不同调控政策类型对房价影响的计量分析——以南京市为例

房地产市场的调控政策通常集中于房地产开发投资规模、土地供应、金融信贷、住房供应结构、税收等5个方面。选取8个指标代表不同的政策,基于Granger因果关系检验建立VAR模型,并通过广义脉冲响应函数和方差分解方法,测算出各个指标对房价的影响时间及程度。     

北京市房价和地价关系分析

利用北京市的相关数据,采用Granger因果关系检验分析方法,定量分析北京市房价和地价的因果关系,发现:从短期看,房价对地价存在着较为显著的影响,从中长期看,房价与地价各自由自身的供求关系决定,互相之间没有显著的因果关系。     

基于计量经济模型的房价与地价关系研究

针对房价与地价间相互因果关系的争论,本文根据2002年第三季度到2006年第四季度A城市房价和地价的数据,利用协整检验和Granger因果关系的计量方法,对二者关系进行了检验,结果发现房价与地价之间存在着互为因果的双向联系,但房价对地价有着重要影响,在两者关系中起主导作用。     

部委信息

建设部:继续贯彻房地产市场调控政策2月10日,建设部在公布的2006年度工作要点中表明,要继续贯彻落实加强房地产市场调控的政策措施,加强经济运行分析监测和引导,控制房地产投资规模,调整住房供应结构,促进合理的住房消费,切实稳定住房价格。为遏制炒房,建设部将落实商品房预(销)售合同联机备案和实名制购房制度。完善房屋权属登记规则,建立登记信息公开查询制度,指导各地规范登记行为。严肃查处内部认购、违规促销、囤积房源、哄抬房价等违法违规行为。所谓实名制购房制度,主要是针对预售阶段的炒房行为以及防止某些人将买房当作洗钱手段而…     

沈阳市住房市场住房保障效力实证研究

本文从价格和供给两方面来研究沈阳市的住房保障效力,首先对沈阳住房市场进行宏观描述,以Eviews6.0为平台,从沈阳市房地产投资与经济增长拉动关系的角度出发,运用协整理论、Granger因果关系检验、误差修正模型等计量理论方法对两者之间的关系进行了实证分析。其次,通过沈阳市住房价格与各收入阶层的对照,发现商品房价格远远超过大部分阶层可以接受的价格范围。最后,通过对沈阳市住房供给的分析,发现保障性住房供给存在严重不足,保障效力难以实现。     

降低房价须摇起双桨

世界银行对许多国家推行居民住宅商品化的情况综合考察后,认为住房价格与一般家庭收入之比应在3:1至6:1之间,才有可能推行住房商品化,而我国目前却在15:1左右,即使完全剥除税费因素,该比例仍达10:1左右。这显然表明我国房地产市场存在房价过高的问题,商品住宅还只是一种奢侈品。要消化过量空置商品房必须采取措施降低房价。     

规划信息

国务院转发七部门意见稳定房价国务院办公厅近日发出通知,转发建设部等七部门《关于做好稳定住房价格工作的意见》,要求各地区、各部门把解决房地产投资规模过大、价格上涨幅度过快等问题,作为当前加强宏观调控的一项重要任务。要认真贯彻落实国务院各项调控政策措施,做好供需双向调节,遏制投机性炒房,控制投资性购房,鼓励普通商品住房和经济适用住房建设,合理引导住房消费,促进住房价格的基本稳定和房地产业的健康发展。《关于做好稳定住房价格工作的意见》要求,各地要根据本地房地产市场需求情况,尽快明确今明两年普通商品住房和经济适用…     

