TDLTE系统中CQI信号的研究

资源调度是TDLTE系统空中接口的关键技术,信道质量指示(CQI,Channel qualityindication)又是资源调度最重要的考虑因素之一。首先介绍了CQI信号的定义、在TDLTE系统中位置及计算流程,接着详细阐述了CQI 2种反馈机制结构模式、承载的物理信道和不同的上报格式等,最后在公司TDLTE系统空中接口测试环境下,对CQI信号进行实际的测试验证,并对测试结果进行研究分析。     

TD-LTE主要功能——下行频率选择性调度（DLFSS）测试研究

TDLTE下行频选调度的主要原理是依据UE反馈的下行信道CQI信息,在频域上为UE分配较好的子带资源,来优化链路性能,避开小区间的干扰。本测试研究主要用来验证TD-LTE系统对下行频率选择性调度功能的支持,考察在不同加扰模式下下行频域选择性调度和非频域选择性调度的性能比较。     

TD-LTE路测常用参数分析

对TD-LTE(分时长期演进)路测常用参数RSRP(参考信号接收功率)、RSRQ(参考信号接收质量)、RSSI(接收信号强度指示)、SINR(信干噪比)、CQI(信道质量)、MCS(调制编码方式)、吞吐量等进行详细介绍,定性分析这些参数的相互关系以及这些参数反映TD-LTE网络哪些方面的问题。     

LTE MIMO中秩（RI）的意义及作用过程

LTE系统中,eNodeB根据UE上报的信道质量指示（CQI）和秩指示（RI）信息进行下行资源调度,分配所需的资源块和MCS,设定同时发送的码字数目。3GPP中对于CQI的上报方式和取值等信息定义比较明确,对于RI的描述则相对较少。分析和研究RI的意义、作用方式以及影响因素等内容,对全面理解LTE性能无疑会有很大帮助,以下予以详细论述。     

基于LTE系统的改进Haar压缩算法全带上报CQI的实现

针对TD-LTE系统,UE端通过计算下行信道质量,反馈一些认为适合下行信道的CQI信息,eNodeB根据UE反馈的CQI来选择合适的调制方式和编码速率,以提高传输速率和系统的吞吐量。文章在保证反馈CQI信息精确的条件下,采用Haar压缩开销的方案。全带上报CQI方法是将所有子带的CQI信息利用上行信道上报的方法。文章中,研究Haar变换应用于全带CQI上报方案,并与采用离散余弦变换(DCT)的方案作比较,说明全带Haar的CQI反馈方案更加灵活。Haar压缩的重要特性是增长性更新,且压缩和解压缩的复杂性低。仿真结果表明在终端低速运动时,全带Haar方案比DCT方案能达到更大的吞吐量;在高速运动时,两种方案的吞吐量近乎一样。     

TD-LTE系统基带调制与物理信道应用分析

首先分析了TD-LTE系统的4种基带调制技术和相关特点,其次分析了TD-LTE系统中9条上下物理信道,再次分析了TD-LTE系统3条业务信道选择基带调制技术的基本原理,最后总结了TD-LTE系统提高业务数据速率的方法以及采用更高阶基带调制技术的相关要求。     

TD-LTE系统内抗干扰技术

移动通信系统广泛地采用蜂窝组网方案,因此大大提高了无线资源的利用率。然而资源利用率的提高导致相邻的蜂窝小区之间和小区之内的无线信号受到相互的干扰,限制了小区吞吐量的进一步提高,因此在蜂窝系统内研究抗干扰技术非常重要。本文首先介绍干扰对蜂窝系统带来的问题,然后介绍TD-LTE系统干扰随机化、干扰消除和干扰协调/避免等抑制方案的原理,从物理信道出发,分析其抗干扰的手段和措施、效果,并对TD-LTE系统出现的TDD双工方式特有的干扰问题进行了分析,最后对TD-LTE和传统的3G系统的干扰抑制方案进行了比较。     

TD-LTE系统中信道估计技术研究

基于OFDM 的TD-LTE 已经成为4G 的主流技术之一,在TD-LTE 系统中,其关键技术信道估计是作为获取信道信息,进行信道均衡和传输方式选择的重要依据,本文以OFDM 信道估计原理为基础,总结了TD-LTE 系统中主流的信道估计和插值方式,并对其性能进行了评估。     

