某旋翼试验台振动信号的采集与预处理系统

介绍了某直升机旋翼试验台的振动数据采集和预处理系统的设计和组成.其中信号采集系统分为两大部分:一部分根据同步脉冲测量旋翼转速、周期;另一部分由同步脉冲信号控制A/D转换器实现定点触发采集数据.信号预处理包括原始信号的降噪和整周期重采样.对比研究了时域平均和小波分解技术的降噪能力,结果表明该系统简捷有效.     

空气加热器振动信号的测量与处理研究

针对火箭发动机试验中某加热器振动信号的测量和处理问题,首先在加热器某测点上冗余配置了两种不同型号的加速度计,完成了其振动加速度信号的测量;之后,基于MATLAB编程方法实现了加热器振动加速度信号消除趋势项和平滑预处理,通过对两种预处理结果的比较分析,得到了最终合理的振动加速度信号;最后,将振动加速度信号进行了频域二次积分解析运算,得到了其振动位移量信号;试验结果验证了信号测量的可靠性和处理结果的有效性和准确性,从而为加热器振动状况的分析提供了全面、可靠、准确的数据依据。     

航空发动机振动信号分析

借助计算机技术运用信号处理的方法对航空发动机飞行试验中所获得的振动数据进行分析处理，提取其振动特征量，能使我们更充分的了解发动机的工作特性，为进一步更好地设计、改进、制造和使用发动机提供必要的依据。本文研究了发动机振动信号的预处理和对信号的时域、幅域分析。为发动机振动信号的处理提供了理论依据。     

振动信号在球磨机料位监测系统的运用研究

球磨机内煤的料位对于操作人员和控制系统来说是个封闭的系统，为了更为准确地反映球磨机的位，使球磨机的磨煤出力达到最大，采用振动信号对钢球磨煤机的料位进行监测，在数据采集和监测中运用自适应可变限幅的滤波方法，得到的振动基波曲线与磨煤机内的料位形成相吻合的对应关系，从而为整个控制系统的优化设计和投入提供了直接有效的依据。实践证明，球磨机料位监测系统的应用可获得良好的经济效益。     

脉搏波信号预处理方法研究

为克服脉搏波信号采集时受到的高频噪声干扰和低频噪声干扰,脉搏波信号的预处理成为心脉信号处理中的关键环节。使用零相位滤波法处理脉搏波信号,改善传统数字滤波器直接滤波的输出失真问题;通过建立评价参数,对去除高频噪声的数字滤波器和小波阈值滤波器的滤波效果进行评价,获得最佳滤波方法;对比常用去基线漂移方法在处理脉搏波信号时的特点,获得最佳去基线漂移算法。使用新研发的脉搏波采集手环采集多名受试者的脉搏波原始信息,将采集到的信号按上述方法去噪和去基线漂移后,实现脉搏波信号的预处理过程。实验结果表明,采用sym4小波基、固定阈值、软阈值函数等小波阈值去噪方法去除高频噪声并使用三次样条插值拟合曲线去除基线漂移后,所获得的脉搏波信号平滑无毛刺,每个周期起始点和终点都在同一水平基线上,满足后续脉搏波信号的医学分析和疾病诊断需要。     

多小波在振动信号降噪中的应用

发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理。传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩特性,比单小波更具优势。针对GHM多小波降噪,讨论了两种预处理方法;对仿真信号分别进行了多小波、db4小波软阈值降噪,实验结果表明多小波具有更好的降噪效果;最后将多小波应用于飞机发动机振动信号降噪中,取得了良好效果,为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。     

发动机低频振动信号采集系统设计与实现

介绍了针对康明斯6BT5．9型柴油发动机机体侧壁产生的低频振动信号的数据采集系统,该系统综合运用了RS232串行通信技术、单片机技术以及数据采集技术,整个设计由振动传感器、数据采集板、PC机应用程序3部分组成。实验表明该系统具有稳定、可靠、实时、性价比高等优点。     

