基于在线学习行为分析的在线教学设计优化研究

为了更好地提高在线教育的教学质量,分析在线学习行为进而优化在线教学设计有着重要意义。文章运用内容分析法对某高校193名学习者的在线学习日志进行分析,借助ROST CM 6.0进行词频和语义网络分析。分析结果表明：在线学习者较多关注学习体验与共情感悟,学习过程的互动设计利于学习者发生群体归属感,较多学习者愿意主动利用资源进行自主学习,学习者更多关注教师的反馈与评价,适度激励有利于学习行为持续、正向发展。建议在线教学设计从创设在线学习情境、丰富在线学习资源、创设良好课堂互动、文本激励适度投放等方面入手,从而提高在线教育质量。     

基于学习者画像的混合式教学精准服务系统研究

随着互联网+教育的发展,基于线上+线下的混合式教学已经成为一种常见的教学方式.由于混合式教学环节多,传统教学手段很难实现个性化、精准化教学.设计了一种基于学习者画像技术的混合式教学精准服务框架,利用大数据画像技术挖掘学习者的学习规律、学习效果和群体特征,并利用Django+Python技术开发了混合式教学精准服务系统,...     

一种以学习者为中心的智慧教育模式设计

近年来,随着智能化技术的兴起,在线教育作为一种新型教育模式,也在向智能化、创新化、个性化等模式进行转变.考虑到目前已有在线教育平台的资源分布情况,多数的学习资源掌握在学习者手中,本文提出了新的以学习者为中心的智慧教育模式,强调所有资源为"我"服务,让学习者的学习过程不受有限平台资源的约束.本文利用平台已积累的学习者行为数据,为其建立个性化模型,并提供个性化的动态学习路径规划和资源推荐.进一步地,借助网络中的P2P模式的思想,提出了新模式应用场景下可行的具体实现方式、即P2P推荐,最后对整体的平台和系统进行了初步的设计,将线上线下资源有机整合,为学习者提供服务.     

“互联网+”时代下大学生自主学习模式研究

"互联网+"时代下,新技术不断涌现,每个人都要不断学习,学习由被动变为主动。自主学习被赋予了从未有过的价值与使命。文章从现有大学生自主学习模式的问题出发,设计"互联网+"时代下大学生自主学习模式,解决学习者学习迷航与认知超载,实现资源的高效利用,促进学习者对知识的主动建构及知识迁移。     

项目教学法在电子教学中的运用

课程改革后,项目教学法成为了主要的方法,它要求学习者自主的在实践中学习的过程,"教师讲解,学生记",这种模式在电子教学中被广泛的应用,追求的是理论联系实践,让学生主动学习,主动实践,更促进了学生们之间的团队精神。     

在线学习个性化推荐中多维度学习者模型研究

随着在线学习平台的广泛使用,在线学习资源快速增长,“信息迷航”问题亟待解决。针对在线学习个性化推荐中以单一特征为主,多维度学习者模型研究较少的问题,文中以CELTS-11学习者模型规范为基础,以教育学相关理论为指导,对学习者的学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等多维度的个性化特征进行细化分类研究。利用教育数据挖掘等技术获得学习者特征项,进而构建出个性化的多维度学习者模型。该模型为后续在线学习个性化的推送服务提供有力的依据。     

基于微信平台的学习支持服务研究

传统的网页平台上学习支持服务在多人同时在线的情况下,存在响应时间长,灵敏度低的问题,为此利用微信平台对学习支持服务进行设计与研究。首先搭建微信客户平台和微信公众平台,在微信平台下构建学习主义理论,依据学习者的学习过程从学前支持服务、学中支持服务及学后支持服务三个方向对学习过程服务进行具体设计。最终从公共导学管理、设置资源分配和学习效果评价,实现管理性学习支持服务。通过对比实验得出结论:相比于网页平台的学习支持服务,微信平台的学习支持服务的灵敏度提高了9.9%。     

大学计算机基础网络课程协作学习的教学设计

网络课程中引入协作学习的教学模式,可以弥补传统网络教学的不足。侧重学习者协作学习的学习过程,激发学习者学习的主动性。本文对大学计算机基础网络课程协作学习的教学设计进行了详细的分析和设计,为下一步系统设计奠定了理论基础。     

建构主义在《模拟电子技术基础》中教学应用

建构主义学习理论认为学习活动是学习者主动建构知识的过程,教学活动应以促进学习者主动建构知识的过程。《模拟电子技术基础》的教与学也应以建构主义学习理论为指导,可采取合作性学习、情境性学习、解剖性学习和依托性学习"四性"学习方法及"实践导向法"的教学过程。     

基于智能数据库的个性化学习方案生成方法

与课堂面授形式相比,网络教学应该在张扬个性、针对学习者学习状况组织灵活的教学进程等方面具有优势.为此,本文提出了一种包含推理过程的智能数据库设计方案及实现算法,数据库中的智能信息通过推理机动态获取、动态更新,以随时获取学习者的学习状态;在成功获取学习者学习状况信息的基础上,组织出个性鲜明的学习方案.籍此,在实施个性化教学及实现因材施教等方面做了有益尝试.     

