模糊逻辑系统在机械故障诊断中的应用

对几种常用的故障诊断方法进行综合分析,给出模糊逻辑相关算法及模糊逻辑系统故障诊断法,由此建立基于模糊逻辑系统的故障智能诊断系统,并将该法运用于液压系统故障诊断。研究表明,此法能有效地解决工程实践的故障诊断。     

模糊神经网络在多传感器故障检测与诊断中的应用

构建一种前馈型模糊神经网络,并对网络结构作了进一步的改进,形成多输出模糊神经网络,减少了网络学习参量数目,压缩了规模,提高了训练效率,将其作为故障分类器,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考模型。通过模糊神经网络的不同输出值完成多传感器的故障诊断,通过对某燃汽轮机系统多传感器故障诊断的仿真,表明该方法的有效性。     

基于自适应小波神经网络的故障分类

结合小波变换和社会网络理论,提出了一种自适应小波神经网络,网络在学习过程中对小波的尺度参数和平移参数进行自适应调整,最大限度地对信号进行特征提取,并研究基于自应小波神经网络的机械故障分类方法,对轴承的分类实例结果表明该网络分类准确、可靠性高。     

非线性时滞系统自适应模糊动态面控制

针对含完全未知时滞的不确定非线性系统的控制问题,提出了一种自适应模糊动态面控制方案.首先采用模糊逻辑系统逼近系统的未知时滞函数,进而用参考信号代换逼近器输入中的未知时滞信号,取消了对未知时滞常作的假设,摆脱了控制器构造对时滞假设条件的依赖性.模糊逼近和时滞代换产生的误差则采用自适应边界技术处理.基于Lyapunov-Krasovskii泛函,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度.仿真实例进一步说明了该方案的可行性.     

轴承故障的自适应小波神经网络分类

提出了一种用于故障分类的自适应小波神经网络,网络第一部分利用小波伸缩平移系把信号分解到不同频道上进行特征提取,第二部分对提取的特征信息进行学习或判断.推导了该网络的学习算法,并应用其对轴承进行了故障分类,结果表明该网络分类准确,可靠性高.     

液压故障模糊神经网络诊断方法探讨

本文提出了一种新的液压故障模糊神经网络诊断方法,即从症状和故障源两个方面对故障进行诊断,再综合两个诊断结论,此方法具有学习机能,且能显示知识结构。     

电力机车永磁同步电机自适应模糊滑模控制

为研究牵引工况下电力机车永磁同步电机(PMSM)的转速控制精度,考虑轮轨接触不平顺及车体静载荷在轮对径向产生的未知时变负载转矩,建立了机车PMSM在d-q坐标系下的数学模型;针对该耦合非线性系统中存在的负载转矩,设计非线性转矩观测器对其实际值进行估计,对观测误差采用自适应模糊逻辑系统进行逼近;依据Lyapunov稳定性理论,构造了基于转矩观测器的自适应模糊滑模控制器。理论分析及仿真结果表明,机车PMSM闭环转速控制系统跟踪误差一致有界,转矩观测误差收敛于0。     

滚动轴承故障监测诊断中的自适应滤波算法

针对滚动轴承故障分析诊断中的载波带选择过程进行研究,提出了基于峭度指标的自适应最优滤波算法,仿真和试验台的研究结果表明,此算法不仅能够准确地诊断出轴承故障,以全自动的方式实现滤波过程,而且自适应最优滤波算法的故障诊断效果远远优于固定滤波算法和基于小波包变换的滤波算法。     

模糊智能控制在卷绕系统中的应用

介绍了卷绕系统的工作特性,提出了自适应模糊PID控制方式,实现了PID参数的在线调整。具体介绍了模糊控制器的设计,并在MATLAB中对卷绕系统进行仿真实验。仿真结果表明自适应模糊PID控制适用于卷绕控制系统。     

Fault Identification in a Radial Power System Using Fuzzy Logic

Abstract

In this study, fuzzy logic is used to identify faults that may occur in a radial power system. In addition to the design concept of fuzzy logic based on protective relay, its architecture and application of the developed prototype system are discussed. A digital relay is designed and tested in a laboratory environment using a developed prototype. In order to constitute a new approach to digital protection purpose, fuzzy logic is used instead of conventional protection approaches. The relay proposed here is developed using conventional relay characteristics by adding some abilities, i.e., to distinguish whether the fault is sub‐transient, transient, or permanent, to determine whether the fault is one of the types known as phase‐to‐phase, phase‐to‐neutral, double phase‐to‐neutral, or balanced three phase. Performance analysis is performed and the results obtained are given using graphical illustration to show validity of the proposed relay.     

非线性系统执行器鲁棒故障诊断

针对满足Lipschitz条件的非线性系统,提出了一种鲁棒的控制器时变故障的诊断方案。方案通过采用观测器技术跟踪系统的输出,从而得到残差,根据所得到的残差是否已超过了设定的域值,再通过自适应跟踪器,对故障进行跟踪,从而完成对控制器故障的诊断。同时还对所提出的故障诊断结构的鲁棒性、灵敏度和稳定性作了分析。最后,通过一个简单的仿真例子进一步验证了提出方案的可行性。     

模糊逻辑在故障诊断中的应用

本文首先简述了有关模糊逻辑的概念,然后介绍一种适合模糊诊断思维的数学模型,并且给出一个通用的诊断算法;第一步,部分现象的诊断,即提出假设;第二步,逼近或排除;第三步,确定故障.最后做了一个滚动轴承故障诊断试验,结果验证了该方法的有效性.     

复杂控制系统故障诊断方法分析

分模块介绍了复杂控制系统故障诊断的相关方法,重点讨论了自诊断自测试技术,并提出复杂控制系统中开展自诊断自测试技术研究的一些思路与方法。     

基于模糊神经网络的液压系统故障诊断方法

根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。以此为基础编制了厚度自动控制（AGC）系统故障诊断专家系统软件。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行学习和补充。通过实验证明所用方法有效。     

多值逻辑状态实时监控与故障诊断系统的研究

在分析二值逻辑故障诊断概念的基础上，提出基于人们正常思维多值逻辑故障诊断的控制策略，文章结合汽车变速箱试验台的实例，较为详细分析了实例的状态实时监控与故障诊断总体设计方法。     

FMS故障诊断专家系统的研究与设计

介绍了一个ＦＭＳ故障诊断专家系统（ＦＭＳ－ＦＤＥＳ）的结构和ＦＭＳ的故障建模方法，讨论了系统中采用的故障处理策略、知识表示方法及推理机制。     

液压AGC系统故障诊断知识处理方法研究

本文针对板带轧机液压AGC系统,研究了液压AGC系统的知识处理方法及基本问题,提出了液压AGC系统的故障诊断知识范围。并对液压AGC系统的故障诊断进行对象分类,最后对液压AGC系统的故障诊断知识获取进行了分析讨论。     

FANUC系统机床故障诊断维修实例

结合维修中的具体实例,介绍数控机床几类故障的处理方法及维修注意事项.     

基于模糊推理的机械故障智能诊断系统

提取反映机械系统故障状态的特征向量,并利用模糊推理技术诊断机械系统的各种典型故障。提高了故障诊断的自动化水平和诊断结果的准确性。