计算机围棋中的算法研究

在漫长的对计算机围棋算法的探索过程中,人类的智慧就与博弈密不可分。人类通过对计算机的操纵来实现人工智能,可以让计算机像人一样具备学习的能力。与其他棋类游戏相比,机器博弈中的围棋是目前最难攻下的难题,其搜索范围广,下棋规则复杂和模糊概念的复杂处理以及算法的设计难的特点制约了计算机围棋的发展。因此更快更好地开发研究计算机中的围棋算法不仅可以提升人类的认知能力还可以提高其使用价值。     

五子棋中的博弈智能设计

博彝是人工智能的主要研究领域之一，他涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。本文将这些技术用于五子棋中．设计了一个智能五子棋系统，实现人和计算机两方进行博弈。     

二打一游戏残局模式下的对弈策略研究

机器博弈作为人工智能学科中的一个重要领域,是检测人工智能发展水平的一个重要平台.在机器博弈领域中,斗地主游戏具有典型的代表性.本文针对斗地主游戏中的残局策略进行研究,实现了基于Alpha-Beta剪枝算法的残局智能AI.在微信平台小程序"欢乐斗地主"中进行了大量双人明牌斗地主残局测试,均成功获胜,实验表明本文所实现的斗...     

炒作之下的务实:科技巨头扎堆人工智能背后

今年年初,Google DeepMind团队在《Nature》上发表论文称,其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能(AI)系统,在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾.该消息引起了各方高度关注,加之即将到来的AlphaGo与过去10年最佳围棋选手李世石之间的终极挑战,一时间AI不仅引发了科技巨头关注和口水战,也成业内的焦点,例如Facebook声称也具备这样的AI技术.那么问题了,一场人机大战为何会引来巨头的口水战?     

人工智能及其在计算机网络技术中的运用

科技在不断的发展,人们的生活水平在不断的提高,单纯的数据库运行已经无法满足人们的基本要求,在这样的情况下,就要将人工智能融入到计算机技术中,人工智能已经在计算机网络中被广泛的应用,人工智能在计算机网络中被广泛的应用,尤其是智能电视和智能手机的应用充分的体现了人工智能在计算机网络技术中的重要性.本文就是对人工智能极其在计算机网络中的应用进行分析,为相关的研究提供借鉴.     

计算机等级考试智能考试模式的研究

实现全面智能网络考试模式已成为计算机等级考试目前的发展趋势.本文结合人工智能中相关技术提出了"三维一体"的立体式智能考试模式TDOS,即智能组卷、智能阅卷、智能分析及评价反馈质量保障体系.几年的实践教学表明,智能考试模式能使学生在网络考试环境下进行多维立体式互动获取课程考点相关知识,较好地提高了学生计算机等级考试的通过率,该考试模式具有较强的适用性和推广价值.     

计算机网络技术对人工智能的应用研究

现在,世界经济化的进程可以说是越来越快,在经济发展建设的方方面面都也逐渐开始更多地应用计算机网络技术.另一方面,经济水平的提高,人们对智能化的需求越来越大,直接促进人工智能技术越来越完善.基于这样的背景,把计算机网络技术和人工智能应用相互结合,必定能够产生巨大的效应,为世界经济的发展做出巨大的贡献.笔者对人工智能进行了分析,同时指出了当前计算机网络技术发展中存在的不足之处,就计算机网络技术对人工智能的应用进行了探讨,希望能为这方面的研究产生参考作用.     

从围棋人机世纪大战窥探人工智能的发展前景

近年来,围棋人机世纪大战备受社会各界关注,相关的讨论并没有随着人类在围棋智能化领域的"完败"而结束,人工智能概念反而愈加频繁地出现在公众的视野中。在这一特殊的时代背景下,人机围棋大战及其出乎意料的结果所催生的"人工智能热"必将深刻影响这一行业的发展前景。文章主要通过围棋人机世纪大战这一热门事件探讨了人工智能的未来发展趋势。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

<正>随着信息技术的快速发展，计算机网络技术成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在计算机网络技术的发展过程中，人工智能技术的应用愈发广泛，对计算机网络技术地推进起到了至关重要的作用。人工智能技术可以在网络管理、智能防火墙、入侵检测和处理人工智能问题等方面提高网络的效率和安全性，有助于实现计算机网络技术的高效稳定运行。1人工智能的基本概念人工智能的分类方法有很多种，按照不同的特征可以分为以下几类：（1）按照学习方式可以分为监督学习、无监督学习和强化学习；（2）按照推理方式可以分为符号主义、连接主义和进化计算等；（3）按照知识表示方式可以分为规则表示、框架表示、语义网络表示和神经网络表示等。     

浅谈人工智能在计算机网络中的应用

计算机科学技术的进步推动了人工智能的发展,随着人工智能的日渐成熟,其应用范围日渐扩大。在当前的互联网环境中,危害计算机网络安全的不利因素较多。因此在计算机网络中应用人工智能技术,有助于发挥人工智能高效、智能的优势,促进计算机网络的智能化和人性化,提高计算机网络的安全性,更好的保护人们的隐私。本文就人工智能在计算机网络中的应用进行了探究,旨在推动人工智能的更好发展。     

开局库在点格棋计算机博弈系统中的应用

<正>计算机博弈,是人工智能领域的一个重要研究方向。在点格棋计算机博弈的过程中,由于开局可能着法较多、计算量巨大,在开局阶段往往会花费大量的时间,为了解决这一问题,我们将开局库技术应用到点格棋的计算机博弈中。利用对局数据库生成方法,在UCT算法的基础上,我们生成了点格棋的开局库,与未采用开局库策略的点格棋博弈程序对弈后,取得了明显的优势。实验结果表明,应用了开局库策略的点格棋博弈程序具有较强的棋力和较高的计算效率。开局库是棋类软件的组件之一,其中包括着与开局有关的数据库。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