TD-LTE网络吞吐率最优原则研究

吞吐率是4G网络构成竞争优势的关键指标,影响吞吐率的因素众多,除网络质量关键因素外,吞吐率的差异取决于网络的调度算法,调度算法由UE和eNode B联合实现。UE完成信号监测后上报CQI和RI,eNode B根据调度算法输出TM、MCS、RB等信息,本文依据海量测试,分析得出了TD-LTE网络吞吐率遵循3大最优原则,为后续TD-LTE网络规划和优化提供理论依据。     

一种GEO卫星移动通信信道质量近似方法

在LTE移动通信系统中信道质量指示参数(Channel Quality Indicator,CQI)是自适应调制编码(AdaptiveModulation and Coding,AMC)技术的一项重要参数。由于GEO卫星信道存在较长的传输时延,为保证有效的AMC调整,对CQI进行预测是非常必要的。但是大多数预测算法的可预测时长受到输入序列的相关时间限制,而含有小尺度衰落影响的信号的CQI序列的相关时间远远小于所需预测时长,对获得的CQI序列进行预测是不现实的。针对这一问题,提出了一种使用仅含有大尺度衰落的CQI数据进行预测的近似方法。将获得的CQI序列平滑后去掉小尺度衰落的影响,余下的数据可以认为是只受大尺度衰落影响,其相关时间可以大大延长。通过对GEO卫星信道信道质量进行建模分析,对使用近似方法处理前后的CQI序列数据差距以及相关时间的变化进行了数值仿真,结果表明所提出的近似方法不会导致CQI数据产生较大的偏差,且近似后的序列具有较长相关时间。在此种近似方法处理下的CQI数据相关时间能够满足预测模型的需要,从而为保证GEO卫星移动通信系统中使用AMC的可行性和可靠性提供可能。     

基于TD-HSDPA系统的新型调度算法

通过对TD-HSDPA (TD-SCDMA高速下行分组接入技术)中关键技术的分析,研究了CQI(信道质量信息)的反馈时延对系统性能的影响,分析了信令开销与反馈准确性之间的联系;同时提出了一种基于TD-HSDPA系统的新型调度算法,此算法通过对调度流程和优先级计算方式的改进,能够有效地避免CQI反馈时延对于Node B(基站)快速调度器的调度效率和准确性的影响.通过对系统级仿真结果的分析,证明在系统负载持续增加的情况下,新算法能够有效地保证小区吞吐量和分组业务的延时性能.     

TD-LTE系统中解信道交织算法的研究及FPGA实现

主要研究了TD-LTE系统中解信道交织算法,提出一种解信道交织的FPGA实现方法。其中包括解信道交织算法的介绍、方案的构成、FPGA实现流程、对实现的结果以及占用资源进行分析。并在Virtex-6芯片上,进行了综合、仿真、板级验证。实现结果表明,该解信道交织算法应用到TD-LTE射频一致性测试仪表中具有良好的高效性和可靠性。     

TD-LTE下行链路侦收中广播信道传输信息的获取

在TD-LTE下行链路侦收中提取出广播信道传输的主信息块可获得目标小区的基本信息,传统方法是按照用户终端的一系列盲检测来实现的,复杂度高计算量大。针对此问题,充分利用电子侦察处理中信号整体时频分析的优势,并结合广播信道传输信号的特点,基于小区特定参考信号的时频分布特征直接判断天线端口数,并进行信道估计与补偿,从而解调出比特码流。在此基础上利用主信息块周期性重复传输与整体加扰的特点,只需一小段数据即可完成主信息块所含信息的提取。针对实际TD-LTE目标基站采集下行信号并实施处理,验证了上述方法的有效性,从而为TD-LTE下行链路侦收中后续的信息分析奠定了基础。     

TD-LTE容量能力综合分析

明确分析了影响TD-LTE容量能力的相关因素。在此基础上,提出TD-LTE系统容量的评估指标,然后对其上下行业务信道和控制信道的容量进行了细致和针对性的分析,对包括最大可同时调度用户数、VoIP容量、小区峰值吞吐量和小区平均吞吐量等指标给出了具体的计算模型和方法。针对20MHz的系统带宽,给出了TD-LTE容量的计算案例,非常有利于解决今后网络规划中的容量建模问题。     

