一类具有相似结构的组合大系统的鲁棒控制

本文考虑了一类非线性不确定组合大系统的鲁棒镇定问题，不确定性匹配条件。     

一类不确定组合大系统的鲁棒分散控制

研究一类互联项与孤立了系统均含范数有界不确定性的非线性组合大系统的状态反馈鲁棒分散镇定问题,设计出线性状态反馈鲁棒分散控制器,使闭环系统在其平衡点处按指数渐近稳定,且鲁棒控制器具有全息结构,最后给出了一个数值例子,验证了所给结果的有效性。     

一类线性不确定组合系统的输出反馈分散输出跟踪控制

讨论了线性不确定组合系统的鲁棒分散输出渐近跟踪问题.基于Lyapunov方程正定解的存在性,给出了输出反馈跟踪控制器的设计方法.对于系统中所有允许的不确定性,所设计的控制器均使系统的输出渐近跟踪所给定的参考信号,同时系统的状态保持有界.     

一类线性时变时滞不确定组合系统的输出反馈分散H∞控制

针对一类时变时滞不确定组合大系统,运用线性矩阵不等式的方法对其输出反馈分散鲁棒H∞控制问题进行了研究;给出了系统通过分散控制达到渐近稳定且具有H∞性能γ的充分条件,并用实例验证了所得结论的正确性。     

一类不确定非线性系统的鲁棒输出反馈控制*

本文考虑一类具有输出反馈标准形的非线性系统的输出反馈控制问题，为了给出其不同于自适应控制的解决办法，设计出了新的鲁棒输出反馈控制方案。该方案不需辨识系统未知参数，也不需知识未知参数向量的上界，就能保证所有控制系统信号的全局有界性，并且顺参数的适当选择，可以使系统跟踪误差达到任意小。仿真结果表明可以获得良好的跟踪效果。     

一类不确定非线性相似组合系统的结构全息鲁棒控制

对于参数不确定非线性相似组合大系统,利用增加辅助控制器的方法,设计出易于实现的结构全息鲁棒控制器.结果表明相似结构能简化系统的分析与设计,相似结构与全息特性密切相关.最后,仿真算例表明结果的有效性.     

基于状态观测器的非理想输入不确定组合大系统的输出反馈分散镇定

基于状态观测器,讨论了不确定相似组合系统的鲁棒分散输出反馈镇定问题,系统的输入是非理想的,不确定项存在于系统内部和各子系统的关联项中,它们可能是非线性或时变的,且满足通常的匹配条件,使用变结构原理设计控制器,所设计的控制器保证系统渐近稳定,研究结果表明,系统的相似性有助于简化对系统的分析和设计;仿真结果表明,本文的方法是有效的。     

一类开关切换系统的输出反馈镇定

对一类子系统为线性的开关切换系统进行观测器设计，并给出系统动态输出反馈可镇定的充分条件。在所设计的观测器基础上，以系统状态的观测值为依据设计各子控制器和切换方案，使整个闭环系统是指数渐近稳定的。对于切换时间间隔受限制的情况，给出了相应的动态输出反馈可镇定条件和镇定控制方案。实例仿真结果表明，所给出的设计方案是可行的。     

一类不确定非线性系统的输出反馈半全局镇定

研究了一类不确定非线性系统的输出反馈半全局镇定问题. 不同于现有文献,本文研究的控制系统具有更强的非线性和未知控制系数,这增加了设计输出反馈控制器的难度. 基于反推方法和输出反馈占优方法,设计了输出反馈半全局控制器. 通过选取适当的设计参数,该控制器可以保证闭环系统的半全局渐近稳定. 仿真实例验证了理论结果的有效性.     

不确定时滞系统的输出反馈稳定化控制器设计

研究了一类具有时变参数不确定性的时滞系统输出反馈鲁棒镇定问题.证明了这样的问题可以转化成不带任何不确定性的线性时不变系统的H∞控制问题.从而应用现有H∞控制问题的求解方法得到不确定时滞系统的稳定化输出动态反馈控制器设计方法.     

