斯特劳森逻辑预设理论述评

斯特劳森在语境条件下,根据意义和指称理论对句子的预设进行了探讨,他的逻辑预设既是语义的又是语用的;他认为预设和蕴涵是有区别的,当预设不存在时,句子既不真也不假。由此可以看出,斯特劳森的逻辑预设理论明显是三值的。     

语用预设与听力理解

预设是语义学和语用学的一个重要研究课题。由于预设具有可取消性和对语境的依赖性,越来越多的语言学家意识到预设是一种语用现象,而非语义现象。在回顾语义预设和语用预设及其使用特征的基础上探讨了语用预设对于听力理解所发挥的积极作用。     

基于密集连接网络和多维特征融合的文本匹配模型

针对文本匹配过程中存在语义损失和句子对间信息交互不充分的问题,提出基于密集连接网络和多维特征融合的文本匹配方法. 模型的编码端使用BiLSTM网络对句子进行编码,获取句子的上下文语义特征;密集连接网络将最底层的词嵌入特征和最高层的密集模块特征连接,丰富句子的语义特征;基于注意力机制单词级的信息交互,将句子对间的相似性特征、差异性特征和关键性特征进行多维特征融合,使模型捕获更多句子对间的语义关系. 在4个基准数据集上对模型进行评估,与其他强基准模型相比,所提模型的文本匹配准确率显著提升,准确率分别提高0.3%、0.3%、0.6%和1.81%. 在释义识别Quora数据集上的有效性验证实验结果表明,所提方法对句子语义相似度具有精准的匹配效果.     

浅谈日常会话中的预设歧义及其消解

预设是自然语言中客观存在的语言现象。在现实生活中,有时由于缺少语境信息,预设会产生歧义,因而导致人们对句子的语用推理出现偏差。然而预设具有可取消性,人们可以根据特定的语境或客观事实来排除不合乎语境的潜在预设,从而对预设的歧义作出准确判断,准确理解句子的含义。本文从预设的可取消性出发,以日常生活中一些会话为例,分析探讨其中的预设歧义及其最终的消解。     

对预设问题的探讨

语义预设同特定的词语、语法结构密切相关.语用预设与说话者、言语行为和语境息息相关,是说话者的预设或语境预设.预设既是语义现象又是语用现象,研究预设需要从语义和语用两方面着手.     

哈希算法与语义映射在语料库对齐中的运用

探讨汉英句级对齐软件设计中两项主要技术,即哈希算法与词典语义映射在对齐中的运用。哈希算法能帮助软件从词典大量的英汉词条语义信息中快速提取所需的对应义,结合语义映射,将需要对齐的句子关键词信息进行语义识别,从而有效提高汉英句子对齐效果。     

基于句子语义距离的释义识别研究

针对释义识别任务如何学习上下文语义的问题,提出了利用词向量来表示句子语义距离的模型。首先,利用word2vec训练大规模的词向量模型,把词的语义信息利用向量分布式表示;然后通过欧氏距离来计算句子间词的移动开销;最后基于EMD模型实现了从词语义距离到句子语义距离的建模,通过采用句子变换矩阵来实现句子间语义距离的度量,进而从语义相似性方面进行句子释义识别。实验基于SemEval-2015 PIT任务,与作为实验基线的逻辑回归和加权矩阵因数分解方法进行比较,提出的模型采用有监督实验时, 值非常接近实验基线,而采用无监督方法实验时, 值提高了5.8%。     

一种基于语义与结构的句子相似度计算方法

在对已有方法进行分析的基础上,提出语义与结构相结合计算句子相似度的方法,并系统地介绍了此方法的实现过程。首先对输入的句子进行预处理,得到词语序列,使用基于知网的方法得到词语间的语义相似度;然后使用词形和句长特征表示句子的结构相似度;最后加权得到两个句子的相似度。实例证明,提出的方法计算得到的句子相似度取得了较好的效果。     

中文语句相似度计算的方法初探

分析了中文自然语言处理中句子相似度的计算方法,介绍了基于向量空间模型的TF—IDF的、基于句子语义和基于句子依存关系的三种句子相似度计算模型,并对它们的计算原理、计算方法进行了分析,给出了他们的优缺点．基于向量空间模型的句子相似度计算模型已经比较成熟,一般情况下能够产生较好的效果．由于TF—IDF方法没有考虑这种语义信息,所以传统的TF—IDF方法具有一定的局限性．而基于句子语义或句子的依存结构来进行相似度计算,能达到更好的效果．     

中文主观题自动批改中相似句子检索算法

学生答案与标准答案语义匹配程度的计算是基于中文文字类主观题自动批改中的关键问题。提出了学生答案与标准答案匹配程度的计算分两步进行：候选相似语句的检索和基于语义依存的句子相似度计算。利用动态规划法实现候选语句检索,确定数量不多但有可能与标准答案相似的候选句子,然后对标准答案中的句子与少量的候选句子进行深层的句法分析,找出依存关系,并在依存分析结果的基础上进行语义相似度计算,得出最终的结果。该方法可以提高主观题自动批改的效率及准确性,具有一定的实用价值。     

