数字调制信号多重分形特性分析

多重分形能够对分形集的局部尺度行为进行精细的描述,可用于时间序列内在特征信息的精细刻画和准确提取。非高斯性和长程相关性是一时间序列具有多重分形特性的重要标志,验证数字调制信号的多重分形特性,能够为利用多重分形理论进行数字调制信号分析提供理论基础。文章根据斜度系数和峰度系数,验证了数字调制信号的非高斯性;根据Hurst指数验证了数字调制信号的长程相关性;理论分析和仿真结果证明数字调制信号具有多重分形特性。     

基于SVM的多类模拟调制方式识别算法

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点,提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类。仿真结果表明:在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比不小于10 dB时,识别正确率大于90%。     

基于PCA降维和优化核参数SVM的电能质量扰动分类

首先对采样信号用db4小波进行10层的多分辨分解,提取扰动信号各层能量与标准信号的能量差作为特征向量;然后用PCA对特征向量进行降维,取3维数据作为分类的特征向量,并将训练集采用交叉验证的方法自适应选择最优参数,并构造训练集模型;最后将测试集数据代入训练集模型进行分类测试.测试结果表明,在PCA降维后可以实现扰动的分类:分辨率高;抗噪能力强;适用于电能质量扰动的分类.     

基于稀疏表示的特定目标识别

针对轮廓检测系统输出采样信号的特点,结合稀疏表示及主成分分析理论,提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息,同时将信号转换为相同维数的特征向量,然后将特征向量投影到低维空间构造出字典,通过该字典对测试信号进行稀疏表示、识别。数值仿真与现场实验结果表明:该方法在低维空间下具有很好的识别效果;并结合实际情况,对有损坏传感器的系统进行测试,结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。     

中药指纹图谱的识别

为了提取中药指纹图谱共性的特征,将小波变换与分形维数相结合,用一种基于小波变换的色谱指纹图谱分形表达方法,将色谱采样值转换成小波基分形参量.对中药注射剂痰热清在不同温度、不同仪器下的色谱谱图进行了识别,实验表明,小波基分形参量对谱峰时间漂移有较强的抗干扰能力,使它的分类准确性优于色谱采样值.     

基于自组织特征映射网络的纹理分类研究

提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的。该特征向量反映了空间模式的纹理特征。在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型。与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心。计算机模拟实验表明，作者提出了纹理分类方案十     

基于分形纹理分析的蛋壳裂纹识别

为了实现蛋壳裂纹的精确识别,设计了蛋壳裂纹识别装置。针对微小裂纹识别难的问题,使用空气压力调节来适度增大微小裂纹。根据完好蛋图像具有均匀光滑表面和裂纹蛋图像具有不规则纹理的特点,使用分形维数对图像进行分析。用4个方向的剖面分割灰度图像曲面,得到具有分形规律的曲线,计算曲线的维数与图像整体盒维数,作为神经网络的特征向量。对284个样本进行训练之后,用240个样本进行验证,正确识别率为98.36%。     

基于自组织特征映射网络的纹理分类研究

提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的．该特征向量反映了空间模式的纹理特征．在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型．与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心．计算机模拟实验表明，作者提出的纹理分类方案十分有效而且实用．本方案计算量小，学习周斯短，识别率高．本文最后给出了实验结果及分析．     

小波分析在文字识别中的应用

在模式识别中，特征向量的选择与提取至关重要．本文讨论用统计方法进行文字识别的有关问题，利用小波分解及分形维的概念，建立了文字识别的特征向量的提取方法，这种方法将文字的二维图形化为一维图形，对得到的一维图形(曲线)进行小波分解，计算少数几个分解得到的曲线的分形维数，以它们构成特征向量．并对有关文字做了试验，其效果是令人满意的、     

分形和空间灰度共生矩阵联合评价断口形貌研究

为了全面描述断口形貌特征，采用分形和空间灰度共生矩阵结合的方法，对4个典型断口形貌进行定量分析．结果表明：分形维数与断口的粗糙度和复杂度相关；灰度共生矩阵的每一个二阶统计参数都可以精确地描述断口形貌的某一特征，具有较好的纹理表达能力；将灰度共生矩阵的二阶统计参数和分形维数相结合组成多维特征集可以较完整地描述断口图像的纹理特征．分形和空间灰度共生矩阵的联合评价方法，可望实现断口类型的自动分类识别，同时对处理其它纹理图像具有一定的借鉴作用．     

撞击流反应器内压力波动信号的间歇性分析

结合小波变换模极大值的方法对撞击流反应器撞击区压力波动时间序列进行多重分形分析,并确定相应的压力波动信号的间歇性指数,探讨撞击流反应器撞击区非线性、非均匀性和混沌特性机理。对计算机采集的压力波动信号通过Matlab以及Origin进行数据分析处理。通过分析不同转速以及不同位置的信号得出:撞击流反应器内部流体流动具有多重分形的特性,由于通过间歇性参数随转速变化出现的最低拐点可以判断反应器内部流型的转变,得出流型的转变区域,即由撞击流向平推流的转变;随转速的变化,流型的转变基本一致,在z=20 mm附近;同时随着转速的增大,z=-10 mm流型的转变要先于z=0 mm时流型的转变。     

核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用

为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.     

基于时频混合矩的小波调制信号识别

小波调制信号是一种特殊的调制信号,该文基于小波调制信号独特的时频特征,利用自适应优化核时频分布方法,探讨基于时频混合矩的多载波调制信号的识别。仿真表明,该方法不仅能将小波调制与OFDM信号进行分类,同时还能对不同调制级的小波调制信号进行分类。     

Supervised polarimetric SAR classification method based on Fisher linear discriminant

A supervised polarimetric SAR land cover classification method was proposed based on the Fisher linear discriminant.The feature parameters used in this classification method could be selected flexibly according to land covers to be classified.Polarimetric and texture feature parameters extracted from co-registered multifrequency and multi-temporal polarimetric SAR data could be combined together for classification use,without consideration of the dimension difference of each feature parameter and the joint probability density function of those parameters.Experimental result with AGRSAR L/C-band full polarimetric SAR data showed that a total classification accuracy of 94.33% was achieved by combining the polarimetric with texture feature parameters extracted from L/C dual band SAR data,demonstrating the effectiveness of this method.     

语音分析的能量算子方法

用能量算子方法来分析语音信号的幅度包络和瞬时频率，并在此基础上设计了一种基于能量算子的基音检测方法，所得结果令人满意     

抑郁症患者EEG信号的多重分形特征

用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征．讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用．发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加．该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值．     

基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取

针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪。该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统。而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题。综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法。试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号。     

基于AVR单片机的紫外语音通信系统解调技术

应用调频技术实现对电光信号的调制转换,再通过接收频率变换的紫外光信号进行光电转换,还原出原始信号.提出了一种用AVR单片机解调来提高紫外通信系统的传输速率的方法,采用AVR单片机设计解调电路,较好地处理2FSK信号的过渡带问题,使传输的信息经调制后能正确解调,传输速率可达到4.8 kbit/s,成功实现了实时语音通信.     

一种适于软件无线电系统的频谱倒置实现方法

分析了频谱倒置对不同信号调制方式的影响;给出了实现无线电频谱倒置的算法;以多速率数字信号处理理论为基础给出了具有低计算复杂度的实现方案。