新市民购房需求影响因素研究

分别从理论和实证的角度构建新市民购房需求影响因素模型,通过对新市民购房需求影响因素的实证分析得出以下结论:①对于外来人口而言,住房公积金制度、教育制度、住房价格、住房区位等因素对其购房需求有显著影响,其中影响最大的是住房价格、定居意愿和住房面积。②对于被动转移人口而言,住房公积金制度、住房区位、小区环境、住房价格等因素其购房需求有显著影响,其中影响最大的是住房价格、定居意愿和住房的投资意向。③对于毕业大学生而言,住房公积金制度、购房补贴制度、住房区位等对其购房需求有显著影响,其中影响程度最大的是定居意愿、开发商的知名度和购房补贴制度。最后,基于上述结论分别从政府和开发商的角度提出满足新市民购房需求的相关对策和建议。     

房价与地价的因果检验——以重庆市为例

为了深入分析房价与地价的内在关联,对重庆市2000～2009年房价与地价的季度数据进行计量分析.Granger因果关系的实证检验结果表明:在短期内,房价与地价之间存在着相互影响的关系;从长期来看,二者并无均衡关系.     

上海住房市场价量波动关系研究

我国大部分城市近年住房市场表现出价格和销售量一齐增长的态势。以上海为例,采用向量误差修正模型对房价和销售面积进行实证研究,得出与Berkovec and Goodman(1996)和Andrew and Meen(2003)分别对美国和英国住房市场研究相似的结论,即房价和销售量存在正相关关系。同时,脉冲响应函数分析和Granger因果检验表明,房价受外部条件冲击后,对价格变化产生持续的正向影响,并经市场传递给销售量,销售量在短暂的观望后,经过一段时间的振荡,最终表现为明显的正向变化。房价变化是销售量变化的Granger因。     

基于系统动力学的沈阳市房价影响因素分析

运用系统动力学方法构建城市住宅市场仿真模型,探究影响房价变化的主要因素。结合沈阳市住宅市场的发展实际, 通过 Anylogic 软件构造系统因果关系反馈图以及流程图,再利用回路建立数学关系模型,选取房产税、贷款利率、限购政 策 3 个变量,讨论不同政策对房价产生的影响。研究发现,开征房产税,使得市场需求量明显降低;限购政策在一定时期内 可以维持房价的稳定;提高银行贷款利率,房价没有出现较大波动;在限购政策和利率综合作用下,对房价产生的影响较大。     

The impact of property price on construction output

The interaction between the construction market and the overall economy has attracted much attention, but few studies have investigated the influence of the property market on the construction market in terms of property price. The disaggregated data of Hong Kong’s housing and retail construction sectors are collected to investigate the impact of property price on construction output. The newly developed autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing approach and the error correction (EC)-based Granger causality test are employed. The bounds testing results suggest that there exist stable long-run relationships between construction output and property price for both housing and retail construction sectors. Specifically, a 1.00% increase in the housing price and retail price lead to a 0.55% and 0.42% increase in construction outputs for the two sectors respectively. In addition, the Granger causality tests confirm a distinct long-run causal flow from property price to construction output. Furthermore, the proposed ARDL approach provides an effective method for forecasting construction output.     

基于情感分析的投资者情绪对房价波动的影响

了探究房地产市场投资者情绪对我国房价波动的影响机制,基于情感分析方法构建了我国房地产市场上的投资者情绪指数,验证了该指数的有效性.通过构建VAR模型,综合运用脉冲响应、方差分解分析等方法,定量探究了投资者情绪与我国房价波动之间的动态影响关系.结果表明:构建的投资者情绪指数与房价有着高度的相关性;投资者情绪的正向变动在短...     