常规关系会话蕴涵研究

本文以常规关系为切入点分析会话蕴涵,讨论了常规关系含义否定句的会话蕴涵及其作用和利用预设来推导会话蕴涵、利用填补信息空缺分析会话蕴涵及利用歧义句分析会话蕴涵等。     

现代汉语处所成分的语义分析

汉语缺少词形变化,内部的语义关系靠语序和虚词的逻辑关系来体现,但是在实际运用中这种逻辑关系和句法结构很难完全统一,形式和意义并不是完全一致的,因此我们不但要分析句法结构,还要研究句子的语义结构,掌握句子内部复杂的语义关系。处所是一种句法语义范畴,因此处所成分在语义上必定具有相同点。     

大学英语学习中的语义石化现象分析

语义石化是二语习得过程中普遍存在的现象。借鉴国内外中介语石化现象的研究成果,从语义学视角来探讨大学英语词汇学习中石化现象的主要表现,分析导致词汇学习中语义石化现象的主要成因,从而提出一些减少语义石化现象的对策,以帮助学习者提高语言运用能力,同时也对语言教师的英语教学有着重要的参考价值和促进作用。     

商业广告中的语用预设

商业广告是现代社会的重要特征之一，人们的日常生活离不开商业广告。预设起源于哲学界，而后引起了语言学家们的注意。预设分为语义预设和语用预设。其中语用预设被广泛运用在商业广告中。基于现代商业广告与百姓生活的密切联系与预设在商业广告中的重要性，本文将选取一部分经典的、广为流传的商业广告，从语用预设的角度加以分析。     

Microblog Summarization via Enriching Contextual Features Based on Sentence-Level Semantic Analysis

A novel microblog summarization approach via enriching contextual features on sentencelevel semantic analysis is proposed in this paper.At first,a Chinese sentential semantic model (CSM) is employed to analyze the semantic structure of each microblog sentence.Then,a combination of sentence-level semantic analysis and latent dirichlet allocation is utilized to acquire extra features and related words to enrich the collection of microblog messages.The simlilarites between the two sentences are calculated based on the enriched features.Finally,the semantic weight and relation weight are calculated to select the most informative sentences,which form the final summary for microblog messages.Experimental results demonstrate the advantages of our proposed approach.The results indicate that introducing sentence-level semantic analysis for context enrichment can better represent sentential semantic.The proposed criteria,namely,semantic weight and relation weight enhance summary result.Furthermore,CSM is a useful framework for sentence-level semantic analysis.     

吉剧语言歇后语的“小三角”探析

运用“小三角”理论分析吉剧语言中的歇后语?发现其语表形式主要是全式歇后语“Ｘ＋Ｙ”型?其中 “Ｘ”为短语结构,而“Ｙ”既可以是词也可以是短语,在语里意义的表达方式上有喻义和谐音两种,语义内涵多为否定意义和消极意义,语义色彩表现为口语色彩、消极感情色彩和形象色彩,在语用价值方面 表现出幽默风趣的修辞效果和富有地域特色的语用效应。     

浅说预设

简述了预设理论的历史渊源及其分类，并简单分析了语义预设与语用预设的区别，提出析出预设的意义。     

基于知网的、受限领域的中文命题相似度计算

简单命题的语义识别是进行自然命题逻辑推理的重要基础之一,知网在中文词汇和句子的相似度计算方面扮演着越来越重要的角色。在对领域命题进行了预处理后,针对简单命题的句型结构和构成成分的特点,通过改进义原相似度、词语相似度、句子相似度的计算方法,提出了一种基于知网的、新的句子相似度计算方法。实验表明:该方法可以简单而有效地计算词语相似度;在句子相似度计算时,可以减少助动词、修饰词的影响,更适合判断两个命题是否高度相似。     

英语比喻修辞的语义结构

运用释喻转换的方法 ,对英语比喻修辞的语义结构进行了归纳分析。从语义范围、类比形式、修辞格式等方面对英语中主要的比喻结构进行分析和比较可以发现 ,语义范围决定比喻修辞的外部意义和内部意义 ,而上下文意义或情景意义则必然导致语义的变化。掌握英语中的修辞方法 ,加深对英语的比喻、典故等背景内容的理解 ,并在表达中能够正确应用它们 ,对我们深入学习英美文学和西方文化颇有益处。     

韩国语连接语尾“ ”的语法特征分析

韩国语中的连接语尾“ ”具有多种语法意义,通过对“ ”的语义、句法结构的讨论分析,归纳出“ ”的意义及句子成立的条件。