施不当、技术交底不完善、安全教育培训不足、违规承分包、信息传递或决策错误是隧道施工风险控制的关键风险因素。     

运用FTA方法对附着式升降脚手架倾覆、坍塌事故分析

本文选取脚手架工程中发生频率最高、造成后果非常严重的坍塌、倾覆事故作为研究对象,采用事故树分析方法分析事故发生的主要原因,并依据各基本事件的逻辑关系,绘制出事故树图;通过定性分析,找出了事故预防的关键途径,为预防该类脚手架工程倾覆、坍塌事故提供了依据。     

基于明挖法的地铁车站施工基坑坍塌风险评价

地铁车站因其复杂的施工环境和特殊的工程特点,导致施工安全事故频繁发生。为科学有效地评价地铁车站施工发生坍塌的可能性,在明挖法的视角下,运用决策实验室法、解释结构模型和贝叶斯网络模型组成混合模型,提出了一种地铁车站施工基坑坍塌风险的评价方法。利用决策实验室法计算了各事件的重要度;运用解释结构模型明确了因素间的反馈关系;应用贝叶斯网络分析软件Netica,得到基坑坍塌事故的发生概率和致因路径。该方法克服了传统概率分析方法过度依赖精确概率及不能考虑中间事件发生故障的概率对系统影响的问题,通过各事件的重要度分析结果指导风险控制工作,为地铁车站基坑坍塌风险评价提供了新的思路和方法。     

基于BIM技术的高支模安全风险管理研究

为降低高支模坍塌事故的发生率,从事故角度出发,首先,构建基于贝叶斯网络的高支模坍塌事故模型,并利用贝叶斯网络对现有不确定信息进行推理;其次,计算高支模发生坍塌的概率,找出系统的薄弱环节;最后,为确保风险管理目标的实现,基于智慧工地的理念和信息技术,建立高支模安全风险控制体系,以提升高支模安全管理的水平。     

桥梁工程坍塌事故风险与相关策略分析

对结构分析法、事故总结法、专家调查法、现场调研法四种桥梁工程坍塌事故风险的识别方法进行了介绍,从施工、材料、养护、自然灾害等方面分析了导致桥梁工程坍塌事故的主要因素,从而提出了主要的预防措施。     

能源基础设施项目社会稳定风险管理研究北大核心

利用ROST文本挖掘法识别风险变量,利用事故树分析风险变量的因果关系,利用社会网络分析方法分析社会稳定风险的整体风险网络和个体风险网络特征,研究发现8个核心风险变量:不满足公众的长期利益需求、当地居民对项目的排斥效应、对当地文化的破坏性、项目导致的交通拥堵等,以及75项关键风险变量因果关系。研究成果期望为管理者设计风险应对策略提供决策基础。     

房建工程事故行为致险链作用机理研究

为了深入理解不安全行为对于事故的影响，通过复杂网络探究房建工程事故行为致险链的作用机理。结合房建工程相关标准规范等，形成不安全行为列表；收集近些年房建工程事故案例，提取行为致险链，利用 Pajek 软件构建网络模型；分析网络的度和累计度分布，描述网络特性。结果表明，入度值和出度值高的节点分别反映事故的常见直接和间接行为原因，行为致险链网络具有无标度网络的特性。研究揭示了房建工程事故的行为致险机理，在预防事故的发生和发展上具有理论和实践意义。     

基于全生命周期与复杂系统脆性理论的高层建筑铝模板坍塌事故安全评价

为解决高层建筑施工中频发的铝模板坍塌事故,根据相关规范及全生命周期理论将铝模板坍塌过程定义为设计及方案编制、原材料采购、施工及管理、运营维护、拆除5个阶段,由事故调查统计总结出22个发生频率较高的铝模板坍塌事故致因因素;运用事故树分析方法（FTA）对以上因素进行梳理,结合改进层次分析法得出各级因素的权重,再基于复杂系统脆性理论进行权重分析,并采用模糊综合评价法（FCE）对铝模板的安全程度进行定量评价。结果表明,该评价模型适用于一般的铝模板工程,对找出工程中的潜在坍塌风险从而减少坍塌事故具有一定的理论指导和实践意义。     

