数据广播中的UCL标引与传输机制

UCL(Uniform Content Locator)是作者、编者和读者进行语义沟通的工具,是数据广播中解决接收端数据信息的快速选择、信息过滤、智能代理和信息的主动服务的基础.本文系统地介绍了数据广播中UCL的概念,提出了在数据广播中进行UCL标引的方法和两级复用方法,研究了数据广播的UCL-W标引方案,研究了多映射与复用技术,最后给出了在数据广播的传输过程中,发送端对数据信息进行采集、标引、映射、复用、格式转换和调制的工作流程.实验验证了理论方案的正确性和有效性.     

一种基于UCL的中文网页信息过滤方法

围绕如何在浩瀚的中文网页中找到用户感兴趣的内容,提出了基于UCL (Uniform Content Locator)的"二阶过滤法".它将媒体空间中的信息用UCL语义格 (Semantic Cases based on UCL,SCU)表示,通过语义向量空间模型 (Semantic Vector Space Model,SVSM)对网页的语义矩阵进行分析计算,粗略筛选出用户感兴趣的网页;再借助精细语义逐句解读其内容,提取用户所关注的信息.根据用户的阅读行为动态了解用户的兴趣变化,建立用户兴趣的本体模型,并分析和定义了用户兴趣度的度量.实验验证了上述过滤方法的有效性,其测试结果同向量空间模型(Vector Space Model,VSM)进行了比较,性能明显优于VSM.     

基于内容标引的网络音视频传输监测技术研究

首先简要介绍了互联网音视频传输监测现状,其次对主动监测技术方案的技术需求进行分析,以互联网音视频传输内容为研究对象提出了基于内容标引的主动监测技术方案,为内容感知和传输监测提供了新的手段.之后较为详细地论证了内容标引及相关关键技术如生成、嵌入与检测等.最后对标引嵌入和检测两个关键环节搭建原型系统进行功能及性能验证.     

基于UCL的播存电视终端研究与设计

对播存电视终端相关技术进行了理论和实验研究。根据统一内容定位(Uniform Content Locator)技术,在实验室构建的有线电视广播网平台上设计了一种播存电视终端模型,实现了在应用层和数据链路层的UCL解析。同时设计了基于UCL的数据过滤机制,并进行了实验研究,完成了数据的解析、恢复和呈现。该模型有效地验证了基于UCL的数据过滤机制可行性。     

基于UCL的数字电视并播实验平台设计

在实验室构建的有线电视广播网平台上设计了一种数字电视并播系统,实现了在数据链路层对数字电视UCL(Uniform Content Locator)信息的封装和传输,同时实现了以固定速率、时分复用的方式对16路节目进行并播和客户端的数据解析.该系统有效验证了并播技术的可行性,为实际播存电视应用模型的设计积累了有益的理论依...     

网络传输中的数字媒体内容标引技术

标引是对内容进行特征提取和标识引导的过程．它的目的是揭示内容特征,便于集中同类的内容,区分不同的内容,为相关内容建立联系。通过标引可提高资源的管理和利用率。标引把对内容的检索,转变为对结构化数据的检索,提高计算机检索的质量。标引可分为自动化标引、半自动化标引和手工标引。     

基于UCL的互补结构实验网络设计

根据互联网的无尺度现象和语义互联网的困惑,提出了互补结构网络的设计方案,定义了次结构网络的传输协议分层模型,描述了次结构网络发送端和接收端软件的设计与实现,并对实验网络性能进行了测试和结果分析.     