文章介绍了人工智能的基本概念,阐述了人工智能在网络安全、网络优化和网络管理领域等方面的应用现状。并对未来的发展趋势进行了分析和展望,提出了建设更加智能化的网络体系结构、推进网络智能化和云智能时代的到来等多个方面的具体措施,以及在应用中需要重视的相关风险和挑战,如数据隐私保护和算法歧视等问题,在不断推动人工智能技术应用的同时,促进人工智能和计算机网络技术相互融合,为社会信息化事业的健康快速发展提供更有力的支持和保障。     

向阿尔法狗致敬,向"雷军"们说不

这一周有两场"战斗"引人注目.一是谷歌AlphaGo(阿尔法狗)与李世石的围棋大战全球吸睛,二是雷军和董明珠借两会狠批竞争对手让人瞠目结舌.前者让我们看到人工智能技术的飞速发展,在即将造福人类的同时,是否会给人类带来危机,这已经进入到一个哲学思考的范畴;后者却有公报私仇之嫌,引发业界的口水战,除了说明"贵圈很乱"、一地鸡毛之外,还让神圣的两会代表身份受到质疑——两会代表是来商讨国事的,还是来骂街的?     

智能视频技术在行业中的应用

智能视频技术（IVT．Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Computer Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究领域的一个分支，融合了图像处理、计算机视觉，计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术．其发展目标在于将监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。同大部分计算机系统一样．智能视频系统可以被分为构成智能视频硬件和智能视频软件两个部分。     

基于安全播出及运行预测的人工智能策略--GB-1广播专家系统的构思与实施

国际上把人工智能视为21世纪的重大技术之一.专家系统是人工智能重要的领域,它利用智能的计算机程序,运用知识进行推理,解决只有专家才能解决的复杂问题.GB-1广播专家系统是应用在广播行业的一套智能计算机系统,它基于控制论、信息论和可靠性理论,综合了计算机、通信、可编程逻辑控制系统（PLCS）、网络等技术,实现播出的自动化和智能化,给广播领域的工程技术人员和管理者的预测和决策提供了快速科学的依据和指引.     

基于人工智能的网络智能化发展探讨

梳理了当前人工智能在通信领域的研究和应用进展,提出了中兴通讯基于人工智能的网络智能化解决方案。认为网络可以在网元智能、运维智能和业务智能3个层面引入人工智能(AI),并按照分层、按需、分阶段的引入原则,最终实现网络泛在智能。同时提出了一套多维度智能化分级标准,结合通信工作流程和智能化范围,将网络智能化水平分为5个等级,这将有助于网络逐步向目标架构演进。     

边缘智能:研究进展及挑战

近年来,物联网的普及让数以亿计的移动设备连接到互联网上,在网络边缘产生了海量的数据,使得一种全新的计算范式——边缘计算兴起。同时,得益于深度学习算法和摩尔定律的突破,使得人工智能的发展再一次迎来了高潮。在这一趋势下,将边缘计算与人工智能相结合是必然的,由此产生的新的交叉研究——边缘智能引起了许多学者的广泛关注。在该综述中,边缘智能被分为基于边缘计算的人工智能和基于人工智能的边缘计算(即AI on edge和AI for edge)两部分。AI on edge侧重于研究如何在边缘计算平台上进行人工智能模型的构建,主要包括模型训练和模型推理两部分;AI for edge侧重于借助先进的人工智能技术,为边缘计算中的关键问题提供更优的解决方案,主要包括任务卸载和边缘缓存两部分。该综述从一个广阔的视角对边缘智能的研究进行了归纳总结,为涉足该领域的相关学者提供了一个详细的背景知识。     

云计算在三网融合中的挑战与创新

云计算是计算机科技改革与发展的重要成果.云计算不仅仅是网络计算、公用计算的发展衍生,更为三网融合的发展创造了有利条件,在智能交通、环境保护、公共安全等多个领域起着至关重要的作用.那么,云计算在三网融合中到底有怎样的挑战与创新呢?     

基于网络时代下的人工智能发展分析

网络时代的人工智能以计算机为核心,在认知科学、生物智能、物理学、网络科学等交叉学科领域的研究中已经有了较大的发展与创新。人工智能的水平越来越高,处理速度越来越快,为人类减轻了体力劳动或脑力劳动的负担,极大地改善了人类的生活质量和生产效率。在此叙述了人工智能发展的历程,以智能配网和以智慧城市为例分析基于网络时代下的人工智能的应用,并对人工智能发展趋势进行预估。该分析对人工智能的发展有着积极的意义。     

计算机网络技术中人工智能的应用探讨

近年来,随着现代科技的不断发展,计算机网络技术被广泛应用,改变着人们生产生活的方方面面。互联网时代的到来,更是加快了各类信息数据传播的范围和速度,然而现阶段随着用户需求的不断增加,传统计算机的简单数据分析功能已经不能完全适应现代民众的要求,因此为了解决这类问题,人工智能被广泛的应用到计算机的网络技术当中,其不仅能够有效解决计算机网络在实际运行中出现的一些类问题,而且可以根据不同用户的要求给予人性化的服务,促使计算机网络技术不断的创新,进而实现达成人工智能在计算机领域快速发展和应用的战略的目标。