重庆市商品房价格与经济基本面:基于时间序列数据的分析

房地产价格的大幅上升是经济基本面的合理反映、还是偏离基本面的泡沫体现,需要认真分析。运用计量经济模型中的协整检验、格兰杰因果检验和误差修正模型,对重庆市商品房价格和经济基本面之间的关系进行了分析研究,得出二者基本适应的结论。     

基于灰色线性回归组合的武汉市房价收入比预测

房价收入比是考察居民购房能力的一个重要指标,为了使房价与收入相匹配,必须对房价收入比进行研究,并对未来发展趋势进行预测。在传统房价收入比的基础上,采用灰色线性回归组合模型,对武汉房价收入比的未来发展趋势进行预测。通过数据计算分析,认为武汉市的房价收入比呈现持续增长趋势,并且已经超出了世界银行认同的合理水平。在保持居民可支配收入和房价的增长趋势不变的情况下,为了把房价收入比控制在10 以内,在每年房价下调10%的基础上,未来5 年房价仍需要降低0.57%~17.07%。     

基于储蓄和可贷资金角度的城市居民住宅购买力研究

住宅价格与城市居民住宅购买力水平不匹配将阻碍城市健康发展。应用微观经济学的均衡价格理论,从储蓄和可贷资金两个角度,经过回归分析,建立城市居民人均住宅购买力多元回归模型,并对沈阳市城市居民人均购买力进行预测分析。     

精明增长规划理念对我国保障房需求的影响

精明增长的理念已经成为城市和社区发展的重要思想,而其对保障性住房需求的影响虽然在国外有较多研究,但在国内却鲜有涉及。通过多元线性回归分析证明,精明增长理念的3 个原则,即紧凑的建筑设计、土地混合利用和强化现有社区发展能够缩小居民支付水平和住宅市场价格之间的差距,使更多的人有能力在市场上满足住房需求,进而降低他们对政府提供的保障性住房的需求。据此,提出在保障房供给不足的情况下,政府应当重视精明增长理论的作用,充分挖掘城镇已开发土地,坚持高密度、集约化、混合利用的城市发展模式;并应当尽快建立和完善保障性住房的建筑标准,完善进入和退出机制等建议。     

京沪穗城镇家庭住房状况变迁——基于“五普”与“六普”数据的比较

住房以家庭为单位进行消费,确定住房市场发展方向需要进一步了解当前城镇家庭居住水平与住房现状。本文利用第五次人口普查和第六次人口普查长表数据,对京沪穗城镇家庭住房状况进行比较分析,指出一线城市经济发展背景下人口快速增长导致城市住房需求旺盛,这是造成城市住房价格不断上涨的重要原因。2000~2010年间,伴随房地产市场化进程,城镇家庭居住水平不断提高,京沪穗三地中广州市城镇家庭居住水平改善程度最高。当前一线城市家庭住房现状和消费偏好决定了住房需求还有进一步提升空间,住房市场调控要结合需求变动趋势来进行。未来随着一线城市住房租赁市场和存量住房交易市场规模日益扩大,住房市场结构亟待进一步规范。     

Housing price and transaction intensity correlation in Hong Kong: implications for government housing policy

Examination of the causal relationship between housing price and transaction intensity helps us understand the housing market dynamics better. The housing market is a very unique asset market as demand for housing comes from both demand for investment return and demand for a shelter/accommodation. Empirical analysis on this causal relationship therefore provides government with important policy considerations. In this paper, we will examine such correlation between housing price movements and transaction intensity in Hong Kong with a core objective of getting a better understanding of the housing market behavior in this city so that more effective government housing policy could be devised. We examine the price–transaction correlation observed in the Hong Kong housing market by means of a bivariate vector autoregressive (VAR) model, with a time series spanning over the period from 1993 to 2014. Without examining other macroeconomic variables such as employment and gross domestic product, our Granger causality test shows a strong evidence, suggesting that housing price Granger causes transaction intensity in the housing market of Hong Kong, but not vice versa. The findings buttressed by the autoregressive distributed lag (ARDL) model and the bounds test results on cointegration relationships support our conclusion. Based on these results, we question the current government housing policy which aims mainly at suppressing demand and hence transaction intensity, if the objective of government intervention is to bring housing price level to a more affordable level. Housing policy therefore should aim at effectuating the supply channel so that there is a clearer signal of constant and effective supply of housing units, which will eventually help stabilize housing price.