基于灰云模型的电力变压器故障诊断

为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此反映电力变压器故障诊断分类界限值的模糊性和随机性。建立电力变压器故障诊断各评估指标重要性信息的未确知有理数,得到各指标的权重值,有效地减少了诊断结果的主观性。利用结合灰云模型实现白化权函数的灰色聚类算法对变压器故障类型进行分析和判断。实际算例分析结果表明,所提方法诊断精度较高,验证了该模型的实用性和有效性,并具有分析速度快,实时性较好的优点。     

基于DS/AHP和灰云聚类的制导仿真系统可信度评估方法

针对复杂制导仿真系统可信度量化的主观性和不确定性,给出了基于证据理论和灰云聚类的仿真可信度评估模型.首先以群组层次分析法获得多位专家的意见,并对不一致意见进行证据理论融合,得到具有更高可信度的指标权重;然后采用灰云聚类的方法,以灰云模型作为白化权函数,对定性评价进行量化处理,最后通过计算灰色聚类系数完成对仿真系统的可信度评估.应用此模型对制导半实物仿真系统进行评价,结果符合客观实际,表明该模型具备可行性和实用性,为仿真可信度评估和综合评价问题提供了一种新的有效途径.     

电力推进船舶电网提高电能质量方法研究

本文首先介绍了电力推进船舶的电网特点及其电能质量的现状,说明了电力推进船舶针对电网电能质量进行改善的必要性。然后分析了当前电力推进船舶电网电能质量改善的方案。最后提出了一种用于电力推进船舶电网进行无功补偿与谐波抑制的新方案―APFCC/APF/PF电路(混合有源功率因数校正和滤波电路),并通过仿真实验证明了采用该方法能够有效提高电力推进船舶电网的电能质量。     

基于证据推理的优质电力投资决策方法

电压暂降会给高端制造企业带来巨大的经济损失,企业对优质电力需求强烈,其对优质电力的投资意愿逐步提高,却对如何选择最优的优质电力投资方案无从入手。为有效解决该问题,提出一种基于证据推理理论的多信息融合优质电力投资决策方法。首先,分析优质电力投资决策的影响因素,建立优质电力投资决策的指标体系。然后,采用主客观组合赋权得到指标权重,统一两种权重,降低权重的主观性。最后,基于由权重与等级置信度组成的基本概率函数,利用证据推理理论进行多信息融合,实现对优质电力投资方案的优选。通过对某半导体制造企业进行实例分析,证明所提出的主客观组合赋权与证据推理相结合的方法可对优质电力投资方案进行有效决策,具有较好的实用性。     

基于改进证据推理的变压器状态评估研究

为评估研究变压器状态,在合理划分变压器状态和有效分析状态信息的基础上,根据状态评估指标体系具有层次性和模糊不确定性的特点,提出了变压器的状态评估模型以及一种改进的证据推理的状态评估方法。证据的初始基本概率赋值通过层次分析法及模糊评估法获取,改进的方法适用于证据间出现高度冲突的情况。实例分析表明了变压器运行状态层次评估模型的有效性。     

基于逆向云的电能质量扰动综合评估方法

充分考虑扰动分类等级边界值具有的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论的优点,提出了一种基于逆向云发生器的电能质量扰动综合评估模型。通过逆向云发生器建立电能质量扰动综合评估的标准模型,在此基础上通过实时的数据分析,对现有模型进行实时修正,使得扰动综合评估模型具有更强的实时性。针对电能质量扰动综合评估的特点,将层次分析法、灰色聚类评估法相结合得到扰动综合评估中各项指标的权重值使得扰动综合评估结果可信度更高。对金属厂的中频炉和牵引变电站的试验分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于云理论的电力生产安全评估

鉴于安全评判具有模糊和随机属性,文章提出以云理论为模型框架来对电力生产进行安全性评估。首先统筹建立评估指标体系,并采用主客观相结合的方法来分配指标权重;接着以云模型为主体,引入可拓学物元理论,建立不确定环境下分析电力生产安全状态的定量模型;最后佐以算例验证。     

基于云重心评价的电能质量综合评估

当电能质量监测点存在多组监测值时,其不确定性尤为突出,针对此问题,提出了基于云重心评价的电能质量综合评估模型.采用云模型处理具有不确定性的电能质量监测点的监测值,通过电能质量指标定性与定量之间的相互转换,求取云重心向量及加权偏离度,并最终确定电能质量评估等级.该方法减少了人为主观因素对电能质量综合评估的影响,有效解决了监测值不确定性产生的问题,能够保证评估结果尽量客观.算例分析验证了该方法的科学性和合理性.     

