外商直接投资对上海市进出口贸易影响的实证分析

选取2001—2013年上海市外商直接投资和进出口贸易的有关数据,以计量经济学为基础,建立相关模型,通过Eview5软件对其单位根、协整关系及格兰杰非因果关系进行检验,验证上海市外商直接投资与进出口贸易的关系。结果表明,外商直接投资是上海市出口的原因,两者之间存在长期均衡关系。格兰杰检验结果显示外商直接投资是引起上海市进口的格兰杰原因,但是上海市进口和外商直接投资之间并没有长期均衡关系。     

中国贸易自由化与环境质量关系的实证研究

选取中国1981～2004年的经济、贸易与环境数据,通过分析贸易自由化与环境质量的相互关系,探讨中国贸易自由化与环境质量的演替轨迹.通过建立计量模型,来评定中国近些年来的环境政策;通过分析发现中国自1978年改革开放以来,随着经济的不断发展,其环境质量也在不断下降.进出口贸易的不断发展加剧了中国环境质量的恶化程度,而外商直接投资(FDI)的引进则从一定程度上缓解了中国环境质量恶化的速度.     

外商直接投资企业对于中国进出口影响的贡献分析

主要利用1986～2006年的经济数据,对外商直接投资企业对于我国进出口总额、进口额和出口额进行了分析,然后计算了外资企业贡献率和外资企业进出口增长拉动率,通过实证分析得出了外商直接投资企业对于我国进出口有着积极正向稳定影响的结论。     

安徽省商品住宅价格影响因素的实证分析

改革开放以来,新型住房模式使得我国居民的住房消费能力得到空前释放,商品住房逐渐成为人们的消费和投资热点,有力地促进了房地产业的发展。近年来,安徽省房地产业发展迅猛,商品住宅开发规模不断扩大。同时,商品住宅价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,导致普通老百姓买房难问题日益突出,影响了社会稳定和金融安全。有鉴于此从供需两方面并运用计量经济学方法,建立多元回归模型,从实证角度分析各因素对安徽省商品住房价格的影响,并进一步提出提高城镇居民收入水平,改善住宅供给结构,健全住房保障体系,加强房地产市场信息发布与监测体系建设的对策建议。     

中国知识产权保护对外商直接投资影响研究

本文运用中国1992—2011年经济发展相关数据对我国知识产权保护对外商直接投资影响进行了实证研究。结果表明:我国外商直接投资与专利授权量之间存在长期稳定均衡关系,专利授权量是外商直接投资变动的重要原因。     

我国对俄罗斯直接投资影响因素的实证分析

我国对俄罗斯直接投资经历了高速增长期、迅速回落期和稳定增长期,对俄罗斯投资额增长较快,但投资规模不大,投资产业还不够合理。选取1996—2013年数据,利用ADF检验、协整检验、脉冲响应分析和方差分解的方法实证分析我国对俄罗斯直接投资的影响因素,结果表明,俄罗斯的经济规模、研发投入以及美元对人民币汇率为主要影响因素。提出进一步加强政府的宏观调控及对俄罗斯市场和投资环境的了解,扩大对俄罗斯高新技术产业的投资等促进我国对俄罗斯直接投资的对策建议。     

中国建筑业经济增长影响因素分析与实证研究

结合现代经济增长理论深入地分析了影响中国建筑业经济增长的主要因素,并根据中国建筑业1995～2003年的相关数据对我国建筑业经济增长模型及相关因素的贡献做了定量分析.研究表明,中国建筑业产出增长主要受资本投入、劳动投入和技术进步共同推动,三者对建筑业经济增长的贡献分别为59.31%、27.54%和13.15%:1995～2003年我国建筑业发展的生产函数模型为:Q=2.56 L0.298K0.780;中国建筑业现阶段处于规模效益递增的发展阶段,属于主要依赖要素投入的粗放型发展模式.     

基于ISM对房地产价格影响因素的分析

影响房地产价格高低的因素众多,分为一般因素、区域因素和个别因素,本文基于解释结构模型,对影响房地产市场价格的一般因素进行分析,认为在影响房地产价格的因素中,国内生产总值及人口规模是影响全局的因素;住房保障体系,信贷政策,居民收入水平,城市化水平,和税收政策这些因素一方面受到国内生产总值和人口规模的影响,另一方面又影响消费者预期和开发商预期,进而影响土地价格和开发投资规模,土地价格和开发投资规模在影响房地产价格的因素中,是最易受到其它因素影响的因素,这些因素综合作用,影响房地产市场的价格。     

北京市房地产价格成本效应的实证分析

住宅价格是决定工资要求的重要因素,住宅价格变化会导致城市的劳动力成本变化,从而影响城市对产业和劳动力的吸引力,进而影响城市的竞争力和经济发展水平。本文以北京市为例,分析了1998年至2007年的北京市房屋销售价格指数及房屋租赁价格指数和居民消费价格指数之间的关系,结果表明,北京市房地产价格水平对北京市价格总体水平没有影响,即北京市这一段时期内房地产价格的成本效应不明显,也就是说北京市目前高涨的房地产价格没有对其城市经济增长带来负面影响。     