我国城市路面塌陷事故统计分析

为探究路面塌陷事故发生的规律及内在因素,从事故发生时间分布、地域分布、致因类型等不同维度对2014~2018年的2322 起路面塌陷事故进行统计分析。结果表明,城市路面塌陷事故基本呈逐年递增趋势;在这5 年期间,7、8 月份事故发生起数最多,甘肃、河南、陕西、广东等省份为路面塌陷事故高发省份;管道渗漏是路面塌陷事故最主要的直接原因。运用聚类分析的方法,将各省市路面塌陷事故划分为五类,对各类特征进行研究分析。并对统计分析结果进行总结,提出防范路面塌陷事故的相应建议。     

基于联系数的地铁隧道施工塌方风险评价研究

目前,地铁隧道施工塌方事故时有发生,为了控制塌方事故的发生,需要对塌方风险进行研究,而风险评价为风险研究的重要方向,本文基于塌方事故的特点,对塌方事故进行危险源辨识,将塌方的致险因子归纳成“人-机-环境系统”,人子系统、机子系统、环境子系统是相互联系、相互影响的,基于集对分析理论构建了子系统及指标之间的联系数,根据各个子系统的不同特征选择不同的评价方法,结合权重及评价分值,最终评价出子系统、系统的风险等级,为建设单位避免地铁隧道施工塌方风险发生提供理论参考。     

地铁工程建设施工事故统计分析

地铁建设的快速发展和建设管理的不完善导致各种类型的地铁事故频繁发生。通过网络搜集、文献查阅、现场调查、问卷调查等手段,对2003—2010年国内地铁建设中118起地铁施工事故进行了统计分析。从不同角度揭示了地铁施工安全事故发生的规律:塌陷和坍塌是最主要的事故类型;事故类型的分布有一定的区域性;提出了死亡(受伤)比率的概念来反映一个城市的安全管理水平状况。统计分析的结果对地铁施工安全管理具有指导意义。     

基于WBS-RBS与AHP的混凝土—模板支撑工程风险研究

为管理者对工程风险认知与控制提供有价值的参考,对混凝土—模板支撑工程展开风险分析。采用 WBS-RBS 法进行风险辨识,辨识出工作中可能存在的风险因素,并与 AHP 法相结合确定风险权重指数,再根据风险度理论评定风险因素重要程度。结果表明 基本工作包中模板搭设安装和混凝土浇筑总风险度较大,需要重点关注,加强管理制定应急预案。施工作业中拆模时间过短、人为过失、未按浇筑顺序施工等 3 种风险因素较为重要,应着重加强防范。采用有效的风险分析方法有助于管理人员得知关键风险因素,并针对性提出应对措施减小安全事故的发生。     

业主视角下的工程项目BIM应用风险及合同对策研究

BIM（Building Information Modeling）技术在提升工程项目效益的同时,其应用风险也不容忽视。业主作为 BIM 应用的最大受益方,同时也是 BIM 应用风险的主要承担者,为此,系统分析业主方 BIM 应用的风险并提出相应的对策具有重要意义。基于文献总结出包含 6 个类别的 13 种 BIM 技术应用风险,通过问卷调查及网络分析法（ANP）探索了各类风险的重要性,确立了各类风险因素权重。研究表明:业务管理模式风险、投资收益风险、参与风险和数据泄露风险是 BIM 应用的四大主要风险。并基于 BIM 标准合同提出了业主可采用的合同控制措施,提升了业主方系统管理 BIM 应用风险的能力。     

基于SNA视角的绿色建筑项目风险网络构建与评价研究

目前,工程风险研究中多数将风险因素看作孤立的点,缺乏从风险因素内在相互关系角度对风险展开整体研究。首先识别出绿色建筑项目的26项风险因素,从全生命周期和利益相关者二维视角进行归类,基于问卷调查结合一致性分析方法辨识风险因素之间的相互影响关系,据此构建风险网络邻接矩阵。其次,利用社会网络分析方法中的块模型进行整体和个体网络分析,获得风险网络中居于核心地位的风险因素;进一步利用线的中间中心度识别网络中关键关系。最后,有针对性地提出控制核心风险和关键关系的措施,并利用整体网络密度、聚集系数、图的中间中心势和可达矩阵的可达数量等指标对风险管理效果进行检测。结果显示：对核心风险和关键关系进行控制管理,可有效阻断风险在网络中的传导,整个风险网络的复杂度和节点联系的紧密度均有明显降低,网络中某一关键风险引发导致整个绿色建筑项目失败的可能性大大降低。研究重点关注了绿色建筑项目风险网络关联关系,成果可为项目管理者提供新的风险管理思路。