一类不确定线性时滞系统的输出反馈鲁棒镇定

研究一类不确定线性时滞系统的输出反馈鲁棒镇定问题,其中不确定性不必满足匹配条件。以二次Lyapunov泛函保证系统的渐近稳定性,利用线性矩阵不等式给出了系统可以利用动态输出反馈鲁棒镇定的充分条件。当此条件成立时,基于线性矩阵不等式的解构造了全阶动态输出反馈镇定控制器。     

离散关联系统的时滞相关输出反馈分散鲁棒控制

提出一种时滞差分不等式方法, 基于状态观测器的设计, 研究了不确定时滞离散关联系统的动态输出反馈分散鲁棒控制问题. 首先建立了一个离散高维比较原理和时滞差分不等式, 然后利用这一比较原理和时滞差分不等式给出了通过输出反馈实现系统分散鲁棒镇定的时滞相关条件. 该方法的优点是避免了构造 Lyapunov 函数的困难, 易于在工程上实现. 数值例子说明了该方法的有效性.     

一类非线性系统的自适应鲁棒输出反馈镇定

讨论了一类不确定非线性系统的鲁棒输出反馈镇定问题,其不确定性是部分已知的.文中所得连续自适应鲁棒输出反馈控制器确保闭环系统终极一致有界.与已有文献结果相比,关于未知参数估计的自适应律是连续的,而且闭环系统解的存在性在通常情况下能被保证.进而,由于输出反馈控制器和自适应律的连续性,使得自适应鲁棒输出反馈控制器在实际控制问题中易于实现,且使系统具有良好的品质.最后,通过数值算例进一步说明该文的设计方案是有效的.     

Robust Feedback Control for a Class of Uncertain MIMO Nonlinear Systems

In this paper, a continuous feedback tracking controller is developed for a class of high-order multi-input multi-output (MIMO) nonlinear systems with an input gain matrix that has nonzero leading principal minors but can be nonsymmetric. Under the mild assumption that the signs of the leading minors of the control input gain matrix are known, the controller yields locally uniformly ultimately bounded (UUB) tracking while compensating for unstructured uncertainty in both the drift vector and the input matrix. First, a full-state feedback controller is designed based on limited assumptions on the structure of the system nonlinearities, and the singularity-free controller is proven to yield locally UUB tracking through a Lyapunov-based analysis. Then, it is shown that an output feedback control can be designed based on a high-gain observer. Simulation results are provided to illustrate the performance of the proposed control algorithm.     

时滞不确定组合系统的鲁棒分散输出控制

讨论了时滞不确定组合系统的鲁棒分散输出控制问题．不确定项存在于子系统内部,可以是非线性或时交的：而且时滞存在互联项中,并满足匹配条件．不确定项是有界的,但界是未知的．利用自适应律来估计未知的上界,设计出分散无记忆输出控制器．基于Lyapunov稳定性理论和Lyapunov-Krasovskii函数,该控制器能够保证闭环系统的解是终极一致有界的．最后的仿真结果说明该设计方法是有效的．     

一类具有不确定性的相似组合系统的鲁棒输出反馈镇定

讨论受非线性扰动的线性相似子系统经非线性互联而形成的组合大系统（相似组合系统）的鲁棒输出反馈镇定问题,这类相似组合系统可以用结构类似于“砰砰”控制的分散输出反馈控制器鲁棒渐近镇定。     

不确定性关联大系统的分散鲁棒状态反馈H_∞控制

研究同时存在系统矩阵、控制输入矩阵的不确定和系统关联不确定变化以及外界干扰的关联大系统的分散H_∞ 控制问题, 提出一种较为全面的局部状态反馈分散H_∞ 控制器的设计方法. 局部控制器的求解只需递推地利用一系列局部代数Riccati方程. 最后通过实例表明该方法的有效性.     

一类不确定非线性系统的模糊动态输出反馈控制

利用模糊T－S模型对一类不确定非线性系统进行模糊建模,在此基础上研究基于观测器的模糊动态输出反馈控制,给出了模糊闭环系统二次稳定的充分条件及其反馈控制增益和观测器的求法,以及输出反馈控制器的设计方法,仿真结果证明所提出的控制方法是有效的。     

Output Regulation for a Class of Uncertain Nonlinear Time-delay Systems by Output Feedback Control

International Journal of Control, Automation and Systems - This paper is concerned with the output regulation problem for a class of uncertain nonlinear systems with time-delay and immeasurable...