基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法

针对电力变压器状态评估过程中,评价指标状态等级采用区间划分、信度准则判断信度值选取不同导致结果存在偏差、最大隶属原则判断仅利用最大分量等问题,提出了一种基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法.首先,针对变压器在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,利用云物元模型构建了状态评估基础框架;其次,为了兼顾...     

基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价

考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导有序加权算子,系统状态信息的权重依据各属性表现的排序来确定,保证了状态评价模型中权系数与系统状态在任一时间点上的相关性。通过算例与传统模糊评价方法对比,验证诱导有序加权证据推理方法对不完全信息下继电保护系统状态评价的有效性,且更能针对性地反映系统劣化趋势。     

融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估

为及时准确地评估风电机组运行状态,结合集对分析和证据理论各自的特点提出了一种风电机组运行状态评估的新方法。该方法根据风电场数据采集与监控系统的物理量,构建机组运行状态评估的指标体系,建立了一个2层评价模型。模型第1层采用集对分析处理指标不确定性的劣化度,并生成模型第2层的基本概率分配。模型的第2层采用证据理论进行多证据融合,得到机组运行状态的隶属度,同时基于隶属度最大原则与信度准则共同评判风电机组运行状态等级。采用所提评估方法对某风电场1.5 MW并网风电机组进行状态评估,并将评估结果与传统的模糊综合评估方法得到的结果进行比较,结果表明所提评估方法的结果更准确,在状态的趋势分析中也表现较好。     

基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估

根据电力变压器运行状态信息的不完全性,采用层次分析法(AHP)建立和量化变压器状态评估的层次指标,优化状态信息不完全性.引入灰色定权聚类对变压器状态进行灰色分类,建立灰色白化权函数.把AHP与灰色定权聚类相结合,能更准确地对变压器进行定性和定量状态评估.实例分析表明,基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估方法是合理和可行的.     

证据理论和层次分析法相结合的新农村电气化电能质量评估

随着新农村电气化的发展,农村电网的供电质量越来越受到人们的关注.根据新农村电气化电网的实际情况,制定了电能质量综合评估的指标体系,确定了指标量化方法和评判等级标准.鉴于AHP法确定权重时人为主观因素的影响较大,在综合评估方法上提出了利用数据融合技术的D-S证据理论改进判断矩阵,最大程度上消除了主观因素对评估的影响,提高了评估结果的客观性.     

基于灰色理论和云模型的智能变电站二次设备状态评估方法

针对智能变电站二次设备故障机理的复杂多样性,传统的单一性指标评估难以有效挖掘出潜在的安全隐患。在相应研究基础上建立了二次设备状态评估递阶层次评估模型和指标体系,运用灰色理论中的灰色聚类建立二次设备的状态评估灰色聚类模型。为了节省人力同时兼顾状态评估的客观性,采用灰色预测GM(1,1)模型对专家评分进行离散建模以获得足够的评估样本。同时考虑到评估指标的不确定性,采用云模型构建灰色白化权函数,并结合层次分析法计算状态指标的组合权重。实际案例仿真结果表明,所提方法计算量小且操作简单,可以准确及时地为智能变电站二次设备和系统的状态检修工作提供科学指导。     

基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

提出了一种适用于智能电网的电能质量信息状态监测平台。将本体技术引入到该平台建设中,建立了电能质量信息状态监测领域的领域本体,借助该领域本体可以实现电能质量信息的快速检索。建立的电能质量信息状态监测检索引擎可以在领域本体的指导下从电能质量数据库中提取出符合条件的数据集合,再将定制处理后的检索结果返回给用户。平台引入了云模型技术,基于云模型完成对电能质量信息的诊断,以实现电能质量信息的状态诊断和实时监测。实例展示介绍了平台的操作界面和具体实现界面,可见该平台具有一定的工程实用价值。     

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

基于改进灰色聚类的配电网应急可靠性综合评估方法

配电网应急可靠性水平是衡量其供电可靠性的重要指标之一,是构建坚强电网的重要组成部分。为准确反映配电网应急可靠性水平,提出基于改进灰色聚类方法的应急可靠性综合评估方法。分析配电网应急技术特点,采用层次分析法建立评估指标体系,并引入去量纲和信息熵理论确定指标值和权重,通过对常规白化权函数改进,建立基于改进灰色聚类评估法的评估模型,结合实际情况对配电网应急可靠性进行综合评估。最后,算例采用雷达图和SPSS软件对比分析证明了改进法具有较高的可靠性,并结合实际提出了相应的整改意见,对不同配电网的应急可靠性对比和竞争以及提升配电网自动化水平具有较好的指导意义。