城市中等收入住房困难家庭购房可支付能力研究——以南京为例

在研究住房可支付能力涵义的基础上,主要研究了购房贷款月还款能力,提出衡量购房贷款月还款能力的主要指标应该是家庭购房贷款月还款额与可支配收入之比。以南京为例,进行了实证研究,得出如下结论:城市住房困难家庭中的中等偏下户购房可支付能力极弱,中等收入户很弱,中等偏上户较弱。在购房可支付能力较弱而又不大可能大幅度降低房价和提高家庭可支配收入的情况下,国家可采取务实性的土地供应政策、灵活性的金融政策和扶持性的税收政策等,循序渐进地提高城市中等收入住房困难家庭购房的可支付能力。     

利率市场化的商业银行转型策略研究

随着我国经济的发展,利率市场化的步伐也不断加快,对商业银行的运营产生了巨大的冲击,从根本上推动了商业银行的发展与改革。本文基于利率市场化发展进程,浅析我国商业银行的应对转型策略等内容。     

利率市场化对我国商业银行的影响及对策研究

从上世纪八十年代开始,利率市场化在国际金融市场上形成普遍趋势。我国的利率市场化改革始于1996年,相继放开了银行间同业拆借利率、国债利率,银行存贷款利率决定权扩大,对于商业银行来说,利率市场化是机会与挑战的并存。本文从利率市场化概念及进程入手,分析利率市场化下商业银行面对的机遇和问题以及应对措施。     

我国住房公积金贷款的固定利率模式研究

为了提高住房公积金对广大职工自住住房融资的支持力度,公积金贷款有必要从浮动利率转变为固定利率。从住房公积金的准封闭运行模式和其与德国住房储蓄模式的比较来看,固定利率住房公积金模式有其运行的可行性。分析了固定利率贷款模式下住房公积金贷款机构所面临的主要风险,认为与普通住房抵押贷款相比,其违约风险和提前还款风险很低,但存在相当的利率风险。最后,在此基础上提出了控制贷款风险,特别是利率风险的有效方法。     

利率市场化后对我国商业银行的风险干预研究

改革开放以来,我国利率市场化取得了日新月异的发展,这显然为我国商业银行的发展创造了良好的机遇,推动了我国金融系统的健康运行,促进了我国金融市场趋于完善,但与此同时,也给商业银行的发展造成了一定的风险,这一定程度上加大了商业银行金融管理的难度。因此,从利率市场化的概念及进程出发,分析了它给商业银行所带来的一些风险,并有针对性地提出一些风险干预的对策建议,以希望能够促进我国商业银行在利率市场化后更加健康快速地发展。     

贷款利率的成本加成模型的应用研究

在我国金融市场不断地改革中,贷款利率也逐渐迈向市场化。因为改革我国经济发展变快,贷款已经成为了如今商业银行的主要盈利项目。本文通过对贷款利率定价的成本加成模式进行研究,在理论的基础上对该模型进行简单计算,主要包括:贷款利率;筹资成本率;贷款费用率;贷款风险补偿率;目标利润率几个主要指标的计算,最后通过实例进行计算并做出一定分析与研究,通过结果可以看出该模型对成本与风险因素的各方面考虑,符合贷款定价的三高原则,即,"高风险高成本必然高定价"的定价原则。     

利率市场化对商业银行资本结构的影响研究

银行资本是商业银行的经营基础和风险保证,合理的资本结构是商业银行实现经营目标的重要保障。利率市场化下,利率风险凸显,银行传统盈利模式受到冲击,必然对商业银行债权结构以及权益资本造成影响。在我国利率市场化不断推进的背景下,分析利率市场化对银行资本结构的影响并提出相应的应对措施,有利于利率市场化下银行资本结构合理化,对于商业银行有效抵御利率市场化的冲击具有实际意义。     

考虑借款人债务利率结构的贷款保险定价研究

借款人债务不同的利率结构,会影响借款人未来对于银行贷款的偿债能力,给银行带来信贷风险,在利率市场化的环境中,这种影响将变得明显。基于期权定价思路建立起的贷款保险定价模型,能够较为准确地计量到上述风险。经算例分析发现:变动借款人任一债务的利率水平,都会引起贷款保险定价水平的同向变化;在借款人债务中,比贷款利率高的债务的占比具有推高贷款保险定价的作用,比贷款利率低的债务的占比具有降低贷款保险定价的作用。     

“懂而不会”现象的案例研究

"懂而不会"的现象在数学学习中并不少见。产生这种现象的原因是多方面的,既有教师的问题,也有学生的问题,但根本原因还是我们的教学出现了问题。仔细分析成因、探讨特征,从而以科学有效的教学方式,如关注初、高中教材内容的衔接,引导学生真正认识数学问题的本质,通过及时的追问加深学生的思考等,努力消减"懂而不会"的现象,达到真正意义上的"懂而且会"。     

房价影响因素的实证研究——基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角

应用OLS对我国房地产销售价格与国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI)、居民可支配收入、人民银行贷款基准利率等变量的关系加以回归分析.结果表明,经济总量、物价和贷款利率的波动,都是影响未来房价走势的重要因素.