判断衰落性信道吞吐量的六种方法

TD-LTE(时分双工长期演进)基站的衰落性信道吞吐量指标是影响基站性能的关键指标,如何判断基站衰落信道吞吐量是比较复杂的事情。文章结合TD-LTE基站的衰落性信道衰落的基本原理,根据TD-LTE基站不同的配置和测试需求,按照衰落性信道的吞吐量的测试方法,给出依据TD-LTE基站的调度原理、与仿真数据比较、与历史数据比较、不同衰落信道数据比较、不同配置之间数据比较、不同天线模式进行比较共六种用曲线判定的方法,并介绍六种判定方法的应用场景和判定策略。     

一种用于卫星移动通信环境下CQI预测的ARIMA改进模型

在地面LTE通信系统中,使用自适应调制编码技术(AMC)以提高系统容量和信息传输速率。其主要参考指标信道质量指示参数(CQI)是由UE计算反馈给eNodeB。兼容LTE的卫星移动通信系统中,由于卫星信道存在长时延,eNodeB接收到的CQI数据是过期的,因此需要对起作用时刻的CQI值进行预测。但是由于预测时长较大,传统的地面预测方法已不适于卫星信道环境。为了实现合理预测,本文提出了一种用对CQI状态的预测来代替CQI具体值预测,再根据衰落状态给出CQI参考值的方法。为了降低实现复杂度,使用了改进的ARIMA模型。仿真证明,这种预测方法能够较好的适用于兼容LTE的卫星移动通信系统,为AMC调整提供较合理的参考。     

波束成形在TD-LTE-A系统中的性能优化

TD-LTE系统中的波束成形(Beam Forming)会受到收、发天线不对称性的影响。TD-LTE-Advanced(TD-LTE-A)系统中使用上行多天线发送可以解决天线不对称性的问题,因此需要对其分析以优化Beam Forming的性能。通过对上行多天线的信道状态信息(CSI)做特征值(SVD)分解,指出了Beam Forming对下行信噪比(SNR)的改善。针对Beam Forming模式下SNR和链路质量指示(CQI)的差异,提出了一种优化链路自适应的方法。数值仿真验证了优化后的TD-LTE-A相比TD-LTE的Beam Forming吞吐率最大提高了24%,其结论对商用TD-LTE网升级到TD-LTE-A具有显著价值。     

TD-LTE系统中新型SNR和CQI映射方法

链路自适应技术是长期演进(LTE)系统中的一项重要技术,自适应调制编码可以增强通信的可靠性和提高频谱利用率.提出一种新型的信噪比(SNR)和信道质量指示(CQI)映射方法,一方面,通过优化尺度因子降低了互信息有效信噪比映射的复杂度,另一方面对每一个CQI值算出对应的传输块大小并进行链路级仿真得到一条SNR和误块率(BLER)的曲线图,由仿真曲线可知,此方案既降低了实现映射的复杂度,又提高了映射的准确性,且该方案已经应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中.     

智能天线及其在TD-LTE中的应用

智能天线在基站进行各天线间的相干发送,实现信号的定向发送,可以提高信号的强度和覆盖,从而提升系统的整体性能。对于TDD系统,由于上下行信道共享同一发送频率,在相干时间内,可以认为上下行链路的信道互易,即信道经历相同的衰落。TDD 系统可以利用上下行信道的互易性,采用智能天线技术对 LTE-A 的整体性能进行增强。本文介绍智能天线技术在TD-LTE系统中的应用及其性能。     

LTE系统的下行分组调度算法研究

在LTE系统中,调度功能由位于e Node B的调度器完成,包括下行调度器和上行调度器,分别负责管理下行和上行链路的资源分组调度。相对于由RNC控制资源分组调度的WCDMA系统而言,LTE系统可以及时根据信道情况自适应改变调制方式和编码速率,并减少系统的传输延迟。本文重点研究了TD-LTE系统的下行分组调度算法,在分析经典分组调度算法及其评价标准的基础上,给出了一种新的基于Qo S参数的分组调度算法——RAD算法。该方案的主要目的是按照实际网络中各用户的需求,优先完成QCI等级高的用户的数据传输,以尽量减少重传次数,同时兼顾公平原则。