电能质量监测系统研究现状及发展趋势

电能质量监测系统是及时发现和评估电能质量问题的重要手段。综述了电能质量监测系统整体架构方案、电能质量监测通信体系、监测中心软件系统的研究现状。在此基础上,分析了现有电能质量监测系统所存在着的缺乏完善统一的通信标准、各相关系统间缺乏交互和重用、缺乏对海量监测数据的有效管理和利用、无法支持与电力用户的友好互动等问题。阐述了智能电网中构建电能质量信息平台的重要性。指出监测数据的深化应用、提升兼容开放性以及基于云计算的架构是未来电能质量信息平台的发展趋势。     

基于综合权重的电能质量模糊评估

随着国内产业的升级,用户和电力部门对电能质量的关注度日益提升。分析了电能质量的主要指标,在层次分析法的基础上,将主观权重和客观权重相结合,提出了综合权重的结合方法,使评估结果更合理,并通过算例证明了该方法的可行性。     

基于云重心评价的电能质量综合评估

当电能质量监测点存在多组监测值时,其不确定性尤为突出,针对此问题,提出了基于云重心评价的电能质量综合评估模型.采用云模型处理具有不确定性的电能质量监测点的监测值,通过电能质量指标定性与定量之间的相互转换,求取云重心向量及加权偏离度,并最终确定电能质量评估等级.该方法减少了人为主观因素对电能质量综合评估的影响,有效解决了监测值不确定性产生的问题,能够保证评估结果尽量客观.算例分析验证了该方法的科学性和合理性.     

电能质量综合评估方法比较

对目前几种典型电能质量综合评估方法:概率统计与矢量代数方法、模糊数学方法、物元分析法、层次分析法、人工神经网络法和遗传投影寻踪方法进行了分类,并对其评估原理及流程进行了系统的总结。利用同一组电能质量测试数据对各种评估方法进行了实例比较分析,分析说明概率统计与矢量代数、模糊数学方法、物元分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响,评估结果具有较大的不确定性。而人工神经网络法和遗传投影寻踪法实现了评估过程的客观性,具有较高的可信度。最后,对电能质量综合评估工作的研究方向进行了探讨。     

考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估

提出一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法,该方法采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化,运用D-S证据理论确定层次分析法的判断矩阵元素,然后计算各指标的主观权重.在确定主观权重后,考虑各指标质量对权重的影响,建立以指标隶属度函数值对指标主观权重修正量的函数模型,最后结合反映决策者对各指标偏爱性的主观权重和各指标对权重的修正量确定各指标最终的权重大小.算例可以看出该评估方法通过对不同评估对象和方案确定指标质量对权重的影响模型,能很好地解决不同对象和方案的特殊要求.     

基于随机森林的电能质量综合评估

电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义。针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型。以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分。通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性。该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景。     

基于加权余弦排序的电能质量评估模型

针对现代电能质量评估的新特点,提出了利用层次分析法结合熵权法确定权重,将权重融合到余弦排序理论中,建立了基于加权余弦排序的电能质量评估模型。实际算例表明该方法能够得到科学客观的电能质量综合评估结果。     

分布式电源电能质量综合评估方法

随着分布式发电的发展和电力用户对电能质量的要求越来越严格,对电能质量进行综合评估和治理越来越重要。现有的电能质量综合评估方法并不能很好地适用于分布式电源。为做好分布式电源并网可行性分析,加强对电能质量治理工作的引导,需要提出一种适用于分布式电源的电能质量综合评估新方法。文中提出采用数据包络分析的分布式电源电能质量综合评估方法,建构分布式电源电能质量的综合评估指标体系。最后,算例表明,采用所提方法可以对比评对象的效率值,并选择出最优方案。数据包络分析方法适用于综合评估配电网的电能质量指标,在工程上具有显著的可行性。     

事件型电能质量的综合评估

将电能质量分为连续型和事件型2类,说明了事件型电能质量的物理含义,并指出其综合评估的意义。基于经济等效平衡原理和经济等效时间这一概念对各项指标进行归一化处理。在此基础上,提出了综合考虑电压长时间中断、电压暂降、电压暂升和短时中断等指标的事件型电能质量供电可靠率的概念,具有一定的科学性和合理性,适合工程实际运用。     

模糊层次分析法在电能质量综合评估中的应用研究

为保证电能质量综合评估方法在实际应用方面的准确效果,在现有层次分析法的基础上引入了三角模糊数概念,用以设定与电能质量相关的指标权重。基于各项指标非线性特点,有必要对各项电能质量指标量化处理以明确指标间的差异。同时,构建指标与目标类型的决策、无量纲的相对优属度以及进行离差最大化权重值。利用加权的原始监测数据,以得到多个观测点电能质量等级评分值和对总体电能质量的评估。进一步,通过一个实例分析,证明了该方法的准确有效性。     

AUV动力电池应用现状及发展趋势

自主式水下航行器(AUV)在海洋开发和未来水下战争中将发挥重要作用,而电能源技术的发展决定着AUV的整体性能。对AUV动力电池的应用发展现状进行了介绍,包括铅酸电池、锌银电池、锂原电池、锂离子电池、燃料电池和溶解氧海水电池等;介绍了未来AUV的发展趋势及对动力电池的要求。分析了现有电能源技术与未来AUV动力电池要求之间的较大差距。认为高能量密度、长续航能力、安全可靠、能大潜深运行的电能源是未来AUV动力电池的发展方向。     

面向可再生能源的微电网电能质量特点分析与综合评价方法研究

微电网已成为智能电网建设中的重要组成部分,是可再生能源等分布式电源接入电网的有效方式。微电网电能质量客观科学的综合评价对于微电网的运营建设具有重要的现实意义和指导价值。基于微电网中电能质量的特点进行分析,提出了一种新的适合于微电网电能质量的评价方法。首先,从电压指标、电流指标和频率指标,结合对比大电网,对微电网电能质量各单项指标进行了详细阐述,指出其特点,并根据相关标准,确定电能质量各单项指标阈值。进一步,借鉴模糊评价思想,根据电能质量指标特点,采用柯西分布,提出了一种最优隶属度方法,并结合G1层次分析法确定指标主观权重,结合客观权重得到各指标的综合权重后进行综合评价,得到量化的微电网电能质量综合评价结果。最后,采用一组数据进行测试,并和其他方法进行对比分析,验证了所提出的方法的有效性。     

电力特种光缆的应用现状及市场发展趋势

文章详细介绍了OPGW,ADSS,OPPC等电力特种光缆的技术发展及演变过程,通过分析电力特种光缆的应用现状和我国电网发展规划,对“十一五”及以后市场需求量进行了预测,探讨了电力特种光缆产业发展中存在的问题及应对策略,希望能促进产业的健康发展。     

综合布线系统的现状与发展趋势

综合布线是一种模块化、灵活性极高的由电缆及相关设备组成的信息传输通道,它能支持多种应用系统。分析了综合布线系统的产生背景、主要内容、重要性及其发展趋势。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于模型树的电能质量综合评价

依据电能质量国家标准,对电能质最的各个单项指标进行分级．在采用基于群体决策的层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP）确定指标权事向量的基础上．用模型树（Model Tree,MT）建立了电能质量综合评价模型。实例分析结果表明,模型树具有很强的非线性逼近能力．是一种评估电能质最的有效方法。