智能手机检测车辆振动加速度数据预处理方法

通过所开发的手机端软件从智能手机中提取车辆振动加速度的过程中,为正确评价轨道平顺状态及车辆运行舒适性,需保障车辆振动加速度数据质量。本文依据概率统计方法与小波分析方法建立了异常值识别模型,采取中值滤波和小波滤波剔除因手机传感器性能稳定性和测试环境变化引起的随机误差,并结合成都地铁手机检测数据,验证两种滤波方法对手机检测数据随机误差的处理效果。实例分析表明：基于异常值识别模型可准确提取手机检测数据异常值位置,借用中值滤波和小波滤波剔除因外界环境变化引起的随机误差,保证了手机检测数据真实反映车体振动响应,为正确评价轨道平顺状态和车辆运行舒适性提供数据支撑。     

基于VC和MATLAB振动信号分析模块开发

介绍了VC和MATLAB相结合的优势及各种结合方法,对利用VC和Matcom混合编程的方法及其在开发振动信号分析模块中的应用进行了研究,介绍了在工程实践中常用的振动信号分析方法,并以实例说明了这种结合方式在信号处理软件开发中的优越性。     

图像预处理技术在步态识别中的应用研究

步态识别是生物特征识别领域一个新的研究方向,旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。对步态识别的运动检测进行了论述,同时在中国科学院自动化研究所提供的CASIA步态数据库上进行了步态身份识别实验。     

基于kNN的多标签分类预处理方法

多标签学习已成为当前机器学习的研究热点.为了提高分类性能,对训练集中的噪声数据进行预处理,提出一种基于k近邻(kNN)的多标签分类去噪方法:对现有的多标签数据集进行分析后获得近似正态分布的特征,通过将噪声标记改为其k近邻标记的方法,滤去部分噪声信息,从而得到相对高质量的数据集.在MULAN平台上使用多个数据集对6种多标签分类算法进行了噪声去除前后的对比测试,实验结果表明,多标签的预处理方法有效提高了分类器的性能.此方法对于分布特征明显的数据集具有较好的适用性.     

基于MATLAB的奇异信号检测中小波基选择研究

小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在图像处理、特征提取及数据压缩等领域都有着广泛的应用。该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理,重点研究了信号奇异性检测中小波基(又称母小波)及尺度的选择问题,提出了规则性系数相似法,即根据相似性,可以用平滑的小波,即规则性系数大的小波表示平滑的函数;用不平滑的小波,即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例,采用该方法对管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析,仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。     

基于单片机的智能化模拟信号预处理系统

以 5 1单片机为核心 ,对双通道模拟信号实施程控衰减、放大、滤波等预处理 ,具有本地、远程、自动等控制功能     

MATLAB语音信号分析和处理

MATLAB作为一款具备强大科学计算能力和图形显示功能的软件在科学研究以及实际应用的各个领域得到了广泛的应用。文章介绍了FFT频谱分析原理及其显示,MATLAB中相关函数的功能,滤波器的设计和使用。在此基础上对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,试验证明MATLAB对语音信号的处理十分简单方便,易于实现。     

基于matlab的雷达信号处理仿真系统

为提高设计雷达信号处理系统的效率,在matlab软件平台上结合数字信号处理理论建立了雷达信号处理模型,并在此基础上进行了仿真.系统对线性调频信号、非线性调频信号等常用雷达信号的产生和处理过程进行了计算机仿真,雷达信号处理主要体现为时域和频域的脉冲压缩,包括加权前、后脉冲压缩波形的比较.系统具有显示的直观性、实时性与逼真性,而且具有很强的扩展性,可用于与雷达信号处理有关的教学与科研、试验分析.典型仿真范例及结果表明用matlab仿真雷达信号处理系统是方便和高效的.     

一种基于MATLAB的WCDMA信号仿真方法

本文以3GPP提出的3GTS25.213协议为依据,提供了一种对WCDMA物理层调制与解调的仿真方法。并通过实例,给出了WCDMA系统对信源消息的处理流程。为WCDMA信号解调误码率的分析以及干扰分析等研究工作,提供了一种较为直观的验证方法。     

基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法

针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法;首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除,然后采用自适应分解方法对信号进行多尺度分解,得到若干分量,利用相关系数剔除虚假分量;接下来用筛选出的分量作时频分布,对时频分布进行多层多尺度划分,计算相应尺度频段内信号的分形维数,依据分形维数的大小自适应地确定各频段的时频划分尺度;最后计算时频平面的自适应多尺度时频熵,通过时频熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测;实测数据验证了该方法的有效性。     

语音信号的MATLAB分析与处理

MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT 频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。