云决策分析方法

提出一种基于不确定性人工智能的决策分析方法,该方法利用云理论中的云变换和概念提升方法来刻画属性因素的概念云模型,并对每个因素都分配相应的云权重;使用X-条件云和极大判定法,找出每个因素的最佳评判语言云模型;让云权重参与综合评判,最终通过云计算得到基于云滴分布的综合评价结果,实验结果表明,与传统的模糊决策分析相比,它更具有易理解性、广普适性和高准确性等特点.     

云决策分析方法

提出一种基于不确定性人工智能的决策分析方法.该方法利用云理论中的云变换和概念提升方法来刻画属性因素的概念云模型,并对每个因素都分配相应的云权重;使用X-条件云和极大判定法,找出每个因素的最佳评判语言云模型;让云权重参与综合评判,最终通过云计算得到基于云滴分布的综合评价结果.实验结果表明,与传统的模糊决策分析相比,它更具有易理解性,广普适性和高准确性等特点.

     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

逆向云在定性评价中的应用

现有的定性评价存在主观性和随意性大的缺点，缺乏客观性和精确性,云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具，逆向云可以实现定量数值与定性概念的自然转换，从而得出一个用精确数值表示的定性概念．该文分析并给出了逆向云发生器的具体算法，并对还原的各特征值进行了误差分析．最后将该算法应用到射击评判上，评价结果不仅有射击准确度的评价，而且有运动员心理素质的分析，比仅仅用环数来评价一个运动员更准确、更具体．     

基于云综合方法的三支群决策模型

在三支决策问题中，领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型，云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式，并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前的云综合方法仅对数字特征进行简单的线性组合，缺乏对概念语义差异上的描述，难以获得令人信服的结果。因此首先证明了在云模型的距离空间中赋权距离和是一个凸函数，并将综合云模型定义为此函数的最小值点。然后，将该定义推广到多个云模型的场景下，提出了一种新的云综合方法——基于密度中心的云综合方法。群决策过程中，该方法在保证综合评价与基础评价之间的相似度最高的同时获得最精确的综合评价，为损失函数的确定提供了一种新的语义解释。实验结果表明，在与简单线性组合和合理粒度方法对比中，该方法所确定的损失函数使得三支决策中的误分类率最低。     

基于云模型的服务信任模型

针对Web服务中信任的主观性和不确定性等特点,提出一种基于云模型的信任建模方法,并给出了直接信任云、推荐信任云、综合信任云的计算方法及基于时间权重的信任更新算法．同时,该模型运用具体的服务能力评价信息来量化服务的信任度,增强了模型的客观性,使其能较好地量化实体的真实信任水平,提高网络中实体的交互成功率．实验与分析结果表明,该模型在网络环境中具有较好的效果．     

基于云理论和信息融合理论的系统性能评估方法研究

现代系统结构复杂,其性能评估需要从多个层次综合评判形成合理可信的最终评估结果,评估过程大量存在多源不确定信息。不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度。云理论和信息融合理论在不确定信息和多源信息的处理上各有优点,在功能上具有一定的互补性。两者相结合能够增强对信息的处理能力,挖掘出数据中更有价值的隐含信息。本文创新地将二者结合起来,提出了新的系统性能评估模型和方法,较好地融合了影响系统性能的多源信息,充分利用和集成了信息的模糊性和随机性,完成定性和定量之间的映射。这种方法能有效地处理各多源信息的不确定性,具有科学性,同时最终得到的评价结果是语言评判值,具有直观性。该方法是对信息融合理论和云理论联合使用的探索。     

一维正态云的概率统计分析

一维正态云是一种非常重要并且具有普适性的云模型．为了进一步完善云模型的理论基础，基于概率理论对一维正态云的性质进行了较深入全面的分析，首次从不同角度形象直观地展示了正态云．此外，从统计学的角度揭示了原逆向云算法存在较大误差的根源，并构造了一种新的更精确的一维逆向正态云算法．     

一种基于多维云模型的多属性综合评价方法

基于多维云能够表述复杂模糊概念的特性,提出一种基于正态多维云模型的多属性综合评价方法。将“属性概化”的概念引入系统评价中,利用一维云模型对单个属性进行多级描述;在此基础上,针对各级评语建立其对应的多维评判云和描述系统整体属性的多维属性云,并通过比较两类云模型的相似程度得出评价结果。实验结果表明,该方法能够在单一价值分类的基础上实现多重价值分类和排序,同时能够较为直观地反映出各属性值对综合评价结果的影响。     

基于分解云的分类器设计

基于云模型的分类算法多采用云变换和泛概念树方法,存在分类结果与先验知识不一致的问题。从粒度计算的角度对云模型理论进行了分析,揭示出云模型的粒度原理。提出了一种基于分解云的不同粒度下的云模型分类方法,并给出了分类方法的算法描述。用风云2C气象卫星的数据对算法进行了测试,从实验结果来看该方法具有较好的分类效果。     