房地产住宅价格宏观影响因素的实证分析

基于哈尔滨市2003年—2013年度房地产市场运行数据,通过线性回归分析模型,得到哈尔滨市住宅价格变动的回归方程,分析了影响其住宅价格的因素,为类似问题的研究提供参考。     

外商直接投资对广东省出口及地区差异影响的实证研究

改革开放以来,广东省对外贸易与外商直接投资持续快速发展,稳居全国前列。外商直接投资对广东省的出口贸易带动作用明显,但对不同地区出口贸易的带动作用存在较大差异。外商直接投资对东西两翼地区所带来的边际效应较大,广东各地区分布极不均衡,东西两翼和北部山区实际利用外资下降,不利于广东省外向型经济的整体均衡发展。为此,政府应制定优惠政策措施,引导外资流向东西两翼与北部山区,东西两翼和北部山区应改善投资环境,充分利用自身的资源优势吸引外资。广东省应提高利用外资质量和水平,推进外资企业转型升级。     

上海市住宅价格影响因素的实证研究

在特征价格理论的基础上,运用统计方法,对上海市影响住宅价格的住宅特征进行分析,找出影响住宅价格的最主要的住宅特征,研究表明,绿化率、距离CBD、建筑面积、距离公园和距离地铁这5个住宅特征指标对住宅价格的影响最大,并对这5个指标进行深入分析。     

我国东部地区房地产价格的宏观经济影响因素实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从地区生产总值、城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费、地区变量等五方面入手,依据《2011中国统计年鉴》中东部地区的房地产价格和相关影响因素的截面数据,利用计量经济学软件Eviews运用多元回归分析方法,对中国房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国东部地区房地产价格的主要影响因素有城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费,并指出方程的应用价值。     

河南省外商直接投资区域差异的影响因素研究

外商直接投资是影响各地区经济发展的重要因素之一。河南省在利用外资大力发展经济的同时,也受到外资在省内区域分布不均衡的制约。选取2008—2017年河南省及省内各地市的统计数据作为研究对象,分别建立全省及豫南、豫中、豫北、豫东和豫西的面板数据模型,对可能影响FDI区位差异的因素进行实证分析,并提出相应对策以优化FDI在河南省内的区域分布。     

基于ECM模型的安徽省投资效率实证分析

投资是拉动经济增长的"三驾马车"之一,有效率的投资是提高经济运行质量的重要保证。近来年,安徽省经济增长迅速,投资力度不断加大,投资额保持平稳增长。通过对安徽省投资效率进行分析,并与全国相应指标进行比较,并基于ECM模型,利用协整和格兰杰检验分析安徽省GDP与投资之间的关系。结果显示:安徽省投资与经济总量增长之间是相互促进、相互制约的关系,但投资不能显著促进国民生产总值的增长。     

中国对东盟国家直接投资现状及影响因素分析

中国对东盟国家的直接投资发展较快,对东盟各国及行业的投资较为集中。运用引力模型,采用2010—2016年的面板数据实证分析影响中国对东盟直接投资的各项因素,得出以下结论:东盟国家的技术水平、基础设施水平以及与中国的双边贸易规模对中国对东盟直接投资具有较大正向作用,东道国家市场规模、政治稳定水平及资源禀赋的影响虽不显著但也具有正向作用;东盟国家的工资水平与中国对东盟直接投资规模负相关。     

上海市房地产价格变动影响因素实证研究

运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素.结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,"房地产新政"对房产价格起到了明显的抑制作用.研究结果说明上海市房地产市场处于"非均衡"状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控.     

河南省建筑业经济增长影响因素实证分析

以河南省建筑业十一年的数据为基础,借助于C-D生产函数法,对省建筑业经济增长的主要影响因素及其贡献率进行分析,结果表明:河南省建筑业经济增长主要靠投入要素推动,技术进步作用不明显,需要提高技术进步和劳动投入因素的影响。因此,一方面应转变建筑业发展方式,实现产业发展向依靠科技进步和管理创新转变;另一方面应积极推进建筑业产业结构升级。     

基于多元线性回归的商品房价格影响因素实证分析

依据凯恩斯理论和房地产泡沫理论,选取当年年人均收入、新增住房面积及上一年商品房价格等三个因素,利用相关分析和多元线性回归分析测度其对商品房价格的影响,找出了引起房地产价格波动的主要因素当年年人均收入,根据实证结论提出了控制房价的建议。     

经济

广东预计2009年可完成1．3万亿元投资；国务院4项措施扩大内需；山东推出8000亿元投资项目拉动经济增长；2008年1-11月全国吸收外商直接投资情况；IMF：2009年全球经济增长将完全取决于新兴市场。