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基于小波分析的红外图像非线性增强算法 总被引:2,自引:1,他引:2
红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,实际应用中需要进行增强处理。将小波分析与模糊逻辑相结合,提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法。该算法首先利用小波分析对图像进行分解,提取图像的多尺度特征信息;然后通过模糊非线性增强算子分别对各个分解层的子带系数进行运算以改变目标特征的强度;最后利用小波反变换重构图像,实现图像的对比度增强和背景抑制。与几种常用的红外图像增强算法进行了实验对比,验证了该算法的有效性。 相似文献
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提出了一种脉冲噪声滤波算法.首先对噪声图像进行二维小波分解,得到高频和低频子图像;其次对高频子图像序列采用改进自适应加权中值滤波进行处理,以排除水平、垂直、对角方向的噪声;然后对于低频子图像引入基于修正系数的维纳滤波进行处理,并进行小波系数重构;最后设计出一种小波域图像增强模型,通过设置调节系数,将图像分为不同区域分别进行相应比例的对比度拉伸处理,结合实验定量讨论了噪声强度与模型系数的函数关系.实验表明,该滤波算法不仅优于几类单一滤波算法,相对于某些组合滤波算法而言,也具有一定的优势. 相似文献
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一种图像去噪的小波相位滤波改进算法 总被引:2,自引:1,他引:2
大多数的小波去噪方法都是基于图像小波幅度信息的,但对于低SNR图像来说,其小波域中的图像边缘信息被噪声掩盖,所以有人提出了对幅度不敏感的小波相位滤波算法,利用含噪图像分解后的相位信息来恢复图像,本文对这种算法作出了一些改进。在相位滤波的基础上,考虑Laplace邻域,试验结果表明比原算法效果好。 相似文献
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一种基于小波变换的自适应图像降噪法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于二进小波变换的图像降噪方法,通过对小波变换系数进行阈值处理实现降噪。该方法结合图像的自身邻域信息,具有一定的自适应性。实验结果证明能够产生较好的效果。 相似文献
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一种基于小波变换的自适应滤波新方案 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于L^2(R)函数的尺度函数表示法提出一种适用于声回波对消应用的自适应系统辨识的新方案。该方案可以利用小波变换的抽取特性,降低自适应迭代的次数且保持小波准正交变换的优点。计算机模拟证实了上述论断的正确性。 相似文献
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WAN Shouhong XIONG Yan YUE Lihua 《电子学报:英文版》2008,(2):237-241
Considering the characteristics of wavelet transform and human visual system saliency, a novel image fusion algorithm was proposed. Based on multi-scale wavelet decomposition, visual saliency model had been introduced into calculating the intensity, direction and texture global integrated saliency of each pixel at each level frequency component. And it adaptively acquired the weighted fusing coefficients. Experiments show that this algorithm can achieve more clear minutia. Comparing with regional feature-based wavelet fusion algorithm, it improves fusion performance of human vision and objective evaluation. It is also benefit to detection and recognition. 相似文献
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基于视觉特性和复杂度加权处理的图像增强新算法 总被引:1,自引:2,他引:1
针对经典直方图统计中的统计数据与信息量非相关问题,将局部复杂度加权处理应用到直方图构造中,在进行灰度级像素统计时,通过压缩平滑区的灰度级比重,解决统计数据信息量不一致问题,使得算法具有鲁棒性强,且对平滑区噪声抑制明显等优点。同时,为了优化配置主导灰度级动态范围,结合视觉系统感知特点,采用视觉分辨能力参数最佳视觉分辨偏差(0ND)约束主导灰度级动态范围的方法,使得图像不仅获得了满意的视觉效果,同时有效地克服了振铃现象和噪声过增强等问题。 相似文献
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部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一。该文利用视觉感知特性,通过统计图像经小波分解后视觉感知系数在各子带中的变化情况,提出了一种基于小波分解的部分参考型图像质量评价方法。该方法与经典的RR-WISM(Reduced-Reference image quality assessment using Wavelet-domain natural Image Statistic Model)方法相比,主观感知的相关系数平均提高3%,主观感知的离出率平均降低6%,传输数据量减少50%,计算代价大大降低。实验结果表明提出的方法与主观感知有很好的一致性。 相似文献
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基于非降采样 Contourlet变换的非线性图像增强新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差( DV) 大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 相似文献
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一种基于双正交小波变换的静止图像编码算法 总被引:7,自引:1,他引:6
本文研究了基于双正交小波变换的静止图像编码算法,提出了一种新的数据结构即扩展子树,从而实现了一种性能较好复杂度较低的静止图像编码方案。 相似文献