云存储性能评测技术研究

随着网络和存储技术的发展, 提供可共享和便捷使用云存储服务已成为互联网的一种重大新型应用模式和发展趋势。但由于系统规模巨大且存储内容多变, 传统的性能评价及测试方法已不适用于云存储平台。提供云存储系统性能评测的思路, 建立面向不同用户、适用于不同阶段的多指标三维评测体系, 采用云测试云的方案测试不同物理位置上的节点访问性能。     

一种新的逆向云算法

云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型。文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指出了现有逆向云算法的不足,并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法,最后通过模拟实验比较了新算法与原逆向云算法。     

一种新的数字图书馆云服务用户满意度模型

随着云计算技术的发展,数字图书馆云服务评价成为迫切需要解决的问题.基于层次分析法(AHP),设计一种新的用户满意度模型评估数字图书馆云服务;为了从评估者角度获得测评指标的相对重要程度,提出一种新的AHP算法判断矩阵构造方式.实例表明:1)用户满意度模型能准确定位评估人员迫切需要改进的数字图书馆云服务; 2)改进的AHP算法能够从评估人员角度获得测评指标的权重值,有助于提高用户满意度的准确性.     

基于深度学习的牙齿嵌塞自动判别方法

食物嵌塞是口腔常见病征,容易引发局部牙龈红肿、溢脓、龋齿等口腔问题,给患者带来极大的痛苦和不便。目前临床上难以自动筛查嵌塞牙齿,且传统的锥形束CT重建方法的准确度及精度均有待提高。提出一种牙齿嵌塞自动化判断的方法,对牙齿模型进行单个牙体的精准分割,在U-Net网络的基础上使用KPConv卷积核代替二维卷积核来构建分割网络,并使用图割方法优化分割结果。同时,采用平面拟合的方法将分割后的牙齿模型投影到水平和竖直平面上,在平面上求出牙齿嵌塞特征,并利用支持向量机根据所求特征对牙齿的嵌塞情况进行判断。通过充分利用样本模型的几何结构信息,设计简化牙齿模型的几何采样及包含牙齿几何结构约束的图割方法提高网络模型的运算时间及精度。实验结果表明,该方法对牙齿模型的分割准确率为92%,对牙齿嵌塞的判断正确率为81%,能够为医生提供辅助诊断。     

基于云计算的图书馆云服务模式研究

信息技术的快速发展为人们的日常生活和工作提供了更多的便利,也在极大程度上促进我国社会经济的持续进步。在云计算环境下,图书馆的服务模式也不断创新,形成了一种新型的云服务模式,其在图书馆服务中的广泛应用对于更好的满足图书馆资源需求起到了较大的帮助作用。本文通过对云计算环境下的图书馆云服务模式进行分析,以期更好的推动图书馆持续创新服务。     

基于点重要性判断的点云简化

为了有效保持散乱点云的显著几何特征,提高点云简化的精度和效率,提出一种点重要性判断点云简化方法.首先,计算点云中点的重要性,并根据重要性提取特征点;然后,采用八叉树算法对非特征点进行简化,从而保留点云的主要细节特征,实现点云简化处理;最后,通过对公共点云和文物点云数据模型的简化实验来验证该点云简化方法.结果表明,该点重要性判断点云简化方法可以在有效保持点云细节几何特征的同时,实现点云的有效简化,是一种快速、高精度的点云简化方法.     

基于门限属性加密的安全分布式云存储模型

针对云存储存在越来越多的安全问题,设计了一种新的基于门限属性加密的安全分布式云存储模型。该模型由加密、存储、解密三个阶段组成且均具有分布式特点。利用基于属性加密体制不仅提高数据存储的安全性,而且多属性服务器的模式也使得该模型能支持门限解密功能及任意个属性服务器的加入与撤出问题;在存储阶段使用的分布式删除码可充分保障模型的健壮性,且该模型能抵抗共谋攻击。在一些特有云环境中,该模型可向用户提供较好的安全云存储服务。     

基于云计算的多源综合信息大容量快速存储算法

云计算为IT行业带来新的技术革命,在网络体系内具有更广泛的互操性。基于云计算的多源综合信息大容量快速存储算法,以异构方案设定读写流程,通过加权处理均衡大容量信息负载,在给定数据存储逻辑结构的前提下,对照字节长度划分信息存储单元,基于云计算提出分类存储条件,按照相似性判断准则,快速存储多源综合信息。实验结果表明：以视频和音频信息作为测试对象,按照多种属性调取样本信息,在本文算法应用下可以完成快速存储,且在转化后能够保证数据的完整度,具有应用效果。     

基于众包模式的气象装备社会化保障云平台

针对气象站网站点数量多、分布区域广、保障人员和经费的不足以及数据质量要求高的问题，以众包模式构建一种“互联网+气象装备社会化保障”的云端新型应用平台，通过专用链路连接，采取推送或请求的机制完成用户私有云和天识企业私有云上的数据交换.实现集运行监控、故障判断、维护维修、备件管理、考核评估、移动端交互的一体化，为全国气象探测保障社会化工作提供了新思路.