关键词自动标引方法综述

本文对关键词提取方法的研究进行了总结。对关键词自动标引方法进行分类梳理,将关键词自动标引方法分为统计分析方法、语言分析方法和人工智能方法三大类;主要介绍了近年比较常用的几种关键词自动标引方法,总结当前关键词自动标引方法存在的问题。     

基于UCL的大规模并播系统接收端软件设计与实现

简要介绍了UCL的概念和大规模并播系统的组成、前端的数据包格式和UCL信息包格式；讲解了数据接收端的软件设计方案和各个模块的功能辨概括地描述了UCL的应用前景。     

基于IMS的下一代网络发展分析

概述了下一代网络的基本特征和结构，并介绍了NGN中的IMS，对基于IMS的NGN中需要进一步研究的问题做了分析。     

基于UCL的流媒体广播系统设计

介绍了基于内容定位技术的流媒体广播原理和系统组成,讲解了系统软件设计的方案、主要模块的功能和设计要点,并比较几种典型的流媒体应用系统.     

一种利用人物相似度的视频索引算法

本文面向视频分析和索引技术,提出一种利用人物相似度进行视频索引的算法.该算法应用SVMs概率输出理论,将底层特征空间距离映射为语义层人物相似度,并提出一种新的非监督聚类算法,修正部分误判,最终实现对视频节目中人物的自动聚类和索引.实验结果表明,该算法实用而高效,是对现有视频索引算法的有效补充.     

基于小波压缩域的字符自动定位

本文提出一种基于小波压缩域的图像/视频字符自动检测定位方法.对于基于小波变换的压缩格式图像/视频,仅部分解压即可实现具有复杂背景的字符区域定位.与其他定位方法相比,明显降低计算复杂度,对字符尺寸的鲁棒性,检测精度显著提高.初步实验结果验证了该方法的有效性和快速性.     

基于场景分割的视频内容语义管理机制

针对视频内容管理在不同层面存在语义鸿沟的问题,提出基于UCL（Uniform Content Locater）的视频语义描述框架,该框架包含了三个层次的语义：内容语义、控制语义以及物理属性信息.而视频场景的分割则通过视频内容基于时空上的相似性实现.对于每个视频场景,结合局部纹理复杂度、背景亮度和场景复杂度,选择最佳参考帧（I帧）与非最佳参考帧（非I帧）以嵌入不同的语义信息：控制语义、物理属性信息嵌入I帧,内容语义嵌入非I帧.利用数字语义水印技术来实现视频内容的语义管理,完成语义信息和载体信号的一体传输和存储.实验中采用JM参考模型进行数字水印方法的验证,结果表明该方法鲁棒性强,且不会造成视频资源质量显著下降.     

基于UCL的个性化主动信息服务实验研究

针对Internet检索的弊端,提出了基于UCL的主动信息服务方式。它对进入网络的资源进行UCL语义标引,依据UCL元素和用户行为建立用户兴趣模型,用于过滤和选择接收用户感兴趣的内容。在局域网和CATV网络环境下实验验证了上述方法的可行性和有效性。     

An Efficient PAB‐Based Query Indexing for Processing Continuous Queries on Moving Objects

Existing methods to process continuous range queries are not scalable. In particular, as the number of continuous range queries on a large number of moving objects becomes larger, their performance degrades significantly. We propose a novel query indexing method called the projected attribute bit (PAB)‐based query index. We project a two‐dimensional continuous range query on each axis to get two one‐dimensional bit lists. Since the queries are transformed to bit lists and query evaluation is performed by bit operations, the storage cost of indexing and query evaluation time are reduced significantly. Through various experiments, we show that our method outperforms the containment‐encoded squares‐based indexing method, which is one of the most recently proposed methods.     

基于IP网络音、视频流式传输的实现

提出了基于IP网络的音、视频流式传输的实现方案,对其相关技术作了分析;阐述了该方案的实现过程,并对音、视频流式传输的网络应用作了介绍.     

融合媒体下视频内容关联聚合的研究

融合媒体时代,媒体信息的传播形式发生了巨大转变,对海量、异构的媒体内容的管理和利用日益重要,需要深入挖掘媒体内容的关联性。本文分析和介绍了融合媒体下视频内容关联的必要性和相关技术,针对视频内容的关联展开研究。一方面,建立视频深层次信息,如视频语义信息库;另一方面,对媒体元数据规范的扩展。提出了一种视频内容关联与用户数据聚合的服务平台,有助于提供给用户电视互动的创新业务模式。