全方位多角度加权组合形态滤波器的设计

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用全方位多角度结构元素,构造了一类新的形态滤波方法.这类滤波器不仅可以有效地抑制图像噪声,而且与现有的中值滤波器、全方位多结构元形态滤波器等非线性滤波器相比,能更充分保留原图像的几何结构特性,图像视觉效果显著提高.     

基于Log-Gabor滤波器组的织物疵点检测算法

利用Log-Gabor滤波器组实现了对织物图像的疵点检测.首先给出了构建Log-Gabor滤波器组的方法,然后利用滤波器组对织物图像进行滤波处理,并对滤波后的图像进行分割和融合,最后将疵点从织物图像的背景纹理中分割出来.实验结果证明该方法能够有效地检测出织物疵点.     

基于Kinect相机的深度图像修复算法

针对Kinect相机获取深度图像存在空洞和噪声的问题,提出了一种基于联合双边滤波和中值滤波相结合的深度图像处理方法.将Kinect获得的彩色(RGB)图像和深度图像裁剪对齐,利用联合双边滤波器修复深度图像中的空洞,用中值滤波器滤除噪声.实验结果表明:与其他方法相比,所提算法能够有效填充深度图中的空洞区域,并去除图像中的...     

基于Gabor滤波器的全参考图像质量评价方法

针对现有图像质量评价方法无法像人眼一样准确地评价各种图像失真,提出一种基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法.Gabor滤波器采用复数波形去调制高斯函数,得到一个在时间和频域上联合分辨率达到理论极限.通过优化Gabor滤波器的参数,可以有效地模拟人眼视觉特性.使用Gabor滤波器对图像的特征信息进行提取和对比之后,可以得到较好的图像质量评价效果.实验结果表明：该方法在对各种典型的失真图像的质量评价中,客观评分的各项指标均与人的主观感受较为一致.     

基于复合余弦基神经网络的图像去噪滤波器

针对图像受噪声干扰问题,提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器,以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理,并给出了证明.该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练,调整网络权值,控制总的能量函数在给定的极小范围内,使得实际滤波器特性逼近理想图像去噪低通滤波器特性,从而达到满意的去噪效果.仿真结果显示,复合余弦基神经网络图像去噪滤波器各项特性接近理想滤波器.与传统的图像滤波器去噪方法比较,该方法设计的图像去噪滤波器具有更好的去噪效果.     

基于优化Gabor滤波器的织物疵点检测算法

提出了一种基于优化Gabor滤波器的织物疵点检测算法.首先介绍了Gabor滤波器的滤波原理,然后提出了Gabor滤波器优化算法,该算法针对一幅标准织物图像,通过计算Gabor滤波器与标准织物图像卷积结果的Fisher Cost函数最小值,得到一组优化Gabor滤波器参数.使用具有这些参数的Gabor滤波器分别对标准织物图像和样本织物图像进行滤波处理,将滤波结果进行比较和融合,得到检测结果.实验证明:该算法能获得良好的检测效果.     

基于Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索

针对医学图像检索问题,提出了一种结合Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索算法.首先,采用Gabor滤波器的方法对医学图像进行纹理特征提取,计算图像相似度;然后,利用相关反馈技术调整图像之间的相似度,改善图像检索过程中的人机交互性能.实验表明,通过相关反馈,该方法有效地提高了检索结果的查准率、查全率.     

基于Gabor滤波器和潜在语义分析的烧成状态识别

采用Gabor滤波器预处理与潜在语义分析相结合的方法,对回转窑烧成带火焰图像的烧成状态进行了更为准确的识别,避免了基于图像分割技术带来的不精确特征提取和较差的识别结果.基于所构建的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理,增强具有不同纹理特性的特征区域的可分性以有利于后续的特征提取和状态识别步骤.对预处理后的火焰图像采用改进的潜在语义分析提取特征向量进行状态识别,以降低特征维数并避免零频问题.实验结果表明：直接从火焰图像中提取特征进行状态识别的方法是可行的,并且识别的效果较未采用Gabor滤波器预处理、传统潜在语义分析、烧成带温度和图像分割等方法的效果更优.     

基于提升小波的图像脉冲噪声抑制方法

分析利用小波进行图像去噪的方法和特点,根据电视跟踪测量系统的实际需要提出利用易于硬件实现的提升小波滤波器对实时图像进行去噪,重点研究受脉冲干扰的实时图像的噪声抑制问题.小波分解的高频部分在噪声附近具有较大值,通过调整提升项设计提升小波滤波器,所设计的滤波器包含噪声特性,应用这些滤波器可以检测到脉冲噪声,利用小波的重构公式消去图像中的噪声.由于提升小波滤波器比普通小波滤波器运算量大大减少,因此算法易于硬件实现.将提升小波的降噪方法同现代信号处理器件DSP和FPGA结合起来有着广泛的应用前景.     