基于数据驱动的精准化教学服务平台设计与实施

人类社会从信息时代走进了大数据时代,对网络的依赖性也越来越大。高校网络教学平台的建设和应用,对提升教育质量、深化校企合作、整合优质资源、发挥高校和企业各自优势等方面均带来显著成效。但目前的教学平台多是单纯的资源整合或资源的堆叠,未考虑共享共建和个性化学习,不能满足学习者学习的需求。文章利用大数据技术,为授课者提供智能诊断服务,为学习者提供个性化学习服务,以满足教师、学生、企业和社会学习者等不同对象、不同阶段、不同场合的学习需求。     

自媒体时代下大学生微视频学习文化展示平台的设计与建设

在自媒体时代下,微视频作为承载信息量最大、传播效率最高的媒介,逐渐得到大家的青睐,一些微视频商业平台(APP)开始盛行起来,而大学生群体需要个性化的、健康的、针对大学文化的微视频平台.文章分析并设计了适合高校建设的微视频学习文化展示平台,方便学习者迅速找到所需的资源,激发学习者学习兴趣,更好的为高校师生服务.     

互联网思维对在线教育的启示

在未来各领域的竞争中,互联网思维都不可或缺.在线教育领域也不例外,人们不得不对市场、学习者、学习资源、学习支持服务乃至对整个教育生态进行重新审视.互联网思维下的在线教育已经凸显出其特点,即"快捷、高效、交互、共同建构、免费".在在线教育越来越普及的今天,增强用户的学习体验至关重要.用户的学习体验包括交互体验、视觉体验、成就体验以及服务体验等.如果在线学习能增强学习者的学习体验,那么学习者的需求就能得到满足,在线教育市场将会迎来新的爆发.     

一种基于信息栅格的主动服务模型架构

本文结合信息栅格系统节点数量众多、资源异构性强的特点．提出了一种基于信息栅格的主动服务模型和框架结构,探讨了实现主动服务模型的部分关键技术,并设计了该模型的逻辑功能结构．为在栅格环境中实现面向用户的主动服务提供了一种时效性高、自适应性强的个性化服务方法。     

电子课本教学性研究

电子课本作为一种信息密集型的教育软件产品,其教学性水平的高低会直接影响学习者的学习体验和学习满意度.基于“以学习者为中心”的设计理念,从教育、心理、社会和技术四个视角对电子课本所涉及的教学性问题进行了梳理与综合分析,并提出提升电子课本教学性水平的相关建议,使开发出来的课程更加符合人的视觉特性和认知特点.     

基于Agent的网络协作学习环境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究,引入智能agent的网络协作学习环境,提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性.     

基于SOM网络的远程教育学习行为分析模型

远程教育学习者学习行为分析有利于正确把握学习者学习行为特点,为学生提供针对性、个性化的指导和服务。根据混合学习理论、分类教学思想和远程教育实践,提出了远程教育学习行为分析指标体系。将SOM网络引入学习行为分析,构建了复杂因素的学习行为智能分析模型,解决了数据分析中多维向量的有效聚类的难题。实例验证表明,模型能够较好的实现对学习行为的分析。     

基于Agent的网络智能教学系统的研究

基于分布式网络环境,根据多智能体系统的原理和网络教学系统的教学模式,建立基于MAS(Multi-base Agent System)的智能化网络教学系统模型,然后分别讨论知识的表示、学生模型、认知能力评价模型的建立方法,以及Agent的实现方法等关键技术。该模型克服传统网络教学系统的缺点,具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点,他充分体现"以学习者为中心"的教学思想,能够提高学习者的学习兴趣,监控学生的学习过程,实现教学各环节的知识共享与交互,以及学生的按需学习和教师的因材施教。     

在线教育平台学习者的用户画像研究与构建

在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势。文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建。与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持。     

面向数字化学习环境的电子商务课程项目设计

数字化学习环境是一个基于网络资源的探索学习、协作学习的系统。它通过构建数字化学习网站,向学习者提供大量的学习资源,让学习者自己选择和确定学习的内容或进行研究项目设计,自己收集、分析并选择信息资料,去解决学习中的问题。通过《电子商务》课程的数字化实验教学设计为例,对促进数字化学习的条件进行研究,把握数字化学习的特点和规律,加强系统数字化学习工具和环境的设计,把促进数字化学习的策略整合到相应的课程中,以激发学生利用数字化资源进行学习的动力,取得预期的学习效果。