基于Kinect的深度图像修复方法

提出采用基于权值的联合双边滤波器(WJBF)和深度补偿滤波器(DCF)相结合的方法对深度图像进行修复。首先,通过Kinect获得对齐后的彩色图像和深度图像;然后,利用基于权值的联合双边滤波器处理深度图像中的空洞和噪声;最后,用深度补偿滤波器减少边缘模糊。将本文算法与3种常用的深度图像修复方法进行了定性和定量上的分析和对比,实验结果表明,本文方法具有更好的修复效果。     

多尺度图像增强可见光与红外图像融合

针对同一场景在可见光和红外传感器得到的图像其高频细节部分存在着较大差异这一特点,首先对已经配准的红外传感器和可见光得到的图像进行小波变换,在多尺度下对两幅图像进行边缘提取。然后以局部模方为活性测度,局部模方的比值为匹配测度,并且利用图像的边缘特征指导融合策略,经过合成模块和多尺度逆变换得到融合图像。最后对融合后的图像进行图像增强,并对其进行客观评价,证明了本文方法的有效性。     

智能图像检索系统的设计与实现

为了实现图像管理的自动化、智能化,引入基于内容的图像检索技术,把颜色、纹理等基本图像特征结合起来,采用遗传算法,提出了一种新的检索算法,以提高检索的效率.选用SQL Server数据库,采用VC 编程设计开发了一个图像检索系统,详细讨论了该系统的总体架构及若干关键功能模块的设计与实现细节,最后给出了实验分析.结果表明,该系统采用的方法是有效的,能方便快捷地实现图像的基本查询、管理、检索等功能.     

全息剪切干涉在光学图像处理中的应用

提出了用全息剪切干涉进行光学图像处理的技术,这种方法的特点是可进行相干光和非相干光图像处理,分辨率高,输出图像的强度与输入图像的强度成正比。本文还给出了用这种方法进行黑白图片假彩色编码,白光图像相减的实验结果。     

遥感图像的获取方法研究

为快速、准确获取遥感图像，以常用的遥感摄影图像为例，研究了图像的几何特性和物理特性，并论述了图像畸变产生的原因和常见误差的计算方法，对图像的数据处理、图像识别、目标跟踪，以及打击效果评价等方面有参考价值．     

Electronic stabilization of catadioptric panoramic image

An effective algorithm of electronic image stabilization (EIS) of catadioptric panoramic imaging system for track robots is presented. The key techniques of this algorithm are as follows:① A model of electronic image stabilization is built by analyzing the imaging theory and the principle of EIS, and the image shift function of unwrapped panoramic image is deduced;② The relationship equation between motion estimation parameters of annular panoramic image and motion estimation parameters of unwrapped panoramic image is developed according to the constrained aspect ratio of real objects, motion parameters of annular panoramic image are firstly estimated, and then motion parameters among the image shift function are carried out according to the relationship equation;③ An excessive stabilization threshold is presented to prevent the phenomena of excessive stabilization, and the Kalman filtering is adopted to smooth the image sequences. Numerical experimental results show that this algorithm can effectively smooth out the unwanted motion and follow the intentional camera movement under certain resolutions.     

一种彩色图像质量客观评价方法

为了研究图像质量客观评价结果与主观质量评价结果不一致的问题,依据图像的灰度直方图作为统计特征可以应用于图像质量的客观评价理论,采用数据拟合方法,研究了彩色图像的基于分量理论和色彩量化理论的颜色直方图的图像质量客观评价方法,并分别给出了拟合直方图曲线的算法步骤,根据失真图像和参考图像的拟合系数之差的权值是否在可失真范围内给出图像质量的二元评价．实验中计算基于灰度直方图拟合的灰度图像的每像素的数据差值后,可知在小于等于5×10。时失真图像质量为优,该方法和数据也适用于失真彩色图像质量的二元评价．     

基于液晶系统的规则点编码技术研究

研究了基于液晶的规则点空间编码技术.在三维视觉测量系统中,光学投影系统将LCD的图案投射到被测自由曲面上,受被测形面调制形成测量图像.针对LCD图像的特点,依次经过图像平滑、二值化和形态学技术对图像进行处理,并提出基于相关技术的液晶编码技术,获得了物体的三维空间点阵.     

基于图像的起重机载荷摆角测量方法的研究

主要讨论了基于摄像测量起重机载荷摆角的原理,提出了一种测量起重机载荷摆角的方法,通过对摄像机和图像采集卡采集的载荷数字图像进行实时处理来测量摆角。文中对检测系统中的测量系统和图像的数字处理过程步骤作了说明,并且给出了计算的结果。     

基于MATLAB的光弹条纹提取技术

利用光弹性实验条纹的颜色特征,结合MATLAB功能强大的图像处理工具箱对光弹实验所得图像进行了处理．实验程序采用RGB颜色空间来表示图像的颜色特征,以灰度调整、中值滤波和强度描述图为工具,对光弹实验图像进行预处理并获取色差值,从而快速、准确地提取出图像中等差及等倾条纹．文中给出了对径受压薄板实验图的处理结果．实验证明,基于MATLAB的光弹条纹提取技术具有编程简单、方便实用的特点．     

LBM的医学影像非刚体配准新方法

为了提高医学影像的配准性能,利用流体粒子运动可以模拟任意自由复杂形变的特性,将医学影像配准问题转化为粘滞流体力学物理问题,提出了一种基于离散格子玻耳兹曼方法(LBM)的非刚体配准新方法.配准过程是把浮动影像、目标影像和浮动影像的灰度差以及像素点分别视为粘滞流体、外力以及流体粒子,通过LBM方程模拟浮动影像像素点在外力作用下的流动,使影像产生位移场,发生形变.当两幅影像的灰度值接近一致时,外力消失,流体流动停止,影像达到配准.建立了含外力项的粘性可压缩LBM方程,并对边界条件、初始条件和速度模值进行了定义.实验结果表明,文中方法与同类方法相比,配准性能得到了全面提升,提高了配准效率,适合大形变配准场合.